AWS HealthImaging의 개념

다음 용어와 개념은 AWS HealthImaging의 이해와 사용에 매우 중요합니다.

데이터 스토어

데이터 스토어는 AWS 리전 단일 저장소에 있는 의료 영상 데이터의 리포지토리입니다. AWS 계정에는 데이터 스토어가 0개 또는 여러 개 있을 수 있습니다. 데이터 스토어에는 자체 AWS KMS 암호화 키가 있으므로 한 데이터 스토어의 데이터를 다른 데이터 스토어의 데이터와 물리적이고 논리적으로 분리할 수 있습니다. 데이터 스토어는 IAM 역할, 권한 및 속성 기반 액세스 제어를 사용하여 액세스 제어를 지원합니다.

자세한 내용은 데이터 스토어 관리 및 스토리지 티어 이해 섹션을 참조하십시오.

이미지 세트

이미지 세트는 관련 의료 영상 데이터를 최적화하기 위한 추상 그룹화 메커니즘을 정의하는 AWS 개념입니다. DICOM P10 영상 데이터를 AWS HealthImaging 데이터 스토어로 가져오면 메타데이터와 이미지 프레임(픽셀 데이터)으로 구성된 이미지 세트로 변환하는 것입니다. DICOM P10 데이터를 가져오면 동일한 DICOM 시리즈에 있는 하나 이상의 서비스-객체 페어(SOP) 인스턴스에 대한 DICOM 메타데이터와 이미지 프레임이 포함된 이미지 세트가 생성됩니다.

자세한 내용은 이미징 데이터 가져오기 및 이미지 세트 이해 섹션을 참조하십시오.

Metadata

메타데이터는 이미지 세트 내에 있는 비픽셀 속성입니다. DICOM의 경우 여기에는 환자 인구 통계, 시술 세부정보 및 기타 획득 관련 매개변수가 포함됩니다. AWS HealthImaging은 애플리케이션이 빠르게 액세스할 수 있도록 이미지 세트를 메타데이터와 이미지 프레임(픽셀 데이터)으로 분리합니다. 이는 픽셀 데이터가 필요하지 않은 이미지 뷰어, 분석 및 AI/ML 사용 사례에 유용합니다. DICOM 데이터는 환자, 연구 및 시리즈 수준에서 정규화되어 불일치를 제거합니다. 이를 통해 데이터 사용이 단순화되고 안전성이 향상되며 액세스 성능이 개선됩니다.

자세한 내용은 이미지 세트 메타데이터 가져오기 및 메타데이터 정규화 섹션을 참조하십시오.

이미지 프레임

이미지 프레임은 2D 의료 영상을 구성하기 위해 이미지 세트 내에 존재하는 픽셀 데이터입니다. 가져오는 동안 AWS HealthImaging은 모든 이미지 프레임을 처리량이 많은 JPEG 2000(HTJ2K)으로 인코딩합니다. 따라서 보기 전에 이미지 프레임을 디코딩해야 합니다.

자세한 내용은 이미지 세트 픽셀 데이터 가져오기 및 HTJ2K 디코딩 라이브러리 섹션을 참조하십시오.