사용자 지정 모델 배포 삭제

온디맨드 추론에 모델 사용을 마친 후에는 배포를 삭제할 수 있습니다. 배포를 삭제하면 해당 배포를 온디맨드 추론에 사용할 수 없지만, 기본 사용자 지정 모델 자체가 삭제되지는 않습니다.

사용자 지정 모델은 Amazon Bedrock 콘솔, AWS Command Line Interface 또는 AWS SDK를 사용하여 삭제할 수 있습니다.

중요

사용자 지정 모델 배포 삭제는 되돌릴 수 없는 작업입니다. 삭제를 진행하기 전에 해당 배포가 더 이상 필요하지 않은지 반드시 확인합니다. 동일한 사용자 지정 모델을 다시 온디맨드 추론에 사용하려면, 새로운 배포를 생성해야 합니다.

사용자 지정 모델 배포 삭제(콘솔)

사용자 지정 모델 배포를 삭제하려면 다음 단계를 수행합니다.

1. 탐색 창에서 추론 및 평가 아래의 온디맨드 사용자 지정 모델을 선택합니다.

2. 삭제하려는 사용자 지정 모델 배포를 선택합니다.

3. 삭제를 선택합니다.

4. 확인 대화 상자에서 삭제를 확인하기 위해 배포 이름을 입력합니다.

5. [삭제]를 선택하여 확인합니다.

삭제가 진행되는 동안 배포 상태가 Deleting로 변경됩니다. 삭제가 완료되면 해당 배포는 목록에서 제거됩니다.

사용자 지정 모델 배포 삭제(AWS Command Line Interface)

AWS Command Line Interface를 사용하여 사용자 지정 모델 배포를 삭제하려면, delete-custom-model-deployment 명령어와 배포 식별자를 사용합니다.

aws bedrock delete-custom-model-deployment \
--custom-model-deployment-identifier "deployment-arn-or-name" \
--region region

사용자 지정 모델 배포 삭제(AWS SDK)

프로그래밍 방식으로 사용자 지정 모델 배포를 삭제하려면, 배포의 Amazon 리소스 이름(ARN) 또는 이름을 사용하여 DeleteCustomModelDeployment API 작업을 호출합니다. 다음 코드는 Python용 SDK(Boto3)를 사용하여 사용자 지정 모델 배포를 삭제하는 방법을 보여줍니다.

def delete_custom_model_deployment(bedrock_client):
    """Delete a custom model deployment
 
    Args:
        bedrock_client: A boto3 Bedrock client for making API calls
 
    Returns:
        dict: The response from the delete operation
 
    Raises:
        Exception: If there is an error deleting the deployment
    """
 
    try:
        response = bedrock_client.delete_custom_model_deployment(
            customModelDeploymentIdentifier="Deployment identifier"
        )
 
        print(f"Deployment deletion initiated")
        return response
 
    except Exception as e:
        print(f"Error deleting deployment: {str(e)}")
        raise