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ADM 운영 모델 개요
일반적인 IT 운영 모델 개념에서 ADM의 특정 컨텍스트로 전환하려면 이러한 원칙이 소프트웨어 개발 및 유지 관리 프로세스에 어떻게 적용되는지 이해해야 합니다. ADM 운영 모델은 계획에서 개발, 유지 관리에 이르기까지 전체 애플리케이션 수명 주기를 관리할 수 있는 포괄적인 프레임워크를 제공합니다. 이를 통해 비즈니스 목표와 IT 실행을 성공적으로 조정할 수 있습니다.
ADM 운영 모델을 생성하는 것은 일반적으로 고객(비즈니스 및 사내 IT) 및/또는 파트너(컨설팅 및 기술 파트너가 제공하는 애플리케이션 관리형 서비스(AMS)) 간의 공동 책임입니다. 이 협업 접근 방식은 다양한 전문 지식을 활용하고 조직의 특정 요구 사항 및 기술 환경에 부합합니다.
다음 다이어그램과 같이 ADM 모델은 중요한 역할을 수행하는 상호 연결된 계층으로 구성됩니다.
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비즈니스 계층 -이 최상위 계층은 ADM 활동을 조직의 전략적 목표에 맞게 조정합니다. 여기서 리더는 비즈니스 전략을 정의하고, 엔터프라이즈 아키텍처를 형성하고, 거버넌스 메커니즘을 설정합니다. 생성형 AI 통합이 더 널리 보급됨에 따라이 계층은 점점 더 동적이 됩니다. 이를 통해 비즈니스 목표와 개발 활동을 빠르고 지속적으로 조정할 수 있습니다.
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서비스 통합 계층 -이 운영 nexus는 비즈니스 요구 사항과 기술 구현 간의 격차를 해소합니다. 조직이 생성형 AI를 도입함에 따라이 계층은 인간 팀과 AI 시스템 간의 복잡한 상호 작용을 오케스트레이션하여 원활한 서비스를 제공합니다.
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조직 구조 계층 -이 계층은 사람, 프로세스 및 기술에 초점을 맞추고 AI 통합 중에 상당한 변화를 겪습니다. 역할은 진화하고, 팀은 프로세스를 재구상하며, 기술 스택은 AI 도구를 포함하도록 확장될 것입니다. 이 계층은 조직의 생성형 AI 변환의 실제 구현을 촉진합니다.
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조직 역량 계층 -이 기본 계층에는 전 세계에 리소스를 전략적으로 배포하고 AI 증강 ADM에 필요한 필수 기술과 전문 지식을 개발하는 것이 포함됩니다. AI 통합이 진행됨에 따라이 계층은 새로운 역량을 개발하고, COE(Centers of Excellence)를 구축하고, 지속적인 학습 문화를 조성하는 데 중요한 역할을 합니다.
조직에서 생성형 AI를 ADM 사례에 통합할 준비가 되면 필요에 따라이 모델의 각 계층을 재구성할 수 있습니다. 조직은 SDLC 프로세스를 재구상하고, 역할을 재정의하고, 기술 스택을 재보정하여 생성형 AI의 이점을 최대한 활용할 수 있습니다.
ADM 운영 모델의 진정한 힘은 변화를 변환하고 관리하는 능력에 있습니다. 이러한 혁신을 위해서는 AI 증강 ADM 관행을 일관되고 효과적으로 구현하는 데 도움이 되도록 모든 이해관계자 간의 긴밀한 협업이 필요합니다.
각 계층에 대한 자세한 내용은 다음 섹션을 참조하세요.
ADM 운영 모델의 비즈니스 계층 요소
고객은 다음 요소와 관련된 활동에 대한 책임이 있습니다.
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비즈니스 전략
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고객 경험 개선 및 주요 비즈니스 성과 추진
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비즈니스에 큰 영향을 미치는 핵심 시스템 현대화
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민첩성 및 혁신 기능 향상
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비즈니스 라인 및 지원 기능(지리 영역 및 국가)
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LOBs
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마케팅
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인적 자원
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조달
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법적 고지
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정보 기술(IT)
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대시보드, KPIs 및 보고
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서비스 성능 보고
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서비스 수준 계약(SLA) 및 운영 수준 계약(OLA) 모니터링 및 보고
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비즈니스 성과 보고
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거버넌스, 위험 및 규정 준수
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운영 위원회 및 분기별 검토
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위험 평가 및 관리
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감사, 규정 준수 및 규제 보고
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엔터프라이즈 및 IT 아키텍처
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비즈니스 조정 IT 전략
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아키텍처 및 설계 원칙
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기술 표준 및 정책
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예산 책정 및 예측
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예산 계획 및 제어
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재무 성과 관리
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수요 예측 및 계획
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비즈니스 가치
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복원력 향상
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생산성 향상
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비즈니스 민첩성 향상
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새로운 기능 릴리스
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ADM 운영 모델의 서비스 통합 계층 요소
이 계층에는 다음과 같은 서비스 관리(컨설팅 및 기술 파트너의 책임) 및 서비스 거버넌스(고객의 책임)의 주요 영역이 포함됩니다.
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서비스 관리에는 서비스 데스크, 인시던트 및 문제 관리, 변경 관리, 서비스 수준 관리를 포함한 IT 서비스 제공이 포함됩니다. AI 기반 자동화 및 지능형 지원 기능은 서비스 품질과 효율성을 향상시킵니다.
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서비스 거버넌스는 서비스 검증, 가용성 관리, 용량 계획 및 구성 관리를 포함한 감독 및 제어 메커니즘에 중점을 둡니다. 효과적인 서비스 거버넌스를 통해 서비스는 규정 준수 및 성능 표준을 유지하면서 비즈니스 목표에 부합합니다.
ADM 운영 모델의 조직 구조 계층 요소
조직 계층은 사람, 프로세스 및 기술에 중점을 둡니다.
파트너는 인적 요소와 관련된 활동에 대한 책임이 있습니다. 경우에 따라 고객에게 공동 소싱된 참여 모델이 있어 다음에 대한 공동 책임이 있습니다.
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조직 구조 및 인력 역할
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제품 관리 - 프로젝트 소유자 및 비즈니스 분석가
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프로젝트 관리 - 프로젝트 관리자, 스크럼 마스터 및 애자일 코치
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아키텍처 및 설계 - 솔루션 아키텍트, 기술 책임자 및 사용자 경험(UX) 디자이너
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개발 - 소프트웨어 개발자 및 사용자 인터페이스(UI) 디자이너
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품질 보증 - 테스트 책임자, 품질 보증(QA) 테스터 및 성능 엔지니어
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운영 - DevOps 엔지니어 및 릴리스 관리자
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지원 및 유지 관리 - 지원 엔지니어 및 기술 작성자
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주제 전문가(SME) - 보안 주제 전문가(SMEs), 통합 SME 및 도메인별 SMEs
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파트너는 다음 프로세스 요소와 관련된 활동에 대한 책임이 있습니다.
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애플리케이션 기능 관리 서비스
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비즈니스 프로세스 관리
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정보 및 데이터 관리
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기능 관리
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애플리케이션 개발 서비스
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프로젝트 및 요구 사항 관리
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아키텍처
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설계 및 개발
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테스트 및 품질 보증(QA)
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애플리케이션 유지 관리 서비스(운영)
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서비스 지원 관리(ITSM)
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서비스 요청 관리
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업데이트 및 패치 관리
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서비스 개선 사항
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애플리케이션 기술 관리 서비스
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애플리케이션 기본 지원(레벨 1)
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미들웨어 관리
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데이터베이스 관리
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서비스 개선 사항
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플랫폼 관리 서비스
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관리형 랜딩 존
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관리형 운영 체제(OS)
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데이터베이스
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관찰성
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[Security]
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Network
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백업
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통합
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클라우드 금융
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기타 서비스
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파트너는 다음 기술 요소의 구현 및 관리와 관련된 활동을 담당합니다.
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기술 및 도구
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클라우드, 가상화, 컨테이너, 운영 체제, 데이터베이스 및 기타 관리 도구 포함
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개발자 도구 및 통합 개발 환경(IDEs)
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지속적 통합 및 지속적 개발(CI/CD) 도구
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버그 수정 및 IT 서비스 관리(ITSM) 도구
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기술 및 컨설팅 파트너십
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하이퍼스케일러(AWS 및 기타)
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기술 ISVs
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IT/서비스 데스크 공급업체
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인프라 아웃소싱(네트워크, 데이터 센터, 보안 및 직장 서비스)
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ADM 운영 모델의 조직 기능 계층 요소
일반적으로 고객은 다음 활동에 대한 주요 결정을 내릴 책임이 있습니다.
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프로그램 및 변경 관리 기능
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포트폴리오 관리
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기능 및 백로그 관리
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조직 변경 관리
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협업 및 커뮤니케이션 기능
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생산성 도구
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협업 도구
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커뮤니케이션 도구
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지식 기반 관리
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시장 조사
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고객 피드백 및 문제 해결
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비즈니스 및 도메인 지식
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본사, 지역 사무소 또는 원격 사이트와 같은 육상 위치
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캡티브 센터
하나 이상의 컨설팅 파트너는 다음 요소와 관련된 활동을 구현하고 관리할 책임이 있습니다.
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근해 배송 위치
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해상 배송 위치
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인재 확보, 교육 및 인증, 리소스 관리
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우수성 센터
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혁신
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기술 평가 및 개념 증명(POC)
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POVs, 모범 사례, 표준 및 정책
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