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Amazon Keyspaces로 마이그레이션 (아파치 카산드라용)
Amazon Keyspaces (Apache Cassandra용) 로 마이그레이션하면 기업과 조직에 다양하고 매력적인 혜택을 누릴 수 있습니다. Amazon Keyspaces가 마이그레이션을 위한 매력적인 선택이 될 수 있는 몇 가지 주요 이점은 다음과 같습니다.
확장성 — Amazon Keyspace는 대규모 워크로드를 처리하고 증가하는 데이터 볼륨 및 트래픽을 수용할 수 있도록 원활하게 확장할 수 있도록 설계되었습니다. 기존 카산드라의 경우 확장이 온디맨드 방식으로 수행되지 않으므로 향후 최고점에 대한 계획이 필요합니다. Amazon Keyspaces를 사용하면 수요에 따라 테이블을 쉽게 확장하거나 축소할 수 있으므로 애플리케이션에서 성능 저하 없이 갑작스러운 트래픽 급증을 처리할 수 있습니다.
성능 — Amazon Keyspace는 지연 시간이 짧은 데이터 액세스를 제공하여 애플리케이션이 뛰어난 속도로 데이터를 검색하고 처리할 수 있도록 합니다. 분산 아키텍처는 읽기 및 쓰기 작업이 여러 노드에 분산되도록 하여 요청 속도가 높아도 일관되게 10밀리초 미만의 응답 시간을 제공합니다.
완전 관리형 — Amazon Keyspace는 에서 제공하는 완전 관리형 서비스입니다. AWS즉, 프로비저닝, 구성, 패치, 백업, 규모 조정 등 데이터베이스 관리의 운영 측면을 AWS 처리합니다. 따라서 개발자는 데이터베이스 관리 작업보다는 애플리케이션 개발에 더 집중할 수 있습니다.
서버리스 아키텍처 — Amazon Keyspace는 서버리스입니다. 사전 용량 프로비저닝 없이 사용한 용량에 대해서만 비용을 지불하면 됩니다. 관리할 서버나 선택할 인스턴스가 없습니다. 이 pay-per-request 모델은 용량을 프로비저닝하고 모니터링할 필요 없이 사용한 리소스에 대해서만 비용을 지불하므로 비용 효율성이 뛰어나고 운영 오버헤드가 최소화됩니다.
스키마를 통한 NoSQL 유연성 — Amazon Keyspace는 NoSQL 데이터 모델을 따르므로 스키마 설계에 유연성을 제공합니다. Amazon Keyspaces를 사용하면 정형, 반정형 및 비정형 데이터를 저장할 수 있으므로 다양하고 진화하는 데이터 유형을 처리하는 데 적합합니다. 또한 Amazon Keyspace는 쓰기 시 스키마 검증을 수행하여 데이터 모델을 중앙 집중식으로 발전시킬 수 있습니다. 이러한 유연성 덕분에 개발 주기를 단축하고 변화하는 비즈니스 요구 사항에 쉽게 적응할 수 있습니다.
고가용성 및 내구성 — Amazon Keyspace는 한 영역 내의 여러 가용 영역에 데이터를 복제하여 높은 가용성과
데이터 내구성을 보장합니다. AWS 리전복제, 장애 조치 및 복구를 자동으로 처리하여 데이터 손실이나 서비스 중단의 위험을 최소화합니다. Amazon Keyspace는 최대 99.999% 의 가용성 SLA를 제공합니다. Amazon Keyspace는 복원력을 높이고 로컬 읽기 지연 시간을 줄이기 위해 다중 지역 복제를 제공합니다. 보안 및 규정 준수 — Amazon Keyspaces는 세밀한 액세스 제어를 AWS Identity and Access Management 위해 와 통합됩니다. 저장 및 전송 시 암호화를 제공하여 데이터 보안을 개선하는 데 도움이 됩니다. Amazon Keyspaces는 HIPAA, PCI DSS, SOC 등 특정 프로그램의 보안 및 규정 준수 여부에 대해 타사 감사자의 평가를 받았으므로 규제 요구 사항을 충족할 수 있습니다. 자세한 정보는 Amazon Keyspaces(Apache Cassandra용)의 규정 준수 검증을 참조하세요.
AWS 생태계와의 통합 — Amazon Keyspace는 AWS 에코시스템의 일부로서 AWS CloudFormation Amazon AWS 서비스등과 같은 다른 곳과 원활하게 통합됩니다. CloudWatch AWS CloudTrail이러한 통합을 통해 서버리스 아키텍처를 구축하고, 코드형 인프라를 활용하고, 실시간 데이터 기반 애플리케이션을 만들 수 있습니다. 자세한 내용은 Amazon Keyspaces(Apache Cassandra용) 모니터링을(를) 참조하세요.
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