기계 학습 제품 - AWS Marketplace

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기계 학습 제품

AWS Marketplace 구독할 수 있는 기계 학습 제품 카테고리가 있습니다 AWS Marketplace. 이 제품 카테고리는 기계 학습입니다. 이 카테고리에 속하는 제품으로는 기계 학습(ML) 모델 패키지와 알고리즘이 있습니다.

수백 가지에 이르는 ML 모델 패키지와 알고리즘은 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 음성 인식, 텍스트/데이터/음성/이미지/영상 분석, 사기 탐지, 예측 분석 등 광범위한 하위 범주에서 찾아 검색할 수 있습니다.

모델 품질 및 적합성을 평가하려면 제품 설명, 사용 지침, 고객 리뷰, Jupyter 노트북 샘플, 요금, 지원 정보 등을 살펴보는 것이 좋습니다. 모델은 Amazon SageMaker 콘솔에서 직접 배포하거나, Jupyter 노트북을 통해, Amazon SageMaker SDK를 사용하거나 를 사용하여 배포할 수 있습니다. AWS Command Line Interface AWS CLI SageMaker Amazon은 모든 마켓플레이스 제품에 정적 스캔을 실행하여 교육 및 추론 작업을 실행할 수 있는 안전한 환경을 제공합니다.

아마존 SageMaker 모델 패키지

Amazon SageMaker 모델 패키지는 Amazon의 Amazon 리소스 이름 (ARN) 으로 식별되는 사전 학습된 고유한 ML 모델입니다. SageMaker 고객은 Amazon에서 모델 패키지를 사용하여 모델을 생성합니다 SageMaker. 그런 다음 이 모델을 호스팅 서비스와 함께 사용하여 실시간 추론을 실행하거나 배치 변환과 함께 Amazon에서 일괄 추론을 실행할 수 있습니다. SageMaker

다음 다이어그램은 모델 패키지 제품을 사용하는 워크플로를 보여줍니다.

  1. 에서 AWS Marketplace모델 패키지 제품을 찾아 구독할 수 있습니다.

  2. 제품의 추론 구성 요소를 SageMaker 배포하여 실시간 또는 일괄적으로 추론 (또는 예측) 을 수행합니다.

구매자가 AWS Marketplace에서 모델 패키지를 사용하는 방법을 보여주는 다이어그램.

아마존 SageMaker 알고리즘

Amazon SageMaker 알고리즘은 ARN으로 식별되는 고유한 Amazon SageMaker 엔티티입니다. 여기에는 훈련과 추론, 두 가지의 논리 구성 요소가 있습니다.

다음 다이어그램은 알고리즘 제품을 사용하는 워크플로를 보여줍니다.

  1. 에서 AWS Marketplace알고리즘 제품을 찾아 구독할 수 있습니다.

  2. 제품의 교육 구성 요소를 사용하여 기계 학습 모델을 SageMaker 구축하기 위해 Amazon의 입력 데이터 세트를 사용하여 교육 작업 또는 조정 작업을 생성합니다.

  3. 제품의 훈련 구성 요소가 완성되면 해당 구성 요소는 기계 학습 모델의 모델 아티팩트를 생성합니다.

  4. SageMaker Amazon 심플 스토리지 서비스 (Amazon S3) 버킷에 모델 아티팩트를 저장합니다. 

  5. 그런 다음 생성된 모델 아티팩트를 사용하여 제품의 추론 구성 요소를 배포하여 실시간 또는 일괄적으로 추론 (또는 예측) 을 수행할 수 있습니다. SageMaker

구매자가 의 알고리즘을 어떻게 사용하는지 보여주는 다이어그램. SageMaker AWS Marketplace

찾아서 구독한 후 배포하기

다음 다이어그램은 Amazon에서 기계 학습 제품을 찾고, 구독하고, 배포하는 프로세스의 개요를 보여줍니다 SageMaker.

  1. 에서 모델을 찾아 사용해 보십시오. AWS Marketplace

  2. ML 제품 구독

  3. 아마존에 모델 배포하기 SageMaker

  4. 안전한 REST API 사용

  5. 수행

    • 실시간 추론

    • 배치 변환 작업

구매자가 기계 학습 제품을 찾고, 구매하고, 배포하는 방법을 보여주는 다이어그램.

최소 요금이나 선결제 금액 없이 사용량에 대해서만 비용을 지불하면 됩니다. AWS Marketplace 알고리즘 및 모델 패키지와 AWS 인프라 사용 요금에 대한 통합 청구서를 제공합니다.

다음 섹션에서는 ML 제품을 찾고, 구독하고, 배포하는 방법을 설명합니다.

기계 학습 제품 찾기

Amazon SageMaker 모델 패키지 및 알고리즘을 찾으려면
  1. AWS Marketplace 웹 사이트에 로그인합니다.

  2. 요구 사항에 맞는 AWS Marketplace 제품 찾기에서 카테고리 드롭다운 메뉴를 사용하여 Machine Learning에서 관심 있는 하위 범주를 찾으십시오.

  3. 검색 결과는 리소스 유형, 카테고리, 요금 필터 등을 적용하여 새롭게 바꿀 수 있습니다.

  4. 검색 결과에서 제품 세부 정보 페이지에 액세스합니다.

  5. 제품 설명, 사용 지침, 고객 리뷰, 데이터 요구 사항, Jupyter Notebook 샘플, 요금 및 지원 정보를 검토합니다.

기계 학습 제품 구독

Amazon SageMaker 모델 패키지 및 알고리즘을 구독하려면
  1. 제품 세부 정보 페이지에서 계속 구독하기를 선택합니다.

  2. 조달 페이지에서 제품 요금 정보와 최종 사용자 라이선스 계약(EULA) 을 검토합니다.

  3. 계속 구독하기를 선택합니다.

기계 학습 제품 배포

Amazon SageMaker 모델 패키지 및 알고리즘을 배포하려면
  1. 내 Marketplace 소프트웨어로 이동하여 알고리즘 또는 모델 패키지에 대한 구독이 유효한지 확인합니다.

  2. AWS Marketplace 웹 사이트에서 제품을 구성 (예: 특정 버전 또는 배포 지역 선택) 합니다.

    모델 패키지 제품 또는 알고리즘 제품을 구독하면 SageMaker 콘솔의 제품 목록에 해당 제품이 추가됩니다. AWS SDK, AWS Command Line Interface (AWS CLI) 또는 SageMaker 콘솔을 사용하여 완전 관리형 REST 추론 엔드포인트를 만들거나 데이터 배치에 대해 추론을 수행할 수도 있습니다.

  3. 아마존에서 보기를 선택하여 아마존 SageMaker 상품 상세 페이지를 확인하십시오 SageMaker.

  4. Amazon 콘솔에서 Amazon SageMaker 콘솔, Jupyter 노트북, Amazon SageMaker SageMaker CLI 명령 또는 API 작업을 사용하여 모델 패키지와 알고리즘을 배포할 수 있습니다.

SageMakerAmazon에 배포하는 방법에 대한 자세한 내용은 시작하기를 참조하십시오.