이미지 세분화 (콘솔)

이미지 분할 모델을 만드는 경우 이미지를 정상 또는 이상 영상으로 분류해야 합니다. 또한 변칙 이미지에 분할 정보를 추가해야 합니다. 분할 정보를 지정하려면 먼저 모형이 찾고자 하는 각 유형의 예외 항목 (예: 찌그러짐, 긁힘) 에 대해 예외 항목 레이블을 지정합니다. 그런 다음 데이터 세트의 변칙 이미지에 있는 각 예외 항목에 대해 예외 항목 마스크와 예외 항목 레이블을 지정합니다.

참고

이미지 분류 모델을 생성하는 경우 이미지를 분할하거나 예외 항목 레이블을 지정할 필요가 없습니다.

이상 레이블 지정

데이터세트 이미지에 있는 각 유형의 예외 항목에 대해 예외 항목 레이블을 정의합니다.

이상 레이블 지정

1. 에서 Amazon Lookout for Vision 콘솔을 https://console.aws.amazon.com/lookoutvision/엽니다.

2. 왼쪽 탐색 창에서 프로젝트를 선택합니다.

3. 프로젝트 페이지에서 사용할 프로젝트를 선택합니다.

4. 프로젝트의 왼쪽 탐색 창에서 데이터 세트를 선택합니다.

5. 예외 항목 레이블에서 예외 항목 레이블 추가를 선택합니다. 이전에 예외 항목 레이블을 추가한 경우 관리를 선택합니다.

6. 대화 상자에서 다음을 수행합니다.

   1. 추가하려는 예외 항목 레이블을 입력하고 예외 항목 레이블 추가를 선택합니다.

   2. 모델에서 찾으려는 모든 예외 항목 레이블을 입력할 때까지 이전 단계를 반복합니다.

   3. (선택 사항) 편집 아이콘을 선택하여 레이블 이름을 변경합니다.

   4. (선택 사항) 새 예외 항목 레이블을 삭제하려면 삭제 아이콘을 선택합니다. 데이터세트에서 현재 사용 중인 예외 유형은 삭제할 수 없습니다.

7. 확인을 선택하여 데이터세트에 새 예외 항목 레이블을 추가합니다.

예외 항목 레이블을 지정한 후에는 이미지 레이블 지정 작업을 수행하여 이미지에 레이블을 지정합니다.

이미지 레이블 지정

이미지 세분화를 위해 이미지에 레이블을 지정하려면 이미지를 정상 또는 이상 영상으로 분류하십시오. 그런 다음 주석 도구를 사용하여 이미지에 나타나는 각 유형의 예외 영역을 촘촘하게 덮는 마스크를 그려 이미지를 분할합니다.

이미지에 레이블을 지정하려면

1. 학습 데이터세트와 테스트 데이터세트가 분리되어 있는 경우 사용하려는 데이터세트의 탭을 선택하세요.

2. 아직 지정하지 않았다면 이상 레이블 지정을 수행하여 데이터세트의 예외 유형을 지정합니다.

3. 라벨링 시작을 선택합니다.

4. 이 페이지에 있는 모든 이미지 선택을 선택합니다.

5. 이미지가 정상이면 정상으로 분류를 선택하고 그렇지 않으면 예외 항목으로 분류를 선택합니다.

6. 단일 이미지의 레이블을 변경하려면 이미지 아래에서 정상 또는 예외을 선택합니다.

   참고

   필터 섹션에서 원하는 레이블 또는 레이블 상태를 선택하여 이미지 레이블을 필터링할 수 있습니다. 정렬 옵션 섹션에서 신뢰도 점수를 기준으로 정렬할 수 있습니다.

7. 각 변칙 이미지에 대해 이미지를 선택하여 주석 도구를 엽니다. 주석 도구를 사용하여 이미지 세분화하기를 하면 세그멘테이션 정보를 추가할 수 있습니다.

8. Save changes(변경 사항 저장)를 선택합니다.

9. 이미지 레이블링을 마쳤으면 모델을 학습시킬 수 있습니다.

주석 도구를 사용하여 이미지 세분화하기

주석 도구를 사용하면 마스크로 이상 영역을 표시하여 이미지를 세분화할 수 있습니다.

주석 도구를 사용하여 이미지를 세분화하려면

1. 데이터세트 갤러리에서 이미지를 선택하여 주석 도구를 엽니다. 필요한 경우 레이블 지정 시작을 선택하여 레이블 지정 모드로 전환합니다.

2. 예외 항목 레이블 섹션에서 표시하려는 예외 항목 레이블을 선택합니다. 필요한 경우 예외 항목 레이블 추가를 선택하여 새 예외 항목 레이블을 추가합니다.

3. 페이지 하단에 있는 그리기 도구를 선택하고 예외 항목 레이블의 변칙 영역을 촘촘하게 덮는 마스크를 그립니다. 다음 이미지는 예외 항목을 촘촘하게 가리는 마스크의 예입니다.

   

   다음은 이상 현상을 제대로 가리지 못하는 불량 마스크의 예제입니다.

   

4. 분할할 이미지가 더 많으면 [다음] 을 선택하고 2단계와 3단계를 반복합니다.

5. 제출 및 닫기를 선택하여 이미지 세분화를 완료합니다.