ML 모델 유형 - Amazon Machine Learning

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ML 모델 유형

Amazon ML은 이진 분류, 멀티클래스 분류 및 회귀라는 세 가지 유형의 ML 모델을 지원합니다. 선택해야 하는 모델 유형은 예측하려는 대상 유형에 따라 달라집니다.

이진 분류 모델

이진 분류 문제에 대한 ML 모델은 이항 결과 (가능한 두 가지 클래스 중 하나) 를 예측합니다. 이진 분류 모델을 훈련시키기 위해 Amazon ML은 로지스틱 회귀 분석이라는 업계 표준 학습 알고리즘을 사용합니다.

이진 분류 문제의 예

  • “이 이메일 스팸입니까 아니면 스팸이 아닌가요?”

  • “고객이 이 제품을 구매할 예정입니까?”

  • “이 제품은 책 또는 농장 동물입니까?”

  • “이 리뷰는 고객 또는 로봇이 작성한 것입니까?”

멀티클래스 분류 모델

멀티클래스 분류 문제에 대한 ML 모델을 사용하면 여러 클래스에 대한 예측을 생성할 수 있습니다 (두 가지 이상의 결과 중 하나 예측). 멀티클래스 모델을 훈련하기 위해 Amazon ML은 다항 로지스틱 회귀 분석이라는 업계 표준 학습 알고리즘을 사용합니다.

멀티클래스 문제의 예

  • “이 제품은 책, 영화 또는 의류입니까?”

  • “이 영화는 로맨틱 코미디, 다큐멘터리 또는 스릴러입니까?”

  • “이 고객에게 가장 흥미로운 제품 카테고리는 무엇입니까?”

회귀 모델

회귀 문제에 대한 ML 모델은 숫자 값을 예측합니다. 훈련 회귀 모델의 경우 Amazon ML은 선형 회귀라는 업계 표준 학습 알고리즘을 사용합니다.

회귀 문제의 예

  • “내일 시애틀의 기온이 어떻게 될까요?”

  • “이 제품의 경우 판매되는 단위는 몇 개입니까?”

  • “이 집은 어떤 가격으로 팔리나요?”