Cassandra Python 클라이언트 드라이버를 사용하여 프로그래밍 방식으로 Amazon 키스페이스에 액세스 - Amazon Keyspaces(Apache Cassandra용)

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Cassandra Python 클라이언트 드라이버를 사용하여 프로그래밍 방식으로 Amazon 키스페이스에 액세스

이 단원에서는 Python 클라이언트 드라이버를 사용하여 Amazon Keyspaces 연결하는 방법을 보여줍니다. 사용자 및 애플리케이션에 Amazon Keyspaces 리소스에 프로그래밍 방식으로 액세스할 수 있는 자격 증명을 제공하려면 다음 중 하나를 수행할 수 있습니다.

  • 특정AWS Identity and Access Management (IAM) 사용자와 연결된 서비스별 자격 증명을 생성합니다.

  • 보안을 강화하려면 모든AWS 서비스에서 사용되는 IAM 사용자 또는 역할을 위한 IAM 액세스 키를 생성하는 것이 좋습니다. 카산드라 클라이언트 드라이버용 Amazon Keyspaces SigV4 인증 플러그인을 사용하면 사용자 이름과 암호 대신 IAM 액세스 키를 사용하여 Amazon 키스페이스에 대한 호출을 인증할 수 있습니다. 자세한 내용은 생성 및 구성 방법AWSAmazon Keyspaces을 참조하세요.

시작하기 전에

시작하려면 먼저 다음 작업을 완료해야 합니다.

Amazon Keyspace에서는 클라이언트와의 연결을 보호하기 위해 전송 계층 보안 (TLS) 을 사용해야 합니다. TLS를 사용하여 Amazon 키스페이스에 연결하려면 Amazon 디지털 인증서를 다운로드하고 TLS를 사용하도록 Python 드라이버를 구성해야 합니다.

다음 명령을 사용하여 Starfield 디지털 인증서를 다운로드하고sf-class2-root.crt 로컬 또는 홈 디렉토리에 저장합니다.

curl https://certs.secureserver.net/repository/sf-class2-root.crt -O
참고

또한 Amazon 디지털 인증서를 사용하여 Amazon 키스페이스에 연결할 수 있으며, 클라이언트가 Amazon Keyspace에 성공적으로 연결되면 계속 연결할 수 있습니다. Starfield 인증서는 이전 인증 기관을 사용하는 클라이언트에 추가 이전 버전과의 호환성을 제공합니다.

curl https://certs.secureserver.net/repository/sf-class2-root.crt -O

Apache Cassandra용 Python 드라이버와 서비스별 자격 증명을 사용하여 Amazon 키스페이스에 Connect

다음 코드 예제는 Python 클라이언트 드라이버 및 서비스별 자격 증명을 사용하여 Amazon Keyspace에 연결하는 방법을 보여줍니다.

from cassandra.cluster import Cluster from ssl import SSLContext, PROTOCOL_TLSv1_2 , CERT_REQUIRED from cassandra.auth import PlainTextAuthProvider ssl_context = SSLContext(PROTOCOL_TLSv1_2 ) ssl_context.load_verify_locations('path_to_file/sf-class2-root.crt') ssl_context.verify_mode = CERT_REQUIRED auth_provider = PlainTextAuthProvider(username='ServiceUserName', password='ServicePassword') cluster = Cluster(['cassandra.us-east-2.amazonaws.com'], ssl_context=ssl_context, auth_provider=auth_provider, port=9142) session = cluster.connect() r = session.execute('select * from system_schema.keyspaces') print(r.current_rows)

사용 시 주의사항:

  1. 첫 번째 단계에서 저장한 인증서의 경로로"path_to_file/sf-class2-root.crt" 바꾸십시오.

  2. 다음 단계에 따라 ServiceUserName및 가 서비스별 자격 증명을 생성할 때 얻은 사용자 이름 및 암호와 ServicePassword일치하는지 확인하십시오서비스별 자격 증명 생성.

  3. 사용 가능한 엔드포인트 목록은 단원을 참조하십시오Amazon 키스페이스의 서비스 엔드포인트.

아파치 카산드라용 DataStax 파이썬 드라이버와 SigV4 인증 플러그인을 사용하여 아마존 키스페이스에 Connect

다음 섹션에서는 아파치 카산드라용 오픈 소스 DataStax 파이썬 드라이버용 SigV4 인증 플러그인을 사용하여 아마존 Keyspaces (아파치 카산드라용) 에 액세스하는 방법을 보여줍니다.

아직 수행하지 않은 경우 의 단계에 따라 IAM 역할의 자격 증명을 생성하여 시작합니다생성 및 구성 방법AWSAmazon Keyspaces. 이 자습서에서는 IAM 역할이 필요한 임시 자격 증명을 사용합니다. 임시 자격 증명에 대한 자세한 내용은 단원을 참조하십시오IAM 역할 및 SigV4 플러그인을 사용하여 Amazon Keyspac에 연결 을 참조하세요..

그런 다음 GitHub 리포지토리에서 환경에 Python SigV4 인증 플러그인을 추가합니다.

pip install cassandra-sigv4

다음 코드 예제는 Cassandra용 오픈 소스 DataStax Python 드라이버와 SigV4 인증 플러그인을 사용하여 Amazon 키스페이스에 연결하는 방법을 보여줍니다. 플러그인은AWS SDK for Python (Boto3) 에 따라 달라집니다. 임시 자격 증명을 얻는boto3.session 데 사용합니다.

from cassandra.cluster import Cluster from ssl import SSLContext, PROTOCOL_TLSv1_2 , CERT_REQUIRED from cassandra.auth import PlainTextAuthProvider import boto3 from cassandra_sigv4.auth import SigV4AuthProvider ssl_context = SSLContext(PROTOCOL_TLSv1_2) ssl_context.load_verify_locations('path_to_file/sf-class2-root.crt') ssl_context.verify_mode = CERT_REQUIRED # use this if you want to use Boto to set the session parameters. boto_session = boto3.Session(aws_access_key_id="AKIAIOSFODNN7EXAMPLE", aws_secret_access_key="wJalrXUtnFEMI/K7MDENG/bPxRfiCYEXAMPLEKEY", aws_session_token="AQoDYXdzEJr...<remainder of token>", region_name="us-east-2") auth_provider = SigV4AuthProvider(boto_session) # Use this instead of the above line if you want to use the Default Credentials and not bother with a session. # auth_provider = SigV4AuthProvider() cluster = Cluster(['cassandra.us-east-2.amazonaws.com'], ssl_context=ssl_context, auth_provider=auth_provider, port=9142) session = cluster.connect() r = session.execute('select * from system_schema.keyspaces') print(r.current_rows)

사용 시 주의사항:

  1. 첫 번째 단계에서 저장한 인증서의 경로로"path_to_file/sf-class2-root.crt" 바꾸십시오.

  2. aws_access_key_id, aws_secret_access_key aws_s_session_token이Access KeySecret Access Key, 와Session Token 일치하는지 확인하고 를 사용하여 얻었습니다boto3.session. 자세한 내용은 의 자격 증명을 참조하십시오 AWS SDK for Python (Boto3).

  3. 사용 가능한 엔드포인트 목록은 단원을 참조하십시오Amazon 키스페이스의 서비스 엔드포인트.