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Data
DevOps 는 소프트웨어의 운영화를 다루는 소프트웨어 엔지니어링 관행입니다. 의 일반적인 요소는 DevOps 버전 제어 코드, 지속적 통합 및 지속적 전송(CI/CD) 파이프라인, 단위 테스트, 재현 가능한 코드 빌드 및 배포이며, 모두 코드가 포함됩니다. ML 모델은 코드와 데이터의 결과물이므로 데이터는 코드와 동일한 표준을 충족해야 합니다.는 데이터 품질을 유지하는 방법, 데이터의 엣지 사례를 식별하는 방법, 데이터를 보호하는 방법, 데이터를 더 유지 관리할 수 있게 만드는 방법 등의 데이터 관련 질문을 해결해야 MLOps 합니다.
