기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.
부록 C ‒ 인시던트 분류
프레임워크는 시스템에 영향을 미치는 장애 유형 및 문제에 대한 전체적인 보기를 제공하므로 분류 프레임워크 내에서 인시던트를 추적하는 것이 중요합니다. 조직이 인프라 장애와 같은 단일 클래스 내에서만 인시던트를 추적하는 경우 인사이트와 다른 영역의 개선 기회를 놓칠 수 있습니다. 여러 클래스에서 인시던트를 추적하면 수행할 다양한 카오스 실험을 더 잘 이해할 수 있습니다. 이러한 관점은 잠재적 사각 지대를 식별하는 데 도움이 되며 엔지니어링 범위 확장을 지원하여 복원력이 뛰어나고 내결함성이 뛰어난 시스템을 만듭니다.
제안된 인시던트 분류 프레임워크는 인시던트의 특성과 잠재적 영향을 기반으로 인시던트를 분류하는 데 도움이 되도록 설계되었습니다. 인시던트를 8가지 주요 범주로 그룹화하는 상위 수준 분류를 사용합니다.
-
배포 문제:
-
실패한 배포
-
롤백 실패
-
배포 중 구성 문제
-
-
소프트웨어 버그 및 회귀:
-
기능적 버그
-
통합 문제
-
성능 문제
-
할당량 문제
-
복원력 메커니즘 문제(재시도 횟수, 제한 시간)
-
데이터 무결성 문제
-
-
테스트 문제:
-
누락된 테스트
-
비효율적인 테스트
-
급증 테스트
-
-
인프라 장애:
-
하드웨어 장애(서버, 네트워크 디바이스, 스토리지)
-
조정 문제
-
종속성 실패(타사 서비스, APIs)
-
네트워크 연결 문제
-
-
운영 문제:
-
인적 오류(잘못 구성, 우발적인 변경)
-
실패 모니터링 및 알림
-
용량 계획 문제
-
백업 및 복원 실패
-
-
보안 인시던트:
-
무단 액세스 시도
-
데이터 침해
-
서비스 거부(DoS) 공격
-
-
타사 서비스 중단:
-
클라우드 공급자 중단
-
DNS 실패
-
외부 API 및 서비스 중단
-
-
환경적 요인:
-
자연 재해(지진, 화재, 홍수, 정전)
-
날씨 관련 문제
-
이는 특정 요구 사항과 조직에 맞게 조정할 수 있는 비결정적 예제 분류 프레임워크입니다. 시스템이 발전하거나 새로운 유형의 인시던트가 발생하면 분류 프레임워크를 정기적으로 검토하고 업데이트하는 것이 좋습니다.