기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.
Amazon Keyspaces로 마이그레이션
Amazon Keyspaces(Apache Cassandra용)는 고가용성의 확장 가능한 관리형 Apache Cassandra 호환 데이터베이스 서비스입니다. 이 섹션의 단계를 사용하여 온프레미스 또는 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)에서 실행 중인 Cassandra 데이터베이스에서 Amazon Keyspaces로 데이터를 마이그레이션할 수 있습니다.
마이그레이션이 성공적인지 확인하려면 다음 모범 사례를 따르는 것이 좋습니다.
-
마이그레이션을 더 작은 구성 요소로 나눕니다.
원시 데이터 크기 측면에서 다음과 같은 마이그레이션 단위와 잠재적 공간을 고려합니다. 한 단계 이상의 단계에서 소량의 데이터를 마이그레이션하면 마이그레이션을 단순화하는 데 도움이 될 수 있습니다.
클러스터별 - 모든 Cassandra 데이터를 한 번에 마이그레이션합니다. 이 접근 방식은 소규모 클러스터의 경우 괜찮을 수 있습니다.
키스페이스 또는 테이블별 - 마이그레이션을 키스페이스 또는 테이블 그룹으로 나눕니다. 이 접근 방식을 사용하면 각 워크로드의 요구 사항에 따라 단계적으로 데이터를 마이그레이션할 수 있습니다.
데이터별 - 데이터 크기를 더 줄이려면 특정 사용자 그룹 또는 제품에 대한 데이터를 마이그레이션하는 것을 고려합니다.
-
단순성을 기반으로 먼저 마이그레이션할 데이터의 우선 순위를 정합니다.
먼저 더 쉽게 마이그레이션할 수 있는 데이터가 있는지 고려합니다. 예를 들어 특정 시간대에 변경되지 않는 데이터, 야간 배치 작업의 데이터, 오프라인 시간 동안 사용하지 않은 데이터 또는 내부 앱의 데이터 등이 여기에 해당하는지 고려합니다.
-
특정 도구를 사용합니다.
cqlsh
COPY FROM명령을 사용하여 Amazon Keyspaces로 데이터를 빠르게 로드합니다. cqlsh는 Apache Cassandra에 포함되어 있으며 작은 데이터 세트 또는 테스트 데이터를 로드하는 데 가장 적합합니다. 단계별 지침은 자습서: cqlsh를 사용하여 Amazon Keyspaces에 데이터 로드 섹션을 참조하세요.대규모 데이터 세트가 있는 프로덕션 워크로드의 경우 Apache Cassandra용 DataStax 벌크 로더를 사용하여
dsbulk명령을 사용하여 Amazon Keyspaces에 데이터를 로드할 수 있습니다. DSBulk는 더욱 강력한 가져오기 기능을 제공하며 GitHub 리포지토리에서 사용할 수 있습니다. 단계별 지침은 자습서: DSBulk를 사용하여 Amazon Keyspaces에 데이터 로드 섹션을 참조하세요. Apache Cassandra Spark 커넥터를 사용하여 Amazon Keyspaces에 데이터를 쓰는 방법을 알아보려면 Amazon Keyspaces와 Apache Spark의 통합 섹션을 참조하세요.
복잡한 마이그레이션의 경우 추출, 전환, 적재(ETL) 도구를 사용하는 것이 좋습니다. AWS Glue를 사용하여 데이터 변환 마이그레이션을 빠르고 효과적으로 수행할 수 있습니다. 자세한 내용은 AWS Glue를 사용하여 Apache Cassandra 워크로드를 Amazon Keyspaces로 마이그레이션을 참조하세요.
