반복 학습

반복 학습을 사용하면 Amazon Nova 모델을 조정하기 위한 보다 정교한 학습 파이프라인을 개발할 수 있습니다. 학습 모듈을 연결하면 다양한 학습 기법을 계층적으로 적용하여 모델을 필요에 맞게 정확하게 사용자 지정할 수 있습니다.

시작하려면 SageMaker AI HyperPod 학습에서 설명된 기법 중 하나를 사용하여 Amazon Nova 모델을 학습합니다. 학습 과정에서 정의한 출력 S3 위치에서 manifest.json 파일을 찾습니다. 이 파일에는 출력 모델이 저장된 위치를 나타내는 checkpoint_s3_bucket 값이 포함되어 있습니다. 이 출력 위치를 향후 학습 실행에서 model_name_or_path 값으로 사용할 수 있습니다.

Amazon Nova 모델 사용자 지정에서 반복 훈련을 사용하는 방법에 대한 자세한 지침은 SageMaker 사용 설명서의 반복 학습 섹션을 참조하세요.