AWS IoT Greengrass Version 2 코어 디바이스 요구 사항

Amazon Lookout for Vision 모델을 AWS IoT Greengrass Version 2 코어 디바이스에서 사용하려면 모델에 코어 디바이스에 대한 다양한 요구 사항이 있어야 합니다.

테스트를 거친 디바이스, 칩 아키텍처 및 운영 체제

Amazon Lookout for Vision은 다음 하드웨어에서 작동할 것으로 예상됩니다.

Amazon Lookout for Vision 팀은 다음 디바이스, 칩 아키텍처 및 운영 체제에서 Lookout for Vision 모델을 테스트했습니다.

디바이스	운영 체제	아키텍처	액셀러레이터	컴파일러 옵션
jetson_xavier (NVIDIA® Jetson AGX Xavier)	Linux	Aarch64	NVIDIA	`{"gpu-code": "sm_72", "trt-ver": "7.1.3", "cuda-ver": "10.2"}` `{"gpu-code": "sm_72", "trt-ver": "8.2.1", "cuda-ver": "10.2"}`
g4dn.xlarge (NVIDIA T4 Tensor Core GPU가 탑재된 EC2 인스턴스 (G4))	Linux	X86_64/X86-64	NVIDIA	`{"gpu-code": "sm_75", "trt-ver": "7.1.3", "cuda-ver": "10.2"}`
g5.xlarge (NVIDIA T4 Tensor Core GPU가 탑재된 EC2 인스턴스 (G5))	Linux	X86_64/X86-64	NVIDIA	`{"gpu-code": "sm_80", "trt-ver": "8.2.0", "cuda-ver": "11.2"}`
c5.2xlarge (Amazon EC2 C5 인스턴스)	Linux	X86_64/X86-64	CPU	`{"mcpu": "core-avx2"}`

단일 모델과 Amazon Lookout for Vision 엣지 에이전트를 실행하려면 코어 디바이스에 다음과 같은 메모리 및 스토리지 요구 사항이 있어야 합니다. 클라이언트 애플리케이션 구성 요소에 더 많은 메모리와 스토리지가 필요할 수 있습니다.

코어 디바이스에는 다음 소프트웨어가 필요합니다.

코어 디바이스가 Jetson 디바이스인 경우 코어 디바이스에 다음 소프트웨어를 설치해야 합니다.

소프트웨어	지원되는 버전
Jetpack SDK	4.4에서 4.6.1
Lookout for Vision Edge Agent 버전 1.x를 위한 Python 및 Python 가상 환경	3.8 또는 3.9

코어 디바이스에서 x86 하드웨어를 사용하는 경우 코어 디바이스에 다음 소프트웨어를 설치해야 합니다.

소프트웨어	지원되는 버전
Lookout for Vision Edge Agent 버전 1.x를 위한 Python 및 Python 가상 환경	3.8 또는 3.9

소프트웨어 버전은 사용하는 NVIDIA GPU의 마이크로아키텍처에 따라 달라집니다.

Ampere 이전의 마이크로아키텍처 (컴퓨팅 성능이 8.0 미만) 를 갖춘 NVIDIA GPU에 필요한 소프트웨어입니다. gpu-code값은 sm_80보다 작아야 합니다.

소프트웨어	지원되는 버전
NVIDIA CUDA	10.2
NVIDIA TensorRT	7.1.3 이상 8.0.0 미만
Lookout for Vision Edge Agent 버전 1.x를 위한 Python 및 Python 가상 환경	3.8 또는 3.9

Ampere 마이크로아키텍처 (컴퓨팅 성능은 8.0)를 지원하는 NVIDIA GPU에 필요한 소프트웨어입니다. gpu-code이 sm_80이어야 합니다.

소프트웨어	지원되는 버전
NVIDIA CUDA	11.2
NVIDIA TensorRT	8.2.0
Lookout for Vision Edge Agent 버전 1.x를 위한 Python 및 Python 가상 환경	3.8 또는 3.9

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엣지 디바이스에서 모델 사용

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