최신 상태 데이터 전략 채택의 이점

최신 의료 데이터 전략은 조직이 원시 데이터를 속도와 규모에 따라 사용 가능하고 완전한 정보로 변환하는 데이터 아키텍처를 생성하는 데 도움이 됩니다. 이는 조직의 다양한 소스 및 다음을 포함한 여러 형식의 데이터 수집 및 사용을 지원합니다.

• 클레임, 송금 및 혜택을 포함한 의료 수익 주기 관리 데이터

• 정형 및 비정형 전자 건강 기록(EHR) 데이터, 랩 결과, 유전체 데이터 및 의료 영상 데이터를 포함한 다중 모드 임상 데이터

• 처방 채우기 데이터와 같은 제약 데이터

• 바이오뱅크, 데이터 공통, 연구 데이터 세트 및 기타 소스의 외부 데이터

• 동작 데이터(웨어러블 또는 IoT 디바이스) 및 홈 디바이스 데이터를 포함한 환자 데이터

의료 조직은이 데이터를 수집, 조화, 정리 및 분석할 데이터 파이프라인을 구축해야 합니다. 그런 다음 데이터는 현장 작업자에게 사용 가능한 정보로 적시에 전달되어야 합니다. 데이터 파이프라인의 모든 단계는 안전하고 규정을 준수https://aws.amazon.com/architecture/well-architected/하며, 안정적이고, 성능이 뛰어나고, 탄력적이고, 지속 가능해야 합니다.

의료 조직은 데이터 및 데이터 지향 서비스를 사용하여 연구 및 개발을 가속화하고 있습니다. 또한 임상의가 문제가 발생하기 전에 식별하는 데 도움이 될 수 있는 예측 알고리즘을 구축하고 있습니다. 이러한 목표를 달성하기 위해 의료 조직은 생성형 AI의 최신 발전을 포함하여 고급 분석, 인공 지능(AI) 및 기계 학습(ML) 기술을 구현하고 있습니다.

다음 섹션에 설명된 대로 Amazon Web Services(AWS)와는 의료 데이터 파이프라인의 모든 단계에 대해 HIPAA(Health Insurance Portability and Accountability Act)에 적합한 안전하고 신뢰할 수 있으며 성능이 뛰어난 탄력적 서비스를 AWS Partner Network 제공합니다. 이 지침에는 의료 조직이 시스템 목표와 조직 환자의 목표를 달성하는 데 도움이 되는 모범 사례가 포함되어 있습니다.

이 전략 문서는 AWS 서비스가 의료 및 생명 과학 산업의 빌더를 지원하는 방법의 예를 제공합니다. 이러한 예제는 완전한 것이 아니며 솔루션을 더 빠르고 비용 효율적으로 구축하고 관리하는 데 도움이 AWS Partner 되는 솔루션은 포함되어 있지 않습니다. 의 의료 및 생명 과학 솔루션 목록은를 AWS Partner Network참조하세요AWS Marketplace.