온도 스케일링

서로 다른 5개 값의 평균을 취하여 여러 훈련 시드에서 T = 2.62라는 값을 얻었습니다. 아래 차트는 온도 스케일링 전후의 교정을 보여줍니다. 첫 번째 차트에서 볼 수 있듯이 스케일링되지 않은 소프트맥스 값에서 큰 불일치가 드러났습니다. 예를 들어, 70-80% 신뢰 버킷에는 정확도가 50% 미만인 예측이 포함됩니다. 스케일링 후에는 교정이 크게 향상됩니다. 예를 들어, 70~80% 버킷은 정확도 72%에 해당합니다. 따라서 후속 실험에서는 온도 조정 값을 사용했습니다.