6단계: 정리 - Amazon Machine Learning

더 이상 Amazon Machine Learning 서비스를 업데이트하거나 새 사용자를 받지 않습니다. 이 설명서는 기존 사용자에 제공되지만 더 이상 업데이트되지 않습니다. 자세한 내용은 Amazon Machine Learning이란? 단원을 참조하세요.

6단계: 정리

Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) 요금이 추가로 발생하지 않도록 하려면 Amazon S3에 저장했던 데이터를 삭제합니다. 사용하지 않은 다른 Amazon ML 리소스에 대해서는 요금이 청구되지 않지만, 작업 공간을 깔끔하게 유지하려면 해당 리소스를 삭제하는 것이 좋습니다.

Amazon S3에 저장된 입력 데이터를 삭제하려면

  1. https://console.aws.amazon.com/s3/ 에서 Amazon S3 콘솔을 엽니다.

  2. banking.csv 및 banking-batch.csv 파일을 저장한 Amazon S3 위치로 이동합니다.

  3. banking.csv, banking-batch.csv 및 .writePermissionCheck.tmp 파일을 선택합니다.

  4. 작업을 선택한 후 삭제를 선택합니다.

  5. 확인 메시지가 표시되면 확인을 선택합니다.

Amazon ML에서 실행한 배치 예측이나 자습서 중에 생성한 데이터 소스, 모델 및 평가의 기록을 보관하는 데는 요금이 부과되지 않지만, 작업 공간이 복잡해지지 않도록 삭제해 두는 것이 좋습니다.

배치 예측을 삭제하려면

  1. 배치 예측의 출력을 저장한 Amazon S3 위치로 이동합니다.

  2. batch-prediction 폴더를 선택합니다.

  3. 작업을 선택한 후 삭제를 선택합니다.

  4. 확인 메시지가 표시되면 확인을 선택합니다.

Amazon ML 리소스를 삭제하려면

  1. Amazon ML 대시보드에서 다음 리소스를 선택합니다.

    • Banking Data 1 데이터 소스

    • Banking Data 1_[percentBegin=0, percentEnd=70, strategy=sequential] 데이터 소스

    • Banking Data 1_[percentBegin=70, percentEnd=100, strategy=sequential] 데이터 소스

    • Banking Data 2 데이터 소스

    • ML model: Banking Data 1 ML 모델

    • Evaluation: ML model: Banking Data 1 평가

  2. 작업을 선택한 후 삭제를 선택합니다.

  3. 대화 상자에서 삭제를 선택하여 선택한 리소스를 모두 삭제합니다.

이제 자습서를 성공적으로 완료했습니다. 콘솔을 계속 사용하여 데이터 소스, 모델 및 예측을 생성하려면 Amazon Machine Learning 개발자 안내서를 참조하세요. API 사용 방법을 알아보려면 Amazon Machine Learning API 참조 단원을 참조하세요.