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HealthOmics 작업에 대한 컴퓨팅 및 메모리 요구 사항
HealthOmics는 omics 인스턴스에서 프라이빗 워크플로 작업을 실행합니다. HealthOmics는 다양한 유형의 작업을 수용할 수 있는 다양한 인스턴스 유형을 제공합니다. 각 인스턴스 유형에는 고정 메모리 및 vCPU 구성(및 가속 컴퓨팅 인스턴스 유형에 대한 고정 GPU 구성)이 있습니다. omics 인스턴스 사용 비용은 인스턴스 유형에 따라 다릅니다. 자세한 내용은 HealthOmics 요금
워크플로의 태스크의 경우 워크플로 정의 파일에서 필요한 메모리와 vCPUs를 지정합니다. 워크플로 작업이 실행되면 HealthOmics는 요청된 메모리 및 vCPUs. 예를 들어 작업에 64GiB의 메모리와 8개의 vCPUs 필요한 경우 HealthOmics는를 선택합니다omics.r.2xlarge.
인스턴스 유형을 검토하고 요구 사항에 가장 적합한 인스턴스와 일치하도록 요청된 vCPUs 및 메모리 크기를 설정하는 것이 좋습니다. 작업 컨테이너는 인스턴스 유형에 추가 vCPUs 및 메모리가 있더라도 워크플로 정의 파일에 지정한 vCPUs 수와 메모리 크기를 사용합니다.
다음 목록에는 vCPU 및 메모리 할당에 대한 추가 정보가 포함되어 있습니다.
컨테이너 리소스 할당은 엄격한 제한입니다. 작업의 메모리가 부족하거나 추가 vCPUs를 사용하려고 하면 작업에서 오류 로그가 생성되고 종료됩니다.
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컴퓨팅 또는 메모리 요구 사항을 지정하지 않으면 HealthOmics는 vCPU 1omics.c.large개와 메모리 1GiB가 있는 구성을 선택하고 기본값으로 설정합니다.
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요청할 수 있는 최소 구성은 vCPU 1개와 메모리 1GiB입니다.
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지원되는 인스턴스 유형을 초과하는 vCPUs, 메모리 또는 GPUs를 지정하면 HealthOmics에서 오류 메시지가 발생하고 워크플로가 검증에 실패합니다.
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분수 단위를 지정하면 HealthOmics는 가장 가까운 정수로 반올림합니다.
HealthOmics는 관리 및 로깅 에이전트를 위해 소량의 메모리(5%)를 예약하므로 작업의 애플리케이션에서 전체 메모리 할당을 항상 사용할 수 있는 것은 아닙니다.
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HealthOmics는 지정한 컴퓨팅 및 메모리 요구 사항에 맞게 인스턴스 유형과 일치하며 하드웨어 생성을 혼합하여 사용할 수 있습니다. 따라서 동일한 작업에 대한 작업 실행 시간에 약간의 차이가 있을 수 있습니다.
이 주제에서는 HealthOmics가 지원하는 인스턴스 유형에 대한 세부 정보를 제공합니다.
참고
표준, 컴퓨팅 및 메모리 최적화 인스턴스의 경우 인스턴스에 더 높은 처리량이 필요한 경우 인스턴스 대역폭 크기를 늘립니다. vCPUs(크기 4xl 이하)인 Amazon EC2 인스턴스는 처리량 버스팅이 발생할 수 있습니다. Amazon EC2 인스턴스 처리량에 대한 자세한 내용은 Amazon EC2 사용 가능한 인스턴스 대역폭을 참조하세요.
표준 인스턴스 유형
표준 인스턴스 유형의 경우 구성은 컴퓨팅 성능과 메모리의 균형을 목표로 합니다.
HealthOmics는 미국 서부(오레곤) 및 미국 동부(버지니아 북부) 리전에서 32xlarge 및 48xlarge 인스턴스를 지원합니다.
| Instance | vCPUs 수 | 메모리 |
|---|---|---|
| omics.m.large | 2 | 8GiB |
| omics.m.xlarge | 4 | 16GiB |
| omics.m.2xlarge | 8 | 32GiB |
| omics.m.4xlarge | 16 | 64GiB |
| omics.m.8xlarge | 32 | 128GiB |
| omics.m.12xlarge | 48 | 192GiB |
| omics.m.16xlarge | 64 | 256GiB |
| omics.m.24xlarge | 96 | 384 GiB |
| omics.m.32xlarge | 128 | 512GiB |
| omics.m.48xlarge | 192 | 768GiB |
컴퓨팅 최적화 인스턴스
컴퓨팅 최적화 인스턴스 유형의 경우 구성의 컴퓨팅 성능과 메모리가 더 적습니다.
HealthOmics는 미국 서부(오레곤) 및 미국 동부(버지니아 북부) 리전에서 32xlarge 및 48xlarge 인스턴스를 지원합니다.
| Instance | vCPUs 수 | 메모리 |
|---|---|---|
| omics.c.large | 2 | 4GiB |
| omics.c.xlarge | 4 | 8GiB |
| omics.c.2xlarge | 8 | 16GiB |
| omics.c.4xlarge | 16 | 32GiB |
| omics.c.8xlarge | 32 | 64GiB |
| omics.c.12xlarge | 48 | 96GiB |
| omics.c.16xlarge | 64 | 128GiB |
| omics.c.24xlarge | 96 | 192GiB |
| omics.c.32xlarge | 128 | 256GiB |
| omics.c.48xlarge | 192 | 384 GiB |
메모리 최적화 인스턴스
메모리 최적화 인스턴스 유형의 경우 구성의 컴퓨팅 성능과 메모리가 더 적습니다.
HealthOmics는 미국 서부(오레곤) 및 미국 동부(버지니아 북부) 리전에서 32xlarge 및 48xlarge 인스턴스를 지원합니다.
| Instance | vCPUs 수 | 메모리 |
|---|---|---|
| omics.r.large | 2 | 16GiB |
| omics.r.xlarge | 4 | 32GiB |
| omics.r.2xlarge | 8 | 64GiB |
| omics.r.4xlarge | 16 | 128GiB |
| omics.r.8xlarge | 32 | 256GiB |
| omics.r.12xlarge | 48 | 384 GiB |
| omics.r.16xlarge | 64 | 512GiB |
| omics.r.24xlarge | 96 | 768GiB |
| omics.r.32xlarge | 128 | 1024GiB |
| omics.r.48xlarge | 192 | 1536GiB |
가속 컴퓨팅 인스턴스
선택적으로 워크플로의 각 작업에 GPU 리소스를 지정하여 HealthOmics가 작업에 가속 컴퓨팅 인스턴스를 할당할 수 있습니다. 워크플로 정의 파일에서 GPU 정보를 지정하는 방법에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요HealthOmics 워크플로 정의의 태스크 액셀러레이터.
여러 인스턴스 유형을 지원하는 GPU를 지정하는 경우 HealthOmics는 가용성에 따라 인스턴스 유형을 선택합니다. 두 인스턴스 유형을 모두 사용할 수 있는 경우 HealthOmics는 저렴한 인스턴스를 선호합니다.
이스라엘(텔아비브) 리전에서는 G4 인스턴스가 지원되지 않습니다. 아시아 태평양(싱가포르) 리전에서는 G5 인스턴스가 지원되지 않습니다.
G6 및 G6e 인스턴스 유형
HealthOmics는 다음과 같은 G6 가속 컴퓨팅 인스턴스 구성을 지원합니다. 모든 omics.g6 인스턴스는 Nvidia L4 또는 Nvidia L4 A10G GPUs 사용합니다.
HealthOmics는 미국 서부(오레곤) 및 미국 동부(버지니아 북부) 리전에서 G6 및 G6e 인스턴스를 지원합니다.
| Instance | vCPUs 수 | 메모리 | GPUs 수 | GPU 메모리 |
|---|---|---|---|---|
| omics.g6.xlarge | 4 | 16GiB | 1 | 48GiB |
| omics.g6.2xlarge | 8 | 32GiB | 1 | 48GiB |
| omics.g6.4xlarge | 16 | 64GiB | 1 | 48GiB |
| omics.g6.8xlarge | 32 | 128GiB | 1 | 48GiB |
| omics.g6.12xlarge | 48 | 192GiB | 4 | 192GiB |
| omics.g6.16xlarge | 64 | 256GiB | 1 | 48GiB |
| omics.g6.24xlarge | 96 | 192GiB | 4 | 192GiB |
모든 omics.g6e 인스턴스는 Nvidia L40s GPUs 사용합니다.
| Instance | vCPUs 수 | 메모리 | GPUs 수 | GPU 메모리 |
|---|---|---|---|---|
| omics.g6e.xlarge | 4 | 32GiB | 1 | 24GiB |
| omics.g6e.2xlarge | 8 | 64GiB | 1 | 24GiB |
| omics.g6e.4xlarge | 16 | 128GiB | 1 | 24GiB |
| omics.g6e.8xlarge | 32 | 256GiB | 1 | 24GiB |
| omics.g6e.12xlarge | 48 | 384 GiB | 4 | 96GiB |
| omics.g6e.16xlarge | 64 | 512GiB | 1 | 96GiB |
| omics.g6e.24xlarge | 96 | 768GiB | 4 | 96GiB |
G4 및 G5 인스턴스
HealthOmics는 다음과 같은 G4 및 G5 가속 컴퓨팅 인스턴스 구성을 지원합니다.
모든 omics.g5 인스턴스는 Nvidia L4 A10G, Nvidia Tesla A10G 또는 Nvidia Tesla T4 A10G GPUs.
| Instance | vCPUs 수 | 메모리 | GPUs 수 | GPU 메모리 |
|---|---|---|---|---|
| omics.g5.xlarge | 4 | 16GiB | 1 | 24GiB |
| omics.g5.2xlarge | 8 | 32GiB | 1 | 24GiB |
| omics.g5.4xlarge | 16 | 64GiB | 1 | 24GiB |
| omics.g5.8xlarge | 32 | 128GiB | 1 | 24GiB |
| omics.g5.12xlarge | 48 | 192GiB | 4 | 96GiB |
| omics.g5.16xlarge | 64 | 256GiB | 1 | 24GiB |
| omics.g5.24xlarge | 96 | 384 GiB | 4 | 96GiB |
모든 omics.g4dn 인스턴스는 Nvidia Tesla T4 또는 Nvidia Tesla T4 A10G GPUs.
| Instance | vCPUs 수 | 메모리 | GPUs 수 | GPU 메모리 |
|---|---|---|---|---|
| omics.g4dn.xlarge | 4 | 16GiB | 1 | 16GiB |
| omics.g4dn.2xlarge | 8 | 32GiB | 1 | 16GiB |
| omics.g4dn.4xlarge | 16 | 64GiB | 1 | 16GiB |
| omics.g4dn.8xlarge | 32 | 128GiB | 1 | 16GiB |
| omics.g4dn.12xlarge | 48 | 192GiB | 4 | 64GiB |
| omics.g4dn.16xlarge | 64 | 256GiB | 1 | 24GiB |
