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# AMS SSP를 사용하여 AMS 계정에서 Personalize 프로비저닝
<a name="personalize"></a>

AMS 셀프 서비스 프로비저닝(SSP) 모드를 사용하여 AMS 관리형 계정에서 직접 Personalize 기능에 액세스합니다. Personalize는 개발자가 애플리케이션을 사용하는 고객을 위한 개별화된 추천을 쉽게 생성할 수 있는 기계 학습 서비스입니다.

기계 학습은 맞춤형 제품 및 콘텐츠 추천, 맞춤형 검색 결과, 대상 마케팅 프로모션을 강화하여 고객 참여를 개선하는 데 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 그러나 이러한 정교한 권장 시스템을 만드는 데 필요한 기계 학습 기능을 개발하는 것은 복잡성으로 인해 오늘날 대부분의 조직의 범위를 벗어났습니다. Personalize를 사용하면 이전 기계 학습 경험이 없는 개발자가 Amazon.com 다년간 사용해 온 기계 학습 기술을 사용하여 애플리케이션에 정교한 개인화 기능을 쉽게 구축할 수 있습니다.

Personalize를 사용하면 클릭, 페이지 보기, 가입, 구매 등 애플리케이션의 활동 스트림과 기사, 제품, 비디오 또는 음악과 같이 추천하려는 항목의 인벤토리를 제공할 수 있습니다. Amazon Personalize에 연령 또는 지리적 위치와 같은 사용자의 추가 인구 통계 정보를 제공하도록 선택할 수도 있습니다. Personalize는 데이터를 처리 및 검사하고, 의미 있는 것을 식별하고, 올바른 알고리즘을 선택하고, 데이터에 맞게 사용자 지정된 개인화 모델을 훈련 및 최적화합니다. Amazon Personalize에서 분석한 모든 데이터는 비공개로 안전하게 유지되며 사용자 지정 권장 사항에만 사용됩니다. 간단한 API 직접 호출을 통해 맞춤형 추천 제공을 시작할 수 있습니다. 사용한 만큼만 비용을 지불하고 최소 요금 및 사전 약정이 없습니다.

자세한 내용은 [Personalize](https://aws.amazon.com/personalize/)를 참조하세요.

## AWS Managed Services Amazon Personalize FAQ
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**Q: AMS 계정에서 Personalize에 대한 액세스를 요청하려면 어떻게 해야 하나요?**

Management \| AWS service \| Self-provisioned service \| Add (managed automation) (ct-3qe6io8t6jtny) 변경 유형을 제출하여 액세스를 요청하고 AWS Personalize에서 권장 사항을 생성하는 데 사용할 데이터가 포함된 S3 버킷을 지정해야 합니다. 이 RFC는 계정에 및 IAM 역할을 프로비저닝합니다`customer_personalize_console_role``customer_personalize_service_role`.
+ `customer_personalize_console_role`가 계정에 프로비저닝되면 페더레이션 솔루션의 역할을 온보딩해야 합니다. 이외의 다른 기존 역할에 `customer_personalize_console_policy`를 연결할 수도 있습니다`Customer_ReadOnly_Role`.
+ `customer_personalize_service_role`가 계정에 제공되면 새 데이터 세트 그룹을 생성할 때 해당 ARN을 참조할 수 있습니다.

현재 AMS Operations는 계정에이 서비스 역할인 도 배포합니다`aws_code_pipeline_service_role_policy`.

**Q: AMS 계정에서 Personalize를 사용할 때 적용되는 제한 사항은 무엇인가요?**

Personalize 구성은 AMS 인프라의 수정을 방지하기 위해 'ams-' 또는 'mc-' 접두사가 없는 리소스로 제한됩니다.

**Q: AMS 계정에서 Personalize를 사용하기 위한 사전 조건 또는 종속성은 무엇인가요?**
+ 데이터가 저장되는 S3 버킷이 암호화된 경우 Personalize에서 사용하는 역할이 버킷을 해독하도록 허용할 수 있도록 KMS 키 ID를 제공해야 합니다.

  Personalize는 기본 KMS S3 키를 지원하지 않습니다. KMS를 사용해야 하는 경우 사용자 지정 키를 생성하고 변경 유형 KMS 키 \| 생성(관리형 자동화)이 있는 RFC를 열어 다음 정책을 추가합니다.

------
#### [ JSON ]

****  

  ```
  {
      "Version":"2012-10-17",		 	 	 
      "Id": "key-consolepolicy-3",
      "Statement": [
          {
              "Sid": "Enable IAM User Permissions",
              "Effect": "Allow",
              "Principal": {
                  "Service": "personalize.amazonaws.com"
              },
              "Action": "kms:*",
              "Resource": "*"
          }
      ]
  }
  ```

------
+ S3 버킷은 다음 버킷 정책을 사용하여 생성해야 합니다. 변경 유형 S3 스토리지 \| 정책 생성이 포함된 RFC를 제출하여이 작업을 수행합니다. 이 정책은 Personalize가 데이터에 액세스할 수 있도록 허용합니다. 해당 버킷에는 Personalize에서 사용할 데이터가 포함됩니다.

------
#### [ JSON ]

****  

  ```
  {
  "Version":"2012-10-17",		 	 	 
  "Id": "PersonalizeS3BucketAccessPolicy",
  "Statement": [
  {
  "Sid": "PersonalizeS3BucketAccessPolicy",
  "Effect": "Allow",
  "Principal": {
  "Service": "personalize.amazonaws.com"
  },
  "Action": [
  "s3:GetObject",
  "s3:ListBucket"
  ],
  "Resource": [
  "arn:aws:s3:::bucket-name",
  "arn:aws:s3:::bucket-name/*"
  ]
  }
  ]
  }
  ```

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