ML 모델의 유형 - Amazon Machine Learning

Amazon Machine Learning 서비스를 더 이상 업데이트하거나 새 사용자를 수락하지 않습니다. 이 설명서는 기존 사용자가 사용할 수 있지만 더 이상 업데이트하지 않습니다. 자세한 내용은 단원을 참조하십시오.Amazon Machine Learning.

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

ML 모델의 유형

Amazon ML은 이진 분류, 멀티클래스 분류 및 회귀라는 세 가지 유형의 ML 모델을 지원합니다. 선택해야 하는 모델 유형은 예측하려는 대상 유형에 따라 달라집니다.

이진 분류 모델

이진 분류 문제에 대한 ML 모델은 이진 결과 (가능한 두 가지 클래스 중 하나) 를 예측합니다. 바이너리 분류 모델을 학습하기 위해 Amazon ML은 로지스틱 회귀라고 하는 업계 표준 학습 알고리즘을 사용합니다.

이진 분류 문제의 예

  • “이 이메일은 스팸입니까 아니면 스팸입니까?”

  • “고객이 이 제품을 구매할 것인가?”

  • “이 제품은 책 또는 농장 동물입니까?”

  • “이 리뷰는 고객 또는 로봇에 의해 작성되었습니까?”

멀티클래스 분류 모델

다중 클래스 분류 문제에 대한 ML 모델을 사용하면 여러 클래스에 대한 예측을 생성할 수 있습니다 (두 개 이상의 결과 중 하나를 예측). 다중 클래스 모델 교육의 경우 Amazon ML은 다항 로지스틱 회귀라고 하는 업계 표준 학습 알고리즘을 사용합니다.

다중 클래스 문제의 예

  • “이 제품은 책, 영화 또는 의류입니까?”

  • “이 영화는 로맨틱 코미디, 다큐멘터리, 스릴러입니까?”

  • “이 고객에게 가장 흥미로운 제품 카테고리는 무엇입니까?”

회귀 모델

회귀 문제에 대한 ML 모형은 숫자 값을 예측합니다. 교육 회귀 모델의 경우 Amazon ML은 선형 회귀라고 하는 업계 표준 학습 알고리즘을 사용합니다.

회귀 문제의 예

  • “내일 시애틀의 기온은 어떻게 될까요?”

  • “이 제품의 경우 몇 개의 단위가 판매됩니까?”

  • “이 집은 어떤 가격에 판매 할 것인가?”