1단계: DSBulk를 사용하여 데이터 업로드를 위한 원본 CSV 파일 및 대상 테이블을 생성합니다.

이 자습서에서는 이름 keyspaces_sample_table.csv가 있는 쉼표로 구분된 값(CSV) 파일을 데이터 마이그레이션의 원본 파일로 사용합니다. 제공된 샘플 파일에는 이름이 book_awards인 테이블에 대한 몇 개의 데이터 행이 포함되어 있습니다.

1. 소스 파일을 생성합니다. 다음 옵션 중 하나를 선택할 수 있습니다.

   • 다음 아카이브 파일 samplemigration.zip에 포함된 샘플 CSV 파일(keyspaces_sample_table.csv)을 다운로드합니다. 아카이브의 압축을 풀고 keyspaces_sample_table.csv의 경로를 기록해 둡니다.

   • Apache Cassandra 데이터베이스에 저장된 자체 데이터로 CSV 파일을 채우려면 다음 예와 같이 dsbulk unload를 사용하여 소스 CSV 파일을 채울 수 있습니다.

     dsbulk unload -k mykeyspace -t mytable -f ./my_application.conf > keyspaces_sample_table.csv

     생성한 CSV 파일이 다음 요구 사항을 충족하는지 확인합니다.

     • 첫 번째 행에는 열 이름이 포함됩니다.

     • 소스 CSV 파일의 열 이름은 대상 테이블의 열 이름과 일치합니다.

     • 데이터는 쉼표로 구분됩니다.

     • 모든 데이터 값은 유효한 Amazon Keyspaces 데이터 유형입니다. 데이터 타입 섹션을 참조하십시오.

2. Amazon Keyspaces에서 대상 키스페이스 및 테이블을 생성합니다.

   1. cqlsh를 사용하여 Amazon Keyspaces에 연결하고 다음 예제의 서비스 엔드포인트, 사용자 이름 및 암호를 사용자 고유의 값으로 바꿉니다.

      cqlsh cassandra.us-east-2.amazonaws.com 9142 -u "111122223333" -p "wJalrXUtnFEMI/K7MDENG/bPxRfiCYEXAMPLEKEY" --ssl

   2. 다음 예제와 같이 이름 catalog를 사용하여 새 키스페이스를 생성합니다.

      CREATE KEYSPACE catalog WITH REPLICATION = {'class': 'SingleRegionStrategy'};

   3. 새 키스페이스가 사용 가능 상태가 되면 다음 코드를 사용하여 대상 테이블 book_awards를 생성합니다. 비동기 리소스 생성 및 리소스가 사용 가능한지 확인하는 방법에 대한 자세한 내용은 Amazon Keyspaces에서 키스페이스 생성 섹션을 참조하세요.

      CREATE TABLE catalog.book_awards (
         year int,
         award text,
         rank int, 
         category text,
         book_title text,
         author text, 
         publisher text,
         PRIMARY KEY ((year, award), category, rank)
         );

   Apache Cassandra가 원본 데이터 소스인 경우 헤더가 일치하는 Amazon Keyspaces 대상 테이블을 생성하는 간단한 방법은 다음 문과 같이 소스 테이블에서 CREATE TABLE 문을 생성하는 것입니다.

   cqlsh localhost 9042  -u "username" -p "password" --execute "DESCRIBE TABLE mykeyspace.mytable;"

   그런 다음 Cassandra 소스 테이블의 설명과 일치하는 열 이름 및 데이터 유형을 사용하여 Amazon Keyspaces에 대상 테이블을 생성합니다.