MonthName 클래스 - AWS Glue
예출력 - 메서드 -__call__applynamedescribeArgsdescribeReturndescribeTransformdescribeErrorsdescribe

MonthName 클래스

MonthName 변환은 날짜를 나타내는 문자열에서 월의 이름이 포함된 새 열을 생성합니다.

예

from pyspark.context import SparkContext
from pyspark.sql import SparkSession
from awsgluedi.transforms import *

sc = SparkContext()
spark = SparkSession(sc)

spark.conf.set("spark.sql.legacy.timeParserPolicy", "LEGACY")

input_df = spark.createDataFrame(
    [
        ("20-2018-12",),
        ("2018-20-12",),
        ("20182012",),
        ("12202018",),
        ("20122018",),
        ("20-12-2018",),
        ("12/20/2018",),
        ("02/02/02",),
        ("02 02 2009",),
        ("02/02/2009",),
        ("August/02/2009",),
        ("02/june/2009",),
        ("02/2020/june",),
        ("2013-02-21 06:35:45.658505",),
        ("August 02 2009",),
        ("2013/02/21",),
        (None,),
    ],
    ["column_1"],
)

try:
    df_output = datetime_functions.MonthName.apply(
        data_frame=input_df,
        spark_context=sc,
        source_column="column_1",
        target_column="target_column"
    )
    df_output.show()
except:
    print("Unexpected Error happened ")
    raise

출력

출력은 다음과 같습니다.

```
+------------+------------+
| column_1|target_column|
+------------+------------+
|20-2018-12 | December |
|2018-20-12 | null |
| 20182012| null |
| 12202018| null |
| 20122018| null |
|20-12-2018 | December |
|12/20/2018 | December |
| 02/02/02 | February |
|02 02 2009 | February |
|02/02/2009 | February |
|August/02/2009| August |
|02/june/2009| null |
|02/2020/june| null |
|2013-02-21 06:35:45.658505| February |
|August 02 2009| August |
| 2013/02/21| February |
| null | null |
+------------+------------+
```

MonthName 변환은 `source_column`을 `"column_1"`로, `target_column`을 `"target_column"`으로 가져옵니다. `"column_1"` 열의 날짜/시간 문자열에서 월 이름을 추출하여 `"target_column"` 열에 배치하려고 합니다. 날짜/시간 문자열이 인식할 수 없는 형식이거나 구문 분석할 수 없는 경우 `"target_column"` 값이 `null`로 설정됩니다.

변환은 '20-12-2018', '12/20/2018', '02/02/2009', '2013-02-21 06:35:45.658505', 'August 02 2009'와 같은 다양한 날짜/시간 형식에서 월 이름을 성공적으로 추출합니다.

메서드

__call__(spark_context, data_frame, target_column, source_column=None, value=None)

MonthName 변환은 날짜를 나타내는 문자열에서 월의 이름이 포함된 새 열을 생성합니다.

  • source_column – 기존 열의 이름입니다.

  • value - 평가할 문자열.

  • target_column - 새로 생성된 열의 이름.

apply(cls, *args, **kwargs)

GlueTransform apply에서 상속됩니다.

name(cls)

GlueTransform name에서 상속됩니다.

describeArgs(cls)

GlueTransform describeArgs에서 상속됩니다.

describeReturn(cls)

GlueTransform describeReturn에서 상속됩니다.

describeTransform(cls)

GlueTransform describeTransform에서 상속됩니다.

describeErrors(cls)

GlueTransform describeErrors에서 상속됩니다.

describe(cls)

GlueTransform describe에서 상속됩니다.