Apache Airflow Snowflake 연결에 AWS Secrets Manager의 암호 키 사용 - Amazon Managed Workflows for Apache Airflow
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Apache Airflow Snowflake 연결에 AWS Secrets Manager의 암호 키 사용

다음 샘플은 Amazon Managed Workflows for Apache Airflow에서 Apache Airflow Snowflake 연결의 암호 키를 얻기 위해 AWS Secrets Manager을(를) 호출합니다. AWS Secrets Manager 암호를 사용하여 Apache Airflow 연결 구성의 단계를 완료했다고 가정합니다.

버전

  • 이 페이지의 코드 예제는 Python 3.10의 Apache Airflow v2에서 사용할 수 있습니다.

사전 조건

이 페이지의 이 샘플 코드를 사용하려면 다음 항목이 필요합니다.

권한

요구 사항

이 페이지의 샘플 코드를 사용하려면 다음 종속성을 사용자 requirements.txt에 추가합니다. 자세한 내용은 Python 종속성 설치 섹션을 참조하십시오.

apache-airflow-providers-snowflake==1.3.0

코드 샘플

다음 단계는 Secrets Manager를 호출하여 암호를 가져오는 DAG 코드를 만드는 방법을 설명합니다.

  1. 명령 프롬프트에서 DAG 코드가 저장된 디렉터리로 이동합니다. 예:

    cd dags

  2. 다음 코드 샘플의 내용을 복사하고 로컬에서 snowflake_connection.py로 저장합니다.

    """
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IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, FITNESS
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IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, OUT OF OR IN
CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE SOFTWARE.
"""
from airflow import DAG
from airflow.providers.snowflake.operators.snowflake import SnowflakeOperator
from airflow.utils.dates import days_ago

snowflake_query = [
    """use warehouse "MY_WAREHOUSE";""",
    """select * from "SNOWFLAKE_SAMPLE_DATA"."WEATHER"."WEATHER_14_TOTAL" limit 100;""",
]

with DAG(dag_id='snowflake_test', schedule_interval=None, catchup=False, start_date=days_ago(1)) as dag:
    snowflake_select = SnowflakeOperator(
        task_id="snowflake_select",
        sql=snowflake_query,
        snowflake_conn_id="snowflake_conn",
    )

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