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파이프라인 정의를 처음부터 생성하는 대신 Trace Analytics 또는 Apache 로그와 같은 일반적인 수집 시나리오를 위해 사전 구성된 YAML 템플릿인 구성 청사진을 사용할 수 있습니다. 구성 청사진을 사용하면 구성을 처음부터 작성하지 않고도 파이프라인을 쉽게 프로비저닝할 수 있습니다.
파이프라인 청사진 사용
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https://console.aws.amazon.com/aos/home
에서 Amazon OpenSearch Service 콘솔에 로그인합니다. -
왼쪽 탐색 창에서 파이프라인을 선택한 후 파이프라인 생성을 선택합니다.
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사용 사례 목록에서 블루프린트를 선택한 다음, 블루프린트 선택을 선택합니다. 파이프라인 구성은 선택한 사용 사례의 하위 파이프라인으로 채워집니다.
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청사진 구성 과정을 안내하는 주석이 달린 텍스트를 검토하세요.
중요
파이프라인 청사진은 현재 상태로는 유효하지 않습니다. 인증에 사용할 AWS 리전 및 역할 ARN을 제공하는 등 일부 수정이 필요합니다. 그렇지 않으면 파이프라인 검증이 실패합니다.
AWS CLI을 사용하여 사용 가능한 모든 청사진 목록을 가져오려면 list-pipeline-blueprint 요청을 전송하세요.
aws osis list-pipeline-blueprints
이 요청은 사용 가능한 모든 청사진의 목록을 반환합니다.
특정 청사진에 대한 자세한 정보를 얻으려면 get-pipeline-blueprint 명령어를 사용하세요.
aws osis get-pipeline-blueprint --blueprint-nameAWS-ApacheLogPipeline
이 요청은 Apache 로그 파이프라인 청사진의 콘텐츠를 반환합니다.
{
"Blueprint":{
"PipelineConfigurationBody":"###\n # Limitations: https://docs.aws.amazon.com/opensearch-service/latest/ingestion/ingestion.html#ingestion-limitations\n###\n###\n # apache-log-pipeline:\n # This pipeline receives logs via http (e.g. FluentBit), extracts important values from the logs by matching\n # the value in the 'log' key against the grok common Apache log pattern. The grokked logs are then sent\n # to OpenSearch to an index named 'logs'\n###\n\nversion: \"2\"\napache-log-pipeline:\n source:\n http:\n # Provide the path for ingestion. ${pipelineName} will be replaced with pipeline name configured for this pipeline.\n # In this case it would be \"/apache-log-pipeline/logs\". This will be the FluentBit output URI value.\n path: \"/${pipelineName}/logs\"\n processor:\n - grok:\n match:\n log: [ \"%{COMMONAPACHELOG_DATATYPED}\" ]\n sink:\n - opensearch:\n # Provide an AWS OpenSearch Service domain endpoint\n # hosts: [ \"https://search-mydomain-1a2a3a4a5a6a7a8a9a0a9a8a7a.us-east-1.es.amazonaws.com\" ]\n aws:\n # Provide a Role ARN with access to the domain. This role should have a trust relationship with osis-pipelines.amazonaws.com\n # sts_role_arn: \"arn:aws:iam::123456789012:role/Example-Role\"\n # Provide the region of the domain.\n # region: \"us-east-1\"\n # Enable the 'serverless' flag if the sink is an Amazon OpenSearch Serverless collection\n # serverless: true\n index: \"logs\"\n # Enable the S3 DLQ to capture any failed requests in an S3 bucket\n # dlq:\n # s3:\n # Provide an S3 bucket\n # bucket: \"your-dlq-bucket-name\"\n # Provide a key path prefix for the failed requests\n # key_path_prefix: \"${pipelineName}/logs/dlq\"\n # Provide the region of the bucket.\n # region: \"us-east-1\"\n # Provide a Role ARN with access to the bucket. This role should have a trust relationship with osis-pipelines.amazonaws.com\n # sts_role_arn: \"arn:aws:iam::123456789012:role/Example-Role\"\n",
"BlueprintName":"AWS-ApacheLogPipeline"
}
}OpenSearch Ingestion API를 사용하여 파이프라인 청사진에 대한 정보를 가져오려면 ListPipelineBlueprints 및 GetPipelineBlueprint 작업을 사용하세요.
