지원 종료 공지: 2027 AWS 년 6월 30일에는 AMS Advanced에 대한 지원을 종료합니다. 2027년 6월 30일 이후에는 AMS Advanced 콘솔 또는 AMS Advanced 리소스에 더 이상 액세스할 수 없습니다. 자세한 내용은 [AMS Advanced 지원 종료를 참조하세요](https://docs.aws.amazon.com/managedservices/latest/userguide/SunsetPlan.html).
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# AMS SSP를 사용하여 AMS 계정에서 Amazon Rekognition 프로비저닝
AMS 셀프 서비스 프로비저닝(SSP) 모드를 사용하여 AMS 관리형 계정에서 Amazon Rekognition 기능에 직접 액세스할 수 있습니다. Amazon Rekognition을 사용하면 기계 학습 전문 지식이 필요 없는 확장성이 뛰어난 검증된 딥 러닝 기술을 사용하여 애플리케이션에 이미지 및 비디오 분석을 쉽게 추가할 수 있습니다. Amazon Rekognition을 사용하면 이미지 및 비디오에서 객체, 사람, 텍스트, 장면 및 활동을 식별하고 부적절한 콘텐츠를 감지할 수 있습니다. 또한 Amazon Rekognition은 다양한 사용자 확인, 인원 계산 및 공공 안전 사용 사례를 위해 얼굴을 감지, 분석 및 비교하는 데 사용할 수 있는 매우 정확한 얼굴 분석 및 얼굴 검색 기능을 제공합니다.
Amazon Rekognition Custom Labels를 사용하면 비즈니스 요구 사항에 맞는 이미지에서 객체와 장면을 식별할 수 있습니다. 예를 들어 조립 라인에서 특정 기계 부품을 분류하거나 비정상 공장을 감지하는 모델을 구축할 수 있습니다. Amazon Rekognition Custom Labels는 모델 개발의 과중한 작업을 처리하므로 기계 학습 경험이 필요하지 않습니다. 식별하려는 객체 또는 장면의 이미지를 제공하면 서비스가 나머지를 처리합니다.
자세한 내용은 [Amazon Rekognition](https://aws.amazon.com/rekognition/)을 참조하세요.
## AWS Managed Services FAQ의 Amazon Rekognition
일반적인 질문과 답변:
**Q: AMS 계정에서 Amazon Rekognition에 대한 액세스를 요청하려면 어떻게 해야 하나요?**
관리 \| AWS 서비스 \| 자체 프로비저닝 서비스 \| 추가(관리형 자동화)(ct-3qe6io8t6jtny) 변경 유형을 제출하여 액세스를 요청합니다. 이 RFC는 계정에 다음 IAM 역할을 프로비저닝합니다`customer_rekognition_console_role & customer_rekognition_service_role`. 계정에 프로비저닝된 후에는 페더레이션 솔루션의 역할을 온보딩해야 합니다.
**Q: AMS 계정에서 Amazon Rekognition을 사용할 때 제한 사항은 무엇인가요?**
Amazon Rekognition의 전체 기능은 Amazon Rekognition 자체 프로비저닝된 서비스 역할에서 사용할 수 있습니다.
**Q: AMS 계정에서 Amazon Rekognition을 사용하기 위한 사전 조건 또는 종속성은 무엇인가요?**
Amazon Rekognition Video 스트림 프로세서 또는 데이터 스트림에 대한 소스 스트리밍 비디오를 Kinesis Data Streams에 데이터를 쓸 대상으로 제공하는 Kinesis Video Streams를 사용하는 경우 RFC를 생성할 `kinesisStreamName` 때 AMS에를 제공합니다.