부록 D. 최신 상태 데이터 전략 구현에 대한 추가 지침

조직은 다양한 방식으로 최신 의료 데이터 전략을 구현할 수 있습니다. 조직의 특정 구현 세부 정보는 기존 데이터 인프라, 기술 구성 요소를 빌드 및 배포할 엔지니어의 가용성, 구현에 할당된 시간에 따라 달라집니다.

의료 조직은 기존 인프라, 기능 및 기술 공급자와의 관계에 따라 데이터 시스템 구성 요소를 구축하거나 구매할 수 있습니다. 미리 구축된 데이터 솔루션이 필요한 조직은 서비스형 소프트웨어(SaaS) 솔루션을 선택하여 구현 시간과 노력을 줄일 수 있습니다. SaaS 솔루션을 선택하는 조직은 데이터 수집, 처리 및 분석에 대한 요구 사항을 충족하는지 확인해야 합니다. 또한 이러한 요구 사항을 충족하기 위해 다른 클라우드 서비스와 상호 작용할 수 있는지 확인해야 합니다.

또는 조직은 클라우드 데이터 및 분석 서비스를 사용하여 데이터 솔루션을 구축할 수 있습니다. 이 접근 방식은 가장 유연합니다. 하지만 전문 지식과 리소스가 필요합니다. 특별히 구축된 솔루션을 통해 조직은 데이터 저장 및 처리를 완벽하게 제어할 수 있습니다. 또한이 접근 방식은 조직이 데이터 전략을 능가할 가능성을 줄입니다. 의료 데이터 솔루션을 구축하려면 조직이 클라우드 인프라를 개발하고 유지하기 위해 전문가에 투자해야 합니다. 시간이 지남에 따라 이러한 전문가는 주요 조직 자산이 됩니다. 또한 AWS Professional Services 및의 멤버와 같은 클라우드 컨설턴트는 데이터 솔루션의 구성 요소를 개발할 때 기능을 가속화하고 가치를 높일 AWS Partner Network수 있습니다. 최신 의료 데이터 전략을 구축하는 조직은 클라우드 데이터 솔루션의 지속적인 유지 관리도 고려해야 합니다. 즉, 클라우드 운영 엔지니어를 고용하는 경우가 많습니다.

또한 조직은 클라우드 데이터를 위한 서비스형 플랫폼(PaaS) 솔루션 채택을 고려할 수 있습니다. 이러한 솔루션은 일반적인 데이터 처리 워크플로를 단순화하여 조직이 데이터에서 인사이트를 도출하는 데 더 많은 시간과 리소스를 할애할 수 있도록 합니다. PaaS 솔루션은 클라우드 데이터 솔루션을 구현하고 유지하는 데 필요한 시간과 노력을 줄이는 동시에 조직이 높은 수준의 유연성과 제어를 유지할 수 있도록 지원합니다. PaaS 솔루션에는 데이터 솔루션의 유지 관리 및 사용에 대해 특별히 훈련된 클라우드 엔지니어가 필요하므로 클라우드 엔지니어를 고용하고 훈련하는 것이 복잡해집니다.

마지막으로 조직은 최신 의료 데이터 전략을 구축할 때 보안 및 규정 준수 요구 사항도 고려해야 합니다. PaaS 및 SaaS 솔루션을 사용할 때 조직은 솔루션 공급자와 협력하여 이러한 요구 사항과 책임을 명확히 해야 합니다. 데이터 솔루션을 구축하려면 클라우드의 보안 및 규정 준수 모범 사례에 익숙한 엔지니어가 필요합니다.는 HIPAA 적격 서비스 참조와 같은 리소스를 AWS 제공합니다. 이러한 리소스는 클라우드 아키텍트와 엔지니어가 보안 및 규정 준수 목표를 달성하도록 안내하고 교육하는 데 도움이 됩니다.

최신 의료 데이터 전략을 지원하는 데이터 솔루션은 조직이 모든 데이터 자산에서 가치를 도출할 수 있도록 해야 합니다. 데이터에서 인사이트에 액세스, 분석 및 도출할 수 있는 안전하고 확장 가능하며 지속 가능하고 easy-to-use 환경을 제공하면서 이를 수행해야 합니다. 주요 기능은 다음과 같습니다.

• 로깅, 세분화된 액세스 제어, 중앙 집중식 모니터링 및 알림을 통해 해결되는 보안 및 규정 준수 요구 사항입니다.

• 개체 확인, PHI 및 개인 식별 정보(PII)의 익명화, 환자 중심 데이터 모델 및 환자 동의 관리를 지원합니다.

• 특정 요구 사항에 맞게 설계된 특수 데이터 스토어입니다. 이러한 요구 사항에는 문서, 로그, 이미지, 키-값 페어, 반정형 및 비정형 데이터가 포함될 수 있습니다.

• 데이터 페더레이션을 위한 프레임워크를 사용하는 중앙 집중식 데이터 검색, 감사 및 거버넌스를 통한 페더레이션 데이터 관리.

• 관찰 의료 결과 파트너십(OMOP) 공통 데이터 모델, Informatics for Integrating Biology 및 Bedside(i2b2) 프레임워크 프레임워크와 같은 공통 데이터 모델을 통해 다양한 데이터 사용 사례를 지원합니다. https://www.i2b2.org/

• 다음과 같은 표준을 사용하여 상호 운용성 및 데이터 공유:

  • Health Level Seven International(HL7) V2

  • HL7 Fast Healthcare 상호 운용성 리소스(FHIR)

  • HL7 통합 임상 문서 아키텍처(C-CDA)

  • EDI 835 송금 조언

  • EDI 837 클레임 문서

AWS 는 최신 의료 데이터 아키텍처의 각 측면을 해결할 수 있는 강력한 서비스 및 기능 제품군을 제공합니다. 에 워크로드를 배포 AWS 하면 다음과 같은 이점이 있습니다.

• 민첩성 - 팀은 프로덕션 시스템에 영향을 주지 않고 빠르고 자주 실험하고 혁신할 수 있습니다.

• 탄력성 - 비즈니스 요구 사항에 따라 리소스를 확장 및 축소할 수 있습니다.

• 비용 절감 - 사용 중인 리소스에만 비용이 발생합니다.

• 혁신 - 조직은 인프라가 아닌 비즈니스 차별화 요소에 집중할 수 있습니다.

• 보안 및 규정 준수 - AWS 코어 인프라는 민감도가 높은 조직의 보안 요구 사항을 충족하도록 구축되었습니다. 이는 300개 이상의 보안, 규정 준수 및 거버넌스 서비스와 기능을 갖춘 심층적인 클라우드 보안 도구 세트로 지원됩니다.는 다음을 포함한 143개의 보안 표준 및 규정 준수 인증을 AWS 지원합니다.

  • 결제 카드 산업 데이터 보안 표준(PCI-DSS)

  • HIPAA 및 HITECH(Health Information Technology for Economic and Clinical Health) 법

  • 연방정부의 위험 및 인증 관리 프로그램(FedRAMP)

  • 일반 데이터 보호 규정(GDPR)

  • 연방 정보 처리 표준(FIPS) 140-2

  • 미국 국립 표준 기술 연구소(NIST) 800-171