산업용 엣지 컴퓨팅

MES는 제조 작업에 매우 중요합니다. 내의 일부 마이크로서비스 또는 기능은 짧은 지연 시간을 MES 요구하며 클라우드에 대한 간헐적 연결을 허용할 수 없습니다. 이러한 마이크로서비스는 온프레미스에서 실행하는 데 더 적합합니다. AWS 엣지 서비스는 클라우드에서 제공되는 인프라, 서비스APIs, 및 도구를 온프레미스 데이터 센터 또는 코로케이션 공간으로 확장합니다. AWS 엣지에 대한 서비스는 인프라, 스토리지, 콘텐츠 전송, 견고하고 연결이 끊긴 엣지, 로봇, 기계 학습 및 IoT에 사용할 수 있습니다.

아키텍처

많은 MES 트랜잭션은 지연 시간에 민감합니다. 이 가이드의 뒷부분에서 인용된 예제 중 하나는 프로덕션 실행 서비스입니다. 프로덕션 실행 서비스의 기능 중 하나는 상품 흐름을 work-in-progress 안내하는 것입니다. 이는 민감한 활동이므로 지연 시간에 대한 내성이 낮을 수 있으며 제조업체는이 마이크로서비스의 온프레미스 구성 요소가 필요할 수 있습니다.

다음은이 사용 사례에 대한 샘플 아키텍처입니다.

1. 컴퓨팅용 Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS)와 데이터베이스용 Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)는에서 로컬로 호스팅됩니다 AWS Outposts. 자체 관리형 하드웨어를 사용하여 엣지 구성 요소를 호스팅할 수도 있습니다. Amazon EKS Anywhere와 같은 일부 기능은 자체 관리형 하드웨어에도 사용할 수 있습니다.

2. 이러한 서비스의 엣지 구성 요소는 두 컨테이너 인스턴스 간에 Amazon API Gateway 엔드포인트를 통해 클라우드 구성 요소와 동기화할 수 있습니다.

   또 다른 옵션은 두 컨테이너 인스턴스 간에 서비스 버스를 설정하여 동기화 상태를 유지하는 것입니다. Amazon Managed Streaming for Apache Kafka(Amazon MSK)를 사용하여 이러한 서비스 버스를 설정할 수 있습니다.

3. 제조업체는 마이크로서비스의 클라우드 구성 요소를 사용하여 프로세스 개선을 위해 PLM 시스템에 업데이트 전송, ERP 프로덕션을 위해 시스템에 확인 전송, 보고 및 분석을 위해 데이터 레이크로 데이터 내보내기와 같이 지연 시간에 덜 민감한 사례를 처리할 수 있습니다. 클라우드의 경제성, 규모 및 재해 복구 이점으로 인해 제조업체는 마이크로서비스의 클라우드 인스턴스에 장기간 데이터를 저장할 수 있습니다.