Amazon SageMaker AI 활용
개발자는 Amazon Nova 모델을 사용자 지정할 때 보다 높은 제어력과 유연성을 필요로 하는 경우가 있습니다. SageMaker AI를 사용하면 레이블이 지정된 대규모 데이터세트 활용, 심층 사용자 지정(예: 선호도 기반 최적화, 전체 순위 미세 조정), 하이퍼파라미터 최적화 및 활성 학습 손실 곡선 분석 기능 활용과 같은 기능을 활용할 수 있습니다. 이러한 고급 사용자 지정 기능은 SageMaker AI 플랫폼에서 Amazon Nova 모델에 적용할 수 있습니다.
SageMaker AI를 활용한 Amazon Nova 사용자 지정에서는 다음과 같은 기법으로 SageMaker training jobs를 시작하여 Amazon Nova 모델을 사용자 지정할 수 있습니다.
