제안된 레시피

Amazon ML에서 새 데이터 소스를 생성하고 해당 데이터 소스에 대한 통계를 계산하면 Amazon ML이 데이터 소스에서 새 ML 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 추천 레시피도 생성합니다. 추천 데이터 소스는 데이터와 이 데이터에 존재하는 대상 속성을 기반으로 하며, ML 모델을 생성하고 미세 조정하는 데 유용한 출발점을 제공합니다.

Aazon ML 콘솔에서 제안된 레시피를 사용하려면 새로 만들기 드롭다운 목록에서 데이터 스스 또는 데이터 소스 및 ML 모델을 선택합니다. ML 모델 설정에 대해서는 ML 모델 생성 마법사의 ML 모델 설정 단계에서 기본 또는 사용자 지정 학습 및 평가 설정을 선택하면 됩니다. 기본 옵션을 선택하면 Amazon ML에서 자동으로 제안된 레시피를 사용합니다. 사용자 지정 옵션을 선택하면 다음 단계의 레시피 편집기에 제안된 레시피가 표시되며 필요에 따라 이를 확인하거나 수정할 수 있습니다.

참고

Amazon ML에서는 통계 계산이 완료되기 전에 데이터 소스를 생성한 다음 즉시 이를 사용하여 ML 모델을 생성할 수 있습니다. 이 경우 사용자 지정 옵션에서 제안된 레시피를 볼 수 없지만 해당 단계를 계속 진행하여 Amazon ML에서 모델 학습에 기본 레시피를 사용하도록 할 수는 있습니다.

Amazon ML API에서 제안된 레시피를 사용하려면 레시피와 RecipeURI API 파라미터 모두에 빈 문자열을 전달하면 됩니다. Amazon ML API를 사용하여 제안된 레시피를 검색하는 것은 불가능합니다.