pg_repack을 사용하여 부풀어오름 제거

pg_repack 확장을 사용하여 데이터베이스 잠금을 최소화하면서 테이블과 인덱스 팽창을 제거할 수 있습니다. 데이터베이스 인스턴스에서이 확장을 생성하고 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) 또는 데이터베이스에 연결할 수 있는 컴퓨터에서 pg_repack 클라이언트(클라이언트 버전이 확장 버전과 일치하는 경우)를 실행할 수 있습니다.

VACUUM FULL와 달리 pg_repack는 가동 중지 시간이나 유지 관리 기간이 필요하지 않으며 다른 세션을 차단하지 않습니다.

pg_repack는 VACUUM FULL, CLUSTER또는가 작동하지 REINDEX 않는 상황에서 유용합니다. 부풀린 테이블의 데이터가 포함된 새 테이블을 생성하고 원래 테이블의 변경 사항을 추적한 다음 원래 테이블을 새 테이블로 바꿉니다. 새 테이블을 빌드하는 동안 읽기 또는 쓰기 작업을 위해 원본 테이블을 잠그지 않습니다.

pg_repack 전체 테이블 또는 인덱스에를 사용할 수 있습니다. 작업 목록을 보려면 pg_repack 설명서를 참조하세요.

제한:

• 를 실행하려면 pg_repack테이블에 기본 키 또는 고유 인덱스가 있어야 합니다.

• pg_repack 는 임시 테이블에서 작동하지 않습니다.

• pg_repack는 글로벌 인덱스가 있는 테이블에서는 작동하지 않습니다.

• pg_repack이 진행 중이면 테이블에 대해 DDL 작업을 수행할 수 없습니다.

다음 표에서는 pg_repack 및 간의 차이점을 설명합니다VACUUM FULL.

VACUUM FULL	pg_repack
내장 명령	Amazon EC2 또는 로컬 컴퓨터에서 실행하는 확장
테이블에서 작업하는 동안 ACCESS EXCLUSIVE 잠금 필요	단시간 동안만 ACCESS EXCLUSIVE 잠금 필요
모든 테이블에서 작동	기본 키와 고유 키만 있는 테이블에서 작동합니다.
테이블 및 인덱스에서 사용하는 스토리지의 두 배가 필요합니다.	테이블 및 인덱스에서 사용하는 스토리지의 두 배가 필요합니다.

테이블pg_repack에서를 실행하려면 명령을 사용합니다.

pg_repack -h <host> -d <dbname> --table <tablename> -k

인덱스pg_repack에서를 실행하려면 명령을 사용합니다.

pg_repack -h <host> -d <dbname> --index <index name>

자세한 내용은 AWS 블로그 게시물 Remove bloat from Amazon Aurora and RDS for PostgreSQL with pg_repack을 참조하세요.