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# 자습서: DSBulk를 사용하여 Amazon Keyspaces에 데이터 로드
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[GitHub](https://github.com/datastax/dsbulk.git)에서 제공하는 DataStax 벌크 로더(DSBulk)를 사용하여 Apache Cassandra에서 Amazon Keyspaces로 데이터를 마이그레이션하는 방법에 대한 단계별 자습서입니다. DSBulk를 사용하면 학습 또는 테스트 목적으로 Amazon Keyspaces에 데이터세트를 업로드하는 데 유용합니다. 프로덕션 워크로드를 마이그레이션하는 방법에 대한 자세한 내용은 [오프라인 마이그레이션 프로세스: Apache Cassandra에서 Amazon Keyspaces로](migrating-offline.md) 섹션을 참조하세요. 이 자습서에서는 다음 단계를 완료합니다.

사전 조건 - 자격 증명으로 AWS 계정을 설정하고, 인증서에 대한 JKS 트러스트 스토어 파일을 생성하고,를 구성하고`cqlsh`, DSBulk를 다운로드 및 설치하고, `application.conf` 파일을 구성합니다.

1. **소스 CSV 및 대상 테이블 생성** - 소스 데이터로 CSV 파일을 준비하고 Amazon Keyspaces에서 대상 키스페이스 및 테이블을 생성합니다.

1. **데이터 준비** - CSV 파일에서 데이터를 무작위 배정하고 분석하여 평균 및 최대 행 크기를 결정합니다.

1. **처리량 용량 설정** - 데이터 크기 및 원하는 로드 시간을 기준으로 필요한 쓰기 용량 단위(WCU)를 계산하고 테이블의 프로비저닝된 용량을 구성합니다.

1. **DSBulk 설정 구성** - 인증, SSL/TLS, 일관성 수준 및 연결 풀 크기와 같은 설정을 사용하여 DSBulk 구성 파일을 생성합니다.

1. **DSBulk 로드 명령 실행** - DSBulk 로드 명령을 실행하여 CSV 파일에서 Amazon Keyspaces 테이블로 데이터를 업로드하고 진행 상황을 모니터링합니다.

**Topics**
+ [사전 조건: DSBulk를 사용하여 데이터를 업로드하기 전에 완료해야 하는 단계](dsbulk-upload-prequs.md)
+ [1단계: DSBulk를 사용하여 데이터 업로드를 위한 소스 CSV 파일 및 대상 테이블 생성](dsbulk-upload-source.md)
+ [2단계: DSBulk를 사용하여 업로드할 데이터 준비](dsbulk-upload-prepare-data.md)
+ [3단계: 대상 테이블의 처리량 용량 설정](dsbulk-upload-capacity.md)
+ [4단계: CSV 파일에서 대상 테이블로 데이터를 업로드하도록 `DSBulk` 설정 구성](dsbulk-upload-config.md)
+ [5단계: DSBulk `load` 명령을 실행하여 CSV 파일의 데이터를 대상 테이블에 업로드](dsbulk-upload-run.md)