새 프로젝트의 경우 애플리케이션용 Kinesis Data Analytics보다 Apache Flink Studio용 새로운 관리형 서비스를 사용하는 것이 좋습니다. SQL Managed Service for Apache Flink Studio는 사용 편의성과 고급 분석 기능을 결합하여 정교한 스트림 처리 애플리케이션을 몇 분 만에 구축할 수 있도록 합니다.
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Input
애플리케이션 입력을 구성할 때 스트리밍 소스, 생성된 애플리케이션 내 스트림 명칭 및 그 둘 사이의 매핑을 지정합니다. 자세한 설명은 애플리케이션 입력 구성을 참조하십시오.
내용
- InputSchema
-
스트리밍 소스에서 데이터의 형식 및 각 데이터 요소가 애플리케이션 내 스트림에서 생성되는 해당 열에 매핑되는 방법을 설명합니다.
준거 데이터 소스의 형식을 기술하는 데에도 사용됩니다.
유형: SourceSchema객체
필수 여부: 예
- NamePrefix
-
애플리케이션 내 스트림을 생성할 때 사용할 명칭 접두사입니다. 접두사 "MyInApplicationStream. “를 지정한다고 가정해 보겠습니다. 그러면 Amazon Kinesis Analytics에서 이름이 MyInApplicationStream "_001,"
InputParallelism
_002" 등과 같은 애플리케이션 내 스트림을 하나 이상 (지정한 개수만큼) 생성합니다. MyInApplicationStream유형: 문자열
길이 제약: 최소 길이 1. 최대 길이 32.
필수 여부: 예
- InputParallelism
-
생성할 애플리케이션 내 스트림 수를 설명합니다.
소스의 데이터는 이러한 애플리케이션 내 입력 스트림을 통해 라우팅됩니다.
(애플리케이션 입력 구성을 참조하십시오.)
유형: InputParallelism객체
필수 항목 여부: 아니요
- InputProcessingConfiguration
-
입력값은 InputProcessingConfiguration입니다. 입력 프로세서는 애플리케이션의 SQL 코드가 실행되기 전에 스트림에서 받은 레코드를 변환합니다. 현재 사용할 수 있는 입력 처리 구성은 뿐입니다. InputLambdaProcessor
유형: InputProcessingConfiguration객체
필수 항목 여부: 아니요
- KinesisFirehoseInput
-
스트리밍 소스가 Amazon Kinesis Firehose 전송 스트림인 경우, Amazon Kinesis Analytics가 스트림에 액세스할 수 있도록 허용하는 IAM 역할과 전송 스트림의 ARN을 식별합니다.
참고:
KinesisStreamsInput
또는KinesisFirehoseInput
은 필수입니다.유형: KinesisFirehoseInput객체
필수 항목 여부: 아니요
- KinesisStreamsInput
-
스트리밍 소스가 Amazon Kinesis 스트림인 경우, Amazon Kinesis Analytics가 스트림에 액세스할 수 있도록 허용하는 IAM 역할과 스트림의 Amazon 리소스 이름(ARN)을 식별합니다.
참고:
KinesisStreamsInput
또는KinesisFirehoseInput
은 필수입니다.유형: KinesisStreamsInput객체
필수 여부: 아니요
참고
언어별 AWS SDK 중 하나에서 이 API를 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하십시오.