애플리케이션 포트폴리오의 기준 수립 - AWS 규범적 지침

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애플리케이션 포트폴리오의 기준 수립

신뢰도가 높은 마이그레이션 웨이브 계획을 수립하려면 애플리케이션 포트폴리오 및 관련 인프라의 기준을 설정해야 합니다. 포트폴리오 기준선은 기술적 종속성 및 마이그레이션 전략을 포함하여 마이그레이션 범위에 대한 포괄적인 관점을 제공합니다. 포트폴리오 기준은 마이그레이션 범위에 속하는 애플리케이션과 전체 평가 데이터 요구 사항 이해 섹션에 요약된 데이터 포인트가 수집되는지에 대한 명확성을 제공합니다. 마찬가지로 모든 관련 인프라 (컴퓨팅, 스토리지 네트워크) 를 이해하고 애플리케이션에 매핑합니다.

기술적 종속성은 다음 네 가지 범주로 설명할 수 있습니다.

  • pplication-to-infrastructure종속성은 소프트웨어와 물리적 또는 가상 하드웨어 간의 연결을 설정합니다. 예를 들어 CRM 응용 프로그램과 해당 응용 프로그램이 설치된 가상 컴퓨터 간에는 종속성이 있습니다.

  • 애플리케이션-구성 요소 종속성은 서로 다른 인프라 자산에서 실행되는 구성 요소가 상호 작용하는 방식을 설명합니다. 응용 프로그램-구성 요소 종속성의 예로는 가상 시스템에서 실행되는 웹 프런트 엔드를 들 수 있습니다. 이 경우 응용 프로그램 계층은 다른 가상 시스템에서 실행되고 데이터베이스는 데이터베이스 클러스터에서 실행됩니다.

  • pplication-to-application종속성은 애플리케이션 또는 애플리케이션 구성 요소와 다른 애플리케이션 또는 해당 구성 요소 간의 상호 작용과 관련이 있습니다. application-to-application 종속성의 예로는 결제 처리 애플리케이션과 재고 관리 애플리케이션이 있습니다. 이러한 애플리케이션은 독립적이지만 정의된 API 작업을 사용하여 지속적으로 상호 작용합니다.

  • 인프라 pplication-to-infrastructure 서비스 자체가 애플리케이션이라는 점을 고려하면 서비스 application-to-application 종속성은 엄밀히 따지자면 종속성입니다. 하지만 이들을 별도로 분류하는 것이 좋습니다. 주된 이유는 인프라 서비스가 일반적으로 많은 애플리케이션에서 공유되므로 종속성이 오래 지속되기 때문입니다. 또한 일반적으로 다른 마이그레이션 전략과 패턴을 따릅니다. 예를 들어, 로드 밸런서는 여러 애플리케이션에 대한 밸런싱 풀을 포함할 수 있습니다. 중요한 것은 풀에 대한 종속성입니다. 이러한 종속성은 종속 응용 프로그램과 함께 개별적으로 마이그레이션되고 로드 밸런서 자체는 유지되거나 사용 중지됩니다. 또한 서비스 종속성을 개별화하면 잘못된 종속성 그룹을 방지하는 데 도움이 됩니다. application-to-infrastructure 잘못된 종속성 그룹이란 여러 비즈니스 애플리케이션이 함께 그룹화되어 있는 경우를 말하며, 이는 인프라 서비스에 대한 공통 종속성이 있는 애플리케이션을 동시에 마이그레이션해야 함을 의미합니다. 예를 들어 Active Directory와 같은 인증 서비스는 대규모 응용 프로그램 그룹과 연결될 가능성이 높습니다. 핵심은 클라우드 환경에서 Microsoft Active Directory용 AWS Directory Service와 같은 서비스를 활성화하여 이러한 애플리케이션에 개별적으로 접근하고 종속성을 해결하는 것입니다.

포트폴리오의 기준을 설정할 때는 각 애플리케이션 구성 요소에 대한 마이그레이션 전략을 확인하는 것이 좋습니다. 마이그레이션 전략은 마이그레이션을 위한 6R 중 하나가 됩니다 (6R 마이그레이션 전략 반복 섹션 참조). 포트폴리오 기준에서는 6R 중 하나를 각 애플리케이션과 연관시켜야 합니다. 6 R 전략은 각 애플리케이션의 인프라 구성 요소와도 연관되어야 합니다.

종속성 및 마이그레이션 전략을 포함하여 포트폴리오의 기본 버전을 설정하려면 자동 검색 도구를 사용하십시오 (검색 도구의 필요성 평가 참조). 애플리케이션 소유자 및 인프라 팀과 같은 주요 이해 관계자로부터 수집한 정보로 데이터를 보완하십시오. 이 단계의 데이터 요구 사항 섹션에 설명된 속성 및 충실도 수준과 일치하는 완전한 포트폴리오 인벤토리를 얻을 때까지 데이터를 계속 수집하십시오. 결과 데이터세트는 마이그레이션을 추진하는 데 중요한 역할을 할 것입니다.

마이그레이션 범위와 사용 가능한 도구에 따라 이 작업을 완료하는 데 몇 주가 걸릴 수 있다는 점을 고려하세요.