AWS Lambda 컨텍스트 객체(Python) - AWS Lambda

AWS Lambda 컨텍스트 객체(Python)

Lambda는 함수를 실행할 때 컨텍스트 객체를 핸들러에 전달합니다. 이 객체는 호출, 함수 및 실행 환경에 관한 정보를 제공하는 메서드 및 속성들을 제공합니다. 컨텍스트 객체가 함수 핸들러에 전달되는 방법에 대한 자세한 내용은 AWS Lambda 함수 핸들러(Python) 섹션을 참조하세요.

컨텍스트 메서드

  • get_remaining_time_in_millis – 실행 시간이 초과되기 전에 남은 시간(밀리초)을 반환합니다.

컨텍스트 속성

  • function_name – Lambda 함수의 이름

  • function_version – 함수의 버전입니다.

  • invoked_function_arn – 함수를 호출할 때 사용하는 Amazon 리소스 이름(ARN)입니다. 호출자가 버전 번호 또는 별칭을 지정했는지 여부를 나타냅니다.

  • memory_limit_in_mb – 함수에 할당된 메모리의 양입니다.

  • aws_request_id – 호출 요청의 식별자

  • log_group_name – 함수에 대한 로그 그룹

  • log_stream_name – 함수 인스턴스에 대한 로그 스트림

  • identity – (모바일 앱) 요청을 승인한 Amazon Cognito 자격 증명에 대한 정보

    • cognito_identity_id – 인증된 Amazon Cognito 자격 증명

    • cognito_identity_pool_id – 호출에 대한 권한을 부여한 Amazon Cognito ID 풀

  • client_context – (모바일 앱) 클라이언트 애플리케이션이 Lambda에게 제공한 클라이언트 컨텍스트입니다.

    • client.installation_id

    • client.app_title

    • client.app_version_name

    • client.app_version_code

    • client.app_package_name

    • custom – 모바일 클라이언트 애플리케이션에서 설정된 사용자 지정 값의 dict입니다.

    • env – AWS SDK가 제공하는 환경 정보의 dict입니다.

다음 예제는 컨텍스트 정보를 기록하는 핸들러 함수를 보여줍니다.

예 handler.py

import time def lambda_handler(event, context): print("Lambda function ARN:", context.invoked_function_arn) print("CloudWatch log stream name:", context.log_stream_name) print("CloudWatch log group name:", context.log_group_name) print("Lambda Request ID:", context.aws_request_id) print("Lambda function memory limits in MB:", context.memory_limit_in_mb) # We have added a 1 second delay so you can see the time remaining in get_remaining_time_in_millis. time.sleep(1) print("Lambda time remaining in MS:", context.get_remaining_time_in_millis())

상기에 열거한 옵션들 외에도 AWS Lambda에서 Python 코드 계측용 AWS X-Ray SDK를 사용하면 중요한 코드 경로를 식별하고 그 성능을 추적하며 분석용 데이터를 수집할 수도 있습니다.