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Amazon OpenSearch Service의 이상 탐지 기능은 Random Cut Forest(RCF) 알고리즘을 사용하여 거의 실시간으로 OpenSearch 데이터에서 이상을 자동으로 탐지합니다. RCF는 수신 데이터 스트림의 스케치를 모델링하는 비지도 기계 학습 알고리즘입니다. 알고리즘은 수신 데이터 포인트마다 anomaly grade 및 confidence score 값을 계산합니다. 이상 탐지는 이러한 값을 사용하여 데이터의 정상적인 변이와 이상을 구분합니다.
이상 탐지기 생성 프로세스를 간소화하기 위해 Amazon Q는 검색 페이지에서 선택한 데이터 소스를 기반으로 제안된 탐지기를 생성할 수 있습니다. Amazon Q는 모든 언어에 대해 제안된 이상 탐지기를 지원합니다.
Amazon Q 권장 이상 탐지기를 보려면
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Amazon Q for OpenSearch Service를 설정했는지 확인합니다.
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OpenSearch Dashboards 기본 메뉴에서 검색 페이지를 선택한 다음 데이터 소스를 선택합니다.
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Amazon Q 메뉴에서 다음 스크린샷과 같이 이상 탐지기 제안을 선택합니다.
Amazon Q는 감지기에 대한 기능을 생성하는 데 몇 초 정도 걸릴 수 있습니다.
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감지기 생성을 선택합니다.
