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OEE에서 계산 AWS IoT SiteWise
이 자습서에서는 제조 공정의 전체 장비 효율성 (OEE) 을 계산하는 방법의 예를 제공합니다. 따라서 OEE 계산이나 공식이 여기에 표시된 것과 다를 수 있습니다. 일반적으로 OEE 는 로 정의됩니다. Availability * Quality *
Performance
OEE계산에 대한 자세한 내용은 Wikipedia의 전체 장비 효율성을
사전 조건
이 자습서를 완료하려면 다음과 같은 세 가지 데이터 스트림이 있는 디바이스에 대한 데이터 수집을 구성해야 합니다.
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Equipment_State
– 유휴, 결함, 계획된 중지 또는 정상 작동과 같이 시스템 상태를 나타내는 숫자 코드입니다. -
Good_Count
– 각 데이터 포인트가 마지막 데이터 포인트 이후 성공한 작업 수를 포함하는 데이터 스트림입니다. -
Bad_Count
– 각 데이터 포인트가 마지막 데이터 포인트 이후 실패한 작업 수를 포함하는 데이터 스트림입니다.
데이터 수집을 구성하려면 데이터 수집 대상 AWS IoT SiteWise 단원을 참조하세요. 사용 가능한 산업 현장이 없는 경우 를 통해 샘플 데이터를 생성하고 업로드하는 스크립트를 작성할 수 있습니다. AWS IoT SiteWise API
계산 방법 OEE
이 자습서에서는,, 등 세 가지 데이터 입력 OEE 스트림에서 계산하는 자산 모델을 만듭니다. Equipment_State
Good_Count
Bad_Count
이 예에서는 설탕, 감자 칩 또는 페인트 포장에 사용되는 일반 포장기를 살펴보겠습니다. AWS IoT SiteWise 콘솔에서
포장기의 원시 데이터 스트림을 나타내는 다음 측정을 정의합니다.
측정
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Equipment_State
– 포장기의 현재 상태를 숫자 코드로 나타내는 데이터 스트림(또는 측정)입니다.-
1024
– 머신이 유휴 상태입니다. -
1020
– 오류나 지연 같은 결함입니다. -
1000
– 계획된 중지입니다. -
1111
– 정상적인 작업입니다.
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-
Good_Count
– 각 데이터 포인트가 마지막 데이터 포인트 이후 성공한 작업 수를 포함하는 데이터 스트림입니다. -
Bad_Count
– 각 데이터 포인트가 마지막 데이터 포인트 이후 실패한 작업 수를 포함하는 데이터 스트림입니다.
Equipment_State
측정 데이터 스트림 및 포함된 코드를 사용하여 다음 변형(또는 파생 측정)을 정의합니다. 변환은 원시 측정값과 one-to-one 관계가 있습니다.
변형
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Idle = eq(Equipment_State, 1024)
– 머신의 유휴 상태를 포함하는 변형된 데이터 스트림입니다. -
Fault = eq(Equipment_State, 1020)
– 머신의 결함 상태를 포함하는 변형된 데이터 스트림입니다. -
Stop = eq(Equipment_State, 1000)
– 머신의 계획된 중지 상태를 포함하는 변형된 데이터 스트림입니다. -
Running = eq(Equipment_State, 1111)
– 머신의 정상 작동 상태를 포함하는 변형된 데이터 스트림입니다.
원시 측정과 변형된 측정을 사용하여 지정된 시간 간격 동안 머신 데이터를 집계하는, 다음과 같은 지표를 정의합니다. 이 섹션에서 지표를 정의할 때 각 지표에 동일한 시간 간격을 선택합니다.
지표
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Successes = sum(Good_Count)
– 지정된 시간 간격 동안 성공적으로 채워진 패키지 수입니다. -
Failures = sum(Bad_Count)
– 지정된 시간 간격 동안 성공적으로 채워지지 않은 패키지 수입니다. -
Idle_Time = statetime(Idle)
– 지정된 시간 간격당 머신의 총 유휴 시간(초)입니다. -
Fault_Time = statetime(Fault)
– 지정된 시간 간격당 머신의 총 결함 시간(초)입니다. -
Stop_Time = statetime(Stop)
– 지정된 시간 간격당 머신의 총 계획된 중지 시간(초)입니다. -
Run_Time = statetime(Running)
– 지정된 시간 간격당 문제 없이 실행되는 머신의 총 시간(초)입니다. -
Down_Time = Idle_Time + Fault_Time + Stop_Time
- 지정된 시간 간격 동안 머신의 총 가동 중지 시간(초)으로, 이외의 머신 상태의 합계로 계산됩니다Run_Time
. -
Availability = Run_Time / (Run_Time + Down_Time)
– 지정된 시간 간격 동안 머신의 가동 시간 또는 머신을 작동에 사용할 수 있는 예약 시간의 백분율입니다. -
Quality = Successes / (Successes + Failures)
– 지정된 시간 간격 동안 머신의 성공적으로 채워진 패키지 백분율입니다. -
Performance = ((Successes + Failures) / Run_Time) /
– 지정된 시간 간격 동안 프로세스의 이상적인 실행 속도(초) 대비 백분율로 나타낸 머신 성능입니다.Ideal_Run_Rate
예를 들어,
Ideal_Run_Rate
은 분당 60개의 패키지(초당 1개 패키지)가 될 수 있습니다. 분당 또는 시간당Ideal_Run_Rate
인 경우Run_Time
은 초 단위이므로 적절한 단위 변환 인수로 나누어야 합니다. -
OEE = Availability * Quality * Performance
– 지정된 시간 간격 동안 머신의 전반적인 장비 효율성. 이 공식은 1의 OEE 분수로 계산됩니다.