다음 단계 - AWS 규범적 지침

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다음 단계

클라이언트 온보딩 이외에도 CLM 사용 사례가 있으며, 이러한 사용 사례는 내장된 AWS 클라우드 서비스를 통해 현대화할 수 있습니다. 다음 시나리오에서는 몇 가지 잠재적 현대화 사용 사례를 살펴봅니다.

  1. Amazon Personalize 또는 기타 맞춤형 추천을 사용하여 제품 추천을 베이킹 제품 및 서비스에 통합합니다. The Financial Brand의 Industry Leaders Predict Massive Changes in Banking by 2025에 따르면 FS 제품은 소매 제품과 다르지만 2025년까지 예측되는 개인화 수준은 여전히 높습니다. 고객은 고도로 개인화되고 상황에 맞는 서비스에 기꺼이 더 많은 비용을 지불할 것입니다. 이는 기계 학습에 기반한 더 스마트한 솔루션을 통해서만 가능합니다.

  2. 계정 모니터링을 위해 기계 학습 기반의 온라인 사기 탐지기인 Amazon Fraud Detector를 사용할 수 있습니다. 또한 다른 기본 제공 알고리즘을 사용자 지정하여 표준화된 계정 모니터링 서비스(예: 이상 탐지 사용)를 제공할 수 있습니다.

  3. Amazon Lex와 최신 자연어 모델 기반의 챗봇을 사용하여 고객과 직접 소통하는 스마트 어시스턴트를 이용할 수 있습니다.

창의적인 솔루션에는 제한이 없지만 이러한 솔루션을 규모와 속도에 맞게 통합하고 구축해야 합니다.