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데이터 모델링 모범 사례: 데이터 모델 설계를 위한 권장 사항
Amazon Keyspaces (Apache Cassandra용) 를 사용할 때 성능을 최적화하고 비용을 최소화하려면 효과적인 데이터 모델링이 중요합니다. 이 주제에서는 애플리케이션의 데이터 액세스 패턴에 적합한 데이터 모델을 설계하기 위한 주요 고려 사항 및 권장 사항을 다룹니다.
파티션 키 설계 — 파티션 키는 Amazon Keyspace의 파티션 간에 데이터가 분산되는 방식을 결정하는 데 중요한 역할을 합니다. 적절한 파티션 키를 선택하면 쿼리 성능과 처리량 비용에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다. 이 섹션에서는 읽기 및 쓰기 작업이 파티션 간에 균등하게 분배되도록 하는 파티션 키를 설계하는 전략에 대해 설명합니다.
주요 고려 사항:
균일한 활동 분포 — 모든 파티션에서 읽기 및 쓰기 작업을 균일하게 하여 처리 비용을 최소화하고 버스트 용량을 효과적으로 활용하는 것을 목표로 합니다.
액세스 패턴 — 파티션 키 디자인을 애플리케이션의 기본 데이터 액세스 패턴에 맞게 조정하십시오.
파티션 크기 - 파티션을 너무 크게 만들면 성능이 저하되고 비용이 증가할 수 있으므로 파티션을 만들지 마십시오.
No SQL Workbench를 사용하면 데이터 모델을 보다 쉽게 시각화하고 설계할 수 있습니다.
