Support Vector Machine(벡터 머신 지원)–Based Classifier(기반 분류자) - Amazon Macie Classic

이 문서는 Amazon Macie Classic에 대한 사용 설명서입니다. 새로운 Amazon Macie에 대한 자세한 내용은 Amazon Macie 사용 설명서를 참조하십시오. 콘솔에 액세스하려면 Macie Classichttps://console.aws.amazon.com/macie/Macie에서 콘솔을 열고 탐색 창에서 Macie Classic를 선택합니다.

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Support Vector Machine(벡터 머신 지원)–Based Classifier(기반 분류자)

가 S3 객체를 분류하는 데 사용하는 또 다른 방법은 SVM(Support Vector Machine) 분류자입니다.Macie Classic 가 모니터링하는 S3 객체(텍스트, 토큰 n-gram 및 문자 n-gram) 및 해당 메타데이터 기능(문서 길이, 확장명, 인코딩, 헤더) 내부의 콘텐츠를 분류하여 콘텐츠를 기반으로 문서를 정확하게 분류합니다.Macie Classic 에서 관리하는 이 분류자는 다양한 유형의 대규모 교육 데이터를 통해 교육되었으며 소스 코드, 애플리케이션 로그, 규제 문서 및 데이터베이스 백업을 포함한 다양한 콘텐츠 유형을 정확하게 감지하도록 최적화되었습니다.Macie Classic 분류자는 감지한 내용을 일반화할 수도 있습니다. 예를 들어 인식하도록 학습된 소스 코드 유형과 일치하지 않는 새로운 유형의 소스 코드를 감지한 경우 감지 내용을 "소스 코드"로 일반화할 수 있습니다.

참고

이 데이터 분류 방법은 설정 페이지에 표시되지 않습니다. Macie Classic는 다음 아티팩트 목록을 관리합니다. 이들을 편집, 활성화 또는 비활성화할 수 없습니다.

Macie Classic에서 SVM 분류자는 다음 콘텐츠 유형을 감지하도록 학습됩니다.

  • 전자책

  • 이메일

  • 일반적인 암호화 키

  • 금융

    • SEC 규제 양식

  • JSON

    • AWS CloudTrail 로그

    • Jupyter 노트북

  • 애플리케이션 로그

    • Apache 형식

    • Amazon S3 서버 로그

    • Linux syslog

  • 데이터베이스

    • MongoDB 백업

    • MySQLbackup

    • MySQL 스크립트

  • 소스 코드

    • F#

    • VimL

    • ActionScript

    • Assembly

    • Bash

    • Batchfile

    • C

    • Clojure

    • Cobol

    • CoffeeScript

    • CUDA

    • Erlang

    • Fortran

    • Go

    • Haskell

    • Java

    • JavaScript

    • LISP

    • Lua

    • Matlab

    • ObjectiveC

    • Perl

    • PHP

    • PowerShell

    • 처리 중

    • Python

    • R

    • Ruby

    • Scala

    • Swift

    • VHDL

  • 웹 언어

    • CSS

    • HTML

    • XML