튜토리얼

다음 자습서는 세 개의 트랙으로 구성되어 있으며 다음을 사용하여 데이터 레이크를 구축하고, 데이터를 수집하고, 공유하고, 보호하는 방법에 대한 step-by-step 지침을 제공합니다. AWS Lake Formation

1. 데이터 레이크 구축 및 데이터 수집: 데이터 레이크를 구축하고 청사진을 사용하여 데이터를 이동, 저장, 분류, 정리 및 구성하는 방법을 알아봅니다. 또한 관리되는 테이블을 설정하는 방법도 학습하게 됩니다. 관리되는 테이블은 원자적이고 일관적이며 격리되고 내구성이 뛰어난(ACID) 트랜잭션을 지원하는 새로운 Amazon S3 테이블 유형입니다.

   시작하기 전에 먼저 Lake Formation 시작하기의 단계를 완료해야 합니다.

   • AWS CloudTrail 소스에서 데이터 레이크 생성

     자체 CloudTrail 로그를 데이터 원본으로 사용하여 첫 번째 데이터 레이크를 만들고 로드하세요.

   • Lake Formation의 JDBC 소스에서 데이터 레이크 생성

     JDBC에서 액세스할 수 있는 데이터 스토어(예: 관계형 데이터베이스) 중 하나를 데이터 소스로 사용하여 데이터 레이크를 생성합니다.

2. 데이터 레이크 보안: 태그 기반 및 행 수준 액세스 제어를 사용하여 데이터 레이크에 대한 액세스를 효과적으로 보호하고 관리하는 방법을 알아봅니다.

   • Lake Formation의 오픈 테이블 스토리지 형식에 대한 권한 설정

     이 자습서는 Lake Formation에서 오픈 소스 트랜잭션 테이블 형식(Apache Iceberg, Apache Hudi, Linux Foundation Delta Lake 테이블)에 대한 권한을 설정하는 방법에 대해 설명합니다.

   • Lake Formation 태그 기반 액세스 제어를 사용한 데이터 레이크 관리

     Lake Formation의 태그 기반 액세스 제어를 사용하여 데이터 레이크 내의 데이터에 대한 액세스를 관리하는 방법을 알아봅니다.

   • 행 수준 액세스 제어를 통한 데이터 레이크 보호

     Lake Formation의 데이터 규정 준수 및 거버넌스 정책을 기반으로 특정 행에 대한 액세스를 제한할 수 있는 행 수준 권한을 설정하는 방법을 알아봅니다.

3. 데이터 공유: TBAC(태그 기반 액세스 제어)를 사용하여 AWS 계정 전체에서 데이터를 안전하게 공유하고 AWS 계정간에 공유되는 데이터 세트에 대한 세분화된 권한을 관리하는 방법을 알아봅니다.

   • Lake Formation 태그 기반 액세스 제어 및 명명된 리소스를 사용하여 데이터 레이크 공유

     이 자습서에서는 Lake Formation을 사용하여 AWS 계정 전체에서 데이터를 안전하게 공유하는 방법을 알아봅니다.

   • Lake Formation 세분화된 액세스 제어를 사용하여 데이터 레이크 공유

     이 자습서에서는 여러 AWS 계정 데이터 세트를 관리할 때 Lake Formation을 사용하여 데이터 세트를 빠르고 쉽게 공유하는 방법을 배웁니다. AWS Organizations

주제

• AWS CloudTrail 소스에서 데이터 레이크 생성
• Lake Formation의 JDBC 소스에서 데이터 레이크 생성
• Lake Formation의 오픈 테이블 스토리지 형식에 대한 권한 설정
• Lake Formation 태그 기반 액세스 제어를 사용한 데이터 레이크 관리
• 행 수준 액세스 제어를 통한 데이터 레이크 보호
• Lake Formation 태그 기반 액세스 제어 및 명명된 리소스를 사용하여 데이터 레이크 공유
• Lake Formation 세분화된 액세스 제어를 사용하여 데이터 레이크 공유