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네이티브 이상 탐지
AWS IoT SiteWise 네이티브 이상 탐지는 비정상적인 장비 동작을 감지하고 잠재적 장애를 식별하는 산업 장비를 모니터링하기 위한 기계 학습(ML) 기능입니다. 기본 이상 탐지를 사용하면 예측 유지 관리 프로그램을 구현하고 최적화되지 않은 장비 프로세스를 식별할 수 있습니다.
AWS IoT SiteWise 네이티브 이상 탐지에는 광범위한 ML 지식이나 경험이 필요하지 않습니다. 속성을 선택하면 잠재적 장애를 찾는 사용자 지정 ML 모델을 훈련할 수 있습니다. AWS IoT SiteWise 기본 이상 탐지는 장비의 정상 작동 조건을 학습하는 데 가장 적합한 모델을 자동으로 생성합니다. 모델은 기록 데이터에서 발생한 비정상적인 장비 동작을 찾는 데 최적화되어 있습니다. AWS IoT SiteWise 콘솔 또는 SDK를 사용하여 모델을 실행하여 원하는 일정에 따라 새 시계열 데이터를 처리합니다.
AWS IoT SiteWise 네이티브 이상 탐지를 사용하려면 다음을 수행합니다.
훈련할 속성과 기간을 선택합니다.
데이터(레이블 데이터)에 표시된 과거 실패 기간을 추가합니다.
AWS IoT SiteWise 네이티브 이상 탐지를 사용하여 ML 모델을 훈련합니다.
훈련된 모델에 대해 라이브 데이터 스트림을 테스트하도록 추론 일정을 설정합니다.
네이티브 이상 탐지는 작동 조건에서 제한적인 변동성으로 작동하는 고정 및 고정 산업 장비를 모니터링합니다. 지원되는 장비에는 펌프, 압축기, 모터, 컴퓨터 수치 제어(CNC) 기계 및 터빈과 같은 회전 기계가 포함됩니다. 프로세스 산업 애플리케이션에는 열교환기, 보일러 및 주입기가 포함됩니다. 네이티브 이상 탐지는에 통합되어 기존 유지 관리 시스템을 AWS IoT SiteWise 보완하는 백엔드 분석 서비스입니다.
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