ADM 운영 모델의 비즈니스 계층 - AWS 권장 가이드

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ADM 운영 모델의 비즈니스 계층

비즈니스 계층은 ADM 운영 모델의 전략적 기반을 형성합니다. 생성형 AI는 비즈니스 전략, 이해관계자 역할, 엔터프라이즈 아키텍처, 보고, 거버넌스, 예산 책정과 같은 주요 영역을 혁신하고 있습니다.

전략 및 주요 이해관계자

ADM 운영 모델에는 조직 운영 및 결과에 맞게 비즈니스 전략과 목표를 조정하는 데 중점을 둔 내부 및 외부 이해관계자가 모두 포함됩니다. 전통적으로 이러한 이해관계자는 애플리케이션 신뢰성, 릴리스 속도, 운영 효율성, 비용 절감 및 애플리케이션 합리화에 우선순위를 두었습니다.

기존 방법에서 AI 강화 프로세스로 전환하기 위해 이해관계자 역할 및 우선순위에서 다음과 같은 주요 변경이 발생합니다.

  • 전략적 초점 - 비용 관리에서 가치 창출 및 혁신으로 전환합니다.

  • 공동 의사 결정 - AI 기반 인사이트는 부서 간 전략에 정보를 제공합니다.

  • 민첩한 대응 - 시장 변화 및 사용자 요구 사항에 더 빠르게 적응합니다.

  • 고객 중심 접근 방식 - 사용자 경험과 만족도에 대한 집중력 향상.

  • 지속적 학습 - AI 리터러시 및 지속적인 기술 개발에 중점을 둡니다.

이러한 변경 사항은 비즈니스 및 서비스 통합 계층의 다양한 측면을 통해 다음 주요 영역에 영향을 미칩니다.

  • 엔터프라이즈 및 IT 아키텍처

  • 대시보드 및 보고

  • 거버넌스, 위험 및 규정 준수

  • 예산 책정 및 예측

엔터프라이즈 및 IT 아키텍처

다음 표는 엔터프라이즈 및 IT 아키텍처와 관련된 주요 문제에 대한 생성형 AI를 사용하여 현재 상태와 해당 미래 상태를 제공합니다.

현재 상태

생성형 AI를 사용한 미래 상태

아키텍처 설명서의 수동 생성 및 업데이트

자동화된 아키텍처 설명서 및 검토

아키텍처 변경에 대한 정적 영향 분석

아키텍처 변경에 대한 실시간 영향 분석

자주 업데이트되지 않는 로드맵 수정

시장 변화에 대응하는 적응형 로드맵

아키텍처 개념에 대한 기술적인 전문 용어 커뮤니케이션

아키텍처 개념을 위한 AI 기반 자연어 인터페이스

대시보드 및 보고

다음 표는 대시보드 및 보고와 관련된 주요 문제에 대한 생성형 AI를 사용하여 현재 상태와 해당 미래 상태를 제공합니다.

현재 상태

생성형 AI를 사용한 미래 상태

일반 인사이트가 포함된 정적 대시보드

사용자별 인사이트가 포함된 실시간 적응형 대시보드

대응 문제 관리

문제를 사전에 해결하기 위한 예측 분석

데이터 액세스를 위한 기술 쿼리 언어

비기술 이해관계자를 위한 자연어 쿼리

수동 보고서 생성 및 주요 성능 지표(KPI) 추적

자동 보고서 생성 및 지능형 KPI 제안

거버넌스, 위험 및 규정 준수

다음 표는 거버넌스, 위험 및 규정 준수와 관련된 주요 문제에 대한 생성형 AI를 사용하여 현재 상태와 해당 미래 상태를 제공합니다.

현재 상태

생성형 AI를 사용한 미래 상태

수동 정책 확인 및 규정 준수 감사

자동화된 정책 확인 및 규정 준수 모니터링

기록 데이터를 기반으로 한 주기적 위험 평가

조기 경고 및 완화 전략을 사용한 지능형 위험 평가

정적 규정 준수 설명서

동적 규정 준수 설명서 생성 및 업데이트

예산 책정 및 예측

다음 표는 예산 책정 및 예측과 관련된 주요 문제에 대한 생성형 AI를 사용하여 현재 상태와 해당 미래 상태를 제공합니다.

현재 상태

생성형 AI를 사용한 미래 상태

과거 데이터 기반 수동 비용 모델링

기록 데이터를 기반으로 예측 비용 모델링

주기적 리소스 할당 조정

실시간 동적 리소스 할당

시간 제약으로 인한 제한된 시나리오 계획

예산 평가를 위한 자동화된 시나리오 계획

주관적 프로젝트 우선순위 지정

비즈니스 목표에 맞는 지능형 프로젝트 우선순위 지정