비슷한 기능을 보려면 Amazon Kinesis AWS IoT Analytics, Amazon S3, Amazon Athena를 살펴보십시오. 이러한 서비스는 진화하는 분석 요구 사항을 충족할 수 있는 추가적인 확장성과 유연성을 제공합니다. 여기에서 방법을 알아보십시오.
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AWS IoT Analytics에서 지원되는 SQL 함수
데이터 세트는 데이터 스토어의 데이터에 SQL 표현식을 사용하여 생성됩니다. AWS IoT Analytics에서 실행하는 쿼리는 Presto 0.217
지원되는 데이터 형식
AWS IoT Analytics 및 Amazon Athena는 이러한 데이터 유형을 지원합니다.
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primitive_type
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TINYINT -
SMALLINT -
INT -
BIGINT -
BOOLEAN -
DOUBLE -
FLOAT -
STRING -
TIMESTAMP -
DECIMAL(precision, scale) -
DATE -
CHAR(길이가 지정된 고정 길이 문자 데이터) -
VARCHAR(길이가 지정된 가변 길이 문자 데이터)
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array_type
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ARRAY<data_type>
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map_type
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MAP<primitive_type, data_type>
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struct_type
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STRUCT<col_name:data_type[COMMENT col_comment][,...]>
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참고
AWS IoT Analytics 및 Amazon Athena는 일부 데이터 유형을 지원하지 않습니다.
지원되는 함수
Amazon Athena 및 AWS IoT Analytics SQL 함수는 Presto 0.217
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논리 연산자
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비교 함수와 연산자
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조건식
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변환 함수
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수학 함수와 연산자
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비트 함수
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소수 함수와 연산자
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문자열 함수와 연산자
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이진 함수
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날짜 및 시간 함수와 연산자
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정규식 함수
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JSON 함수와 연산자
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URL 함수
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집계 함수
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윈도 함수
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색상 함수
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배열 함수와 연산자
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맵 함수와 연산자
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람다 식과 함수
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Teradata 함수
참고
AWS IoT Analytics 및 Amazon Athena에서는 사용자 정의 함수(UDF 또는 UDAF) 또는 저장 프로시저를 지원하지 않습니다.
