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# Amazon Keyspaces(Apache Cassandra용)는 Apache Cassandra와 어떻게 비교됩니까?
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Amazon Keyspaces에 연결을 설정하려면 퍼블릭 [AWS 서비스 엔드포인트](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/rande.html)를 사용하거나 [Amazon Virtual Private Cloud](https://docs.aws.amazon.com/vpc/latest/userguide/)의 [인터페이스 VPC 엔드포인트(AWS PrivateLink)](https://docs.aws.amazon.com/vpc/latest/privatelink/vpce-interface.html)를 사용하는 프라이빗 엔드포인트를 사용할 수 있습니다. 사용되는 엔드포인트에 따라 Amazon Keyspaces는 다음 방법 중 하나로 클라이언트에 표시될 수 있습니다.

**AWS 서비스 엔드포인트 연결**  
이는 모든 [퍼블릭 엔드포인트](programmatic.endpoints.md#global_endpoints)를 통해 설정된 연결입니다. 이 경우 Amazon Keyspaces는 클라이언트에 **9노드** Apache Cassandra 3.11.2 클러스터로 표시됩니다.

**인터페이스 VPC 엔드포인트 연결**  
[인터페이스 VPC 엔드포인트](vpc-endpoints.md)를 사용하여 설정된 프라이빗 연결입니다. 이 경우 Amazon Keyspaces는 클라이언트에 대한 **3노드** Apache Cassandra 3.11.2 클러스터로 표시됩니다.

Amazon Keyspaces는 연결 유형 및 클라이언트에 표시되는 노드 수와 관계없이 사실상 무제한의 처리량과 스토리지를 제공합니다. 이를 위해 Amazon Keyspaces는 노드를 로드 밸런서에 매핑하여 쿼리를 여러 기본 스토리지 파티션 중 하나로 라우팅합니다. 연결에 대한 자세한 내용은 [Amazon Keyspaces에서의 연결 작동 방식](connections.md#connections.howtheywork) 섹션을 참조하세요.

Amazon Keyspaces는 데이터를 파티션에 저장합니다. 파티션은 테이블을 위한 스토리지 할당으로, 솔리드 스테이트 드라이브(SSD)로 지원됩니다. Amazon Keyspaces는 내구성과 고가용성을 AWS 리전 위해 내의 여러 [가용 영역에](https://aws.amazon.com/about-aws/global-infrastructure/regions_az/) 데이터를 자동으로 복제합니다. 처리량 또는 스토리지 요구 사항이 증가함에 따라 Amazon Keyspaces는 파티션 관리를 처리하고 필요한 추가 파티션을 자동으로 프로비저닝합니다.

Amazon Keyspaces는 키스페이스 및 테이블 생성, 데이터 읽기, 데이터 쓰기 등 일반적으로 사용되는 모든 Cassandra 데이터 플레인 작업을 지원합니다. Amazon Keyspaces는 [서버리스](serverless_resource_management.md)이므로 서버를 프로비저닝, 패치 또는 관리할 필요가 없습니다. 또한 소프트웨어를 설치, 유지 관리 또는 운영할 필요도 없습니다. 따라서 Amazon Keyspaces에서는 클러스터 및 노드 설정을 관리하기 위해 Cassandra 컨트롤 플레인 API 작업을 사용할 필요가 없습니다.

Amazon Keyspaces는 복제 요소 및 일관성 수준과 같은 설정을 자동으로 구성하여 고가용성, 내구성 및 한 자릿수 밀리초 단위의 성능을 제공합니다. Amazon Keyspaces는 더 많은 복원력과 짧은 지연 시간 로컬 읽기를 위해 [다중 리전 복제](multiRegion-replication.md)를 제공합니다.

**Topics**
+ [기능적 차이: Amazon Keyspaces와 Apache Cassandra](functional-differences.md)
+ [지원되는 Cassandra API, 작업, 함수, 데이터 유형](cassandra-apis.md)
+ [지원되는 Apache Cassandra 읽기 및 쓰기 일관성 수준 및 관련 비용](consistency.md)