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AWS Glue for Ray에서 Ray Core 및 Ray Data 사용
Ray는 클러스터 전체에 작업을 분산하여 Python 스크립트 규모를 스케일 업하는 프레임워크입니다. Ray는 다양한 문제에 대한 솔루션으로 사용할 수 있으므로 Ray는 특정 작업을 최적화하는 라이브러리를 제공합니다. AWS Glue에서는 Ray를 사용하여 대규모 데이터 세트를 변환하는 데 중점을 둡니다. AWS Glue에서는 이 작업을 용이하게 하기 위해 Ray Data 및 Ray Core의 일부에 대한 지원을 제공합니다.
Ray Core란 무엇인가요?
분산 애플리케이션을 구축하는 첫 번째 단계는 동시에 수행할 수 있는 작업을 식별하고 정의하는 것입니다. Ray Core에는 동시에 수행할 수 있는 작업을 정의하는 데 사용하는 Ray의 일부 기능이 포함되어 있습니다. Ray는 Ray에서 제공하는 도구를 익히는 데 사용할 수 있는 참조 정보 및 빠른 시작 정보를 제공합니다. 자세한 내용은 What is Ray Core?
Ray 작업 및 액터
AWS Glue for Ray 설명서에서는 Ray의 핵심 개념인 작업 및 액터를 언급할 수 있습니다.
Ray는 Python 함수와 클래스를 분산 컴퓨팅 시스템의 구성 요소로 사용합니다. Python 함수와 변수가 클래스에서 사용될 때 '메서드'와 '속성' 역할을 하는 것과 마찬가지로, Ray에서 작업자에게 코드를 보낼 때 사용되는 함수는 '작업'이 되고 클래스는 '액터'가 됩니다. @ray.remote 주석을 통해 Ray에서 사용할 수 있는 함수와 클래스를 식별할 수 있습니다.
작업과 액터는 구성이 가능하고, 수명 주기가 있으며, 수명 주기 동안 컴퓨팅 리소스를 차지합니다. 문제의 근본 원인을 찾을 때 작업이나 액터 수준까지 오류를 발생시키는 코드를 추적할 수 있습니다. 따라서 이러한 용어는 AWS Glue for Ray 작업의 구성, 모니터링 또는 디버깅 방법을 배울 때 언급될 수 있습니다.
작업과 액터를 효과적으로 사용하여 분산 애플리케이션을 구축하는 방법을 배우려면 Ray 설명서의 Key Concepts
AWS Glue for Ray의 Ray Core
AWS Glue for Ray 환경은 클러스터 형성 및 규모 조정뿐만 아니라 로그 수집 및 시각화를 관리합니다. AWS에서도 이러한 항목을 관리하기 때문에 오픈 소스 클러스터에서 이러한 항목을 해결하는 데 사용되는 Ray Core의 API에 대한 액세스 및 지원이 제한됩니다.
관리형 Ray2.4 런타임 환경에서 AWS는 다음을 지원하지 않습니다.
ray.util.metricsPrometheus 지표 유틸리티 메서드:기타 디버깅 도구:
Ray Data란 무엇인가요?
데이터 소스 및 대상에 연결하고, 데이터 세트를 처리하며, 일반적인 변환을 시작할 때 Ray Data는 Ray를 사용하여 Ray 데이터 세트 변환 관련 문제를 해결할 수 있는 간단한 방법입니다. Ray Data 사용에 대한 자세한 내용은 Ray Datasets: Distributed Data Preprocessing
Ray Data 또는 기타 도구를 사용하여 데이터에 액세스할 수 있습니다. Ray에서 데이터에 액세스하는 방법에 대한 자세한 내용은 Ray 작업의 데이터에 연결 섹션을 참조하세요.
AWS Glue for Ray의 Ray Data
Ray Data는 관리형 Ray2.4 런타임 환경에서 기본적으로 지원되고 제공됩니다. 제공된 모듈에 대한 자세한 내용은 Ray 작업과 함께 제공되는 모듈 섹션을 참조하세요.
