데이터세트

데이터 세트는 관찰성 데이터의 논리적 그룹을 나타내는 인덱스 모음입니다. 데이터 세트를 사용하여 로그 및 추적 데이터를 구성하므로 Discover 환경에서 관련 인덱스를 함께 쿼리하고 분석할 수 있습니다. 각 데이터 세트는 OpenSearch Service 도메인의 하나 이상의 인덱스에 매핑되고 검색 페이지의 데이터 유형, 시간 필드 및 쿼리 언어를 정의합니다.

데이터 세트 유형

다음 표에서는 생성할 수 있는 데이터 세트 유형을 설명합니다.

Type	설명	쿼리 언어
로그	로그 검색 페이지에서 쿼리 및 시각화를 위한 하나 이상의 로그 인덱스를 그룹화합니다.	PPL
트레이스	추적 검색 페이지에서 쿼리 및 시각화를 위한 추적 범위 인덱스를 그룹화합니다.	PPL

참고

지표 데이터는 OpenSearch에 저장되지 않으므로 지표에는 데이터 세트가 필요하지 않습니다. 지표는 PromQL을 사용하여 Amazon Managed Service for Prometheus에서 직접 쿼리됩니다.

로그 데이터 세트를 생성하려면

OpenSearch UI에서 로그 데이터 세트를 생성하려면 다음 단계를 완료하세요.

1. 관찰성 워크스페이스의 왼쪽 탐색 창에서 검색을 확장하고 로그를 선택합니다.

2. 데이터 세트 생성을 선택합니다.

3. 사용 가능한 OpenSearch Service 연결 목록에서 데이터 소스를 선택합니다.

   

4. 이름을 입력하고 인덱스를 선택한 다음 타임스탬프 필드를 지정하여 데이터 세트를 구성합니다.

   

5. 데이터 세트 생성을 선택하여 구성을 저장합니다.

트레이스 데이터 세트를 생성하려면

OpenSearch UI에서 트레이스 데이터 세트를 생성하려면 다음 단계를 완료하세요.

1. 관찰성 워크스페이스의 왼쪽 탐색 창에서 검색을 확장하고 추적을 선택합니다.

2. 데이터 세트 생성을 선택합니다.

3. 사용 가능한 OpenSearch Service 연결 목록에서 데이터 소스를 선택합니다.

4. 이름을 입력하고, 스팬 인덱스를 선택하고, 타임스탬프 필드를 지정하여 데이터 세트를 구성합니다.

   

5. 데이터 세트 생성을 선택하여 구성을 저장합니다.

데이터 세트를 보려면

데이터 세트 선택기의 로그 검색 또는 추적 검색 페이지에서 구성된 모든 데이터 세트를 볼 수 있습니다. 데이터 세트 목록에는 각 데이터 세트의 이름, 유형, 데이터 소스 및 타임스탬프 필드가 표시됩니다.

Discover에서 데이터 세트 분석

데이터 세트를 생성한 후 해당 검색 페이지에서 분석할 수 있습니다.

로그

로그 검색 페이지의 데이터 세트 선택기에서 로그 데이터 세트를 선택하여 PPL을 사용하여 로그 데이터를 쿼리하고 시각화합니다. 자세한 내용은 로그 검색 단원을 참조하십시오.

트레이스

트레이스 검색 페이지의 데이터 세트 선택기에서 트레이스 데이터 세트를 선택하여 트레이스 범위를 탐색하고, RED 지표를 보고, 개별 트레이스를 심층 분석할 수 있습니다. 자세한 내용은 트레이스 검색 단원을 참조하십시오.