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# 3단계: AWS Glue 작업을 실행하여에서 Amazon Keyspaces 테이블을 Amazon S3 버킷으로 내보냅니다. AWS CLI
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이 단계에서는 AWS CLI 를 사용하여 이전 단계에서 생성된 AWS Glue 작업을 실행하여 Amazon Keyspaces 테이블을 Amazon S3의 버킷으로 내보냅니다.

**에서 내보내기 작업 실행 AWS CLI**

1. 다음 예제에서 AWS CLI 명령은 이전 단계에서 생성된 작업을 실행합니다.

   ```
   aws glue start-job-run --job-name {{AmazonKeyspacesExportToS3-cfn-setup-cfn-glue}}
   ```
   +  AWS CLI 명령의 기본 인수를 포함하여 모든 AWS Glue 작업 파라미터를 재정의할 수 있습니다. 키스페이스 또는 테이블 이름과 같은 작업의 기본 인수를 재정의하려면 이를 인수로 전달할 수 있습니다. 인수의 전체 목록은 AWS Glue 명령줄 참조의 [start-job-run](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/glue/start-job-run.html)을 참조하세요.

     다음 명령은 AWS Glue 내보내기 작업을 실행하지만 AWS Glue 작업자 수, 작업자 유형 및 테이블 이름을 재정의합니다.

     ```
     aws glue start-job-run --job-name AmazonKeyspacesExportToS3-cfn-setup-cfn-glue \
                         --number-of-workers 8 --worker-type G.2X \
                         --arguments '{"--TABLE_NAME":"{{my_table}}"}'
     ```

1. 테이블이 Amazon S3 버킷으로 내보내졌는지 확인합니다. 테이블 크기에 따라 시간이 걸릴 수 있습니다. 내보내기 작업이 완료되면 예제 명령을 사용하여 버킷에서 다음 폴더를 볼 수 있습니다.

   ```
   aws s3 ls s3://s3-keyspaces
   ```

   출력에는 버킷의 다음 구조가 표시됩니다.

   ```
                              PRE conf/
                              PRE export/
                              PRE jars/
                              PRE scripts/
                              PRE spark-logs/
   ```

   파일은 아래의 다음 폴더 구조에 있으며 `export`데이터/시간 값에는 고유한 값이 표시됩니다.

   ```
   \------- export
                   \----- keyspace_name
                       \----- table_name
                          \----- snapshot
                              \----- year=2025 
                                  \----- month=01
                                     \----- day=02
                                         \----- hour=09
                                             \----- minute=22
                                                 \--- YOUR DATA HERE
   ```

방금 수동으로 실행한 AWS Glue 작업을 예약하려면 로 이동합니다[4단계: (선택 사항) 내보내기 작업을 예약하는 트리거 생성](S3-tutorial-step4.md).