Amazon OpenSearch Serverless에서 Machine Learning 구성 - Amazon OpenSearch Service

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Amazon OpenSearch Serverless에서 Machine Learning 구성

기계 학습

Machine Learning(ML)은 ML 알고리즘 및 원격 모델 형태로 ML 기능을 제공합니다. 이러한 모델에 액세스하면 RAG 또는 시맨틱 검색과 같은 여러 AI 워크플로를 실행할 수 있습니다. ML은 커넥터로 구성할 수 있는 최신 외부 호스팅 모델을 사용하여 생성형 AI 사용 사례의 실험 및 프로덕션 배포를 지원합니다. 커넥터를 구성한 후 모델에 구성한 다음 배포하여 예측을 수행해야 합니다.

커넥터

커넥터를 사용하면 타사 ML 플랫폼에서 호스팅되는 모델에 쉽게 액세스할 수 있습니다. OpenSearch 클러스터와 원격 모델 간의 게이트웨이 역할을 합니다. 자세한 내용은 다음 설명서를 참조하세요.

모델

모델은 다양한 AI 워크플로에서 사용되는 핵심 기능입니다. 일반적으로 커넥터를 모델과 연결하여 커넥터를 사용하여 예측을 수행합니다. 모델이 배포된 상태이면 예측을 실행할 수 있습니다. 자세한 내용은 OpenSearch 설명서 웹 사이트의 타사 플랫폼에서 호스팅되는 모델 등록을 참조하세요.

참고

로컬 모델과 같은 모든 모델 기능이 OpenSearch Serverless에서 지원되는 것은 아닙니다. 자세한 내용은 지원되지 않는 Machine Learning APIs 및 기능 단원을 참조하십시오.

Machine Learning에 대한 권한 구성

다음 섹션에서는 Machine Learning(ML)에 필요한 컬렉션 데이터 액세스 정책을 설명합니다. 자리 표시자 값을 특정 정보로 바꿉니다. 자세한 내용은 지원되는 정책 권한 단원을 참조하십시오.

{ "Rules": [ { "Resource": [ "model/collection_name/*" ], "Permission": [ "aoss:DescribeMLResource", "aoss:CreateMLResource", "aoss:UpdateMLResource", "aoss:DeleteMLResource", "aoss:ExecuteMLResource" ], "ResourceType": "model" } ], "Principal": [ "arn:aws:iam::account_id:role/role_name" ], "Description": "ML full access policy for collection_name" }
  • aoss:DescribeMLResource – 커넥터, 모델 및 모델 그룹을 검색하고 쿼리할 수 있는 권한을 부여합니다.

  • aoss:CreateMLResource – 커넥터, 모델 및 모델 그룹을 생성할 수 있는 권한을 부여합니다.

  • aoss:UpdateMLResource – 커넥터, 모델 및 모델 그룹을 업데이트할 수 있는 권한을 부여합니다.

  • aoss:DeleteMLResource – 커넥터, 모델 및 모델 그룹을 삭제할 수 있는 권한을 부여합니다.

  • aoss:ExecuteMLResource – 모델에 대한 예측을 수행할 수 있는 권한을 부여합니다.