기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다. # SolutionVersion 사용자 지정 데이터세트 그룹에 있는 [솔루션](https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/API_Solution.html)의 특정 버전에 대한 정보를 제공하는 객체. ## 내용 ** creationDateTime ** 솔루션의 이 버전이 생성된 날짜 및 시간(Unix 시간). 유형: 타임스탬프 필수 여부: 아니요 ** datasetGroupArn ** 학습 데이터를 제공하는 데이터세트 그룹의 리소스 이름(ARN). 유형: 문자열 길이 제약: 최대 길이 256. 패턴: `arn:([a-z\d-]+):personalize:.*:.*:.+` 필수 여부: 아니요 ** eventType ** 모델 학습에 사용되는 이벤트 유형(예: ‘click’ 또는 ‘like’). 유형: 문자열 길이 제약: 최대 길이 256. 필수 여부: 아니요 ** failureReason ** 솔루션 버전의 학습이 실패할 경우 실패의 원인. 유형: 문자열 필수 항목 여부: 아니요 ** lastUpdatedDateTime ** 솔루션이 마지막으로 업데이트된 날짜 및 시간(Unix 시간). 유형: 타임스탬프 필수 여부: 아니요 ** name ** 솔루션 버전의 이름. 유형: 문자열 길이 제약: 최소 길이 1. 최대 길이 63. 패턴: `^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9\-_]*` 필수 여부: 아니요 ** performAutoML ** true인 경우 Personalize는 솔루션 구성에 따라 가장 최적의 레시피를 검색합니다. false(기본값)인 경우 Personalize는 `recipeArn`을 사용합니다. 유형: 부울 필수 항목 여부: 아니요 ** performHPO ** 선택한 레시피에서 하이퍼파라미터 최적화(HPO)를 수행할지 여부. 기본값은 `false`입니다. 유형: 부울 필수 항목 여부: 아니요 ** performIncrementalUpdate ** 솔루션 버전이 증분 업데이트를 수행해야 하는지 여부입니다. true로 설정하면 trainingMode은 최근 훈련 이후 변경된 데이터만 처리합니다. 이는 사용자-개인 맞춤 레시피를 사용하는 솔루션 버전에서만 사용할 수 있습니다. 유형: 부울 필수 항목 여부: 아니요 ** recipeArn ** 솔루션에서 사용된 레시피의 ARN. 유형: 문자열 길이 제약: 최대 길이 256. 패턴: `arn:([a-z\d-]+):personalize:.*:.*:.+` 필수 여부: 아니요 ** solutionArn ** 솔루션의 ARN. 유형: 문자열 길이 제약: 최대 길이 256. 패턴: `arn:([a-z\d-]+):personalize:.*:.*:.+` 필수 여부: 아니요 ** solutionConfig ** 솔루션의 구성 속성을 설명합니다. 유형: [SolutionConfig](API_SolutionConfig.md)객체 필수 여부: 아니요 ** solutionVersionArn ** 솔루션 버전의 ARN. 유형: 문자열 길이 제약: 최대 길이 256. 패턴: `arn:([a-z\d-]+):personalize:.*:.*:.+` 필수 여부: 아니요 ** status ** 솔루션 버전의 상태. 솔루션 버전은 다음 상태 중 하나일 수 있습니다. + CREATE PENDING + CREATE IN\$1PROGRESS + ACTIVE + CREATE FAILED + CREATE STOPPING + CREATE STOPPED 유형: 문자열 길이 제약: 최대 길이 256. 필수 여부: 아니요 ** trainingHours ** 모델을 학습시키는 데 사용된 시간. 모델을 학습시키는 데 걸리는 시간에 따라 요금이 청구됩니다. 이 필드는 Personalize가 모델을 성공적으로 학습시킨 후에만 표시됩니다. 유형: Double 유효 범위: 최소값은 0입니다. 필수 여부: 아니요 ** trainingMode ** 솔루션 버전을 만들 때 수행할 학습의 범위. `FULL` 학습은 데이터세트 그룹의 모든 데이터를 고려합니다. `UPDATE`는 최근 학습 이후 변경된 데이터만 처리합니다. User-Personalization 레시피로 생성된 솔루션 버전만 `UPDATE`를 사용할 수 있습니다. 타입: 문자열 유효 값: `FULL | UPDATE | AUTOTRAIN` 필수 여부: 아니요 ** trainingType ** 솔루션 버전이 자동으로 생성되었는지 아니면 수동으로 생성되었는지 여부입니다. 타입: 문자열 유효 값: `AUTOMATIC | MANUAL` 필수 여부: 아니요 ** tunedHPOParams ** 하이퍼파라미터 최적화를 수행한 경우, 성능이 가장 좋은 모델의 하이퍼파라미터 값이 포함됩니다. 유형: [TunedHPOParams](API_TunedHPOParams.md)객체 필수 여부: 아니요 ## 참고 언어별AWSSDKs + [AWSSDK for C\$1\$1](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/personalize-2018-05-22/SolutionVersion) + [AWSJava V2용 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/personalize-2018-05-22/SolutionVersion) + [AWSSDK for Ruby V3](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/personalize-2018-05-22/SolutionVersion)