다른 장치 설정 - AWS IoT Greengrass

다음에 대한 설명서를 보고 있습니다.AWS IoT Greengrass Version 1.AWS IoT Greengrass Version 2의 최신 주요 버전입니다AWS IoT Greengrass. 사용에 관한 자세한 내용은 단원을 참조하십시오.AWS IoT Greengrass V2에 대한 자세한 내용은AWS IoT Greengrass Version 2개발자 안내서.

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

다른 장치 설정

이 주제의 단계에 따라 로 사용할 디바이스 (Raspberry Pi 제외) 를 설정합니다.AWS IoT Greengrass코어.

작은 정보

또는 환경을 설정하고 AWS IoT Greengrass Core 소프트웨어를 자동으로 설치하는 스크립트를 사용하려면 빠른 시작: Greengrass 디바이스 설정을 참조하십시오.

를 처음 사용한다면 먼저AWS IoT Greengrass를 사용하는 경우 Raspberry Pi 또는 Amazon EC2 인스턴스를 코어 디바이스로 사용하고설정 단계디바이스에 적합한.

Yocto 프로젝트를 사용하여 사용자 정의 Linux 기반 시스템을 빌드하려는 경우AWS IoT Greengrass에서 비트 베이크 레시피meta-aws프로젝트를 참조하십시오. 이 제조법은 또한 지원하는 소프트웨어 플랫폼을 개발하는 데 도움이됩니다AWS임베디드 응용 프로그램을위한 에지 소프트웨어. Bitbake 빌드는 설치, 구성 및 자동으로AWS IoT Greengrass디바이스에서 코어 소프트웨어를 사용합니다.

Yocto Project

하드웨어 아키텍처에 관계없이 임베디드 애플리케이션을 위한 맞춤형 Linux 기반 시스템을 구축하는 데 도움이 되는 오픈 소스 협업 프로젝트입니다. 자세한 내용은 단원을 참조하십시오.Yocto Project.

meta-aws

원래 요청 ping에 대한AWSYocto 요리법을 제공하는 관리 프로젝트. 조리법을 사용하여 개발할 수 있습니다.AWS로 구축 된 Linux 기반 시스템에서 엣지 소프트웨어오픈 임베디드및 Yocto 프로젝트. 이 커뮤니티 지원 기능에 대한 자세한 내용은meta-aws프로젝트를 GitHub 에서 선택합니다.

meta-aws-demos

원래 요청 ping에 대한AWS에 대 한 데모를 포함 하는 관리 된 프로젝트meta-aws프로젝트를 참조하십시오. 통합 프로세스에 대한 자세한 예제는 단원을 참조하십시오.meta-aws-demos프로젝트를 사용할 수 GitHub.

다른 디바이스나 지원되는 플랫폼을 사용하려면 이 주제의 단계를 따르십시오.

  1. 코어 디바이스가 NVIDIA Jetson 디바이스인 경우 먼저 JetPack 4.3 설치 관리자에서 펌웨어를 플래시해야 합니다. 다른 디바이스를 구성하고 있는 경우 2단계로 건너뜁니다.

    참고

    사용하는 JetPack 설치 관리자 버전은 대상 CUDA Toolkit 버전에 따라 다릅니다. 다음 지침에서는 JetPack 4.3 및 CUDA Toolkit 10.0을 사용합니다. 디바이스에 적합한 버전 사용에 대한 자세한 내용은 NVIDIA 설명서의 Jetpack 설치 방법을 참조하십시오.

    1. Ubuntu 16.04 이상을 실행하는 물리적 데스크톱에서 JetPack 4.3 설치 프로그램으로 펌웨어를 플래시합니다.JetPack 다운로드 및 설치(4.3) 를 NVIDIA 설명서에서 참조하십시오.

      설치 관리자의 지침을 따라 Jetson 보드의 모든 패키지 및 종속성을 설치하고, 데스크탑과 Micro-B 케이블을 연결해야 합니다.

    2. 정상 모드로 보드를 재부팅하고 디스플레이를 보드에 연결합니다.

      참고

      SSH를 사용하여 Jetson 보드에 연결할 때 기본 사용자 이름(nvidia)과 기본 암호(nvidia)를 사용합니다.

  2. 다음 명령을 실행하여 ggc_user 사용자와 ggc_group 그룹을 생성합니다. 실행하는 명령은 코어 디바이스에 설치된 배포에 따라 다릅니다.

    • 코어 디바이스가 OpenWrt를 실행하는 경우 다음 명령을 실행하십시오.

      opkg install shadow-useradd opkg install shadow-groupadd useradd --system ggc_user groupadd --system ggc_group
    • 또는 다음 명령을 실행하십시오.

      sudo adduser --system ggc_user sudo addgroup --system ggc_group
      참고

      시스템에서 addgroup 명령을 사용할 수 없는 경우 다음 명령을 사용하십시오.

      sudo groupadd --system ggc_group
  3. 선택. Java 8 런타임을 설치합니다. 이 런타임은 스트림 관리자에 필요합니다. 이 자습서에서는 스트림 관리자를 사용하지 않지만 기본적으로 스트림 관리자를 활성화하는 기본 그룹 생성 워크플로를 사용합니다. 그룹을 배포하기 전에 다음 명령을 사용하여 코어 디바이스에 Java 8 런타임을 설치하거나 스트림 관리자를 비활성화해야 합니다. 스트림 관리자를 비활성화하는 지침은 모듈 3에 나와 있습니다.

    • Debian 기반 또는 Ubuntu 기반 배포판의 경우:

      sudo apt install openjdk-8-jdk
    • Red Hat 기반 배포판의 경우:

      sudo yum install java-1.8.0-openjdk
  4. 필요한 모든 종속성이 있는지 확인하려면 GitHub의 AWS IoT Greengrass 샘플 리포지토리에서 Greengrass 종속성 확인 프로그램을 다운로드하여 실행합니다. 이 명령은 종속성 확인 스크립트의 압축을 풀고 실행합니다.

    mkdir greengrass-dependency-checker-GGCv1.11.x cd greengrass-dependency-checker-GGCv1.11.x wget https://github.com/aws-samples/aws-greengrass-samples/raw/master/greengrass-dependency-checker-GGCv1.11.x.zip unzip greengrass-dependency-checker-GGCv1.11.x.zip cd greengrass-dependency-checker-GGCv1.11.x sudo ./check_ggc_dependencies | more
    참고

    check_ggc_dependencies 스크립트는 AWS IoT Greengrass 지원 플랫폼에서 실행되며 특정한 Linux 시스템 명령이 필요합니다. 자세한 내용은 종속성 확인 프로그램의 Readme를 참조하십시오.

  5. 종속성 확인 프로그램 출력에 표시된 대로 필요한 모든 종속성을 디바이스에 설치합니다. 누락된 커널 수준 종속성을 위해 커널을 다시 컴파일해야 할 수 있습니다. Linux 컨트롤 그룹을 마운트하는 경우 (cgroups) 를 실행할 수 있습니다cgroups-마운트스크립트입니다. 이를 허용합니다.AWS IoT Greengrass를 사용하여 Lambda 함수의 메모리 제한을 설정합니다. Cgroup도 실행해야 합니다.AWS IoT Greengrass기본 설정컨테이너화모드로 전환됩니다.

    출력에 오류가 나타나지 않으면 디바이스에서 AWS IoT Greengrass이(가) 성공적으로 실행될 수 있을 것입니다.

    중요

    이 자습서에서 로컬 Lambda 함수를 실행하려면 Python 3.7 런타임이 필요합니다. 스트림 관리자를 활성화한 경우에도 Java 8 런타임이 필요합니다. check_ggc_dependencies 스크립트에서 이러한 누락된 런타임 사전 조건에 대한 경고를 생성하는 경우 계속하기 전에 해당 사전 조건을 설치해야 합니다. 선택 사항인 다른 런타임 사전 조건 누락 관련 경고는 무시해도 됩니다.

    AWS IoT Greengrass 요구 사항 및 종속성 목록은 지원되는 플랫폼 및 요구 사항 단원을 참조하십시오.