이 변환은 JSON 데이터를 포함하는 문자열 열을 구문 분석하고 JSON이 객체인지 또는 배열인지에 따라 각각 해당 문자열 열을 구문 또는 배열 열로 변환합니다. 선택적으로 구문 분석된 열과 원래 열을 모두 유지할 수 있습니다.
선택적 샘플링을 통해 JSON 스키마를 제공하거나 추론할 수 있습니다(JSON 객체의 경우).
작업 다이어그램에 JSON 열 구문 분석 변환 노드를 추가하려면
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리소스 패널을 열고 JSON 열 구문 분석을 선택하여 작업 다이어그램에 새 변환을 추가합니다. 노드를 추가할 때 선택한 노드가 상위 노드가 됩니다.
노드 속성 패널에서 작업 다이어그램에 노드 이름을 입력할 수 있습니다. 노드 상위 항목이 아직 선택되지 않은 경우 [노드 상위 항목(Node parents)] 목록에서 변환의 입력 소스로 사용할 노드를 선택합니다.
변환 탭에서 JSON 문자열이 포함된 열을 선택합니다.
(선택 사항) 변환 탭에서 SQL 구문을 사용하여 JSON 데이터가 따르는 스키마를 입력합니다(예: 객체의 경우 'field1 STRING, field2 INT', 배열의 경우 'ARRAY<STRING>').
배열의 경우 스키마가 필요하지만 객체의 경우 스키마가 지정되지 않았다면 데이터를 사용하여 추론됩니다. 스키마 추론에 따른 영향(특히 대규모 데이터 세트의 경우)을 줄이려면 스키마를 추론하는 데 사용할 샘플 비율을 입력하여 전체 데이터를 두 번 읽지 않도록 합니다. 값이 1보다 작으면 해당 비율의 무작위 샘플이 스키마를 추론하는 데 사용됩니다. 데이터를 신뢰할 수 있고 객체가 행 사이에서 일관된 경우 0.1과 같은 작은 비율을 사용하면 성능을 개선할 수 있습니다.
(선택 사항) 원래 문자열 열과 구문 분석된 열을 모두 유지하려는 경우 변환 탭에 새 열 이름을 입력할 수 있습니다.
