AWS IoT Greengrass Version 1 2023년 6월 30일에 수명 연장 단계에 들어갔습니다. AWS IoT Greengrass V1 관리형 정책에 대한 자세한 정보는 섹션을 참조하세요. 이 날짜 이후에는 기능, 개선 사항, 버그 수정 또는 보안 패치를 제공하는 업데이트가 AWS IoT Greengrass V1 릴리스되지 않습니다. 에서 실행되는 기기는 AWS IoT Greengrass V1 중단되지 않으며 계속 작동하고 클라우드에 연결됩니다. 새로운 기능이 크게 추가되고 추가 플랫폼에 대한 지원이 추가되는 으로 마이그레이션하는 AWS IoT Greengrass Version 2 것이 좋습니다.
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다른 디바이스 설정
이 주제의 단계에 따라 AWS IoT Greengrass 코어로 사용할 디바이스(Raspberry Pi 제외)를 설정합니다.
작은 정보
또는 환경을 설정하고 AWS IoT Greengrass Core 소프트웨어를 자동으로 설치하는 스크립트를 사용하려면 빠른 시작: Greengrass 디바이스 설정을 참조하십시오.
AWS IoT Greengrass를 처음 사용하는 경우 Raspberry Pi 또는 Amazon EC2 인스턴스를 코어 디바이스로 사용하고 해당하는 디바이스의 설정 단계를 따르는 것이 좋습니다.
Yocto Project를 사용하여 사용자 지정 Linux 기반 시스템을 구축하려는 경우 meta-aws 프로젝트의 AWS IoT Greengrass Bitbake Recipe를 사용할 수 있습니다. 또한 이 레시피는 임베디드 애플리케이션용 AWS 엣지 소프트웨어를 지원하는 소프트웨어 플랫폼을 개발하는 데도 도움이 됩니다. Bitbake 빌드는 디바이스에 AWS IoT Greengrass Core 소프트웨어를 설치, 구성 및 자동으로 실행합니다.
- Yocto Project
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하드웨어 아키텍처에 관계없이 임베디드 애플리케이션을 위한 사용자 지정 Linux 기반 시스템을 구축할 수 있도록 지원하는 오픈 소스 협업 프로젝트입니다. 자세한 내용은 Yocto 프로젝트
를 참조하십시오. meta-aws-
Yocto 레시피를 제공하는 AWS 관리형 프로젝트입니다. 레시피를 사용하여 OpenEmbedded
및 Yocto Project로 구축된 Linux 기반 시스템에서 AWS 엣지 소프트웨어를 개발할 수 있습니다. 커뮤니티에서 지원하는 이 기능에 대한 자세한 내용은 GitHub에서 meta-aws프로젝트를 참조하십시오. meta-aws-demos-
meta-aws프로젝트 데모가 포함된 AWS 관리형 프로젝트. 통합 프로세스에 대한 더 많은 예시는 GitHub의meta-aws-demos프로젝트를 참조하십시오.
다른 디바이스나 지원되는 플랫폼을 사용하려면 이 주제의 단계를 따르십시오.
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코어 디바이스가 NVIDIA Jetson 디바이스인 경우 먼저 JetPack 4.3 인스톨러에서 펌웨어를 플래시해야 합니다. 다른 디바이스를 구성하고 있는 경우 2단계로 건너뜁니다.
참고
사용하는 JetPack 설치 관리자 버전은 대상 CUDA Toolkit 버전에 따라 다릅니다. 다음 지침에서는 JetPack 4.3 및 CCUDA Toolkit 10.0를 사용합니다. 디바이스에 적합한 버전 사용에 대한 자세한 내용은 NVIDIA 설명서의 Jetpack 설치 방법
을 참조하십시오. -
Ubuntu 16.04 이상을 실행하는 물리적 데스크톱에서 NVIDIA 설명서의 JetPack 다운로드 및 설치
(4.3)를 따라 JetPack 4.3 설치 프로그램으로 펌웨어를 플래시합니다. 설치 관리자의 지침을 따라 Jetson 보드의 모든 패키지 및 종속성을 설치하고, 데스크탑과 Micro-B 케이블을 연결해야 합니다.
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정상 모드로 보드를 재부팅하고 디스플레이를 보드에 연결합니다.
참고
SSH를 사용하여 Jetson 보드에 연결할 때 기본 사용자 이름(
nvidia)과 기본 암호(nvidia)를 사용합니다.
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다음 명령을 실행하여
ggc_user사용자와ggc_group그룹을 생성합니다. 실행하는 명령은 코어 디바이스에 설치된 배포에 따라 다릅니다.-
코어 디바이스가 OpenWrt를 실행하는 경우 다음 명령을 실행하십시오.
opkg install shadow-useradd opkg install shadow-groupadd useradd --system ggc_user groupadd --system ggc_group -
또는 다음 명령을 실행하십시오.
sudo adduser --system ggc_user sudo addgroup --system ggc_group참고
시스템에서
addgroup명령을 사용할 수 없는 경우 다음 명령을 사용하십시오.sudo groupadd --system ggc_group
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선택 사항. Java 8 런타임을 설치합니다. 이 런타임은 스트림 관리자에 필요합니다. 이 자습서에서는 스트림 관리자를 사용하지 않지만 기본적으로 스트림 관리자를 활성화하는 기본 그룹 생성 워크플로를 사용합니다. 그룹을 배포하기 전에 다음 명령을 사용하여 코어 디바이스에 Java 8 런타임을 설치하거나 스트림 관리자를 비활성화해야 합니다. 스트림 관리자를 비활성화하는 지침은 모듈 3에 나와 있습니다.
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Debian 기반 또는 Ubuntu 기반 배포판의 경우:
sudo apt install openjdk-8-jdk -
Red Hat 기반 배포판의 경우:
sudo yum install java-1.8.0-openjdk
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필요한 모든 종속성이 있는지 확인하려면 GitHub의 AWS IoT Greengrass 샘플
리포지토리에서 Greengrass 종속성 확인 프로그램을 다운로드하여 실행합니다. 이 명령은 종속성 확인 스크립트의 압축을 풀고 실행합니다. mkdir greengrass-dependency-checker-GGCv1.11.x cd greengrass-dependency-checker-GGCv1.11.x wget https://github.com/aws-samples/aws-greengrass-samples/raw/master/greengrass-dependency-checker-GGCv1.11.x.zip unzip greengrass-dependency-checker-GGCv1.11.x.zip cd greengrass-dependency-checker-GGCv1.11.x sudo ./check_ggc_dependencies | more참고
check_ggc_dependencies스크립트는 AWS IoT Greengrass 지원 플랫폼에서 실행되며 특정한 Linux 시스템 명령이 필요합니다. 자세한 내용은 종속성 확인 프로그램의 Readme를 참조하십시오. -
종속성 확인 프로그램 출력에 표시된 대로 필요한 모든 종속성을 디바이스에 설치합니다. 누락된 커널 수준 종속성을 위해 커널을 다시 컴파일해야 할 수 있습니다. Linux 제어 그룹(
cgroups)을 탑재하려면 cgroupfs-mount스크립트를 실행합니다. 이렇게 하면 AWS IoT Greengrass에서 Lambda 함수에 대한 메모리 제한을 설정할 수 있습니다. 또한 Cgroup은 기본 컨테이너화 모드에서 AWS IoT Greengrass을(를) 실행해야 합니다. 출력에 오류가 나타나지 않으면 디바이스에서 AWS IoT Greengrass이(가) 성공적으로 실행될 수 있을 것입니다.
중요
이 튜토리얼에서 로컬 Lambda 함수를 실행하려면 Python 3.7 런타임이 필요합니다. 스트림 관리자를 활성화한 경우에도 Java 8 런타임이 필요합니다.
check_ggc_dependencies스크립트에서 이러한 누락된 런타임 사전 조건에 대한 경고를 생성하는 경우 계속하기 전에 해당 사전 조건을 설치해야 합니다. 선택 사항인 다른 런타임 사전 조건 누락 관련 경고는 무시해도 됩니다.AWS IoT Greengrass 요구 사항 및 종속성 목록은 지원되는 플랫폼 및 요구 사항 단원을 참조하십시오.
