3단계: 애플리케이션 출력 구성 - Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 애플리케이션 개발자 가이드

새 프로젝트의 경우 SQL 애플리케이션용 Kinesis 데이터 분석 대신 새로운 Kinesis Kinesis Data Analytics 스튜디오를 사용하는 것이 좋습니다. Kinesis Data Analytics Studio는 사용 편의성과 고급 분석 기능을 결합하여 몇 분 만에 정교한 스트림 처리 애플리케이션을 구축할 수 있도록 합니다.

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

3단계: 애플리케이션 출력 구성

2단계: 애플리케이션 만들기 완료 이후 스트리밍 소스로부터 심박수 데이터를 읽고 변칙 점수를 각각에 할당하는 애플리케이션 코드를 가지고 있습니다.

이제 애플리케이션 내 스트림의 애플리케이션 결과를 다른 Kinesis 데이터 스트림인 외부 대상으로 전송할 수 있습니다 (OutputStreamTestingAnomalyScores). 변칙 점수를 분석하여 어떤 심박수가 변칙인지 판단할 수 있습니다. 이 애플리케이션을 더욱 확장하여 알림을 만들 수 있습니다.

다음 단계에 따라 애플리케이션 출력을 구성합니다.

  1. Amazon Kinesis Data Analytics 콘솔을 엽니다. SQL 편집기에서 [Destination]을 선택하거나 애플리케이션 대시보드에서 [Add a destination]을 선택합니다.

  2. Connect to destination(대상 주소에 연결) 페이지에서 이전 섹션을 통해 생성한 OutputStreamTestingAnomalyScores 스트림을 선택합니다.

    이제 Amazon Kinesis Data Analytics Analytics에서 애플리케이션이 애플리케이션 내 스트림에 작성한 모든 레코드를 보관하는 외부 대상이 생겼습니다.DESTINATION_SQL_STREAM.

  3. OutputStreamTestingAnomalyScores 스트림을 모니터링하고 알림을 전송하도록 AWS Lambda을(를) 선택적으로 구성할 수 있습니다. 지침은 Lambda 함수를 사용한 데이터 전처리 섹션을 참조하세요. 알림을 설정하지 않은 경우 Kinesis Data Analytics가 외부 대상 (Kinesis 데이터 스트림) 에 기록한 레코드를 검토할 수 있습니다.OutputStreamTestingAnomalyScores에 설명된4단계: 출력 확인.

다음 단계

4단계: 출력 확인