기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다. # Amazon Quick Sight 분석에서 시트에 있는 항목 작업 이 섹션에서는 Quick Sight에서 시트를 작성할 때 시각적 객체 및 기타 항목으로 작업하는 방법을 알아봅니다. **Topics** + [Quick Sight 분석에 시각적 객체 추가](creating-a-visual.md) + [Amazon Quick Sight의 시트에서 주제 사용](using-q-topics-on-sheets.md) + [Amazon Quick Sight의 시각적 객체 유형](working-with-visual-types.md) + [Amazon Quick의 형식 지정](formatting-a-visual.md) + [사용자 지정 데이터 프레젠테이션](analyzing-data-analyses.md) # Quick Sight 분석에 시각적 객체 추가 *시각적 객체*는 데이터의 그래픽 표현입니다. 분석에서 여러 데이터 세트 및 시각적 객체 유형을 사용하여 광범위한 시각적 객체를 생성할 수 있습니다. 시각적 객체를 만든 뒤 요구 사항에 맞춰 사용자 지정하는 다양한 방식으로 이를 수정할 수 있습니다. 사용 가능한 사용자 지정으로는 시각적 객체 요소로 매핑되는 필드 변경, 시각적 객체 유형 변경, 시각적 객체 데이터 정렬 또는 필터 적용 등이 있습니다. Quick Sight는 단일 분석에서 최대 50개의 데이터 세트, 단일 시트에서 최대 50개의 시각적 객체, 분석당 20개의 시트 제한을 지원합니다. 시각적 객체는 여러 가지 방법으로 생성할 수 있습니다. 원하는 필드를 선택하고 AutoGraph를 사용하여 Amazon Quick Sight가 가장 적합한 시각적 객체 유형을 결정하도록 할 수 있습니다. 또는 특정한 시각적 객체 유형을 선택하고 이 객체를 채울 필드를 선택할 수 있습니다. 데이터가 어떤 질문에 답할 수 있는지 잘 모르는 경우 도구 모음에서 **추천을** 선택하고 Amazon Quick Sight에서 제안하는 시각적 객체를 선택할 수 있습니다. 제안된 시각적 객체는 사용자 데이터의 예비 검사를 바탕으로 사용자가 관심을 가질 것이라고 판단한 시각적 객체입니다. AutoGraph에 대한 자세한 내용은 [AutoGraph 사용](autograph.md) 단원을 참조하십시오. **추가**, **Add visual(시각적 객체 추가)**를 차례로 선택하여 WorkSpace에 시각적 객체를 추가할 수 있습니다. 2018년 6월 21일 이후에 생성된 시각화는 크기가 더 작아져 각 행에 두 개를 표시할 수 있습니다. 시각적 객체의 크기를 조정하고 끌어서 배치를 조정할 수 있습니다. 유용한 시각적 객체를 만들려면 어떤 질문에 답변하려고 하는지를 가능한 한 구체적으로 아는 것이 좋습니다. 해당 질문에 답변할 수 있는 가장 작은 데이터 세트를 사용하는 것도 도움이 됩니다. 그러면 보다 분석하기 쉽고 간단한 시각적 객체를 만들 수 있습니다. ## 차원 또는 측정값인 필드 **시각적 객체** 창에서 측정기준 필드는 파란색 아이콘으로, 치수 필드는 주황색 아이콘으로 표시됩니다. *Dimensions(차원)*는 제품과 같이 항목일 수 있는 텍스트 또는 날짜 필드입니다. 또는 매출 수치에 대한 판매 날짜와 같이 치수와 관련되고 치수를 분할하는 데 사용할 수 있는 속성일 수 있습니다. *Measures(치수)*는 측정, 비교 및 집계에 사용하는 숫자 값입니다. 일반적으로 차원과 치수 필드를 함께 사용해 시각적 객체를 생성합니다(예: 판매 날짜별(차원) 총 매출(치수)). 여러 시각적 객체 유형 필요한 필드 유형에 대한 자세한 내용은 [Amazon Quick Sight의 시각적 객체 유형](working-with-visual-types.md) 단원을 참조하십시오. 필드의 치수 또는 차원 설정 변경에 대한 자세한 내용은 [필드를 차원 또는 치수로 설정](setting-dimension-or-measure.md) 단원을 참조하십시오. ## 필드 제한 사항 시각적 객체당 날짜 필드는 하나만 사용할 수 있습니다. 이러한 제한은 모든 시각적 객체에 적용됩니다. 두 개 이상의 차원 필드 모음 또는 시각적 객체에 대한 드롭 타겟에 대해 동일한 필드를 사용할 수 없습니다. 필드 모음 및 드롭 타겟이 예상되는 필드 유형을 나타내는 방식에 대한 자세한 내용은 [시각적 객체 필드 컨트롤 사용](using-visual-field-controls.md) 단원을 참조하십시오. ## 필드 검색하기 **Fields list(필드 목록)** 창에 긴 필드 목록이 있는 경우, 특정 필드를 검색할 수 있습니다. 이를 수행하려면 **데이터** 창 상단에 있는 검색 아이콘을 선택한 다음, 검색 상자에 검색어를 입력합니다. 이름에 검색어가 포함된 모든 필드가 표시됩니다. 검색은 대/소문자를 구분하며 와일드카드는 사용할 수 없습니다. 검색 상자 오른쪽에 있는 취소 아이콘(**X**)을 선택하면 뒤로 돌아가 모든 필드가 표시됩니다. ## 시각화 추가하기 새 시각적 객체를 생성하려면 다음 절차에 따르십시오. **새로운 시각화 생성하기** 1. [Quick 콘솔](https://quicksight.aws.amazon.com/)을 엽니다. 1. 빠른 홈페이지에서 시각적 객체를 추가할 분석을 선택합니다. 1. 분석 페이지에서 **데이터** 창의 상단에 있는 데이터세트 목록에서 사용하려는 데이터세트를 선택합니다. 자세한 내용은 [분석에 데이터 세트 추가](adding-a-data-set-to-an-analysis.md) 단원을 참조하십시오. 1. **시각화** 창을 열고 **추가**를 선택한 다음 **시각적 객체 추가**를 선택합니다. 새로운 빈 시각적 객체가 생성되고 포커스를 받습니다. 1. 다음 옵션 중 하나를 사용하세요. + 왼쪽의 **데이터** 창에서 사용할 필드를 선택합니다. 필드 목록이 보이지 않는 경우 **시각화**를 선택하여 표시합니다. Amazon Quick Sight는 선택한 데이터와 가장 호환된다고 판단되는 시각적 객체 유형을 사용하여 시각적 객체를 생성합니다. + **추가** 버튼 옆의 드롭다운 화살표를 선택하여 시각적 객체 유형을 선택합니다. 시각적 객체가 생성된 후 채우려는 필드를 선택합니다. 1. **Visual types(시각적 유형)** 창에서 시각적 유형의 아이콘을 선택합니다. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/quick/latest/userguide/images/visual-types.png) 필드 모음에 시각화된 필드가 표시됩니다. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/quick/latest/userguide/images/field-wells.png) 1. **데이터** 창에서 사용하려는 필드를 적절한 필드 모음으로 드래그합니다. 일반적으로, 타겟 필드 모음의 색으로 표시된 차원 또는 치수 필드를 사용하게 됩니다. [**Value**] 필드 모음을 채우기 위해 차원 필드를 사용하도록 선택한 경우, [**Count**] 집계 함수가 자동으로 차원 필드에 적용되어 숫자 값을 생성합니다. Amazon Quick Sight는 선택한 시각적 객체 유형을 사용하여 시각적 객체를 생성합니다. + 제안을 사용하여 시각적 객체를 만듭니다. 도구 모음에서 **Suggested(제안)**를 선택한 다음 제안된 시각적 객체를 선택합니다. # Amazon Quick Sight 시각적 객체를 분석으로 가져오기 Quick Sight 작성자는 Quick Sight 시각적 객체를 한 분석 또는 대시보드에서 액세스 권한이 있는 새 분석으로 가져올 수 있습니다. Quick Sight 분석 또는 대시보드에서 다른 Quick Sight 분석으로 시각적 객체를 가져오면 시각적 객체와 함께 다음 종속성을 가져옵니다. + 시각적 객체와 연결된 데이터세트 + 시각적 객체에 구성된 모든 파라미터 + 시각적 객체에 구성된 계산된 필드 + 필터 정의 + 시각적 속성 + 조건부 형식 지정 규칙 Quick Sight 시각적 객체 가져오기에 대해 자세히 알아보려면 다음 섹션을 참조하세요. **Topics** + [고려 사항](#import-visuals-considerations) + [시각적 객체 가져오기](#import-visual-procedure) ## 고려 사항 시각적 객체를 가져오기 전에 다음 제한 사항을 검토하세요. + 시각적 객체를 가져오려는 Quick Sight 작성자는 시각적 객체를 가져오려는 분석에 대한 소유권이 있어야 합니다. + 필터 컨트롤을 가져올 수 없음 + 한 번에 여러 시트에서 시각적 객체 가져오기가 지원되지 않음 + 북마크 및 알림에 대해 유지 관리되는 필터 구성을 포함한 일부 사용자 구성이 지원되지 않음 ## 시각적 객체 가져오기 다음 절차를 사용하여 소스 대시보드 또는 분석에서 다른 분석으로 시각적 객체를 가져옵니다. 1. [Quick 콘솔](https://quicksight.aws.amazon.com/)을 엽니다. 1. 시각적 객체를 가져오려는 분석을 엽니다. 1. **파일**을 선택하고 **가져오기**를 선택하세요. 또는 **추가** 도구 모음에서 **가져오기** 아이콘을 선택할 수 있습니다. 1. **자산 탐색기** 모달이 열립니다. 액세스할 수 있는 적격한 모든 소스 분석 및 대시보드 목록이 표시됩니다. 시각적 객체를 가져오려는 아티팩트를 선택하고 **로드**를 선택하세요. 또는 **삽입할 소스 찾기** 검색 표시줄에서 가져오려는 시각적 객체가 포함된 소스 아티팩트의 이름을 입력하세요. 원하는 아티팩트를 선택하고 **로드**를 선택하세요. 1. **가져올 시각적 객체 선택** 페이지가 열리고 여기에서 가져오려는 시각적 객체가 포함된 시트를 선택하고 가져오려는 시각적 객체를 선택하세요. 한 번에 한 시트에서만 시각적 객체를 가져올 수 있습니다. 가져오려는 시각적 객체를 모두 선택한 경우 **가져오기**를 선택하세요. 가져오기 작업에 성공하면 가져온 시각적 객체가 대상 분석에 추가됩니다. 가져온 시각적 객체는 소스 대시보드 또는 분석에서 구성된 원래 속성을 유지합니다. 가져온 시각적 객체는 대상 분석에 적용된 테마에서 테마 수준 속성을 상속합니다. # Quick Sight 시각적 객체 복제 시각적 객체를 복제하여 동일한 시트 또는 다른 시트에서 새 복사본을 만들 수 있습니다. 시각적 객체를 복제하려면 **v**-모양의 시각적 객체 메뉴에서 **Duplicate visual to(시각적 객체 복제 대상)**를 선택한 다음 시각적 객체를 표시할 시트를 선택합니다. 디스플레이에 복제된 시각적 객체가 자동으로 표시됩니다. 복제된 시각적 객체는 원본 시각적 객체와 동일한 필터 및 설정을 유지합니다. 하지만 시각적 객체를 다른 시트에 복제하면 복사된 모든 필터는 복제본에만 적용됩니다. 복사된 모든 필터는 해당 시각적 객체에만 적용되도록 범위가 축소됩니다. 필터를 새 시트의 더 많은 시각적 객체에 적용하려면 필터를 편집하고 설정을 변경하십시오. 파라미터 및 제어가 모든 시트에 적용됩니다. 다른 시트에 복제되는 시각적 객체를 사용하도록 파라미터 제어를 설정하려면 대상 시트에 필터를 추가하고 파라미터에 연결합니다. 이렇게 하려면 필터 유형에 대해 **Custom filter(사용자 지정 필터)**를 선택합니다. # Amazon Quick Sight 시각적 객체 이름 바꾸기 시각적 객체의 이름을 바꾸려면 다음 절차에 따르십시오. **시각화 이름 바꾸기** 1. 분석 페이지에서 이름을 바꾸고자 하는 시각적 객체를 선택합니다. 1. 시각적 객체의 왼쪽 상단에서 시각적 객체 이름을 선택하고 새 이름을 입력합니다. 1. **Enter**를 누르거나 시각적 객체 이름 필드의 바깥쪽을 클릭하여 새 이름을 저장합니다. # Amazon Quick Sight에서 시각적 데이터 보기 Amazon Quick Sight는 시각적 객체에 표시되는 데이터의 세부 정보를 볼 수 있는 다양한 방법을 제공합니다. 시각적 객체의 축 또는 행과 열(시각적 객체 유형에 따라)에는 레이블이 있습니다. 시각적 객체에 있는 그래픽 요소를 마우스로 가리키면 해당 요소와 연결된 데이터가 표시됩니다. 일부 시각적 객체 유형은 시각적 신호를 사용하여 커서로 가리키는 요소를 강조 표시하고 구분하기 쉽게 만듭니다. 예를 들어, 시각적 유형에 따라 요소의 색상이 변경되거나 요소가 강조 표시될 수 있습니다. 다음 단원을 읽고 시각적 객체의 데이터 보기에 대해 자세히 알아보십시오. **Topics** + [시각화 세부 정보 보기](viewing-visual-details.md) + [시각화 데이터 스크롤하기](scrolling-through-visual-data.md) + [시각화 요소 초점 맞추기](focusing-on-visual-elements.md) + [시각화 요소 초점 제외하기](excluding-visual-elements.md) + [Quick Sight에서 데이터의 특정 값 검색](search-filter.md) # 시각화 세부 정보 보기 시각적 객체를 보는 경우 그래픽 요소에 커서를 올려 놓으면 해당 요소에 대한 세부 정보를 볼 수 있습니다. 예를 들어 막대형 차트에서 막대 하나를 마우스로 가리키면 해당 막대에 대한 정보가 툴팁에 표시됩니다. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/quick/latest/userguide/images/bar-detail.png) 또한 산점도의 단일 데이터 포인트 위에 커서를 놓으면 해당 특정 데이터 포인트에 대한 정보가 표시됩니다. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/quick/latest/userguide/images/scatter-plot-detail.png) 차트의 데이터에 커서를 놓을 때 표시되는 정보를 사용자 지정할 수 있습니다. 자세한 내용은 [툴팁](customizing-visual-tooltips.md) 단원을 참조하십시오. # 시각화 데이터 스크롤하기 막대 차트, 선 차트 및 피벗 테이블의 경우 시각적 객체의 내용이 원하는 시각적 객체 크기보다 클 수 있습니다. 이러한 경우 표시되는 데이터를 줄이거나 스크러빙할 수 있도록 스크럽 막대가 나타납니다. 이 과정은 동영상을 스크러빙하는 방식과 유사합니다. 스크럽 막대의 길이를 줄이려면 커서의 모양이 변경될 때까지 스크럽 막대의 한쪽 끝에 마우스 포인터를 올려 놓습니다. 그런 다음 위젯을 끌어서 스크럽 막대를 크거나 작게 만듭니다. 데이터를 스크롤하려면 스크럽 막대를 클릭한 상태에서 확인하려는 끝 부분까지 밉니다. # 시각화 요소 초점 맞추기 시각적 객체를 볼 때 초점을 맞추거나 제외할 데이터를 선택할 수 있습니다. 선택하려면 막대 또는 풍선이나 행 또는 열 머리글과 같은 요소를 선택합니다. 데이터에 초점을 맞추거나 제외하면 Quick Sight가 필터를 생성하고 선택한 데이터만 표시합니다. 필터를 제거하려면 왼쪽에서 **필터**를 선택한 다음 필터를 비활성화하거나 삭제합니다. **실행 취소**를 사용하여 필터를 제거할 수도 있습니다. 시각적 객체에 범주(차원)를 표시하는 범례가 있는 경우 범례의 값을 클릭하여 사용 가능한 작업 메뉴를 볼 수 있습니다. 예를 들어 막대 차트의 **색상** 또는 **그룹/색상** 필드 모음에 필드가 있다고 가정합니다. 막대 차트 메뉴에는 다음과 같이 막대를 클릭하거나 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하여 선택할 수 있는 작업이 표시됩니다. + 시각적 요소에 초점 맞추기 또는 제외 + 시각적 요소의 색상 변경 + 계층 구조로 드릴다운 + 필터링 또는 URL 작업을 포함하여 메뉴에서 활성화된 사용자 지정 작업 # 시각화 요소 초점 제외하기 시각적 객체를 볼 때 시각적 객체의 요소를 선택한 다음, 해당 요소에 포커스를 맞출 수 있습니다. 포커스를 맞출 수 있는 요소로는 막대 또는 풍선, 피벗 테이블의 경우 행 또는 열 머리글이 있습니다. 예외적으로, 날짜 필드에 매핑된 요소는 제외할 수 없습니다. 단일 차트의 요소는 여러 개를 제외할 수 있습니다. 요소를 제외하면 시각화에서 해당 요소만 제거하는 필터가 생성됩니다. 제외된 요소를 다시 표시하려면 애플리케이션 표시줄에서 **실행 취소**를 선택하거나 필터를 비활성화 또는 삭제합니다. 필터에 대한 자세한 내용은 [Amazon Quick Sight에서 데이터 필터링](adding-a-filter.md)단원을 참조하세요. # Quick Sight에서 데이터의 특정 값 검색 시각화 데이터를 필터링하거나, 이상 항목을 미리 보거나, 대시보드의 목록 또는 드롭다운 컨트롤을 사용할 때 관심 있는 값을 빠르게 검색할 수 있습니다. 특정 값을 검색하거나 특정 검색 쿼리가 포함된 모든 값을 검색할 수 있습니다. 예를 들어, 미국 주 목록에서 ‘al’을 검색하면 **Al**abama, **Al**aska, C**al**ifornia가 반환됩니다. 와일드카드 검색을 사용하여 특정 문자 패턴과 일치하는 모든 값을 검색할 수도 있습니다. 예를 들어, 문자 ‘ia’로 끝나는 미국의 모든 주를 검색해 California, Georgia, Pennsylvania, Virginia, West Virginia로 결과를 좁힐 수 있습니다. **필터 또는 컨트롤에서 값을 검색하려면** 검색 표시줄에 검색 쿼리를 입력합니다. ## 와일드카드 검색 사용하기 다음 와일드카드 문자를 사용하여 Quick Sight 필터, 목록 및 드롭다운 컨트롤, 이상 미리 보기에서 값을 찾을 수 있습니다. + **\$1** - 별표를 사용하여 특정 위치에서 0개 내지 여러 개의 문자가 일치하는 값을 검색합니다. + **?** - 물음표를 사용하여 특정 위치에 있는 한 문자가 일치하는 값을 검색합니다. + **\$1** - 백슬래시를 사용하여 **\$1**, **?**, 또는 **\$1** 와일드카드 문자에서 빠져나오거나 쿼리에서 와일드카드 문자를 검색합니다. 예를 들어 물음표로 끝나는 구문을 검색할 수 있습니다. 다음은 Quick Sight 검색 쿼리에서 지원되는 와일드카드 문자를 사용하는 방법의 예입니다. + **al** - 이 쿼리는 **al**을(를) 포함한 모든 값을 검색해 Alabama, Alaska, California를 반환합니다. + **al\$1** - 이 쿼리는 **al**(으)로 시작하고 0개 내지 여러 개의 문자로 끝나는 모든 값을 검색합니다. 미국 주 목록에 있는 Alabama와 Alaska를 반환합니다. + **\$1ia** - 이 쿼리는 0개 내지 여러 개의 문자로 시작하고 글자 **ia**(으)로 끝나는 모든 값을 검색합니다. California, Georgia, Pennsylvania, Virginia, West Virginia를 반환합니다. + **\$1al\$1** - 이 쿼리는 글자 **al**의 앞뒤에 0개 내지 여러 개의 문자를 포함하는 모든 값을 검색합니다. Alabama, Alaska, California를 반환합니다. + **a?a?a?a** - 이 쿼리는 **a** 글자 사이의 정확한 위치에 있는 한 문자를 포함한 모든 값을 검색합니다. Alabama를 반환합니다. + **a?a\$1a** - 이 쿼리는 처음 두 **a** 글자 사이에 한 문자가 있고 다음 두 **a** 글자 사이에 여러 개의 문자가 있는 모든 값을 검색합니다. Alabama와 Alaska를 반환합니다. + **How\$1\$1?** - 이 쿼리는 **How**(으)로 시작하고 그 뒤에 0개 내지 여러 개의 문자의 문자가 오며 물음표로 끝나는 값을 검색합니다. 이 쿼리의 백슬래시(\$1)는 Quick Sight에 물음표 기호를 와일드카드 문자로 사용하는 대신 각 값에서 물음표를 검색하도록 알립니다. 이 쿼리는 질문을 반환합니다. 어떻게 지내세요? 그리고, 어떻게 이런 일이 가능할까요? + **\$1\$1\$1** - 이 쿼리는 별표로 시작하고 그 뒤에 0개 내지 여러 개의 문자가 오는 값을 검색합니다. 이 쿼리의 백슬래시(\$1)는 별표 기호를 와일드카드 문자로 사용하는 대신 Quick Sight에 값에서 실제 별표를 검색하도록 알립니다. 이 쿼리는 \$1all, \$1above, \$1below 등의 값을 반환합니다. + **\$1\$1\$1** - 이 쿼리는 백슬래시를 포함하고 그 뒤에 0개 내지 여러 개의 문자가 오는 값을 검색합니다. 이 쿼리의 첫 번째 백슬래시(\$1)는 백슬래시 기호를 와일드카드 문자로 사용하는 대신 Quick Sight에 각 값에서 두 번째 백슬래시(\$1)를 검색하도록 알립니다. 이 쿼리는 \$1Home과 같은 결과를 반환합니다. + **???** - 이 쿼리는 3개의 문자가 포함된 값을 검색합니다. ant, bug, car 등의 값을 반환합니다. # 시각화에서 데이터 내보내기 **참고** 내보내기 파일은 데이터 세트 가져오기의 정보를 직접 반환할 수 있습니다. 따라서 가져온 데이터에 수식이나 명령이 포함된 경우 파일이 CSV 삽입에 취약해집니다. 이러한 이유로, 파일을 내보내는 경우 보안 경고가 표시될 수 있습니다. 악의적인 활동을 방지하려면 내보낸 파일을 읽을 때 링크와 매크로를 끄세요. Amazon Quick 콘솔을 사용하면 모든 유형의 차트 또는 그래프에서 데이터를 내보낼 수 있습니다. 내보내기에는 선택한 시각화에 현재 표시되는 필드의 데이터만 포함됩니다. 필터링된 모든 데이터는 내보내기 파일에서 제외됩니다. 데이터를 다음과 같은 형식으로 내보낼 수 있습니다. + 쉼표로 구분된 값(CSV)이 포함된 텍스트 파일로, 모든 시각화 유형에 사용할 수 있습니다. + Microsoft Excel 통합 문서 파일(.xslx)은 피벗 테이블 및 테이블 차트에만 사용할 수 있습니다. 다음 규칙이 적용됩니다. + 내보낸 파일은 현재 사용 중인 브라우저에 구성된 기본 다운로드 디렉터리로 다운로드됩니다. + 다운로드한 파일은 파일을 내보낸 시각화의 이름을 따라 명명됩니다. 파일 이름을 고유하게 만들기 위해, 순차적 타임스탬프(Unix epoch 데이터 형식)를 사용합니다. + CSV 형식으로 내보내기에 대한 기본 제한: 500MB 또는 1M 행 중 먼저 도래하는 값 + Excel 형식으로 내보내기에 대한 기본 제한: + 피벗 테이블 시각적 객체 400K 셀 또는 50K 행에서 + 테이블 시각적 객체 800K 셀 또는 100K 행에서 **참고** Paginated Reporting을 구독하면 [시각적 객체를 CSV 및 Excel 형식으로 내보내도록 예약](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/sending-reports.html)하고 최대 3M 행(CSV) 및 16M 셀(Excel)을 내보낼 수 있습니다. + 인사이트는 데이터를 소비하지만 데이터를 포함하지는 않기 때문에 인사이트에서 데이터를 내보낼 수 없습니다. + Quick Sight는 한 번에 두 개 이상의 시각화에서 데이터 내보내기를 지원하지 않습니다. 동일한 분석 또는 대시보드의 추가 시각적 객체에서 데이터를 내보내려면 각 시각적 객체에 대해 이 프로세스를 반복합니다. 대시보드 또는 분석에서 모든 데이터를 내보내려면 유효한 자격 증명과 데이터 추출에 사용할 수 있는 도구를 사용하여 원본 데이터 소스에 연결해야 합니다. 다음 절차에 따라 Amazon Quick Sight의 시각화에서 데이터를 내보냅니다. 시작하기 전에 내보내려는 데이터가 들어 있는 분석 또는 대시보드를 엽니다. **시각화에서 데이터 내보내기** 1. 내보내려는 시각화를 선택합니다. 선택 및 강조 표시되었는지 확인합니다. 1. 화면 오른쪽 상단에서 메뉴를 열고 아래 중 하나를 선택합니다. + CSV로 내보내려면 **CSV로 내보내기**를 선택합니다. + XSLX로 내보내려면 **Excel로 내보내기**를 선택합니다. 이 옵션은 피벗 테이블 및 테이블 차트에만 사용할 수 있습니다. 1. 브라우저 설정에 따라 다음 중 하나와 같이 진행됩니다. + 파일이 자동으로 기본 **다운로드** 위치로 이동합니다. + 대화상자가 나타나므로 파일 이름과 위치를 선택할 수 있습니다. + 대화상자가 나타나므로 기본 소프트웨어가 포함된 파일을 열거나 파일을 저장하도록 선택할 수 있습니다. # Quick Sight에서 시각적 객체 새로 고침 Quick Sight 분석 또는 대시보드에서 작업할 때 파라미터 또는 필터 제어 업데이트와 같이 영향을 미치는 항목을 변경하면 시각적 객체가 새로 고쳐지고 다시 로드됩니다. 매개 변수 또는 필터를 변경한 후 새 시트로 전환하면 변경의 영향을 받는 시각화만 새 시트에서 새로 고쳐집니다. 그렇지 않으면 시트를 전환할 때 시각화가 30분마다 업데이트됩니다. 이는 모든 분석 및 대시보드의 기본 동작입니다. 변경 사항과 관계없이 시트를 전환할 때 모든 시각화를 새로 고치려면 생성한 각 분석에 대해 새로 고칠 수 있습니다. **분석에서 시트를 전환할 때마다 모든 시각화를 새로 고치기** 1. Amazon Quick에서 분석을 엽니다. 1. 분석에서 **편집 > 분석 설정**을 선택합니다. 1. **분석 설정** 창이 열리면 **새로 고침 옵션**에서 **시트를 전환할 때마다 시각적 객체를 다시 로드** 토글 버튼을 켭니다. 1. **적용**을 선택합니다. # Amazon Quick Sight 시각적 객체 삭제 시각적 객체를 삭제하려면 다음 절차에 따르십시오. **시각화 삭제하기** 1. 분석 페이지에서 삭제하고자 하는 시각적 객체를 선택합니다. 1. 시각적 객체의 오른쪽 상단 모서리에서 시각적 객체 메뉴를 선택한 다음 [**Delete**]를 선택합니다. # Amazon Quick Sight의 시트에서 주제 사용 Amazon Quick Sight는 주제를 생성하기 위한 안내 워크플로를 제공합니다. 작업에 지장을 주지 않고 가이드 워크플로에서 나갔다가 다시 돌아올 수 있습니다. 분석 작업 영역에서 Quick Sight 주제를 하나 이상 활성화하면 ML 기반 자동 데이터 준비를 활성화하여 자연어(NL) 주제 생성을 가속화합니다. 자동 데이터 준비는 사용 방식과 일반적인 Q&A 요구 사항에 따라 고가치 필드를 자동으로 선택합니다. 기존 분석의 용어와 일반 사전을 기반으로 사용자에게 친숙한 필드 이름과 동의어를 자동으로 선택합니다. 또한 데이터의 서식을 자동으로 지정하므로 데이터를 표시하는 즉시 유용하게 사용할 수 있습니다. 자동 데이터 준비는 주제를 분석에 바인딩하고 자연어 검색을 위한 인덱스를 준비합니다. 파란색 점은 이 바인딩을 나타냅니다. 대시보드 사용자는 새 Amazon Quick Sight 주제가 자동으로 선택되므로 데이터 세트를 더 쉽게 쿼리할 수 있습니다. 주제 작업에 적용되는 규칙은 다음과 같습니다. + 해당 데이터 세트 또는 해당 데이터 세트를 사용하는 분석을 사용하여 주제를 만들려면 먼저 기본 데이터 세트의 소유자여야 합니다. + 기존 주제를 분석에 연결하려면 먼저 주제 소유자여야 합니다. **주제를 활성화하려면** 1. 자동 데이터 준비에 사용할 분석을 엽니다. 1. 상단 탐색 모음에서 주제 아이콘을 선택합니다. 1. 다음 중 하나를 선택합니다. + 새 주제를 활성화하려면 **새 주제 생성을** 선택하고 주제 제목과 선택적 설명을 입력합니다. + 기존 주제를 활성화하려면 **기존 주제 업데이트**를 선택하고 목록에서 해당 주제를 선택합니다. 1. **주제 활성화**를 선택하여 선택을 확인합니다. 1. 주제 처리를 완료하면 분석을 통해 학습한 내용을 활용하여 자연어로 질문할 수 있습니다. 이제 사용자가 대시보드로 이동하면 검색 창에 연결된 주제가 자동으로 선택됩니다. 주제가 분석에 연결된 후 분석에 대한 추가 업데이트가 주제에 자동으로 동기화되지는 않습니다. 작성자는 **주제** 페이지에서 주제 업데이트를 수동으로 관리해야 합니다. 분석 또는 대시보드에 대해 주제를 활성화하면 자동화된 데이터 준비에서 데이터 분석 방법을 학습하는 프로세스가 시작됩니다. 화면 프롬프트에 따라 질문하고 피드백과 추가 정보를 제공하세요. 주제와 더 많이 상호 작용할수록 질문에 더 잘 답변할 준비가 됩니다. 자세한 내용은 [https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/quicksight-q-starting-from-sheets.html](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/quicksight-q-starting-from-sheets.html)를 참조하세요. # Amazon Quick Sight의 시각적 객체 유형 Amazon Quick Sight는 데이터를 표시하는 데 사용할 수 있는 다양한 시각적 객체 유형을 제공합니다. 이 단원의 주제를 통해 각 시각적 객체 유형의 기능에 대해 자세히 알아보십시오. **Topics** + [측정값 및 차원](#measures-and-dimensions) + [표시 제한](#display-limits) + [기타 범주 숨기기 또는 표시하기](#other-category) + [표시할 데이터 포인트의 수 사용자 지정하기](#customizing-number-of-data-points) + [AutoGraph 사용](autograph.md) + [막대 차트 사용하기](bar-charts.md) + [박스 플롯 사용하기](box-plots.md) + [콤보 차트 사용하기](combo-charts.md) + [사용자 지정 시각화 콘텐츠 사용하기](custom-visual-content.md) + [도넛 차트 사용하기](donut-chart.md) + [퍼널 차트 생성하기](funnel-charts.md) + [게이지 차트 사용하기](gauge-chart.md) + [히트 맵 사용하기](heat-map.md) + [Highcharts 사용](highchart.md) + [히스토그램 사용하기](histogram-charts.md) + [이미지 구성 요소 사용](image-component.md) + [KPI 사용](kpi.md) + [레이어 맵 사용](layered-maps.md) + [선형 차트 사용하기](line-charts.md) + [맵 및 지리공간 차트 생성하기](geospatial-charts.md) + [소배수 사용하기](small-multiples.md) + [파이 차트 사용하기](pie-chart.md) + [피벗 테이블 사용하기](pivot-table.md) + [방사형 차트 사용하기](radar-chart.md) + [생키 다이어그램 사용하기](sankey-diagram.md) + [산점도 사용하기](scatter-plot.md) + [테이블을 시각화로 사용하기](tabular.md) + [텍스트 상자 사용하기](textbox.md) + [트리 맵 사용하기](tree-map.md) + [워터폴 차트 사용하기](waterfall-chart.md) + [단어 클라우드 사용하기](word-cloud.md) ## 측정값 및 차원 시각화에서 측정, 비교 및 집계에 사용하는 숫자 값을 가리킬 때 측정값이라는 용어를 사용합니다. 치수는 숫자 필드(예: 제품 비용) 또는 모든 데이터 형식의 필드에 대한 숫자 집계(예: 거래 ID 수)일 수 있습니다. 측정값과 관련이 있는 제품 또는 속성이며 항목을 나누는 데 사용할 수 있는 항목일 수 있는 텍스트 또는 날짜 필드를 가리킬 때 차원 또는 범주 라는 용어를 사용합니다. 판매 수치에서 판매일을, 고객 만족도 수치에서 제품 제조업체를 예로 들 수 있습니다. Amazon Quick Sight는 데이터 유형에 따라 필드를 측정값 또는 차원으로 자동으로 식별합니다. 숫자 필드는 차원으로 취급될 수 있습니다(예: 우편 번호 및 대부분의 ID 번호). 데이터 준비 중에 이러한 필드에 문자열 데이터 형식을 지정하는 것이 좋습니다. 이렇게 하면 Amazon Quick Sight는 이를 차원으로 취급해야 하며 수학 계산을 수행하는 데는 유용하지 않음을 이해합니다. 또는 분석마다 필드를 차원 또는 치수로 표시할지 여부를 변경할 수 있습니다. 자세한 내용은 [차원 또는 측정값인 필드](creating-a-visual.md#dimensions-and-measures) 단원을 참조하십시오. ## 표시 제한 모든 시각적 객체 유형은 시각적 요소(예: 선, 막대 또는 풍선)를 쉽게 보고 분석할 수 있도록 표시되는 데이터 요소의 수를 제한합니다. 시각적 객체는 시각적 객체 유형에 대한 제한까지 표시할 처음 *n*개 행을 선택합니다. 선택은 정렬 순서(적용된 경우) 또는 기본 순서(적용되지 않은 경우)를 따릅니다. 지원되는 데이터 포인트의 수는 시각적 객체 유형에 따라 다릅니다. 특정 시각적 객체 유형에 대한 표시 제한에 대한 자세한 내용은 해당 유형의 주제를 참조하십시오. 시각적 객체 유형에 대한 표시 제한에 도달하면 표시된 데이터 요소의 수가 시각적 객체 제목에 나타납니다. 큰 데이터 세트가 있는데 시각적 객체 표시 제한에 도달하지 않으려면 필터를 하나 이상 사용하여 표시되는 데이터의 양을 줄입니다. 시각적 객체에 필터 사용에 대한 자세한 내용은 [Amazon Quick Sight에서 데이터 필터링](adding-a-filter.md) 단원을 참조하십시오. 대시보드 및 분석의 경우 Amazon Quick Sight는 다음을 지원합니다. + 대시보드당 데이터 세트 50개 + 대시보드당 스프레드시트 20개 + 스프레드시트당 30개의 시각화 개체 **참고** Amazon Quick Sight는 30개 이상의 다양한 *시각적 객체 유형*(바 차트, 파이 차트, 선 차트와 같은 차트 및 시각화 범주)을 지원합니다. 각 분석 시트에는 모든 유형의 조합으로 구성된 최대 30개의 *시각적 인스턴스*(개별 차트 객체)가 포함될 수 있습니다. 또한 **other** 범주에 추가하기 전에 시각적 객체에 표시하려는 데이터 포인트의 수를 제한하도록 선택할 수 있습니다. 이 범주에는 사용 중인 시각적 유형에 대한 차단 한도(사용자가 지정했거나 표시 제한에 따른 한도)를 초과하는 모든 데이터에 대한 집계 데이터가 포함됩니다. 시각적 객체 메뉴를 사용하여 **other** 범주를 표시할지 선택할 수 있습니다. **기타** 범주는 산점도, 히트 맵, 맵, 테이블(테이블 형식 보고서) 또는 핵심성과지표(KPI)를 표시하지 않습니다. X축이 날짜인 경우 선 차트를 표시하지 않습니다. **other** 범주 탐색은 지원되지 않습니다. ## 기타 범주 숨기기 또는 표시하기 다음 순서에 따라 기타 범주를 숨기거나 표시할 수 있습니다. **기타 범주 숨기기 또는 표시하기** 1. 분석 페이지에서 수정하려는 시각적 객체를 선택합니다. 1. 시각적 객체의 오른쪽 상단 모서리에서 시각적 객체 메뉴를 선택한 다음 [**Hide "other" category**] 또는 [**Show "other" category**]를 적절하게 선택합니다. ## 표시할 데이터 포인트의 수 사용자 지정하기 일부 시각적 객체의 주요 축에 표시할 데이터 포인트의 수를 선택할 수 있습니다. 이 수가 차트에 표시된 후 추가 데이터 포인트가 "other" 범주에 포함됩니다. 예를 들어 200에서 10데이터 포인트를 포함하도록 선택할 경우 10이 차트에 표시되고 190이 “other” 범주에 속하게 됩니다. 이렇게 설정하려면 **v** 모양의 시각적 메뉴를 선택한 다음 **Format visual(시각적 객체 형식 지정)**을 선택합니다. 다음 테이블을 사용하여 어느 필드가 데이터 포인트 설정을 잘 포함하는지와 시각적 객체 유형이 기본으로 얼마의 데이터 포인트를 표시하는지 결정할 수 있습니다. | 시각적 객체 유형 | 데이터 포인트 설정의 위치 | 기본 데이터 포인트의 수 | | --- | --- | --- | | 막대 차트, 가로 | **Y축** - **표시된 데이터 포인트의 수** | 10,000 | | 막대 차트, 세로 | **X축** - **표시된 데이터 포인트의 수** | 10,000 | | 콤보 차트 | **X축** - **표시된 데이터 포인트의 수** | 2,500 | | 열 지도 | **행** - **표시된 행의 수** **열** - **표시된 열의 수** | 100 | | 선 차트 | **X축** - **표시된 데이터 포인트의 수** | 10,000 | | 파이 차트 | **그룹/색상** - **표시된 슬라이스의 수** | 20 | | 트리 맵 | **그룹화 기준** - **표시된 정사각형의 수** | 100 | # AutoGraph 사용 AutoGraph는 시각적 객체 유형 자체가 아니라 Amazon Quick에 시각적 객체 유형을 선택하도록 지시할 수 있습니다. AutoGraph를 선택한 다음 필드를 선택하여 시각적 객체를 생성하면 Amazon Quick은 선택한 필드의 수와 데이터 유형에 가장 적합한 시각적 객체 유형을 사용합니다. ## AutoGraph를 사용하여 시각화 생성하기 AutoGraph를 사용하여 시각적 객체를 생성하려면 다음 절차에 따르십시오. **AutoGraph를 사용하여 시각화 생성하기** 1. 분석 페이지의 도구 모음에서 [**Visualize**]를 선택합니다. 1. 애플리케이션 표시줄에서 [**Add**]를 선택한 다음 [**Add visual**]을 선택합니다. 1. [**Visual types**] 창에서 AutoGraph 아이콘을 선택합니다. 1. **Fields list(필드 목록)** 창에서 사용할 필드를 선택합니다. # 막대 차트 사용하기 Amazon Quick은 수평 또는 수직 방향의 다음과 같은 유형의 막대 차트를 지원합니다. + **단일 측정값** - 단일 측정값 막대 차트를 사용하여 한 차원에 대한 단일 측정값을 표시합니다. + **다중 측정값** - 다중 측정값 막대 차트를 사용하여 한 차원에 대한 다중 측정값을 표시합니다. + **클러스터형** - 클러스터형 막대 차트는 한 차원에 대한 단일 측정값을 다른 차원으로 그룹화하여 표시합니다. + **누적형** - 누적형 막대 차트는 두 차원의 측정값을 표시한다는 점에서 클러스터형 막대 차트와 유사합니다. 상위 차원을 기준으로 각 하위 차원의 막대를 클러스터로 묶는 대신 상위 차원당 막대 하나를 표시합니다. 막대 내에서 색상 블록을 사용하여 하위 차원에 대한 각 항목의 관련 값을 표시합니다. 색상 블록은 측정값의 총계를 기준으로 하위 차원의 각 항목 값을 반영합니다. 누적 막대 차트는 선택된 치수의 최대값을 기준으로 막대의 크기가 결정됩니다. + **누적형 100%** - 누적형 100% 막대 차트는 누적형 막대 차트와 유사합니다. 하지만 누적형 100% 막대 차트에서는 색상 블록에 하위 차원의 각 항목 백분율(100% 기준)이 반영됩니다. 그룹 또는 색상을 사용하지 않는 시각적 객체의 경우 막대 차트는 축에 최대 10,000개의 데이터 포인트를 표시합니다. 그룹 또는 색상을 사용하는 시각적 객체의 경우 이 차트는 축에 최대 50개의 데이터 포인트를 표시하고 그룹 또는 색상에 대해 최대 50개의 데이터 포인트를 표시합니다. Amazon Quick이 표시 한도를 벗어나는 데이터를 처리하는 방법에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요[표시 제한](working-with-visual-types.md#display-limits). ## 단일 측정값 막대 차트 생성하기 다음 순서에 따라 단일 측정값 막대 차트를 생성할 수 있습니다. **단일 측정값 막대 차트 생성하기** 1. 분석 페이지 왼쪽의 도구 모음에서 **시각화**를 선택합니다. 1. 왼쪽 상단의 애플리케이션 표시줄에서 **추가**를 선택한 다음 **시각화 추가**를 선택합니다. 1. **시각적 객체 유형** 창에서 **가로 막대 차트** 또는 **세로 막대 차트** 아이콘을 선택합니다. 1. **필드 목록** 창에서 **X축** 또는 **Y축** 필드 웰로 차원을 드래그합니다. 1. **필드 목록** 창에서 **값** 필드 웰로 측정값을 드래그합니다. ## 다중 측정값 막대 차트 생성하기 다음 순서에 따라 다중 측정값 막대 차트를 생성할 수 있습니다. **다중 측정값 막대 차트 생성하기** 1. 분석 페이지 왼쪽의 도구 모음에서 **시각화**를 선택합니다. 1. 왼쪽 상단의 애플리케이션 표시줄에서 **추가**를 선택한 다음 **시각화 추가**를 선택합니다. 1. **시각적 객체 유형** 창에서 **가로 막대 차트** 또는 **세로 막대 차트** 아이콘을 선택합니다. 1. **필드 목록** 창에서 **X축** 또는 **Y축** 필드 웰로 차원을 드래그합니다. 1. **필드 목록** 창에서 **값** 필드 웰로 둘 이상의 측정값을 드래그합니다. ## 클러스터형 막대 차트 생성하기 다음 순서에 따라 클러스터형 막대 차트를 생성할 수 있습니다. **클러스터형 막대 차트 생성하기** 1. 분석 페이지 왼쪽의 도구 모음에서 **시각화**를 선택합니다. 1. 왼쪽 상단의 애플리케이션 표시줄에서 **추가**를 선택한 다음 **시각화 추가**를 선택합니다. 1. **시각적 객체 유형** 창에서 **가로 막대 차트** 또는 **세로 막대 차트** 아이콘을 선택합니다. 1. **필드 목록** 창에서 **X축** 또는 **Y축** 필드 웰로 차원을 드래그합니다. 1. **필드 목록** 창에서 **값** 필드 웰로 측정값을 드래그합니다. 1. **필드 목록** 창에서 **그룹/색상** 필드 웰로 차원을 드래그합니다. ## 누적형 막대 차트 생성하기 다음 순서에 따라 누적형 막대 차트를 생성할 수 있습니다. **누적형 막대 차트 생성하기** 1. 분석 페이지 왼쪽의 도구 모음에서 **시각화**를 선택합니다. 1. 왼쪽 상단의 애플리케이션 표시줄에서 **추가**를 선택한 다음 **시각화 추가**를 선택합니다. 1. **시각적 객체 유형** 창에서 **가로 누적 막대 차트** 또는 **세로 누적 막대 차트** 아이콘을 선택합니다. 1. **필드 목록** 창에서 **X축** 또는 **Y축** 필드 웰로 차원을 드래그합니다. 1. **필드 목록** 창에서 **그룹/색상** 필드 웰로 차원을 드래그합니다. 1. **필드 목록** 창에서 **값** 필드 웰로 측정값을 드래그합니다. 1. (선택 사항) 데이터 레이블 추가 및 총계 표시: 1. 시각적 객체 오른쪽 상단에 있는 메뉴에서, **시각적 객체 형식 지정** 아이콘을 선택합니다. 1. **시각적 객체** 창에서 **데이터 레이블**을 선택합니다. 1. 스위치를 토글하여 데이터 레이블을 표시합니다. 각 측정값의 레이블이 차트에 나타나고 총계를 표시하는 옵션이 창에 나타납니다. 1. **합계 표시**를 선택합니다. 차트의 각 막대에 총계가 표시됩니다. ## 누적형 100% 막대 차트 생성하기 다음 순서에 따라 누적형 100% 막대 차트를 생성할 수 있습니다. **누적형 100% 막대 차트 생성하기** 1. 분석 페이지 왼쪽의 도구 모음에서 **시각화**를 선택합니다. 1. 왼쪽 상단의 애플리케이션 표시줄에서 **추가**를 선택한 다음 **시각화 추가**를 선택합니다. 1. **시각적 객체 유형** 창에서 **가로 누적 100% 막대 차트** 또는 **세로 누적 100% 막대 차트** 아이콘을 선택합니다. 1. **필드 목록** 창에서 **X축** 또는 **Y축** 필드 웰로 차원을 드래그합니다. 1. **필드 목록** 창에서 **값** 필드 웰로 둘 이상의 측정값을 드래그합니다. ## 막대 차트의 기능 막대 차트에서 지원하는 기능에 대해 알아보려면 다음 표를 참조하십시오. **** | 기능 | 지원 여부 | 설명 | 자세한 정보 | | --- | --- | --- | --- | | 범례 표시 변경 | 예(예외 있음) | 다중 치수와 클러스터 막대 차트에는 범례가 표시되지만 단일 치수 가로 막대 차트에는 표시되지 않습니다. | [Quick의 시각적 객체 유형에 대한 범례](customizing-visual-legend.md) | | 제목 표시 변경 | 예 | | [Quick의 시각적 객체 유형에 대한 제목 및 자막](customizing-a-visual-title.md) | | 축 범위 변경 | 예 | | [Quick의 시각적 객체 유형 범위 및 확장](changing-visual-scale-axis-range.md) | | 축선, 격자선, 축 레이블, 축 정렬 아이콘 표시하기 또는 숨기기 | 예 | | [Quick의 시각적 객체 유형에 대한 축 및 그리드 선](showing-hiding-axis-grid-tick.md) | | 시각적 객체 색상 변경 | 예 | | [Quick의 시각적 객체 유형의 색상](changing-visual-colors.md) | | 요소 강조 또는 제외 | 예(예외 있음) | 날짜 필드를 축의 차원으로 사용하는 경우를 제외하고 차트에서 모든 막대를 강조 또는 제외할 수 있습니다. 이 경우에는 막대를 강조만 할 수 있고 제외할 수는 없습니다. | [시각화 요소 초점 맞추기](focusing-on-visual-elements.md) [시각화 요소 초점 제외하기](excluding-visual-elements.md) | | 정렬 | 예 | 축과 값에 대해 선택한 필드를 정렬할 수 있습니다. | [Amazon Quick에서 시각적 데이터 정렬](sorting-visual-data.md) | | 필드 집계 수행 | 예 | 값에 대해 선택한 필드에는 집계를 적용해야 하며, 축 또는 그룹/색상에 대해 선택한 필드에는 집계를 적용할 수 없습니다. | [필드 집계 변경](changing-field-aggregation.md) | | 드릴다운 추가 | 예 | 축 및 Group/Color(그룹/색상) 필드 모음에 드릴다운 수준을 추가할 수 있습니다. | [Quick Sight에서 시각적 데이터에 드릴다운 추가](adding-drill-downs.md) | | 데이터 레이블 표시하기 | 예 | | [Quick의 시각적 객체 유형에 대한 데이터 레이블](customizing-visual-data-labels.md) | | 누적형 막대 차트 총계 표시하기 | 예 | 누적형 막대 차트에 총계를 표시하려면 데이터 레이블을 표시하도록 선택해야 합니다. | [누적형 막대 차트](#create-bar-chart-stacked) | # 박스 플롯 사용하기 박스 및 위스커 플롯이라고도 하는 박스 플롯은 여러 원본에서 수집된 데이터를 하나의 시각화로 표시하여 데이터에 기반한 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 박스 플롯을 사용하면 데이터가 축을 가로질러 또는 시간 경과에 따라 어떻게 분포되는지 시각화할 수 있습니다(예: 7일 동안의 지연 항공편). 일반적으로 박스 플롯은 정보를 분기 단위로 자세히 설명합니다. + **최소값** - 이상치를 제외한 가장 낮은 데이터 포인트입니다. + **최대값** - 이상치를 제외한 가장 높은 데이터 포인트입니다. + **중앙값** - 데이터 세트의 중간 값입니다. + **제1사분위수** - 데이터 세트의 가장 작은 수와 중앙값 사이의 중간 값입니다. 제1사분위수에는 최소값이나 중앙값이 포함되지 않습니다. + **제3사분위수** - 데이터 세트의 가장 큰 수와 중앙값 사이의 중간 값입니다. 제3사분위수에는 최대값이나 중앙값이 포함되지 않습니다. 이상치는 박스 플롯의 키 값 계산에 포함되지 않는 극단적인 데이터 포인트입니다. 이상치는 개별적으로 계산되기 때문에 박스 플롯이 생성된 직후에는 해당 데이터 포인트가 나타나지 않습니다. 박스 플롯에는 최대 10,000개의 데이터 포인트가 표시됩니다. 데이터 세트에 10,000개가 넘는 데이터 요소가 포함된 경우 시각화의 오른쪽 상단에 경고가 나타납니다. 박스 플롯은 최대 5개의 메트릭과 1개의 그룹화 기준을 지원하지만, 중복된 메트릭이 제공되는 경우 렌더링되지 않습니다. 박스 플롯은 일부 계산된 필드를 지원하지만 전부 지원하지는 않습니다. `avgOver` 등의 윈도우 함수를 사용하는 모든 계산된 필드는 SQL 오류가 발생합니다. 박스 플롯 시각화는 MySQL 5.3 및 이전 버전과 호환되지 않습니다. **기본 박스 플롯 시각화 생성하기** 1. 에서 Amazon Quick에 로그인합니다[https://quicksight.aws.amazon.com/](https://quicksight.aws.amazon.com/). 1. Quick을 열고 왼쪽 탐색 창에서 **분석을** 선택합니다. 1. 다음 중 하나를 선택합니다. + 새 분석을 생성하려면 오른쪽 상단에서 **새 분석**을 선택합니다. 자세한 내용은 [Quick Sight에서 분석 시작](creating-an-analysis.md) 단원을 참조하십시오. + 기존 분석을 사용하려면 편집하려는 분석을 선택합니다. 1. **추가**, **시각화 추가**를 선택합니다. 1. 왼쪽 하단의 **시각화 유형**에서 박스 플롯 아이콘을 선택합니다. 1. **필드 목록** 창에서 해당 필드 모음에 사용하려는 필드를 선택합니다. 박스 플롯에는 하나 이상의 고유한 측정값 필드가 필요합니다. 1. (선택 사항) 하나 이상의 추가 필드를 [**Group/Color**] 필드 모음으로 끌어와 드릴다운 계층을 추가합니다. 드릴다운 추가에 대한 자세한 내용은 [Quick Sight에서 시각적 데이터에 드릴다운 추가](adding-drill-downs.md)을 참조하십시오. 박스 플롯에서 지원되는 기능을 이해하려면 [Quick의 유형별 분석 형식](analytics-format-options.md)을(를) 참조하십시오. 사용자 지정 옵션에 대한 내용은 [Amazon Quick의 형식 지정](formatting-a-visual.md)을(를) 참조하십시오. # 콤보 차트 사용하기 콤보 차트를 사용하면 추세 및 범주 같은 두 가지 유형의 데이터를 표시하는 하나의 시각화를 만들 수 있습니다. 콤보 차트는 선 차트와 막대 차트를 결합하기 때문에 선과 막대 차트라고도 합니다. 막대 차트는 범주를 비교하는 데 유용합니다. 막대 차트와 선형 차트 모두 시간 경과에 따른 변화를 표시하는 데 유용하지만, 막대 차트는 변화 간의 차이를 더 크게 보여주어야 합니다. Amazon Quick은 다음과 같은 유형의 콤보 차트를 지원합니다. + **클러스터형 막대 콤보 차트** - 각 집합이 상위 차원을 나타내고 각 막대가 하위 차원을 나타내는 단색 막대 집합을 표시합니다. 이 차트를 사용하면 각 막대에 대한 값을 쉽게 결정할 수 있습니다. + **누적형 막대 콤보 차트** - 각 막대가 상위 차원을 나타내고 각 색상이 하위 차원을 나타내는 여러 색상의 막대를 표시합니다. 이 차트를 사용하면 상위 차원 내에서 하위 차원 간의 관계를 쉽게 확인할 수 있습니다. 이 차트는 상위 차원의 총 값과 각 하위 차원이 총 값에 더해지는 방식을 보여줍니다. 각 하위 차원의 값을 결정하려면 차트 해석 시 색상 섹션의 크기를 해당 축의 데이터 레이블과 비교해야 합니다. 두 가지 유형의 콤보 차트는 **X축**의 한 차원만을 필요로 하지만 **선** 아래에 있는 최소 하나의 치수를 표시하는 데 있어 더욱 효율적입니다. 막대와 선 간의 관계를 표시하려는 경우에만 콤보 차트를 사용해야 합니다. 두 차트 유형의 관계를 설명해야 할 경우, 경험상 두 개의 별도 차트를 대신 사용하는 것이 가장 좋습니다. 각 차트는 다르게 작동하므로 시작하기 전에 다음 사항을 이해하는 것이 도움이 될 수 있습니다. + 각 시리즈의 데이터 포인트는 서로 다른 축척으로 렌더링됩니다. 콤보 차트는 선택된 치수의 최댓값을 기준으로 막대의 크기가 결정됩니다. + 각 차트 유형에 대해 동일한 눈금을 선택하더라도 축에서 숫자 간 거리가 선과 막대 사이에서 일치하지 않습니다. + 정확성을 위해 각 데이터 시리즈 측정에 서로 다른 단위를 사용하십시오. 콤보 차트는 2개의 다른 시각화 유형을 동시에 사용하는 것과 같습니다. 막대(또는 열)의 데이터가 선(또는 행)의 데이터와 직접적으로 관련이 있어야 합니다. 이 관계는 도구에 의해 기술적으로 적용되지 않기 때문에 이 관계를 직접 확인하는 것이 기본입니다. 선과 막대 사이의 일부 관계가 없는 경우 시각적 객체가 의미를 상실합니다. 콤보 차트 시각적 객체 유형을 사용하면 단일 치수 또는 단일 선 차트를 생성할 수 있습니다. 단일 치수 콤보 차트는 한 차원에 대한 하나의 치수를 표시합니다. 다중 치수 차트를 생성하려면 여러 개의 선 또는 막대를 선택할 수 있습니다. 다중 치수 막대 차트는 한 차원에 대해 2개 이상의 치수를 표시합니다. 클러스터에 있는 막대를 그룹화하거나 누적할 수 있습니다. 막대에는 축의 차원과 값에 대한 치수를 사용합니다. 차원은 어떤 면에서 치수와 관련된 텍스트 필드입니다. 더욱 자세한 정보를 표시하기 위해 치수를 분할하는 데 사용할 수 있습니다. 차트의 각 막대는 선택한 차원 내 항목에 대한 치수 값을 나타냅니다. 그룹 또는 색상을 사용하지 않는 시각화의 경우 막대와 선은 축에 최대 2,500개의 데이터 포인트를 표시합니다. 그룹 또는 색상을 사용하는 시각적 객체의 경우 막대는 축에 최대 50개의 데이터 포인트를 표시하고 그룹 또는 색상에 대해 최대 50개의 데이터 포인트를 표시하는 반면, 선은 축에 최대 200개의 데이터 요소를 표시하고 그룹 또는 색상에 대해 최대 25개의 데이터 포인트를 표시합니다. Amazon Quick이 표시 한도를 벗어나는 데이터를 처리하는 방법에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요[표시 제한](working-with-visual-types.md#display-limits). ## 콤보 차트의 기능 콤보 차트에서 지원하는 기능에 대해 알아보려면 다음 표를 참조하십시오. **** | 기능 | 지원 여부 | 설명 | 자세한 정보 | | --- | --- | --- | --- | | 범례 표시 변경 | 예(예외 있음) | 다중 치수 콤보 차트는 범례를 표시하지만 단일 치수 콤보 차트는 표시하지 않습니다. | [Quick의 시각적 객체 유형에 대한 범례](customizing-visual-legend.md) | | 제목 표시 변경 | 예 | | [Quick의 시각적 객체 유형에 대한 제목 및 자막](customizing-a-visual-title.md) | | 축 범위 변경 | 예 | 축의 범위를 설정할 수 있습니다. | [Quick의 시각적 객체 유형 범위 및 확장](changing-visual-scale-axis-range.md) | | 축선, 격자선, 축 레이블, 축 정렬 아이콘 표시하기 또는 숨기기 | 예 | | [Quick의 시각적 객체 유형에 대한 축 및 그리드 선](showing-hiding-axis-grid-tick.md) | | 시각적 객체 색상 변경 | 예 | | [Quick의 시각적 객체 유형의 색상](changing-visual-colors.md) | | 요소 강조 또는 제외 | 예(예외 있음) | 날짜 필드를 축의 차원으로 사용하는 경우를 제외하고 차트에서 모든 막대를 강조 또는 제외할 수 있습니다. 이 경우에는 막대를 강조만 할 수 있고 제외할 수는 없습니다. | [시각화 요소 초점 맞추기](focusing-on-visual-elements.md) [시각화 요소 초점 제외하기](excluding-visual-elements.md) | | 정렬 | 예 | 축과 값에 대해 선택한 필드를 정렬할 수 있습니다. | [Amazon Quick에서 시각적 데이터 정렬](sorting-visual-data.md) | | 필드 집계 수행 | 예 | 필드 또는 값에 대해 선택한 필드에 집계를 적용해야 합니다. 축 또는 그룹/색상에 대해 선택한 필드에는 집계를 적용할 수 없습니다. | [필드 집계 변경](changing-field-aggregation.md) | | 드릴다운 추가 | 예 | 축 및 Group/Color(그룹/색상) 필드 모음에 드릴다운 수준을 추가할 수 있습니다. | [Quick Sight에서 시각적 데이터에 드릴다운 추가](adding-drill-downs.md) | | Y축 동기화하기 | 예 | 막대와 선의 Y축을 단일 축으로 동기화합니다. | [Quick의 시각적 객체 유형 범위 및 확장](changing-visual-scale-axis-range.md) | ## 콤보 차트 생성하기 콤보 차트를 생성하려면 다음 절차에 따르십시오. **콤보 차트 생성하기** 1. 분석 페이지의 도구 모음에서 [**Visualize**]를 선택합니다. 1. 애플리케이션 표시줄에서 [**Add**]를 선택한 다음 [**Add visual**]을 선택합니다. 1. **Visual types(시각적 객체 유형)** 창에서 콤보 차트 아이콘 하나를 선택합니다. 1. **Fields list(필드 목록)** 창에서 사용하려는 필드를 적절한 필드 모음으로 끌어옵니다. 일반적으로, 타겟 필드 모음으로 표시된 차원 또는 치수 필드를 사용합니다. 차원 필드를 치수로 사용하도록 선택하는 경우, [**Count**] 집계 함수가 자동으로 차원 필드에 적용되어 숫자 값을 생성합니다. 다음과 같이 콤보 차트를 생성할 수 있습니다. + **X axis(X축)**에 대한 차원을 선택합니다. + 단일 치수 콤보 차트를 생성하려면 **Bars(막대)** 또는 **Lines(선)** 중 하나의 치수 하나를 선택합니다. + 다중 치수 콤보 차트를 생성하려면 **Bars(막대)** 또는 **Lines(선)** 필드 모음에 대한 치수를 둘 이상 선택합니다. + 선택적으로 [**Group/Color**] 필드 모음에 차원을 추가합니다. [**Group/Color**]에 필드가 있는 경우 [**Bars**] 아래에 하나 이상의 필드를 보유할 수 없습니다. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/quick/latest/userguide/images/combo-chart-example2-clustered.png) 1. (선택 사항) 하나 이상의 추가 필드를 [**X axis**] 또는 [**Group/Color**] 필드 모음으로 끌어와 드릴다운 계층을 추가합니다. 드릴다운 추가에 대한 자세한 내용은 [Quick Sight에서 시각적 데이터에 드릴다운 추가](adding-drill-downs.md)을 참조하십시오. # 사용자 지정 시각화 콘텐츠 사용하기 사용자 지정 시각적 콘텐츠 차트 유형을 사용하여 빠른 대시보드에 웹 페이지와 온라인 비디오, 양식 및 이미지를 포함할 수 있습니다. 예를 들어 대시보드에 회사 로고 이미지를 임베드할 수 있습니다. 조직의 최근 컨퍼런스에서 제작한 온라인 동영상을 임베드할 수도 있고, 대시보드 독자에게 대시보드가 유용한지 묻는 온라인 양식을 임베드할 수도 있습니다. 사용자 지정 시각화 콘텐츠를 만든 후 탐색 동작을 사용하여 콘텐츠 내에서 탐색할 수 있습니다. 또한 매개 변수를 사용하여 매개 변수에 표시되는 내용을 제어할 수 있습니다. 사용자 지정 시각화 콘텐츠에는 다음과 같은 제한 사항이 적용됩니다. + `https` URL 스키마만 지원됩니다. + 사용자 지정 시각화 콘텐츠는 이메일 보고서에서 지원되지 않습니다. + 핫링크 보호를 사용하는 이미지와 웹 사이트는 사용자 지정 시각화에 로드되지 않습니다. 대시보드에 웹 페이지, 비디오, 온라인 양식 또는 이미지를 포함하려면 시각적 객체 **유형** 창에서 사용자 지정 시각적 객체 콘텐츠 아이콘을 선택합니다. 대시보드에 시각화를 추가하는 방법에 대한 자세한 내용은 [시각화 추가하기](creating-a-visual.md#create-a-visual)을(를) 참조하십시오. 다음 절차를 사용하여 대시보드에 사용자 지정 시각화를 임베드하는 방법을 알아보십시오. ## 사용자 지정 시각화 콘텐츠 사용 모범 사례 사용자 지정 시각화 콘텐츠 차트 유형을 사용하여 웹 콘텐츠를 임베드할 때는 다음을 권장합니다. + IFrame에서 콘텐츠 보기 또는 열기를 지원하는 원본에서 웹 콘텐츠를 선택합니다. 웹 콘텐츠의 소스가 IFrame에서 보거나 여는 것을 지원하지 않는 경우 URL이 정확하더라도 콘텐츠가 Quick에 표시되지 않습니다. + 가급적이면, 특히 동영상, 온라인 양식, 스프레드시트 및 문서의 경우 임베드 가능한 URL을 사용하십시오. 임베드 가능한 URL을 사용하면 대시보드 독자에게 더 나은 경험을 제공하고 콘텐츠와 더 쉽게 상호 작용할 수 있습니다. 원본 웹 사이트의 콘텐츠를 공유하기로 선택하면 일반적으로 콘텐츠에 임베드할 수 있는 URL을 찾을 수 있습니다. + 소유한 내부 URL 또는 URL을 임베드하려면 해당 URL이 IFrame에서 열리도록 설정해야 할 수 있습니다. + 분석 또는 대시보드에서 사용자 지정 시각화 콘텐츠를 볼 때는 모든 쿠키를 사용 설정해야 합니다. 브라우저에서 타사 쿠키가 차단된 경우 사용자 지정 콘텐츠 시각적 객체에 임베딩된 웹 사이트의 일부인 이미지는 렌더링되지 않습니다. **참고** Chrome은 2024년 말까지 모든 타사 쿠키 사용을 중단할 계획을 발표했습니다. 즉, 빠른 사용자 지정 콘텐츠 시각적 객체에 포함된 웹 사이트에는 더 이상 Chrome에서 타사 쿠키에 의존하는 콘텐츠가 표시되지 않습니다. Chrome의 서드파티 쿠키 사용 중단 계획에 대한 자세한 정보는 [Chrome의 서드파티 쿠키 사용 중단](https://cloud.google.com/looker/docs/best-practices/chrome-third-party-cookie-deprecation)을 참조하세요. ## 대시보드에 이미지 임베드하기 이미지 URL을 사용하여 대시보드에 온라인 이미지를 임베드할 수 있습니다. 다음 순서에 따라 사용자 지정 시각화 콘텐츠 차트 유형을 사용하여 이미지를 임베드할 수 있습니다. 타사 쿠키가 차단된 브라우저에는 임베드된 이미지가 표시되지 않습니다. 대시보드에 임베드된 이미지를 보려면 브라우저 설정에서 타사 쿠키를 사용 설정하십시오. **대시보드에 이미지 임베드하기** 1. **시각화 유형** 창에서 사용자 지정 시각화 콘텐츠 아이콘을 선택합니다. 1. 시각화에서 **시각화 사용자 지정**을 선택합니다. 1. **속성** 창이 열리면 **사용자 지정 콘텐츠** 아래에 임베드하려는 이미지의 이미지 URL을 입력합니다. 1. **적용**을 선택합니다. 이미지는 시각화에서 웹 페이지로 나타납니다. 1. **이미지로 표시**를 선택합니다. URL이 이미지인 경우 이미지가 시각화에 나타납니다. URL이 이미지가 아닌 경우(예: 슬라이드 쇼, 갤러리 또는 웹 페이지 URL) `This URL doesn't appear to be an image. Update the URL to an image` 메시지가 나타납니다. 이렇게 하려면 임베드하려는 이미지를 별도의 브라우저 탭에서 열거나 이미지에 대한 임베드 가능한 URL(일반적으로 이미지 공유를 선택할 때 검색됨)을 선택합니다. 1. (선택 사항) **이미지 크기 조정 옵션**의 경우 다음 옵션 중 하나를 선택합니다. + **너비에 맞추기** - 이 옵션은 이미지를 시각화의 너비에 맞춥니다. + **높이에 맞추기** - 이 옵션은 이미지를 시각화의 높이에 맞춥니다. + **시각화에 맞게 크기 조정** - 이 옵션은 시각화의 너비와 높이에 맞게 이미지 크기를 조정합니다. 이 옵션을 사용하면 이미지가 왜곡될 수 있습니다. + **크기 조정 안 함** - 이 옵션은 이미지를 원래 크기로 유지하므로 이미지가 시각화의 크기에 맞지 않습니다. 이 옵션을 사용하면 이미지가 시각화의 중앙에 배치되고 시각화의 너비와 높이 내에 있는 이미지 부분이 표시됩니다. 시각화가 이미지보다 작은 경우 이미지의 일부가 표시되지 않을 수 있습니다. 그러나 시각화가 이미지보다 크면 이미지가 시각화 중앙에 배치되고 공백으로 둘러싸여 표시됩니다. ## 대시보드에 온라인 양식 임베드하기 임베드 가능한 URL을 사용하여 대시보드에 온라인 양식을 임베드할 수 있습니다. 다음 순서에 따라 사용자 지정 시각화 콘텐츠 차트 유형을 사용하여 온라인 양식을 임베드할 수 있습니다. **대시보드에 온라인 양식 임베드하기** 1. **시각화 유형** 창에서 사용자 지정 시각화 콘텐츠 아이콘을 선택합니다. 1. 시각화에서 **시각화 사용자 지정**을 선택합니다. 1. **속성** 창이 열리면 **사용자 지정 콘텐츠** 아래에 임베드하려는 온라인 양식의 양식 URL을 입력합니다. 가급적이면 양식에 대해 임베드 가능한 URL을 사용하십시오. 임베드 가능한 URL을 사용하면 양식을 사용해 상호 작용하고자 하는 대시보드 독자에게 더 나은 경험을 제공할 수 있습니다. 대부분의 경우 양식을 만든 사이트에서 양식을 공유하기로 선택하면 임베드 가능한 URL을 찾을 수 있습니다. 1. **적용**을 선택합니다. 양식이 시각화에 표시됩니다. ## 대시보드에 웹 페이지 임베드하기 URL을 사용하여 대시보드에 웹 페이지를 임베드할 수 있습니다. 다음 순서에 따라 사용자 지정 시각화 콘텐츠 차트 유형을 사용하여 웹 페이지를 임베드할 수 있습니다. **대시보드에 웹 페이지 임베드하기** 1. **시각화 유형** 창에서 사용자 지정 시각화 콘텐츠 아이콘을 선택합니다. 1. 시각화에서 **시각화 사용자 지정**을 선택합니다. 1. **속성** 창이 열리면 **사용자 지정 콘텐츠** 아래에 임베드하려는 웹 페이지의 URL을 입력합니다. 1. **적용**을 선택합니다. 웹 페이지가 시각화에 표시됩니다. ## 대시보드에 온라인 동영상 임베드하기 임베드 가능한 동영상 URL을 사용하여 대시보드에 온라인 동영상을 임베드할 수 있습니다. 다음 순서에 따라 사용자 지정 시각화 콘텐츠 차트 유형을 사용하여 온라인 동영상을 임베드할 수 있습니다. **대시보드에 온라인 동영상 임베드하기** 1. **시각화 유형** 창에서 사용자 지정 시각화 콘텐츠 아이콘을 선택합니다. 1. 시각화에서 **시각화 사용자 지정**을 선택합니다. 1. **속성** 창이 열리면 **사용자 지정 콘텐츠** 아래에 임베드하려는 동영상의 임베드 가능한 URL을 입력합니다. 동영상의 임베드 가능한 URL을 찾으려면 동영상을 공유하고 IFrame 코드에서 임베드 URL을 복사하십시오. YouTube 동영상의 임베드 URL 예: `https://www.youtube.com/embed/uniqueid` Vimeo 동영상의 경우 표시되는 임베드 URL: `https://player.vimeo.com/video/uniqueid` 1. **적용**을 선택합니다. 동영상이 시각화에 표시됩니다. # 도넛 차트 사용하기 도넛형 차트를 사용하여 차원 내 항목의 값을 비교합니다. 이 유형의 차트를 사용하는 가장 좋은 방법은 전체 금액의 일정 비율을 보여주는 것입니다. 도넛형 차트의 각 쐐기는 차원에서 하나의 값을 나타냅니다. 쐐기의 크기는 치수 전체에 비해 항목이 나타내는 선택한 치수의 값 비율을 나타냅니다. 도넛형 차트는 정밀도가 크게 중요하지 않고 차원 내에 항목이 몇 개 없는 경우 매우 적합합니다. Amazon Quick에서 도넛형 차트를 사용하는 방법을 알아보려면 다음 동영상을 시청하세요. [![AWS Videos](http://img.youtube.com/vi/vR6H4bXaRBY/0.jpg)](http://www.youtube.com/watch?v=vR6H4bXaRBY) 도넛형 차트를 만들려면 **그룹/색상** 필드 웰에서 하나의 차원을 사용하십시오. 하나의 필드만 있으면 차트는 행 수로 나눈 값이 표시됩니다. 지표 값으로 차원 값의 나누기를 표시하려면 **값** 필드 웰에 지표 필드를 추가합니다. 도넛형 차트는 그룹 또는 색상에 대해 최대 20개의 데이터 포인트를 표시합니다. Amazon Quick이 표시 한도를 벗어나는 데이터를 처리하는 방법에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요[표시 제한](working-with-visual-types.md#display-limits). ## 도넛 차트의 기능 도넛형 차트에서 지원되는 기능에 대해 알아보려면 다음 표를 참조하십시오. **** | 기능 | 지원 여부 | 설명 | 자세한 정보 | | --- | --- | --- | --- | | 범례 표시 변경 | 예 | | [Quick의 시각적 객체 유형에 대한 범례](customizing-visual-legend.md) | | 제목 표시 변경 | 예 | | [Quick의 시각적 객체 유형에 대한 제목 및 자막](customizing-a-visual-title.md) | | 축 범위 변경 | 해당 사항 없음 | | [Quick의 시각적 객체 유형 범위 및 확장](changing-visual-scale-axis-range.md) | | 시각적 객체 색상 변경 | 예 | | [Quick의 시각적 객체 유형의 색상](changing-visual-colors.md) | | 요소 강조 또는 제외 | 예(예외 있음) | 날짜 필드를 차원으로 사용하는 경우를 제외하고 도넛형 차트의 쐐기를 강조 또는 제외할 수 있습니다. 이 경우에는 쐐기를 강조만 할 수 있고 제외할 수는 없습니다. | [시각화 요소 초점 맞추기](focusing-on-visual-elements.md) [시각화 요소 초점 제외하기](excluding-visual-elements.md) | | 정렬 | 예 | 값 또는 그룹이나 색상에 대해 선택한 필드를 정렬할 수 있습니다. | [Amazon Quick에서 시각적 데이터 정렬](sorting-visual-data.md) | | 필드 집계 수행 | 예 | 값에 대해 선택한 필드에는 집계를 적용해야 하며, 그룹 또는 색상에 대해 선택한 필드에는 집계를 적용할 수 없습니다. | [필드 집계 변경](changing-field-aggregation.md) | | 드릴다운 추가 | 예 | [Group/Color] 필드 모음에 드릴다운 수준을 추가할 수 있습니다. | [Quick Sight에서 시각적 데이터에 드릴다운 추가](adding-drill-downs.md) | | 크기 선택 | 예 | 도넛형 차트의 두께를 작음, 중간, 큼으로 선택할 수 있습니다. | [Amazon Quick의 형식 지정](formatting-a-visual.md) | | 합계 표시 | 예 | 값 필드의 집계를 표시하거나 숨길 수 있습니다. 기본적으로 이는 그룹/색상 필드의 총 수 또는 값 필드의 총 합계를 표시합니다. | [Amazon Quick의 형식 지정](formatting-a-visual.md) | ## 도넛 차트 생성하기 도넛형 차트를 생성하려면 다음 절차에 따르십시오. **도넛 차트 생성하기** 1. 분석 페이지의 도구 모음에서 [**Visualize**]를 선택합니다. 1. 애플리케이션 표시줄에서 [**Add**]를 선택한 다음 [**Add visual**]을 선택합니다. 1. **Visual types(시각적 객체 유형)** 창에서 도넛형 차트 아이콘을 선택합니다. 1. **Fields list(필드 목록)** 창에서 사용하려는 필드를 적절한 필드 모음으로 끌어옵니다. 일반적으로, 타겟 필드 모음으로 표시된 차원 또는 치수 필드를 사용합니다. 차원 필드를 치수로 사용하도록 선택하는 경우, [**Count**] 집계 함수가 자동으로 차원 필드에 적용되어 숫자 값을 생성합니다. 도넛형 차트를 만들려면 **그룹/색상** 필드 웰에서 하나의 차원을 사용하십시오. 또는 치수를 **값** 필드 모음으로 끌어옵니다. 1. (선택 사항) 하나 이상의 추가 필드를 [**Group/Color**] 필드 모음으로 끌어와 드릴다운 계층을 추가합니다. 드릴다운 추가에 대한 자세한 내용은 [Quick Sight에서 시각적 데이터에 드릴다운 추가](adding-drill-downs.md)을 참조하십시오. # 퍼널 차트 생성하기 퍼널 차트를 사용하면 선형 프로세스에서 여러 단계로 이동하는 데이터를 시각화할 수 있습니다. 퍼널 차트에서는 프로세스의 각 단계가 다양한 모양과 색상의 블록으로 표시됩니다. 머리라고 부르는 첫 번째 단계가 가장 큰 블록이고, 목이라고 부르는 작은 단계가 이어져 깔때기 모양을 이룹니다. 퍼널 차트의 각 단계를 나타내는 블록 크기는 전체 중 백분율이며 해당 값에 비례합니다. 블록 크기가 클수록 값도 커집니다. 퍼널 차트는 병목 현상과 같은 각 단계의 추세나 잠재적 문제 영역을 볼 수 있기 때문에 비즈니스 상황에서 유용한 경우가 많습니다. 예를 들어, 첫 접촉부터 최종 판매, 유지 관리에 이르기까지 판매의 각 단계에서 잠재적 수익 금액을 시각화하는 데 도움이 될 수 있습니다. **기본 퍼널 차트 시각화 생성하기** 1. Amazon Quick을 열고 왼쪽 탐색 창에서 **분석을** 선택합니다. 1. 다음 중 하나를 선택합니다. + 새 분석을 생성하려면 오른쪽 상단에서 **새 분석**을 선택합니다. 자세한 내용은 [Quick Sight에서 분석 시작](creating-an-analysis.md) 단원을 참조하십시오. + 기존 분석을 사용하려면 편집하려는 분석을 선택합니다. 1. **추가(\$1), 시각화 추가**를 선택합니다. 1. 왼쪽 하단의 **시각화 유형**에서 퍼널 차트 아이콘을 선택합니다. 1. **필드 목록** 창에서 해당 필드 모음에 사용하려는 필드를 선택합니다. 퍼널 차트에는 **그룹**에 하나의 차원이 필요합니다. 1. (선택 사항) 하나 이상의 추가 필드를 [**Group/Color**] 필드 모음으로 끌어와 드릴다운 계층을 추가합니다. 드릴다운 추가에 대한 자세한 내용은 [Quick Sight에서 시각적 데이터에 드릴다운 추가](adding-drill-downs.md)을 참조하십시오. 퍼널 차트에서 지원되는 기능을 이해하려면 [Quick의 유형별 분석 형식](analytics-format-options.md)을(를) 참조하십시오. 사용자 지정 옵션에 대한 내용은 [Amazon Quick의 형식 지정](formatting-a-visual.md)을(를) 참조하십시오. # 게이지 차트 사용하기 게이지 차트를 사용하여 치수 내 항목의 값을 비교합니다. 다른 치수 또는 사용자 지정 양과 비교할 수 있습니다. 게이지 차트는 비디지털 게이지와 유사합니다(예: 자동차의 연료 게이지). 측정하고 있는 것이 얼마나 많은지 그 양을 보여줍니다. 게이지 차트에서 이 측정은 단독으로 또는 다른 측정과 관련하여 존재할 수 있습니다. 게이지 차트의 각 컬러 섹션은 하나의 값을 나타냅니다. 다음 예제에서는 실제 매출을 판매 목표와 비교하고 목표를 달성하기 위해 33.27%를 추가로 판매해야 한다는 것을 보여줍니다. Amazon Quick에서 게이지 차트를 사용하는 방법을 알아보려면 다음 동영상을 시청하세요. [![AWS Videos](http://img.youtube.com/vi/03gYx4-iGak/0.jpg)](http://www.youtube.com/watch?v=03gYx4-iGak) 게이지 차트를 만들려면 적어도 하나의 측정 값을 사용해야 합니다. **값** 필드 웰에 측정 값을 넣으십시오. 두 가지 값을 비교하려면 **대상 값** 필드 웰에 추가 값을 입력하십시오. 단일 측정 값을 데이터 세트에 없는 대상 값과 비교하려는 경우 고정 값이 포함된 계산된 필드를 사용할 수 있습니다. **Format visual(시각적 객체 서식 지정)**의 다음 설정을 포함하여 게이지 차트의 다양한 서식 옵션을 선택할 수 있습니다. + ****표시된 값**** - 값 숨기기, 실제 값 표시하기 또는 두 값 비교 표시하기 + ****비교 방법**** - 값을 백분율, 값의 실제 차이 또는 차이의 백분율로 비교 + ****축 스타일**** - + **축 레이블 표시** - 축 레이블을 표시하기 또는 숨기기 + **범위** - 게이지 차트에 표시할 숫자의 최소 및 최대 범위 + **리저브 패딩(%)** - 범위의 맨 위에 추가(대상, 실제 값 또는 최대 값) + ****아크 스타일**** - 아크의 표시 각도(180°\$1360°) + ****두께**** - 아크의 두께(작음, 중간, 큼) ## 게이지 차트의 기능 게이지 차트에서 지원되는 기능에 대해 알아보려면 다음 표를 참조하십시오. **** | 기능 | 지원 여부 | 설명 | 자세한 정보 | | --- | --- | --- | --- | | 범례 표시 변경 | 예 | | [Quick의 시각적 객체 유형에 대한 범례](customizing-visual-legend.md) | | 제목 표시 변경 | 예 | | [Quick의 시각적 객체 유형에 대한 제목 및 자막](customizing-a-visual-title.md) | | 게이지 형식 지정 | 예 | 표시되는 값, 비교 방법, 축 스타일, 아크 스타일 및 게이지 두께를 사용자 지정할 수 있습니다. | | | 축 범위 변경 | 아니요 | | | | 시각적 객체 색상 변경 | 예 | 채색된 영역의 전경색입니다. 값을 나타냅니다. 채워지지 않은 영역의 배경색입니다. 선택된 경우, 대상 값을 나타냅니다. | [Quick의 시각적 객체 유형의 색상](changing-visual-colors.md) | | 요소 강조 또는 제외 | 아니요 | | | | 정렬 | 아니요 | | [Amazon Quick에서 시각적 데이터 정렬](sorting-visual-data.md) | | 필드 집계 수행 | 예 | | [필드 집계 변경](changing-field-aggregation.md) | | 드릴다운 추가 | 아니요 | | | ## 게이지 차트 생성하기 게이지 차트를 생성하려면 다음 절차에 따르십시오. **게이지 차트 생성하기** 1. 분석 페이지의 도구 모음에서 [**Visualize**]를 선택합니다. 1. 애플리케이션 표시줄에서 [**Add**]를 선택한 다음 [**Add visual**]을 선택합니다. 1. **Visual types(시각적 객체 유형)** 창에서 게이지 차트 아이콘을 선택합니다. 1. **Fields list(필드 목록)** 창에서 사용하려는 필드를 적절한 필드 모음으로 끌어옵니다. 게이지 차트를 생성하려면 치수를 **값** 필드 모음으로 끌어옵니다. 비교 값을 추가하려면 다른 치수를 **대상 값** 필드 모음으로 끌어옵니다. # 히트 맵 사용하기 열 지도를 사용하여 차원 2개의 교차 부분에 대한 치수를 표시합니다. 컬러 코딩으로 범위 내 값의 위치를 쉽게 구분할 수 있습니다. 또한 열 지도는 차원 2개의 교차 부분에 대한 값의 개수를 표시하는 데에도 사용할 수 있습니다. 열 지도의 각 직사각형은 선택한 차원의 교차 부분에 대해 지정한 치수의 값을 나타냅니다. 직사각형 색상은 치수 범위 내에서 값의 위치를 나타내는데, 색이 어두울수록 값이 크고, 색이 밝을수록 값이 작습니다. 열 지도와 피벗 테이블은 비슷한 표 형식으로 데이터를 표시합니다. 색상을 사용하면 훨씬 더 쉽게 파악할 수 있기 때문에 트렌드 및 특이값을 식별하려는 경우에 열 지도를 사용합니다. 예를 들어, 열 정렬 순서를 변경하거나 행 또는 열 간에 집계 함수를 적용하여 시각적 객체에서 데이터를 추가로 분석하려는 경우 피벗 테이블을 사용합니다. 히트 맵을 생성하려면 모든 데이터 유형의 필드를 두 개 이상 선택하십시오. Amazon Quick은 교차하는 y축 값의 x축 값 수로 사각형 값을 채웁니다. 일반적으로 치수 1개와 차원 2개를 선택합니다. 열 지도는 데이터 요소를 행 및 행의 경우 각각 최대 50개씩 표시합니다. Amazon Quick이 표시 한도를 벗어나는 데이터를 처리하는 방법에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요[표시 제한](working-with-visual-types.md#display-limits). ## 히트 맵의 기능 열 지도에서 지원하는 기능에 대해 알아보려면 다음 표를 참조하십시오. | 기능 | 지원 여부 | 설명 | 자세한 정보 | | --- | --- | --- | --- | | 범례 표시 변경 | 예 | | [Quick의 시각적 객체 유형에 대한 범례](customizing-visual-legend.md) | | 제목 표시 변경 | 예 | | [Quick의 시각적 객체 유형에 대한 제목 및 자막](customizing-a-visual-title.md) | | 축 범위 변경 | 해당 사항 없음 | | [Quick의 시각적 객체 유형 범위 및 확장](changing-visual-scale-axis-range.md) | | 시각적 객체 색상 변경 | 아니요 | | [Quick의 시각적 객체 유형의 색상](changing-visual-colors.md) | | 요소 강조 또는 제외 | 예(예외 있음) | 날짜 필드를 행 차원으로 사용하는 경우를 제외하고 열 지도의 직사각형을 강조 또는 제외할 수 있습니다. 이 경우에는 직사각형을 강조만 할 수 있고 제외할 수는 없습니다. | [시각화 요소 초점 맞추기](focusing-on-visual-elements.md) [시각화 요소 초점 제외하기](excluding-visual-elements.md) | | 정렬 | 예 | 열 및 값에 대해 선택한 필드를 정렬할 수 있습니다. | [Amazon Quick에서 시각적 데이터 정렬](sorting-visual-data.md) | | 필드 집계 수행 | 예 | 값에 대해 선택한 필드에 집계를 적용해야 하고 행 또는 열에 대해 선택한 필드에는 집계를 적용할 수 없습니다. | [필드 집계 변경](changing-field-aggregation.md) | | 드릴다운 추가 | 예 | [Rows] 및 [Columns] 필드 모음에 드릴다운 수준을 추가할 수 있습니다. | [Quick Sight에서 시각적 데이터에 드릴다운 추가](adding-drill-downs.md) | | 조건부 형식 지정 | 아니요 | | [Quick의 시각적 객체 유형에 대한 조건부 형식 지정](conditional-formatting-for-visuals.md) | ## 히트 맵 생성하기 열 지도를 생성하려면 다음 절차에 따르십시오. **히트 맵 생성하기** 1. 분석 페이지의 도구 모음에서 [**Visualize**]를 선택합니다. 1. 애플리케이션 표시줄에서 [**Add**]를 선택한 다음 [**Add visual**]을 선택합니다. 1. [**Visual types**] 창에서 열 지도 아이콘을 선택합니다. 1. **Fields list(필드 목록)** 창에서 사용하려는 필드를 적절한 필드 모음으로 끌어옵니다. 일반적으로, 타겟 필드 모음으로 표시된 차원 또는 치수 필드를 사용합니다. 차원 필드를 치수로 사용하도록 선택하는 경우, [**Count**] 집계 함수가 자동으로 차원 필드에 적용되어 숫자 값을 생성합니다. 열 지도를 생성하려면 차원을 [**Rows**] 필드 모음으로 끌어오고 차원을 [**Columns**] 필드 모음으로 끌어오고 치수를 [**Values**] 필드 모음으로 끌어옵니다. 1. (선택 사항) 하나 이상의 추가 필드를 [**Rows**] 또는 [**Columns**] 필드 모음으로 끌어와 드릴다운 계층을 추가합니다. 드릴다운 추가에 대한 자세한 내용은 [Quick Sight에서 시각적 데이터에 드릴다운 추가](adding-drill-downs.md)을 참조하십시오. # Highcharts 사용 Highcharts 시각적 객체를 사용하여 [Highcharts Core 라이브러리](https://www.highcharts.com/blog/products/highcharts/)를 사용하는 사용자 지정 차트 유형 및 시각적 객체를 생성합니다. Highcharts 시각적 객체는 빠른 작성자가 [Highcharts API](https://api.highcharts.com/highcharts/)에 직접 액세스할 수 있도록 합니다. Highcharts 시각적 객체를 구성하려면 Quick 작성자가 Quick의 시각적 객체에 Highcharts JSON 스키마를 추가해야 합니다. 작성자는 빠른 표현식을 사용하여 빠른 필드를 참조하고 하이차트 시각적 객체를 생성하는 데 사용하는 JSON 스키마의 형식 지정 옵션을 참조할 수 있습니다. JSON **차트 코드** 편집기는 입력 JSON 스키마가 올바르게 구성되었는지 확인하기 위해 자동 완성 및 실시간 검증에 대한 컨텍스트 지원을 제공합니다. 보안을 유지하기 위해 Highcharts 시각적 객체 편집기는 CSS, JavaScript 또는 HTML 코드 입력을 허용하지 않습니다. Amazon Quick의 Highcharts Visuals에 대한 자세한 내용은 [DemoCentral](https://democentral.learnquicksight.online/#)의 [Highcharts Visual QuickStart 가이드를](https://democentral.learnquicksight.online/#Dashboard-FeatureDemo-Highcharts-Visual) 참조하세요. 다음 이미지는 Quick에서 Highcharts 시각적 객체의 **차트 코드** JSON 편집기에 구성된 립스틱 차트를 보여줍니다. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/quick/latest/userguide/images/highcharts-example1.png) Quick의 Highcharts 시각적 객체로 생성할 수 있는 시각적 객체의 자세한 예는 [Highcharts 데모를 참조하세요](https://www.highcharts.com/demo). ## 고려 사항 Amazon Quick에서 Highcharts 시각적 객체 생성을 시작하기 전에 Highcharts 시각적 객체에 적용되는 다음 제한 사항을 검토하세요. + 다음 JSON 값은 Highcharts **차트 코드** JSON 편집기에서 지원되지 않습니다. + 함수 + 날짜 + 정의되지 않은 값 + GeoJSON 파일 또는 기타 이미지에 대한 링크는 Highcharts 시각적 객체에서 지원되지 않습니다. + 필드 색상은 Highcharts 시각적 객체에서 사용할 수 없습니다. 기본 테마 색상은 모든 Highcharts 시각적 객체에 적용됩니다. ## Highcharts 시각적 객체 생성 다음 절차에 따라 Amazon Quick에서 Highcharts 시각적 객체를 생성합니다. 1. [Quick 콘솔](https://quicksight.aws.amazon.com/)을 엽니다. 1. Highcharts 시각적 객체를 추가하려는 빠른 분석을 엽니다. 1. 애플리케이션 표시줄에서 **추가**를 선택한 다음 **시각화 추가**를 선택합니다. 1. **시각적 객체 유형** 창에서 Highcharts 시각적 객체 아이콘을 선택하세요. 분석 시트에 빈 시각적 객체가 나타나고 왼쪽에서 **속성** 창이 열립니다. 1. **속성** 창에서 **표시 설정** 섹션을 확장하고 다음 작업을 수행하세요. 1. **제목 편집**에서 페인트 브러시 아이콘을 선택하고 시각적 객체의 제목을 입력한 다음 **저장**을 선택하세요. 또는 눈 아이콘을 선택하여 제목을 숨기세요. 1. (선택 사항) **자막 편집**에서 페인트 브러시 아이콘을 선택하고 시각적 객체의 부제목을 입력한 다음 **저장**을 선택하세요. 또는 눈 아이콘을 선택하여 부제목을 숨기세요. 1. (선택 사항) **대체 텍스트**에 시각적 객체의 대체 텍스트를 추가하세요. 1. **데이터 포인트 제한** 섹션을 확장하세요. **표시할 데이터 포인트 수**에는 시각적 객체에서 표시할 데이터 포인트 수를 입력하세요. Highcharts 시각적 객체는 최대 10,000개의 데이터 포인트를 표시할 수 있습니다. 1. **차트 코드** 섹션을 확장합니다. 1. **차트 코드** JSON 편집기에 JSON 스키마를 입력하세요. 편집기는 입력 JSON이 올바르게 구성되었는지 확인하기 위해 컨텍스트 지원 및 실시간 검증을 제공합니다. Quick이 식별하는 모든 오류는 **오류** 드롭다운에서 볼 수 있습니다. 아래 예제에서는 업계별 올해 매출을 표시하는 립스틱 차트를 생성하는 JSON 스키마를 보여줍니다. ``` { "xAxis": { "categories": ["getColumn", 0] }, "yAxis": { "min": 0, "title": { "text": "Amount ($)" } }, "tooltip": { "headerFormat": "{point.key}", "pointFormat": "", "footerFormat": "
{series.name}: ${point.y:,.0f}
", "shared": true, "useHTML": true }, "plotOptions": { "column": { "borderWidth": 0, "grouping": false, "shadow": false } }, "series": [ { "type": "column", "name": "Current Year Sales", "color": "rgba(124,181,236,1)", "data": ["getColumn", 1], "pointPadding": 0.3, "pointPlacement": 0.0 } ] } ``` 1. **코드 적용**을 선택하세요. 빠른는 JSON 스키마를 분석에 표시되는 시각적 객체로 변환합니다. 렌더링된 시각적 객체를 변경하려면 JSON 스키마에서 적절한 속성을 업데이트하고 **코드 적용**을 선택하세요. 1. (선택 사항) **참조** 드롭다운을 열어 유용한 Highctarts 참조 자료 링크에 액세스하세요. 렌더링된 시각적 객체에 만족하면 속성 창을 닫으세요. Highcharts 시각적 객체를 구성하는 데 사용할 수 있는 Quick Sight 특정 표현식에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요[Highcharts 시각적 객체를 위한 Amazon Quick JSON 표현식 언어](highchart-expressions.md). ## 대화형 Highchart 기능 Amazon Quick Sight의 차트 시각화는 사용자 지정 작업, 강조 표시 및 사용자 지정 필드 색상 일관성을 지원하므로 다른 Quick Sight 시각적 객체와 원활하게 통합되는 시각적으로 일관된 대화형 차트를 생성할 수 있습니다. ### 사용자 지정 작업 사용자 지정 작업을 사용하면 Highchart 시각화에서 모든 데이터 포인트에 대한 특정 동작을 정의할 수 있습니다. 이 기능은 Quick Sight의 기존 작업 프레임워크와 원활하게 통합되어 사용자 클릭에 응답하는 대화형 차트를 생성할 수 있습니다. 시스템은 현재 단일 데이터 포인트 선택을 지원하므로 사용자 상호 작용을 정확하게 제어할 수 있습니다. 사용자 지정 작업은 선형 차트, 막대 차트, 누적 막대 차트 등 다양한 차트 유형에서 구현할 수 있습니다. 사용자 지정 작업을 구현하려면 Highcharts JSON 구성을 수정해야 합니다. 시리즈 구성에 이벤트 블록을 추가하여 클릭 이벤트 및 이에 대응하는 작업을 지정합니다. 예제: ``` { "series": [{ "type": "line", "data": ["getColumn", 1], "name": "value", "events": { "click": [ "triggerClick", { "rowIndex": "point.index" } ] } }] ``` 이 구성을 사용하면 차트의 데이터 포인트에서 클릭 이벤트를 활성화하여 Quick Sight가 선택한 데이터를 기반으로 사용자 지정 작업을 처리할 수 있습니다. ### 교차 시각적 객체 강조 표시 교차 시각적 객체 강조 표시는 다양한 차트 사이에서 시각적 객체 연결을 생성하여 대시보드의 상호 작용을 개선합니다. 사용자가 한 차트에서 요소를 선택하면 다른 시각적 객체에서 관련 요소가 자동으로 강조 표시되고 관련 없는 요소는 흐리게 표시됩니다. 이 기능은 사용자가 여러 시각화에서 관계와 패턴을 빠르게 식별하여 데이터 이해 및 분석을 개선하는 데 도움이 됩니다. 교차 시각적 객체 강조 표시를 활성화하고 필드 색상 일관성을 유지하려면 Highcharts JSON 구성에서 `quicksight` 절을 사용합니다. 이 절은 Highcharts 렌더링과 Quick의 시각적 상호 작용 시스템 간의 브리지 역할을 합니다. 다음은 설정 방법에 대한 예제입니다. ``` { "quicksight": { "pointRender": ["updatePointAttributes", { "opacity": ["case", ["dataMarkMatch", ["getColumnName", 0], "series.name"], 1, // Full opacity for matching elements 0.1 // Dim non-matching elements ], "color": ["getColumnColorOverrides", ["getColumnName", 0], "series.name"] }] } } ``` 이 구성은 Quick Sight의 JSON 표현식 언어를 사용하여 사용자 상호 작용 및 사전 정의된 색상 체계를 기반으로 불투명도 및 색상과 같은 시각적 속성을 동적으로 수정합니다. 더 복잡한 시나리오의 경우 여러 조건을 기반으로 강조 표시를 설정할 수 있습니다. 이를 통해 시각화에서 보다 세심한 상호 작용이 가능합니다. 다음 예제에서는 분기 또는 요일을 기반으로 요소를 강조 표시합니다. ``` { "quicksight": { "pointRender": ["updatePointAttributes", { "opacity": ["case", ["||", ["dataMarkMatch", "quarter", "series.name"], ["dataMarkMatch", "day_of_week", "point.name"] ], 1, // Full opacity for matching elements 0.1 // Dim non-matching elements ], }] } } ``` ### 필드 수준 색상 일관성 효과적인 데이터 해석을 위해서는 대시보드에서 시각적 객체의 일관성을 유지하는 것이 매우 중요합니다. 필드 수준 색상 일관성 기능은 특정 차원에 할당된 색상이 대시보드의 모든 시각적 객체에서 유지되도록 보장합니다. 이러한 일관성을 통해 사용자는 여러 차트 유형 및 보기에서 특정 데이터 범주를 빠르게 인식하고 추적할 수 있으므로 전반적인 사용자 경험과 데이터 이해도가 향상됩니다. # Highcharts 시각적 객체를 위한 Amazon Quick JSON 표현식 언어 Highcharts 시각적 객체는 대부분의 [유효한 JSON 값](https://www.w3schools.com/js/js_json_datatypes.asp), 표준 산술 연산자, 문자열 연산자 및 조건부 연산자를 허용합니다. 다음 JSON 값은 Highcharts 시각적 객체에서 지원되지 않습니다. + 함수 + 날짜 + 정의되지 않은 값 빠른 작성자는 JSON 표현식 언어를 사용하여 고차 시각적 객체에 JSON 스키마를 생성할 수 있습니다. JSON 표현식 언어는 JSON을 API 또는 데이터세트에 바인딩하여 JSON 구조의 동적 입력 및 수정을 허용하는 데 사용됩니다. 또한 개발자는 JSON 표현식 언어를 사용하여 간결하고 직관적인 표현식으로 JSON 데이터를 팽창하고 변환할 수 있습니다. JSON 표현식 언어를 사용하면 표현식이 배열로 표현되며, 여기서 첫 번째 요소는 작업을 지정하고 후속 요소는 인수에 해당합니다. 예를 들어 `["unique", [1, 2, 2]]`는 `[1, 2, 2]` 배열에 `unique` 작업을 적용하여 `[1, 2]`를 생성합니다. 이 배열 기반 구문에서는 유연한 표현식을 사용할 수 있으며 JSON 데이터에 대한 복잡한 변환을 허용합니다. JSON 표현식 언어는 *중첩 표현식*을 지원합니다. 중첩 표현식은 다른 표현식을 인수로 포함하는 표현식입니다. 예를 들어 `["split", ["toUpper", "hello world"], " "]`는 먼저 `hello world` 문자열을 대문자로 변환한 다음 이를 단어 배열로 분할하여 `["HELLO", "WORLD"]`를 생성합니다. Amazon Quick에서 Highcharts 시각적 객체의 JSON 표현식 언어에 대해 자세히 알아보려면 다음 섹션을 사용하세요. **Topics** + [산술](jle-arithmetics.md) + [배열 연산자](jle-arrays.md) + [Amazon Quick 표현식](jle-qs-expressions.md) # 산술 다음 테이블에는 JSON 표현식 언어와 함께 사용할 수 있는 산술 표현식이 나와 있습니다. | 연산 | 표현식 | 입력 | 출력 | | --- | --- | --- | --- | | 덧셈 | ["\$1", operand1, operand2] | \$1 sum: ["\$1", 2, 4] \$1 | \$1 sum: 6 \$1 | | 뺄셈 | ["-", operand1, operand2] | \$1 difference: ["-", 10, 3] \$1 | \$1 difference: 7 \$1 | | 곱셈 | ["\$1", operand1, operand2] | \$1 product: ["\$1", 5, 6] \$1 | \$1 product: 30 \$1 | | 나눗셈 | ["/", operand1, operand2] | \$1 quotient: ["/", 20, 4] \$1 | \$1 quotient: 5 \$1 | | 모듈로 | ["%", operand1, operand2] | \$1 remainder: ["%", 15, 4] \$1 | \$1 remainder: 3 \$1 | | 거듭제곱 | ["\$1\$1", base, exponent] | \$1 power: ["\$1\$1", 2, 3] \$1 | \$1 power: 8 \$1 | | 절댓값 | ["abs", operand] | \$1 absolute: ["abs", -5] \$1 | \$1 absolute: 5 \$1 | | Square Root(제곱 근) | ["sqrt", operand] | \$1 sqroot: ["sqrt", 16] \$1 | \$1 sqroot: 4 \$1 | | 로그(밑 10) | ["log10", operand] | \$1 log: ["log10", 100] \$1 | \$1 log: 2 \$1 | | 자연 로그 | ["ln", operand] | \$1 ln: ["ln", Math.E] \$1 | \$1 ln: 1 \$1 | | 반올림 | ["round", operand] | \$1 rounded: ["round", 3.7] \$1 | \$1 rounded: 4 \$1 | | 내림 | ["floor", operand] | \$1 floor: ["floor", 3.7] \$1 | \$1 floor: 3 \$1 | | 올림 | ["ceil", operand] | \$1 ceiling: ["ceil", 3.2] \$1 | \$1 ceiling: 4 \$1 | | 사인 | ["sin", operand] | \$1 sine: ["sin", 0] \$1 | \$1 sine: 0 \$1 | | 코사인 | ["cos", operand] | \$1 cosine: ["cos", 0] \$1 | \$1 cosine: 1 \$1 | | 탄젠트 | ["tan", operand] | \$1 tangent: ["tan", Math.PI] \$1 | \$1 tangent: 0 \$1 | # 배열 연산자 JSON 표현식 언어를 사용하면 다음 함수에 대한 일반 배열 조작을 수행할 수 있습니다. + `map` - 배열의 각 요소에 매핑 함수를 적용하고 변환된 값이 포함된 새 배열을 반환합니다. 예를 들어 `["map", [1, 2, 3], ["*", ["item"], 2]]`는 `[1, 2, 3]` 배열의 각 요소에 2를 곱하여 해당 요소를 매핑합니다. + `filter` - 지정된 조건을 기준으로 배열을 필터링하고 조건을 충족하는 요소만 포함된 새 배열을 반환합니다. 예를 들어 `["filter", [1, 2, 3, 4, 5], ["==", ["%", ["item"], 2], 0]]`은 `[1, 2, 3, 4, 5]` 배열을 필터링하여 짝수만 포함합니다. + `reduce` - 각 요소에 reducer 함수를 적용하고 결과를 누적하여 배열을 한의 값으로 줄입니다. 예를 들어 `["reduce", [1, 2, 3, 4, 5], ["+", ["acc"], ["item"]], 0]`은 `[1, 2, 3, 4, 5]` 배열을 해당 요소의 합계로 줄입니다. + `get` - 키 또는 인덱스를 지정하여 객체 또는 배열에서 값을 검색합니다. 예를 들어 `["get", ["item"], "name"]`은 현재 항목에서 `"name"` 속성 값을 검색합니다. + `unique` - 이 배열의 경우 이 배열 내 고유한 항목만 반환합니다. 예를 들어, `["unique", [1, 2, 2]]`은 `[1, 2]`을 반환합니다. # Amazon Quick 표현식 Amazon Quick은 Highcharts 시각적 객체의 기능을 개선하기 위해 추가 표현식을 제공합니다. 다음 섹션을 사용하여 차트가 많은 시각적 객체의 일반적인 빠른 표현식에 대해 자세히 알아보세요. Amazon Quick의 JSON 표현식 언어에 대한 자세한 내용은 [DemoCentral](https://democentral.learnquicksight.online/#)의 [Highcharts Visual QuickStart 가이드를](https://democentral.learnquicksight.online/#Dashboard-FeatureDemo-Highcharts-Visual) 참조하세요. **Topics** + [`getColumn`](#highcharts-expressions-getcolumn) + [`formatValue`](#highcharts-expressions-formatvalue) ## `getColumn` `getColumn` 표현식을 사용하여 지정된 열 인덱스의 값을 반환합니다. 예를 들어 다음 테이블에서는 범주 및 가격과 함께 제품 목록을 보여줍니다. | 제품 이름 | 카테고리 | 가격 | | --- | --- | --- | | 제품 A | 기술 | 100 | | 제품 B | 소매업 | 50 | | 제품 C | 소매업 | 75 | 다음 `getColumn` 쿼리는 가격과 함께 모든 제품 이름을 표시하는 배열을 생성합니다. ``` { product name: ["getColumn", 0], price: ["getColumn", 2] } ``` 다음 JSON이 반환됩니다. ``` { product name: ["Product A", "Product B", "Product C"], price: [100, 50, 75] } ``` 다음 예제와 같이 한 번에 여러 열을 전달하여 배열의 배열을 생성할 수도 있습니다. **입력** ``` { values: ["getColumn", 0, 2] } ``` **출력** ``` { values: [["Product A", 100], ["Product B", 50], ["Product C", 75]] } ``` `getColumn`과 마찬가지로 다음 표현식을 사용하여 필드 웰 또는 테마에서 열 값을 반환할 수 있습니다. + `getColumnFromGroupBy`는 그룹화 기준 필드에서 열을 반환합니다. 두 번째 인수는 반환할 열의 인덱스입니다. 예를 들어 `["getColumnFromGroupBy", 0]`은 첫 번째 필드의 값을 배열로 반환합니다. 여러 인덱스를 전달하여 각 요소가 그룹화 기준 필드 웰의 필드에 해당하는 배열의 배열을 가져올 수 있습니다. + `getColumnFromValue`는 값 필드 웰에서 열을 반환합니다. 여러 인덱스를 전달하여 각 요소가 값 필드 웰의 필드에 해당하는 배열의 배열을 가져올 수 있습니다. + `getColorTheme`는 다음 예제와 같이 빠른 테마의 현재 색상 팔레트를 반환합니다. ``` { "color": ["getColorTheme"] } ``` ``` { "color": ["getPaletteColor", "secondaryBackground"] } ``` **예제** ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/quick/latest/userguide/images/get-column-example.png) `getColumn`은 테이블의 모든 열에 액세스할 수 있습니다. + `["getColumn", 0]` - `[1, 2, 3, 4, 5, ...]` 배열을 반환함 + `["getColumn", 1]` - `[1, 1, 1, 1, 1, ...]` 배열을 반환함 + `["getColumn", 2]` - `[1674, 7425, 4371, ...]` 배열을 반환함 `getColumnFromGroupBy`도 비슷하게 작동하지만 해당 인덱스는 그룹화 기준 필드 웰의 열로 제한됩니다. + `["getColumnFromGroupBy", 0]` - `[1, 2, 3, 4, 5, ...]` 배열을 반환함 + `["getColumnFromGroupBy", 1]` - `[1, 1, 1, 1, 1, ...]` 배열을 반환함 + `["getColumnFromGroupBy", 2]` - 그룹화 기준 필드 웰에 열이 두 개뿐이므로 작동하지 않음 `getColumnFromValue`도 비슷하게 작동하지만 해당 인덱스는 값 필드 웰의 열로 제한됩니다. + `["getColumnFromValue", 0]` - `[1, 2, 3, 4, 5, ...]` 배열을 반환함 + `["getColumnFromValue", 1]` - 값 필드 웰에 열이 하나만 있으므로 작동하지 않음 + `["getColumnFromValue", 2]` - 값 필드 웰에 열이 하나만 있으므로 작동하지 않음 ## `formatValue` `formatValue` 표현식을 사용하여 값에 빠른 형식을 적용합니다. 예를 들어 다음 표현식은 빠른 필드 모음의 첫 번째 필드에 지정된 형식 값으로 x축 레이블의 형식을 지정합니다. ``` "xAxis": { "categories": ["getColumn", 0], "labels": { "formatter": ["formatValue", "value", 0] } } ``` # 히스토그램 사용하기 Amazon Quick의 히스토그램 차트를 사용하여 데이터의 연속 숫자 값 분포를 표시합니다. Amazon Quick은 각 빈의 데이터 포인트 또는 이벤트의 절대 수를 사용하는 정규화되지 않은 히스토그램을 사용합니다. 히스토그램을 만들려면 하나의 치수를 사용합니다. 새 히스토그램은 처음에 X축에 걸쳐 10개의 *빈*(*버킷*이라고도 함)을 표시합니다. 이는 차트에 막대로 나타납니다. 데이터 세트에 맞게 빈을 사용자 지정할 수 있습니다. Y축에는 각 빈에 있는 값의 절대 개수가 표시됩니다. 명확하게 식별할 수 있는 모양을 갖도록 형식 설정을 조정해야 합니다. 데이터에 특이값이 포함되어 있는 경우, X축 측에서 벗어난 하나 이상의 값을 발견하면 명확해집니다. Amazon Quick이 표시 한도를 벗어나는 데이터를 처리하는 방법에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요[표시 제한](working-with-visual-types.md#display-limits). ## 히스토그램의 기능 히스토그램에서 지원하는 기능에 대해 알아보려면 다음 표를 참조하십시오. **** | 기능 | 지원 여부 | 설명 | 자세한 정보 | | --- | --- | --- | --- | | 범례 표시 변경 | 아니요 | | [Quick의 시각적 객체 유형에 대한 범례](customizing-visual-legend.md) | | 제목 표시 변경 | 예 | | [Quick의 시각적 객체 유형에 대한 제목 및 자막](customizing-a-visual-title.md) | | 축 범위 변경 | 아니요 | 그러나 빈 개수 또는 빈 간격 너비(배포 범위)를 변경할 수 있습니다. | | | 축선, 격자선, 축 레이블, 축 정렬 아이콘 표시하기 또는 숨기기 | 예 | | [Quick의 시각적 객체 유형에 대한 축 및 그리드 선](showing-hiding-axis-grid-tick.md) | | 시각적 객체 색상 변경 | 예 | | [Quick의 시각적 객체 유형의 색상](changing-visual-colors.md) | | 요소 강조 또는 제외 | 아니요 | | | | 정렬 | 아니요 | | | | 필드 집계 수행 | 아니요 | 히스토그램은 개수 집계만 사용합니다. | | | 드릴다운 추가 | 아니요 | | | ## 히스토그램 생성하기 히스토그램을 생성하려면 다음 절차에 따르십시오. **히스토그램을 만들려면** 1. 분석 페이지의 도구 모음에서 [**Visualize**]를 선택합니다. 1. 애플리케이션 표시줄에서 [**Add**]를 선택한 다음 [**Add visual**]을 선택합니다. 1. **시각적 객체 유형** 창에서 히스토그램 아이콘을 선택합니다. 1. **필드 목록** 창에서 **값** 필드 웰에 사용할 필드를 선택합니다. **개수** 집계가 자동으로 값에 적용됩니다. 결과 히스토그램은 다음을 보여줍니다. + X축에는 기본적으로 10개의 빈이 표시되어, 선택한 측정값의 간격을 나타냅니다. 다음 단계에서 빈을 사용자 지정할 수 있습니다. + Y축에는 각 빈에 있는 개별 값의 절대 개수가 표시됩니다. 1. (선택 사항) 시각적 제어에서 **형식**을 선택하여 히스토그램 형식을 변경합니다. 빈의 형식을 개수 또는 너비로 지정할 수 있으며 둘 다 함께 지정할 수는 없습니다. 개수 설정은 표시되는 빈의 수를 변경합니다. 너비 설정은 각 빈에 포함된 간격의 너비나 길이를 변경합니다. ## 히스토그램 형식 지정하기 히스토그램의 형식을 지정하려면 다음 절차를 따르십시오. **히스토그램의 형식을 지정하려면** 1. 작업할 히스토그램 차트를 선택합니다. 강조 표시된 선택 항목이어야 합니다. 시각적 제어는 히스토그램의 오른쪽 위에 표시됩니다. 1. 시각적 제어 메뉴에서 톱니바퀴 아이콘을 선택하여 **시각적 객체 형식 지정** 옵션을 봅니다. 1. **속성** 창에서 다음 옵션을 설정하여 히스토그램 표시를 제어합니다. + **히스토그램** 설정. 다음 설정 중 *하나*를 선택합니다. + 빈 개수(옵션 1): X축에 표시되는 빈 개수입니다. + 빈 너비(옵션 1): 각 간격의 너비(또는 길이)입니다. 이 설정은 각 빈에 포함할 항목 또는 이벤트 개수를 제어합니다. 예를 들어 데이터가 분 단위로 표시되는 경우 이 값을 10으로 설정하여 10분 간격을 표시할 수 있습니다. + 다음 설정을 사용하여 데이터 세트의 히스토그램 형식을 지정하는 가장 좋은 방법을 탐색할 수 있습니다. 예를 들어, 경우에 따라 하나의 빈에 높은 피크가 있는 반면, 대부분의 다른 빈은 드물게 보일 수 있습니다. 이것은 유용한 보기가 아닙니다. 다음 설정을 개별적으로 또는 함께 사용할 수 있습니다. + **X축** 설정에서 **표시되는 데이터 포인트 수**을(를) 변경합니다. Amazon Quick에는 기본적으로 최대 100개의 빈(버킷)이 표시됩니다. 더 많이 표시하려면(최대 1,000개) **표시되는 데이터 포인트 수**에 대한 X축 설정을 변경합니다. + **Y축** 설정에서 **로그 스케일**을 사용 설정합니다. 경우에 따라 데이터가 원하는 모양에 맞지 않아 잘못된 결과를 제공할 수 있습니다. 예를 들어 셰이프가 오른쪽으로 왜곡되어 제대로 읽을 수 없는 경우 로그 눈금을 적용할 수 있습니다. 이렇게 하면 데이터를 정규화하지 않지만 스큐를 줄입니다. + **데이터 레이블**을 표시합니다. 차트의 절대 값을 보기 위해 데이터 레이블의 표시를 활성화할 수 있습니다. 대부분의 경우 이러한 항목을 표시하지 않으려는 경우에도 분석을 개발하는 동안 활성화할 수 있습니다. 레이블은 너무 작아서 눈에 띄지 않는 빈의 개수를 표시하므로 형식 및 필터링 옵션을 결정하는 데 도움이 됩니다. 모든 데이터 레이블이 겹치는 경우에도 표시하려면 **레이블 중첩 허용**을 선택합니다. 1. (선택 사항) 다른 시각적 설정을 변경합니다. 자세한 내용은 [Amazon Quick의 형식 지정](formatting-a-visual.md) 단원을 참조하십시오. ## 히스토그램 이해하기 히스토그램은 막대 차트와 비슷해 보이지만 매우 다릅니다. 사실, 유일한 유사점은 막대를 사용하는 모양입니다. 히스토그램에서 각 막대를 *빈* 또는 *버킷*이라고 합니다. 각 빈에는 *간격*이라는 값의 범위가 포함되어 있습니다. 빈 중 하나에서 일시 중지하면 간격에 대한 세부 정보가 문자 모양으로 둘러싸인 두 숫자를 표시하는 도구 설명에 나타납니다. 둘러싸는 문자 모양의 유형은 다음과 같이 그 안에 있는 숫자가 선택한 빈 안에 있는 간격의 일부인지 여부를 나타냅니다. + 숫자 옆에 대괄호가 있으면 숫자가 포함되어 있음을 의미합니다. + 숫자 옆의 괄호는 해당 숫자가 제외됨을 의미합니다. 예를 들어, 히스토그램의 첫 번째 막대가 다음 표기법을 표시한다고 가정 해 봅시다. ``` [1, 10) ``` 대괄호는 숫자 1이 첫 번째 간격에 포함됨을 의미합니다. 괄호는 숫자 10이 제외됨을 의미합니다. 동일한 히스토그램에서 두 번째 막대는 다음 표기법을 표시합니다. ``` [10, 20) ``` 이 경우 두 번째 간격에 10이 포함되고 20은 제외됩니다. 숫자 10은 두 간격 모두에 존재할 수 없으므로, 표기법은 어떤 것이 이를 포함하는지 보여줍니다. **참고** 히스토그램의 간격을 표시하는 데 사용되는 패턴은 표준 수학 표기법에서 비롯됩니다. 다음 예제에서는 10, 20과 그 사이의 모든 숫자를 포함하는 숫자 집합을 사용하여 가능한 패턴을 보여줍니다. [10, 20] - 닫힌 세트입니다. 양쪽 끝에 하드 경계가 있습니다. [10, 21) - 반만 열린 세트입니다. 왼쪽에 하드 경계가 있고 오른쪽에 소프트 경계가 있습니다. (9, 20] - 반만 열린 세트입니다. 왼쪽에 소프트 경계가 있고 오른쪽에 하드 경계가 있습니다. (9, 21) - 열린 세트입니다. 양쪽 끝에 소프트 경계가 있습니다. 히스토그램은 정성적 데이터가 아닌 정량적 데이터(숫자)를 사용하기 때문에 데이터 분포에 논리적 순서가 있습니다. 이를 *셰이프*라고 합니다. 셰이프는 종종 각 빈의 개수를 기준으로 셰이프가 소유하는 품질을 설명합니다. 더 많은 수의 값이 포함된 빈은 *피크*를 형성합니다. 값 개수가 더 적은 빈이 차트 엣지에 *테일*을 형성하고, 피크 사이에 *밸리*를 형성합니다. 대부분의 히스토그램은 다음 셰이프 중 하나로 나뉩니다. + 비대칭 또는 왜도 분포는 X축의 하단이나 상단 왼쪽 또는 오른쪽 근처에 클러스터를 형성하는 값을 갖습니다. 왜도의 방향은 피크의 위치가 아니라 데이터의 긴 테일이 있는 위치에 의해 정의됩니다. 이 방향은 평균의 위치도 설명하기 때문에 이런 식으로 정의됩니다. 왜곡된 분포에서 평균과 중위수는 서로 다른 두 숫자입니다. 왜곡된 분포의 다양한 유형은 다음과 같습니다. + 음의 왜도 또는 좌편향 왜도 - 평균이 정점 왼쪽에 있는 차트입니다. 왼쪽에 더 긴 테일이 있고 오른쪽에 피크가 있으며 때로는 짧은 테일이 뒤따릅니다. + 양의 왜도 또는 우편향 왜도 - 평균이 정점 오른쪽에 있는 차트입니다. 오른쪽에 더 긴 테일이 있고 왼쪽에 피크가 있으며 때로는 짧은 테일이 앞에 있습니다. + 대칭 또는 *정규* 분포는 중심점의 각 측면에 미러링된 셰이프를 갖습니다(예: 종형 곡선). 정규 분포에서 평균과 중위수는 같은 값입니다. 정규 분포의 다양한 유형은 다음과 같습니다. + 정규 분포, 일명 단봉 - 가장 일반적인 값을 나타내는 하나의 중앙 정점이 있는 차트입니다. 이를 일반적으로 종형 곡선 또는 가우스 분포라고 합니다. + 쌍봉 - 가장 일반적인 값을 나타내는 두 개의 정점이 있는 차트입니다. + 다봉 - 가장 일반적인 값을 나타내는 세 개 이상의 정점이 있는 차트입니다. + 균등 - 데이터 분포가 상대적으로 동일하고 정점이나 굴곡이 없는 차트입니다. 다음 표는 막대 차트와 히스토그램이 어떻게 다른지 보여줍니다. | 히스토그램(Histogram) | 막대 차트 | | --- | --- | | 히스토그램은 한 필드에 값의 분포를 표시합니다. | 막대 차트는 차원별로 그룹화된 한 필드의 값을 비교합니다. | | 히스토그램은 값 범위를 나타내는 빈으로 값을 정렬합니다(예: 1\$110, 10\$120 등). | 막대 차트는 범주로 그룹화된 값을 표시합니다. | | 모든 빈의 합은 필터링된 데이터에 있는 값의 정확히 100%와 같습니다. | 막대 차트가 사용 가능한 모든 데이터를 표시하는 데 필요한 것은 아닙니다. 시각적 수준에서 표시 설정을 변경할 수 있습니다. 예를 들어 막대 차트에는 상위 10개 데이터 범주만 표시될 수 있습니다. | | 막대를 다시 정렬하면 차트의 의미가 전체적으로 손상됩니다. | 막대는 차트의 의미를 전체적으로 변경하지 않고 임의의 순서로 표시될 수 있습니다. | | 막대 사이에는 공백이 없으므로 연속 데이터라는 사실을 나타냅니다. | 막대 사이에는 공백이 있으므로 범주형 데이터라는 사실을 나타냅니다. | | 히스토그램에 선이 포함되어 있으면 데이터의 일반적인 셰이프를 나타냅니다. | 막대 차트에 선이 포함된 경우 콤보 차트라고 하며 이 선은 막대와 다른 측정값을 나타냅니다. | # 이미지 구성 요소 사용 이미지 구성 요소를 사용하여 데스크톱에서 빠른 분석으로 정적 이미지를 업로드합니다. 각 빠른 분석 시트는 최대 10개의 이미지 구성 요소를 지원합니다. 이미지 구성 요소는 시트당 50개의 시각적 객체 제한에 포함되지 않습니다. 이미지 구성 요소의 파일 크기는 1MB를 초과할 수 없습니다. 다음 파일 형식이 이미지 구성 요소에서 지원됩니다. + `.bmp` + `.jpg/.jpeg` + `.png` + `.tiff` + `.webp` 다음 절차에 따라 빠른 분석에 이미지 구성 요소를 추가합니다. **빠른 분석에 이미지 구성 요소를 추가하려면** 1. [Quick 콘솔](https://quicksight.aws.amazon.com/)을 엽니다. 1. 이미지를 추가할 빠른 분석을 엽니다. 1. 분석 상단의 도구 모음에서 **이미지 추가** 버튼을 선택하세요. 1. 데스크톱의 파일 선택이 열립니다. 업로드할 파일을 선택하고 **열기**를 선택하세요. 이미지 구성 요소의 파일 크기는 1MB를 초과할 수 없습니다. 1. 이미지가 Quick에 업로드되고 분석에 표시됩니다. 1. (선택 사항) 대체 텍스트를 추가하거나 이미지 크기 조정 옵션을 업데이트하려면 이미지 오른쪽 상단의 **속성** 아이콘을 선택하여 **속성** 창을 여세요. 1. (선택 사항) 이미지에 [사용자 지정 툴팁](https://docs.aws.amazon.com/quicksuite/latest/userguide/customizing-visual-tooltips)을 추가하려면 **속성** 창을 열고 **상호 작용**을 선택한 다음 **작업 추가**를 선택하세요. 필터 작업은 이미지 구성 요소에서 지원되지 않습니다. **상호 작용** 섹션을 사용하여 이미지 구성 요소에 사용자 지정 탐색 및 URL 작업을 추가할 수도 있습니다. 1. (선택 사항) 이미지를 복제하거나 바꾸려면 이미지 오른쪽 상단에 있는 **추가 옵션** 줄임표(점 3개) 아이콘을 선택하고 수행하려는 작업을 선택하세요. # KPI 사용 핵심 성능 지표(KPI)를 사용하여 키 값과 그 대상 값 간의 비교를 시각화합니다. KPI는 값 비교, 비교 대상인 두 값, 표시된 데이터에 컨텍스트를 제공하는 시각화를 표시합니다. 미리 디자인된 레이아웃 세트 중에서 비즈니스 요구 사항에 맞게 선택할 수 있습니다. 다음 이미지는 스파크라인을 사용한 KPI 시각화의 예를 보여줍니다. 1. **시각적 객체 창**에서 **추가(\$1)** 드롭다운을 선택하세요. 1. 시각적 객체 유형 메뉴에서 KPI 아이콘을 선택합니다. ## KPI의 기능 Amazon Quick의 KPI 시각적 객체 유형에서 지원하는 기능을 이해하려면 다음 표를 사용합니다. | 기능 | 지원 여부 | 설명 | 자세한 정보 | | --- | --- | --- | --- | | 제목 표시 변경 | 예 | | [Quick의 시각적 객체 유형에 대한 제목 및 자막](customizing-a-visual-title.md) | | 제목 제거 | 예 | 제목을 표시하지 않도록 선택할 수 있습니다. | | | 비교 방법 변경 | 예 | 기본적으로 Amazon Quick은 메서드를 자동으로 선택합니다. 설정에는 자동, 차이, 백분율, 백분율 차이가 있습니다. | | | 표시되는 기본 값 변경 | 예 | 비교(기본값) 또는 실제 중에서 선택할 수 있습니다. | | | 진행률 표시줄 표시 또는 제거 | 예 | 진행률 표시줄을 표시(기본값) 또는 숨기도록 시각적 객체의 형식을 지정할 수 있습니다. | | KPI 형식 옵션에 대한 자세한 내용은 [KPI 옵션](KPI-options.md)을(를) 참조하십시오. ## KPI 만들기 KPI를 생성하려면 다음 절차에 따르십시오. **KPI 생성하기** 1. 데이터 세트에 대한 새로운 분석을 생성합니다. 1. [**Visual types**] 창에서 KPI 아이콘을 선택합니다. 1. **Fields list(필드 목록)** 창에서 사용하려는 필드를 적절한 필드 모음으로 끌어옵니다. 일반적으로, 타겟 필드 모음으로 표시된 치수 필드를 사용해야 합니다. 차원 필드를 치수로 사용하도록 선택하는 경우, [**Count**] 집계 함수가 자동으로 차원 필드에 적용되어 숫자 값을 생성합니다. KPI를 생성하려면 치수를 [**Value**] 필드 모음으로 끌어옵니다. 그 값을 대상 값과 비교하려면 다른 치수를 [**Target value**] 필드 모음으로 끌어옵니다. 1. (선택 사항)시각적 객체의 오른쪽 상단 모서리에서 시각적 객체 메뉴를 선택한 다음 [**Format visual**]를 선택하여 형식 옵션을 선택합니다. ## KPI의 레이아웃 변경하기 다음 순서에 따라 KPI의 레이아웃을 변경할 수 있습니다. **KPI의 레이아웃 변경하기** 1. 변경하려는 KPI 시각화로 이동하여 **KPI 레이아웃**을 선택합니다. 1. **KPI 레이아웃** 창에서 사용하려는 KPI 레이아웃을 선택합니다. # 레이어 맵 사용 레이어 맵을 사용하여 의회 지구, 상업 지구 또는 사용자 정의 지역과 같은 사용자 지정 지리적 경계로 데이터를 시각화합니다. 계층 맵을 사용하면 빠른 작성자는 기본 맵을 통해 계층을 형성하고 빠른 데이터와 조인하여 관련 지표 및 차원을 시각화하는 GeoJSON 파일을 Amazon Quick에 업로드합니다. 형태 레이어는 색상, 테두리 및 불투명도를 기준으로 스타일을 지정할 수 있습니다. 빠른 작성자는 툴팁과 사용자 지정 작업을 통해 계층 맵에 상호 작용을 추가할 수도 있습니다. **참고** Amazon Quick 계층 맵 시각적 객체는 다각형 셰이프만 지원합니다. 선 및 점 지오메트리는 지원되지 않습니다. 다음 이미지는 Amazon Quick의 계층 맵 시각적 객체를 보여줍니다. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/quick/latest/userguide/images/layer-map.png) ## 레이어 맵을 사용하여 형태 레이어 생성 아래 절차에 따라 Amazon Quick에서 계층 맵 시각적 객체를 사용하여 셰이프 계층을 생성합니다. 1. [Quick 콘솔](https://quicksight.aws.amazon.com/)을 엽니다. 1. 계층 맵을 추가할 빠른 분석을 엽니다. 1. 애플리케이션 표시줄에서 [**Add**]를 선택한 다음 [**Add visual**]을 선택합니다. 1. **시각적 객체 유형** 창에서 레이어 맵 아이콘 중 하나를 선택하세요. 1. 빈 맵 시각적 객체가 분석에 나타나고 레이어 구성을 계속하라는 프롬프트가 표시됩니다. 레이어 맵 구성을 계속하려면 **레이어 구성**을 선택하세요. 1. 오른쪽에서 **레이어 속성** 창이 열립니다. **형태 파일** 섹션으로 이동하고 **형태 파일 업로드**를 선택하세요. 1. 시각화하려는 GeoJSON 파일을 선택하세요. 파일은 `.geojson` 형식이어야 하며 100MB를 초과해서는 안 됩니다. 1. **데이터** 섹션으로 이동하세요. 1. **형태 파일 키 필드**에서 형태를 시각화하려는 필드를 선택하세요. 1. (선택 사항) **데이터세트 키 필드**에서 형태를 시각화하려는 데이터세트 필드를 선택하세요. 형태에 색상을 할당하려면 색상 필드를 추가하세요. 색상 필드가 측정값인 경우 형태는 그라데이션 색상을 사용합니다. 색상 필드가 차원인 경우 형태는 범주형 색상을 사용합니다. 색상 필드가 형태에 할당되지 않은 경우 **레이어 속성** 창의 **스타일 지정** 섹션에서 채우기 색상 옵션을 사용하여 모든 형태에 공통 색상을 설정하세요. 1. (선택 사항) 레이어 이름을 변경하려면 **레이어 옵션** 섹션으로 이동하고 **레이어 이름** 입력에 이름을 입력하세요. 1. (선택 사항) 채우기 또는 테두리 색상을 변경하려면 **스타일 지정** 섹션으로 이동하고 변경하려는 객체 옆에 있는 색상 스위치를 선택하세요. 색상의 불투명도를 조정하려면 눈 아이콘 옆에 있는 입력에 백분율 값을 입력하세요. **데이터세트 키 필드**에 색상 필드를 할당하지 않으면 채우기 색상을 사용하여 모든 형태에 공통 색상을 설정할 수 있습니다. # 선형 차트 사용하기 다음 시나리오의 경우 선 차트를 사용하여 특정 기간에 치수 값의 변화를 비교합니다. + 특정 기간의 한 가지 치수(예: 월별 총 매출) + 특정 기간의 여러 치수(예: 월별 총 매출 및 순 매출) + 특정 기간의 차원에 대한 한 가지 치수(예: 항공사별 일일 항공편 수) 선 차트는 Y축으로 표시되는 범위를 기준으로 여러 치수 또는 차원의 개별 값을 보여줍니다. 영역형 선 차트는 항목 값을 서로 간에 쉽게 평가할 수 있도록 각 값이 단순히 선이 아니라 차트의 컬러 영역으로 표시된다는 점에서 일반적인 선 차트와 다릅니다. 누적 영역형 선 차트는 다른 선 차트와 다르게 작동하므로 가능한 경우 간소화합니다. 그러면 숫자를 해석하려고 시도하지 않습니다. 대신, 각 값 집합과 전체와의 관계에 초점을 맞출 수 있습니다. 간소화하는 한 가지 방법은 축의 단계 크기를 줄여 화면 왼쪽에서 숫자를 제거하는 것입니다. 이렇게 하려면 시각적 객체 메뉴에서 **옵션** 아이콘을 선택합니다. **Y축** 아래의 **형식 옵션**에서 **단계 크기로** **2**을(를) 입력합니다. 차트의 각 선은 특정 기간의 치수 값을 나타냅니다. 차트에서 값을 대화식으로 볼 수 있습니다. 선 위에 마우스를 올려 놓으면 **X축**의 각 선에 대한 값을 보여주는 팝업 범례가 표시됩니다. 데이터 포인트 위에 마우스를 올려 놓으면 **X축**에서 해당 특정 포인트의 **값을** 볼 수 있습니다. 선 차트를 사용하여 특정 기간에 하나 이상의 치수 또는 차원 값의 변화를 비교합니다. 일반 선 차트에서는 각 값을 선으로 표시하고, 영역형 선 차트에서는 차트의 컬러 영역으로 표시합니다. 누적 영역형 선 차트를 사용하여 특정 기간에 하나 이상 그룹의 치수 또는 차원 값의 변화를 비교합니다. 누적 영역형 선 차트는 X축의 각 그룹에 대한 총 값을 보여줍니다. 색상 세그먼트를 사용하여 그룹의 각 치수 또는 차원 값을 표시합니다. 색상 필드를 선택하지 않은 경우 선형 차트는 X축에 데이터 포인트를 최대 10,000개 표시합니다. 색상이 채워지면 선형 차트는 X축에 데이터 포인트를 최대 400개, 색상 데이터 포인트를 최대 25개 표시합니다. 이 시각적 객체 유형의 표시 제한을 초과하는 데이터에 대한 자세한 내용은 [표시 제한](working-with-visual-types.md#display-limits) 단원을 참조하십시오. ## 선형 차트의 기능 선 차트에서 지원하는 기능에 대해 알아보려면 다음 표를 참조하십시오. | 기능 | 지원 여부 | 설명 | 자세한 정보 | | --- | --- | --- | --- | | 범례 표시 변경 | 예 | | [Quick의 시각적 객체 유형에 대한 범례](customizing-visual-legend.md) | | 제목 표시 변경 | 예 | | [Quick의 시각적 객체 유형에 대한 제목 및 자막](customizing-a-visual-title.md) | | 축 범위 변경 | 예 | Y축의 범위를 설정할 수 있습니다. | [Quick의 시각적 객체 유형 범위 및 확장](changing-visual-scale-axis-range.md) | | 축선, 격자선, 축 레이블, 축 정렬 아이콘 표시하기 또는 숨기기 | 예 | | [Quick의 시각적 객체 유형에 대한 축 및 그리드 선](showing-hiding-axis-grid-tick.md) | | 두 번째 Y축 추가하기 | 예 | | [이중 축 선형 차트 생성하기](#dual-axis-chart) | | 시각적 객체 색상 변경 | 예 | | [Quick의 시각적 객체 유형의 색상](changing-visual-colors.md) | | 요소 강조 또는 제외 | 예(예외 있음) | 다음가 같은 경우를 제외하고 차트의 모든 선을 강조 또는 제외할 수 있습니다. [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/quick/latest/userguide/line-charts.html) 이러한 경우에는 선을 강조만 할 수 있고 제외할 수는 없습니다. | [시각화 요소 초점 맞추기](focusing-on-visual-elements.md) [시각화 요소 초점 제외하기](excluding-visual-elements.md) | | 정렬 | 예(예외 있음) | X축 및 값 필드 모음에서 숫자 측정값에 대한 데이터를 정렬할 수 있습니다. 다른 데이터는 오름차순으로 자동 정렬됩니다. | [Amazon Quick에서 시각적 데이터 정렬](sorting-visual-data.md) | | 필드 집계 수행 | 예 | 값에 대해 선택한 필드에는 집계를 적용해야 하며, X축 및 색상에 대해 선택한 필드에는 집계를 적용할 수 없습니다. | [필드 집계 변경](changing-field-aggregation.md) | | 드릴다운 추가 | 예 | [X axis] 및 [Color] 필드 모음에 드릴다운 수준을 추가할 수 있습니다. | [Quick Sight에서 시각적 데이터에 드릴다운 추가](adding-drill-downs.md) | ## 선형 차트 생성하기 선 차트를 생성하려면 다음 절차에 따르십시오. **선형 차트 생성하기** 1. 분석 페이지의 도구 모음에서 [**Visualize**]를 선택합니다. 1. 애플리케이션 표시줄에서 [**Add**]를 선택한 다음 [**Add visual**]을 선택합니다. 1. **Visual types(시각적 객체 유형)** 창에서 선 차트 아이콘 하나를 선택합니다. 1. **Fields list(필드 목록)** 창에서 사용하려는 필드를 적절한 필드 모음으로 끌어옵니다. 일반적으로, 타겟 필드 모음으로 표시된 차원 또는 치수 필드를 사용합니다. 차원 필드를 치수로 사용하도록 선택하는 경우, [**Count**] 집계 함수가 자동으로 차원 필드에 적용되어 숫자 값을 생성합니다. + 단일 치수 선 차트를 생성하려면 차원을 [**X axis**] 필드 모음으로 끌어오고 치수 하나를 [**Value**] 필드 모음으로 끌어옵니다. + 다중 치수 선 차트를 생성하려면 차원을 [**X axis**] 필드 모음으로 끌어오고 두 개 이상의 치수를 [**Value**] 필드 모음으로 끌어옵니다. [**Color**] 필드 모음은 비워 둡니다. + 다중 차원 선 차트를 생성하려면 차원을 [**X axis**] 필드 모음으로 끌어오고 치수 하나를 [**Value**] 필드 모음으로 끌어오고 차원 하나를 [**Color**] 필드 모음으로 끌어옵니다. 1. (선택 사항) 하나 이상의 추가 필드를 [**X axis**] 또는 [**Color**] 필드 모음으로 끌어와 드릴다운 계층을 추가합니다. 드릴다운 추가에 대한 자세한 내용은 [Quick Sight에서 시각적 데이터에 드릴다운 추가](adding-drill-downs.md)을 참조하십시오. ## 이중 축 선형 차트 생성하기 동일한 선형 차트에 두 개 이상의 메트릭을 표시하려는 경우 이중 축 선형 차트를 생성할 수 있습니다. 이중 축 차트는 Y축 두 개(차트 왼쪽에 축 하나, 차트 오른쪽에 축 하나)가 있는 차트입니다. 예를 들어, 선형 차트를 생성한다고 가정합시다. 일정 기간 동안 메일링 리스트와 무료 서비스에 등록한 방문자 수를 보여줍니다. 이 두 측정값 간의 척도가 시간이 지남에 따라 크게 달라지는 경우 차트는 다음과 같은 선형 차트와 비슷할 수 있습니다. 측정값 간의 척도는 매우 다양하기 때문에 척도가 작은 측정값은 0에서 거의 평평하게 나타납니다. ![\[선 두 개와 축 한 개로 구성된 선형 차트의 이미지입니다. 한 선은 0에서 평평합니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/quick/latest/userguide/images/dual-axis-chart1.png) 이러한 측정값을 동일한 차트에 표시하려면 이중 축 선형 차트를 생성할 수 있습니다. 다음은 Y축이 두 개 있는 동일한 선형 차트의 예시입니다. ![\[이중 축이 있는 이전 선형 차트의 이미지입니다. 이제 두 선을 모두 볼 수 있습니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/quick/latest/userguide/images/dual-axis-chart2.png) **이중 축 선형 차트 생성하기** 1. 분석에서 선형 차트를 생성합니다. 선형 차트 생성에 대한 자세한 내용은 [선형 차트 생성하기](#create-measure-line-chart)을(를) 참조하십시오. 1. **값 필드 웰**에서 필드 드롭다운 메뉴를 선택하고 **표시 위치: 왼쪽 Y축**을 선택한 다음 **오른쪽 Y축**을 선택합니다. 또는 **속성** 창을 사용하여 이중 축 선형 차트를 생성할 수 있습니다. 1. 선형 차트 오른쪽 상단에 있는 메뉴에서, **시각화 서식 지정** 아이콘을 선택합니다. 1. **속성** 창이 열리면 **데이터 시리즈**를 선택합니다. 1. **데이터 시리즈** 섹션에서 별도의 축에 배치하려는 값에 대해 **오른쪽 축에 표시하기** 아이콘을 선택합니다. 필요한 경우 검색 표시줄을 사용하여 값을 빠르게 찾을 수 있습니다. ![\[오른쪽 축에 표시하기 아이콘이 빨간색 원으로 표시된 시각화 서식 지정 창의 데이터 시리즈 섹션 이미지입니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/quick/latest/userguide/images/dual-axis-chart3.png) 아이콘이 업데이트되어 값이 오른쪽 축에 표시되고 있음을 나타냅니다. 차트가 두 축으로 업데이트됩니다. **속성** 창은 다음 옵션으로 업데이트됩니다. + 두 선의 Y축을 다시 단일 축으로 동기화하려면 **속성** 창 상단에서 **단일 Y축**을 선택합니다. + 차트 왼쪽의 축에 서식을 지정하려면 **왼쪽 Y축**을 선택합니다. + 차트 오른쪽의 축에 서식을 지정하려면 **오른쪽 Y축**을 선택합니다. 축 선 서식 지정에 대한 자세한 정보는 [축 및 격자선](showing-hiding-axis-grid-tick.md)을(를) 참조하십시오. 축의 범위 및 척도 조정에 대한 자세한 내용은 [범위 및 크기](changing-visual-scale-axis-range.md)을(를) 참조하십시오. # 맵 및 지리공간 차트 생성하기 빠른에서 포인트 맵과 채워진 맵이라는 두 가지 유형의 맵을 생성할 수 있습니다. 포인트 맵은 각 위치의 데이터 값 차이를 크기로 보여줍니다. 채워진 맵은 다양한 색조를 통해 각 위치의 데이터 값 차이를 보여줍니다. **중요** Quick의 지리 공간 차트는 현재 중국을 AWS 리전포함한 일부 에서는 지원되지 않습니다. 지리 공간 문제에 대한 도움말은 [지리 공간 관련 문제 해결](geospatial-troubleshooting.md) 단원을 참조하십시오. 맵을 생성하기 전에 다음을 수행해야 합니다. + 데이터 세트에 위치 데이터가 포함되어 있는지 확인합니다. 위치 데이터는 위도 및 경도 값에 해당하는 데이터입니다. 위치 데이터는 데이터 세트에 위도 열과 경도 열이 포함될 수 있습니다. 도시 이름이 있는 열을 포함할 수도 있습니다. 빠른는 위도 및 경도 좌표를 차트로 작성할 수 있습니다. 또한 국가, 주, 카운티, 시/군/구 및 우편 번호와 같은 지리적 구성 요소를 인식합니다. + 위치 데이터 필드가 지리공간 데이터 유형으로 표시되어 있는지 확인하십시오. + 지리적 계층 구조를 생성하는 것도 좋습니다. 필드 데이터 유형 변경 및 지리공간 계층 생성 등 지리공간 데이터를 사용한 작업에 대한 자세한 내용은 [지리 공간 데이터 추가](geospatial-data-prep.md)을(를) 참조하십시오. Quick에서 맵을 생성하는 방법에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하세요. **Topics** + [포인트 맵 생성하기](point-maps.md) + [채워진 맵 생성하기](filled-maps.md) + [맵과 상호 작용하기](maps-interacting.md) # 포인트 맵 생성하기 빠른에서 포인트 맵을 생성하여 각 위치의 데이터 값 간 차이를 크기별로 표시할 수 있습니다. 이 유형의 맵에 있는 각 포인트는 데이터 상의 지리적 위치(예: 국가, 주, 카운티, 시/군/구)에 해당합니다. 맵에 있는 포인트의 크기는 **크기** 필드 웰에 있는 필드의 경도를 동일한 필드의 다른 값과 관련하여 나타냅니다. 원의 색상은 **색상** 필드 웰에 있는 값을 나타냅니다. 색상 필드를 선택하면 **색상** 필드 웰의 필드 값이 범례에 표시됩니다. 다음 절차에 따라 Quick에서 포인트 맵을 생성합니다. Quick에서 포인트 맵을 생성하려면 다음이 있어야 합니다. + 지리공간 필드 1개(예: 국가, 주 또는 지역, 카운티 또는 시/군/구, 우편번호). 또는 위도 필드 하나와 경도 필드 하나를 사용할 수 있습니다. + 크기를 나타내는 숫자 필드(측정값) 1개. + (선택 사항) 색상에 대한 범주형 필드(차원). 지리공간 맵의 서식 지정에 대한 자세한 내용은 [맵 및 지리공간 차트 서식 지정 옵션](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/geospatial-formatting)을 참조하십시오. ## 포인트 맵 생성하기 **포인트 맵 생성하기** 1. 분석에 새 시각화를 추가합니다. 분석 시작하기에 대한 자세한 내용은 [Quick Sight에서 분석 시작](creating-an-analysis.md)을(를) 참조하십시오. 분석에 시각화를 추가하는 방법에 대한 자세한 내용은 [시각화 추가하기](creating-a-visual.md#create-a-visual)을(를) 참조하십시오. 1. **시각화 유형**에서 **맵 포인트** 아이콘을 선택합니다. 포인트가 그려진 구 모양의 아이콘입니다. 1. **필드 목록** 창에서 **지리공간** 필드 웰(예: `Country`)로 지리적 필드를 드래그합니다. 위도 또는 경도 필드를 선택할 수도 있습니다. 데이터의 각 위치에 대한 포인트가 있는 포인트 맵이 표시됩니다. 필드가 지리적 계층의 일부인 경우 계층 구조가 필드 웰에 표시됩니다. 1. **필드 목록** 창에서 **크기** 필드 웰로 측정값을 드래그합니다. 맵의 포인트가 업데이트되어 각 위치의 값 크기가 표시됩니다. 1. (선택 사항) **필드 목록** 창에서 **색상** 필드 웰로 차원을 드래그합니다. 각 포인트가 업데이트되어 차원의 각 범주형 값에 대한 포인트가 표시됩니다. # 채워진 맵 생성하기 Quick에서 채워진 맵을 생성하여 다양한 색상으로 각 위치의 데이터 값 차이를 표시할 수 있습니다. 다음 절차에 따라 Quick에서 채워진 맵을 생성합니다. Quick에서 채워진 맵을 생성하려면 다음이 있어야 합니다. + 지리공간 필드 1개(예: 국가, 주 또는 지역, 카운티 또는 시/군/구, 우편번호). + (선택 사항) 색상에 대한 숫자 필드(측정값). ## 채워진 맵 생성하기 **채워진 맵 생성하기** 1. 분석에 새 시각화를 추가합니다. 분석 시작하기에 대한 자세한 내용은 [Quick Sight에서 분석 시작](creating-an-analysis.md)을(를) 참조하십시오. 분석에 시각화를 추가하는 방법에 대한 자세한 내용은 [시각화 추가하기](creating-a-visual.md#create-a-visual)을(를) 참조하십시오. 1. **시각화 유형**에서 **채워진 맵** 아이콘을 선택합니다. 1. **필드 목록** 창에서 **위치** 필드 웰(예: `Country`)로 지리적 필드를 드래그합니다. 데이터 세트에 표시된 횟수(개수)를 기준으로 데이터의 각 위치가 채워져 있는 채워진 맵이 나타납니다. 필드가 지리적 계층의 일부인 경우 계층 구조가 필드 웰에 표시됩니다. 1. (선택 사항) **필드 목록** 창에서 **색상** 필드 웰(예: `Sales`)로 측정값을 드래그합니다. 각 위치가 업데이트되어 매출 합계가 표시됩니다. # 맵과 상호 작용하기 빠른 분석 또는 게시된 대시보드에서 맵 시각적 객체를 볼 때 맵 시각적 객체와 상호 작용하여 데이터를 탐색할 수 있습니다. 모든 데이터를 패닝, 확대 및 축소, 자동 확대/축소할 수 있습니다. 기본적으로 맵 시각화는 항상 기본 데이터를 기준으로 확대/축소됩니다. 맵 내에서 패닝하거나 다른 수준으로 확대/축소하면 맵 오른쪽 하단의 확대 및 축소 아이콘 위에 데이터 확대/축소 아이콘이 나타납니다. 이 옵션을 사용하면 확대/축소 보기에서 기본 데이터로 빠르게 돌아갈 수 있습니다. **맵 시각화에서 패닝하기** + 맵 시각화의 아무 곳이나 클릭한 다음 맵을 패닝하려는 방향으로 커서를 드래그합니다. **맵 시각화를 확대 또는 축소하기** + 맵 시각화에서 오른쪽 하단에 있는 더하기 또는 빼기 아이콘을 선택합니다. 또는 맵을 두 번 클릭하여 확대하고 Shift 키를 누른 상태에서 두 번 클릭하여 축소할 수 있습니다. **확대/축소 보기에서 전체 데이터로 돌아가기** + 맵 시각화에서 데이터 확대/축소 아이콘을 선택합니다. 이 아이콘은 맵에서 패닝하거나 확대/축소할 때 나타납니다. # 소배수 사용하기 여러 개의 비교 시각화를 연속으로 설정해야 할 때 이 기능을 사용하십시오. *작은 배수* 기능을 활성화하면 Amazon Quick은 작은 시각적 객체의 컨테이너 또는 선반을 side-by-side 표시합니다. 시각화의 각 사본에는 데이터의 단일 보기가 포함됩니다. 소배수를 사용하면 효율적인 대화형 방식으로 비즈니스를 전체적으로 파악할 수 있습니다. 소배수는 팔레트 시각화 아이콘에 나열되어 있지 않습니다. 소배수를 생성하는 옵션은 이를 지원하는 시각화 내에서 필드 웰로 표시됩니다. **분석에 작은 시각화 추가하기** 1. 선형, 막대 또는 파이 차트에서 **소배수** 필드 웰에 필드를 추가합니다. 1. 소배수를 보려면 한 번에 모두 볼 수 있도록 소배수가 들어 있는 컨테이너를 확대해야 합니다. 1. 소배수 집합의 서식을 지정하려면 시각화의 메뉴에서 시각화 서식 지정(연필 아이콘)을 선택합니다. 다음 설정을 조정할 수 있습니다. + **레이아웃** + **보이는 행** + **보이는 열** + **패널 개수** + 패널 제목 옵션(토글) + 글꼴 크기 및 색상 + 글꼴 두께 + 텍스트 정렬 + **패널 순서 옵션(토글)** 선 두께, 스타일, 색상 + **패널 거터**(토글) **Spacing** + **패널 배경**(토글) **Background color(배경색)** # 파이 차트 사용하기 파이형 차트를 사용하여 차원 내 항목의 값을 비교합니다. 이 유형의 차트를 사용하는 가장 좋은 방법은 전체 금액의 일정 비율을 보여주는 것입니다. 파이형 차트의 각 쐐기는 차원의 항목 하나를 나타냅니다. 쐐기의 크기는 치수 전체에 비해 항목이 나타내는 선택한 치수의 값 비율을 나타냅니다. 파이형 차트는 정밀도가 크게 중요하지 않고 차원 내에 항목이 몇 개 없는 경우 매우 적합합니다. 도넛형 차트를 만들려면 **그룹/색상** 필드 웰에서 하나의 차원을 사용하십시오. 하나의 필드만 있으면 차트는 행 수로 나눈 값이 표시됩니다. 지표 값으로 차원 값의 나누기를 표시하려면 **값** 필드 웰에 지표 필드를 추가합니다. 파이형 차트는 그룹 또는 색상에 대해 최대 20개의 데이터 포인트를 표시합니다. Amazon Quick이 표시 한도를 벗어나는 데이터를 처리하는 방법에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요[표시 제한](working-with-visual-types.md#display-limits). ## 파이 차트의 기능 파이형 차트에서 지원하는 기능에 대해 알아보려면 다음 표를 참조하십시오. | 기능 | 지원 여부 | 설명 | 자세한 정보 | | --- | --- | --- | --- | | 범례 표시 변경 | 예 | | [Quick의 시각적 객체 유형에 대한 범례](customizing-visual-legend.md) | | 제목 표시 변경 | 예 | | [Quick의 시각적 객체 유형에 대한 제목 및 자막](customizing-a-visual-title.md) | | 축 범위 변경 | 해당 사항 없음 | | [Quick의 시각적 객체 유형 범위 및 확장](changing-visual-scale-axis-range.md) | | 축 레이블 표시하기 또는 숨기기 | 예 | | [Quick의 시각적 객체 유형에 대한 축 및 그리드 선](showing-hiding-axis-grid-tick.md) | | 시각적 객체 색상 변경 | 예 | | [Quick의 시각적 객체 유형의 색상](changing-visual-colors.md) | | 요소 강조 또는 제외 | 예(예외 있음) | 날짜 필드를 차원으로 사용하는 경우를 제외하고 파이형 차트의 쐐기를 강조 또는 제외할 수 있습니다. 이 경우에는 쐐기를 강조만 할 수 있고 제외할 수는 없습니다. | [시각화 요소 초점 맞추기](focusing-on-visual-elements.md) [시각화 요소 초점 제외하기](excluding-visual-elements.md) | | 정렬 | 예 | 값 또는 그룹이나 색상에 대해 선택한 필드를 정렬할 수 있습니다. | [Amazon Quick에서 시각적 데이터 정렬](sorting-visual-data.md) | | 필드 집계 수행 | 예 | 값에 대해 선택한 필드에는 집계를 적용해야 하며, 그룹 또는 색상에 대해 선택한 필드에는 집계를 적용할 수 없습니다. | [필드 집계 변경](changing-field-aggregation.md) | | 드릴다운 추가 | 예 | [Group/Color] 필드 모음에 드릴다운 수준을 추가할 수 있습니다. | [Quick Sight에서 시각적 데이터에 드릴다운 추가](adding-drill-downs.md) | ## 파이 차트 생성하기 파이형 차트를 생성하려면 다음 절차에 따르십시오. **파이 차트 생성하기** 1. 분석 페이지의 도구 모음에서 [**Visualize**]를 선택합니다. 1. 애플리케이션 표시줄에서 [**Add**]를 선택한 다음 [**Add visual**]을 선택합니다. 1. [**Visual types**] 창에서 파이형 차트 아이콘을 선택합니다. 1. **Fields list(필드 목록)** 창에서 사용하려는 필드를 적절한 필드 모음으로 끌어옵니다. 일반적으로, 타겟 필드 모음으로 표시된 차원 또는 치수 필드를 사용합니다. 차원 필드를 치수로 사용하도록 선택하는 경우, [**Count**] 집계 함수가 자동으로 차원 필드에 적용되어 숫자 값을 생성합니다. 파이형 차트를 만들려면 **그룹/색상** 필드 웰에서 하나의 차원을 사용하십시오. 또는 치수를 **값** 필드 모음으로 끌어옵니다. 1. (선택 사항) 하나 이상의 추가 필드를 [**Group/Color**] 필드 모음으로 끌어와 드릴다운 계층을 추가합니다. 드릴다운 추가에 대한 자세한 내용은 [Quick Sight에서 시각적 데이터에 드릴다운 추가](adding-drill-downs.md)을 참조하십시오. # 피벗 테이블 사용하기 피벗 테이블을 사용하여 두 차원이 교차하는 부분의 치수 값을 표시합니다. 열 지도와 피벗 테이블은 비슷한 표 형식으로 데이터를 표시합니다. 색상을 사용하면 훨씬 더 쉽게 파악할 수 있기 때문에 트렌드 및 특이값을 식별하려는 경우에 열 지도를 사용합니다. 시각적 객체에서 데이터를 분석하려는 경우에는 피벗 테이블을 사용합니다. 피벗 테이블을 생성하려면 모든 데이터 유형의 필드를 하나 이상 선택하고 피벗 테이블 아이콘을 선택합니다. Amazon Quick은 테이블을 생성하고 교차 행 값의 열 값 수로 셀 값을 채웁니다. 일반적으로 치수를 선택하고 이 치수로 측정 가능한 차원 두 개를 선택합니다. 피벗 테이블은 아래 및 오른쪽 방향으로 무제한 스크롤을 지원합니다. 최대 20개의 필드를 행으로, 20개의 필드를 열로 추가할 수 있습니다. 최대 500,000개의 레코드가 지원됩니다. 피벗 테이블을 사용하여 다음 작업을 수행할 수 있습니다. + 데이터 범위를 확인할 수 있도록 여러 치수를 지정하여 테이블의 셀 값 채우기 + 피벗 테이블의 열과 행을 클러스터로 묶어 관련 차원으로 그룹화된 하위 범주의 값 표시 + 피벗 테이블 행 또는 열의 값 정렬하기 + 통계 함수 적용 + 행 및 열에 합계 및 소계 추가 + 무제한 스크롤 사용 + 행 및 열에서 사용하는 필드 이동 + 사용자 지정 총 집계 생성하기 피벗 테이블의 행과 열에서 사용하는 필드를 쉽게 이동하려면 방향 아이콘(![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/quick/latest/userguide/images/pivot-orientation.png))을 선택합니다. 합계 및 소계 표시 및 숨기기, 시각적 객체 형식 지정 또는 CSV 파일로 데이터 내보내기 옵션을 보려면 오른쪽 상단에 있는 메뉴 항목 아이콘을 선택합니다. 모든 시각적 객체 유형에서 필드를 추가 및 제거할 수 있습니다. 또한 시각적 요소와 연결된 필드, 필드 집계 및 날짜 필드 세부 수준을 변경할 수 있습니다. 추가로 행 또는 열을 강조 표시하거나 제외할 수 있습니다. 피벗 테이블을 이와 같이 변경하는 방법에 대한 자세한 내용은 [Amazon Quick에서 시각적 객체에 사용되는 필드 변경](changing-visual-fields.md) 단원을 참조하십시오. 피벗 테이블 형식 지정에 대한 자세한 내용은 [Amazon Quick의 형식 지정](formatting-a-visual.md) 단원을 참조하십시오. 피벗 테이블의 사용자 지정 총 집계에 대한 자세한 내용은 [사용자 지정 총계 값](tables-pivot-tables-custom-totals.md)을(를) 참조하십시오. **Topics** + [피벗 테이블의 기능](#pivot-table-features) + [피벗 테이블 생성하기](create-pivot-table.md) + [피벗 테이블 값 방향 설정하기](pivot-table-value-orientation.md) + [피벗 테이블 클러스터 확장 또는 축소하기](expanding-and-collapsing-clusters.md) + [빠른에서 피벗 테이블 열 표시 및 숨기기](hiding-pivot-table-columns.md) + [Quick에서 피벗 테이블 정렬](sorting-pivot-tables.md) + [Using table calculations in pivot tables](working-with-calculations.md) + [피벗 테이블의 제한 사항](pivot-table-limitations.md) + [Pivot table best practices](pivot-table-best-practices.md) ## 피벗 테이블의 기능 피벗 테이블은 범례를 표시하지 않습니다. 피벗 테이블에서 지원하는 기능에 대해 알아보려면 다음 표를 참조하십시오. | 기능 | 지원 여부 | 설명 | 자세한 정보 | | --- | --- | --- | --- | | 범례 표시 변경 | 아니요 | | [Quick의 시각적 객체 유형에 대한 범례](customizing-visual-legend.md) | | 제목 표시 변경 | 예 | | [Quick의 시각적 객체 유형에 대한 제목 및 자막](customizing-a-visual-title.md) | | 축 범위 변경 | 해당 사항 없음 | | [Quick의 시각적 객체 유형 범위 및 확장](changing-visual-scale-axis-range.md) | | 시각적 객체 색상 변경 | 아니요 | | [Quick의 시각적 객체 유형의 색상](changing-visual-colors.md) | | 요소 강조 또는 제외 | 예(예외 있음) | 날짜 필드를 차원 중 하나로 사용하는 경우를 제외하고 열 또는 행을 강조 또는 제외할 수 있습니다. 이 경우 날짜 차원을 사용하는 열 또는 행은 강조할 수 있지만 제외할 수는 없습니다. | [시각화 요소 초점 맞추기](focusing-on-visual-elements.md) [시각화 요소 초점 제외하기](excluding-visual-elements.md) | | 정렬 | 예 | 행 또는 열 필드 웰의 필드를 알파벳순 또는 메트릭별로 오름차순 또는 내림차순으로 정렬할 수 있습니다. | [Amazon Quick에서 시각적 데이터 정렬](sorting-visual-data.md) [Quick에서 피벗 테이블 정렬](sorting-pivot-tables.md) | | 필드 집계 수행 | 예 | 필드 또는 값에 대해 선택한 필드에 집계를 적용해야 합니다. 행 또는 열에 대해 선택한 필드에는 집계를 적용할 수 없습니다. 다중 치수 피벗 테이블을 생성하도록 선택한 경우 여러 치수에 여러 가지 유형의 집계를 적용할 수 있습니다. 예를 들어 매출액 및 최대 할인 금액의 합계를 보여줄 수 있습니다. | [필드 집계 변경](changing-field-aggregation.md) | | 드릴다운 추가 | 아니요 | | [Quick Sight에서 시각적 데이터에 드릴다운 추가](adding-drill-downs.md) | | 합계 및 소계 표시 및 숨기기 | 예 | 행 및 열에 대해 합계 및 소계를 표시하거나 숨길 수 있습니다. 지표는 행 또는 열을 축소할 때 자동적으로 롤업되어 소계를 표시합니다. 테이블 계산을 사용하는 경우 집계를 사용하여 롤업을 표시합니다. | | | 데이터 내보내기 또는 복사 | 예 | 모든 데이터를 CSV 파일로 내보낼 수 있습니다. 셀의 내용을 선택하고 복사할 수 있습니다. | [시각화에서 데이터 내보내기](exporting-data.md) | | 조건부 형식 지정 | 예 | 값, 소계 및 합계에 대한 조건부 형식을 추가할 수 있습니다. | [Quick의 시각적 객체 유형에 대한 조건부 형식 지정](conditional-formatting-for-visuals.md) | **Topics** # 피벗 테이블 생성하기 피벗 테이블을 생성하려면 다음 절차에 따르십시오. **피벗 테이블 생성하기** 1. 분석 페이지의 도구 표시줄에서 **시각화** 아이콘을 선택합니다. 1. **시각적 객체** 창에서 **\$1 추가**를 선택한 다음 피벗 테이블 아이콘을 선택합니다. 1. **필드 목록** 창에서 포함하고자 하는 필드를 선택합니다. Amazon Quick은 이를 필드 모음에 자동으로 배치합니다. 필드 배치를 변경하려면 이를 적절한 필드 모음으로 끌어옵니다. 일반적으로, 타겟 필드 모음으로 표시된 차원 또는 치수 필드를 사용합니다. 차원 필드를 치수로 사용하도록 선택하는 경우, [**Count**] 집계 함수가 자동으로 차원 필드에 적용되어 숫자 값을 생성합니다. + 단일 치수 피벗 테이블을 생성하려면 차원을 [**Rows**] 필드 모음으로 끌어오고 차원을 [**Columns**] 필드 모음으로 끌어오고 치수를 [**Values**] 필드 모음으로 끌어옵니다. + 다중 치수 피벗 테이블을 생성하려면 차원을 [**Rows**] 필드 모음으로 끌어오고 차원을 [**Columns**] 필드 모음으로 끌어오고 두 개 이상의 치수를 [**Values**] 필드 모음으로 끌어옵니다. + 클러스터 피벗 테이블을 생성하려면 하나 이상의 차원을 [**Rows**] 필드 모음으로 끌어오고 하나 이상의 차원을 [**Columns**] 필드 모음으로 끌어오고 치수를 [**Values**] 필드 모음으로 끌어옵니다. 또한 원하는 경우 모든 피벗 테이블 필드 모음에 대해 여러 개의 필드를 선택할 수 있습니다. 이를 통해 여러 개의 치수와 클러스터링된 피벗 테이블 접근 방식이 결합됩니다. **참고** 계산된 필드에 대한 롤업을 보려면 집계를 사용 중인지 확인하십시오. 예를 들어 `field-1 / field-2 `로 계산된 필드는 롤업 시 요약을 표시하지 않습니다. 하지만 `sum(field-1) / sum(field-2) `의 경우 롤업 요약을 표시합니다. ## 레이아웃 선택 Amazon Quick에서 피벗 테이블을 생성할 때 테이블 형식 및 계층 구조 레이아웃 옵션을 사용하여 데이터가 표시되는 방식을 추가로 사용자 지정할 수 있습니다. 테이블 형식 레이아웃을 사용하는 피벗 테이블의 경우 각 행 필드가 자체 열에 표시됩니다. 계층 레이아웃을 사용하는 피벗 테이블의 경우 모든 행 필드가 단일 열에 표시됩니다. 들여쓰기는 여러 필드의 행 머리글을 구분하는 데 사용됩니다. 피벗 테이블 시각화의 레이아웃을 변경하려면 변경하려는 피벗 테이블의 **시각화 서식 지정** 메뉴를 열고 **피벗 옵션** 섹션에서 원하는 레이아웃 옵션을 선택합니다. 피벗 테이블 시각화를 위해 선택한 레이아웃에 따라 다양한 서식 지정 옵션을 사용할 수 있습니다. 테이블 형식 피벗 테이블과 계층 피벗 테이블 간의 서식 지정 차이에 대한 자세한 내용은 [빠른 테이블 및 피벗 테이블 형식 지정 옵션](format-tables-pivot-tables.md)을(를) 참조하십시오. # 피벗 테이블 값 방향 설정하기 피벗 테이블은 열 또는 행 형식으로 표시할 수 있습니다. 열 형식이 기본값입니다. 행 기반 형식으로 변경하면 값 이름이 포함된 열이 행 머리글 열의 오른쪽에 추가됩니다. **피벗 테이블 서식 변경하기** 1. 분석 페이지에서 편집하려는 피벗 테이블 시각적 객체를 선택합니다. 1. 시각적 객체 상단에 있는 필드 모음을 선택하여 **Field wells(필드 모음)** 창을 확장합니다. 1. [**Values**] 필드 모음에서 다음 옵션 중 하나를 선택합니다. + 컬럼 형식에 대하여 [**Column**]을 선택합니다. + 행 형식에 대하여 [**Row**]를 선택합니다. **참고** 단 하나의 지표를 사용하는 경우 시각적 객체의 형식을 지정하고 **Hide single metric(단일 지표 숨기기)** 옵션을 사용하여 스타일을 적용해 반복되는 헤더를 제거할 수 있습니다. # 피벗 테이블 클러스터 확장 또는 축소하기 피벗 테이블에서 그룹화된 열 또는 행을 사용하는 경우 그룹을 확장하거나 축소해 시각적 객체에서 데이터를 표시하거나 숨길 수 있습니다. **피벗 테이블 그룹 확장 또는 축소하기** 1. 분석 페이지에서 편집하려는 피벗 테이블 시각적 객체를 선택합니다. 1. 다음 중 하나를 선택합니다. + 그룹을 축소하려면 필드의 이름 근처에 있는 축소 아이콘을 선택합니다. + 그룹을 확장하려면 필드의 이름 근처에 있는 확장 아이콘을 선택합니다. 축소 아이콘은 마이너스(-) 기호로 표시됩니다. 확장 아이콘은 플러스(\$1) 기호로 표시됩니다. 다음 스크린샷에서 `Customer Region` 및 `Enterprise` 세그먼트가 확장되고, `SMB` 및 `Startup`이 축소됩니다. 그룹이 축소될 때 데이터는 행 또는 열에 요약됩니다. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/quick/latest/userguide/images/pivot-table-collapse.png) # 빠른에서 피벗 테이블 열 표시 및 숨기기 기본적으로 피벗 테이블을 생성할 때 모든 열, 행 및 필드 값이 표시됩니다. 피벗 테이블 값을 변경하지 않고도 피벗 테이블에 표시하고 싶지 않은 열과 행을 숨길 수 있습니다. 피벗 테이블에 측정값이 두 개 이상 있는 경우 값을 숨길 수도 있습니다. 언제든지 피벗 테이블에 숨겨진 필드를 표시하도록 선택할 수 있습니다. 시각화를 대시보드의 일부로 게시하면 대시보드를 구독하는 모든 사용자가 피벗 테이블을 CSV(쉼표로 구분된 값) 또는 Microsoft Excel 파일로 내보낼 수 있습니다. 보이는 필드만 내보내거나 모든 필드를 내보내도록 선택할 수 있습니다. 자세한 내용은 [데이터를 대시보드에서 CSV로 내보내기](export-or-print-dashboard.md#export-dashboard-to-csv) 단원을 참조하십시오. **피벗 테이블에서 열 또는 행 숨기기** 1. 분석으로 가서 작업하려는 피벗 테이블 시각화를 선택합니다. 1. **행**, **열** 또는 **값** 필드 모음에서 점 3개 메뉴를 선택한 다음 **숨기기**를 선택합니다. **피벗 테이블의 숨겨진 필드 모두 표시하기** 1. 분석으로 가서 작업하려는 피벗 테이블 시각화를 선택합니다. 1. 또는 **필드 모음**에서 아무 필드나 선택한 다음 **숨겨진 필드 모두 표시**를 선택합니다. # Quick에서 피벗 테이블 정렬 Amazon Quick에서는 **행** 및 **열** 필드 모음의 필드를 기준으로 피벗 테이블의 값을 정렬하거나 피벗 테이블의 열 헤더를 기준으로 빠르게 정렬할 수 있습니다. 피벗 테이블에서 행과 열을 알파벳순 또는 측정값으로 서로 독립적으로 정렬할 수 있습니다. **참고** 측정값을 기준으로 피벗 테이블을 정렬할 때는 합계, 차이 및 백분율 차이 테이블 계산을 실행할 수 없습니다. 피벗 테이블에서 테이블 계산을 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 [Using table calculations in pivot tables](working-with-calculations.md)을(를) 참조하십시오. ## 피벗 테이블 정렬 이해하기 피벗 테이블에 여러 개의 창이 있는 경우 정렬은 각 창에 독립적으로 적용됩니다. 예를 들어, 왼쪽 피벗 테이블의 `Segment` 열은 `Cost`을(를) 기준으로 오름차순으로 정렬됩니다. 여러 개의 창이 있는 경우 정렬이 각 패널에 대해 다시 시작되며 각 창에 있는 행(`Segment`)은 가장 낮은 비용에서 가장 높은 비용순으로 정렬됩니다. 다음 그림과 같이 오른쪽 테이블에도 동일한 정렬이 적용되어 있지만 이 정렬은 테이블 전체에 적용됩니다. ![\[정렬이 빨간색으로 강조 표시된 피벗 테이블의 이미지입니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/quick/latest/userguide/images/sorting-pivot-tables2.png) 피벗 테이블에 여러 가지 정렬을 적용하면 외부 차원부터 내부 차원까지 정렬이 적용됩니다. 피벗 테이블의 다음 예제 이미지를 고려해 보는 것도 좋습니다. `Customer Region` 열은 `Cost`을(를) 기준으로 내림차순으로 정렬됩니다(주황색으로 표시). `Channel` 열은 수익 목표를 기준으로 오름차순으로 정렬됩니다(파란색으로 표시). ![\[정렬된 두 측정값 열을 보여주는 피벗 테이블의 이미지입니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/quick/latest/userguide/images/sorting-pivot-tables3.png) ## 행 또는 열 머리글을 사용하여 피벗 테이블 정렬하기 다음 순서에 따라 행 또는 열 머리글을 사용하여 피벗 테이블을 정렬할 수 있습니다. **테이블 헤더를 사용하여 테이블 형식 피벗 테이블의 값 정렬하기** 1. 테이블 형식 피벗 테이블 차트에서 정렬하려는 머리글을 선택합니다. 1. **정렬 기준**에서 정렬 기준으로 사용할 필드와 정렬 순서를 선택합니다. 차원 필드를 알파벳 A-Z순 또는 Z-A순으로 정렬하거나 측정값을 기준으로 오름차순 또는 내림차순으로 정렬할 수 있습니다. ![\[열 머리글을 사용하여 피벗 테이블의 값을 정렬하는 애니메이션 .gif 파일입니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/quick/latest/userguide/images/sorting-pivot-table7.gif) ## 값 머리글을 사용하여 피벗 테이블 정렬하기 다음 순서에 따라 값 머리글을 사용하여 피벗 테이블을 정렬할 수 있습니다. **값 머리글을 사용하여 피벗 테이블 정렬하기** 1. 피벗 테이블 차트에서 정렬하려는 값 머리글을 선택합니다. 1. **오름차순** 또는 **내림차순**을 선택합니다. ![\[값 머리글을 사용하여 피벗 테이블의 값을 정렬하는 애니메이션 .gif 파일입니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/quick/latest/userguide/images/sorting-pivot-tables-value.gif) 피벗 테이블의 값 머리글로 정렬하기를 소계에서도 사용할 수 있습니다. ## 필드 웰을 사용하여 테이블 형식 피벗 테이블 정렬하기 다음 순서에 따라 필드 웰을 사용하여 테이블 형식 피벗 테이블의 값을 정렬할 수 있습니다. **필드 웰을 사용하여 테이블 형식 피벗 테이블 값 정렬하기** 1. 분석 페이지에서 정렬하려는 테이블 형식 피벗 테이블을 선택합니다. 1. **필드 웰** 창을 확장합니다. 1. **행** 또는 **열** 필드 웰에서 정렬하려는 필드를 선택한 다음 **정렬 기준**으로 필드를 정렬할 방법을 선택합니다. **행** 또는 **열** 필드 웰의 차원 필드를 알파벳 A-Z순 또는 Z-A순으로 정렬하거나 측정값을 기준으로 오름차순 또는 내림차순으로 정렬할 수 있습니다. 필드 웰에서 선택한 필드의 모든 행 또는 열을 모두 축소하거나 모두 확장할 수도 있습니다. 필드를 제거하거나 다른 필드로 바꿀 수도 있습니다. + 차원 필드를 알파벳순으로 정렬하려면 **행** 또는 **열** 필드 웰의 필드 위에 커서를 놓고 A-Z 또는 Z-A 정렬 아이콘을 선택합니다. ![\[빨간색 사각형으로 표시된 필드 기준 정렬 및 알파벳순 정렬 아이콘이 있는 행 필드 웰의 필드 이미지입니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/quick/latest/userguide/images/sorting-pivot-tables1.png) + 측정값을 기준으로 차원 필드를 정렬하려면 **행** 또는 **열** 필드 웰의 필드 위에 커서를 올려 놓습니다. 그런 다음 목록에서 측정값을 선택하고 오름차순 또는 내림차순 정렬 아이콘을 선택합니다. ![\[빨간색 사각형으로 표시된 필드 기준 정렬 및 정렬 아이콘이 있는 행 필드 웰의 필드 이미지입니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/quick/latest/userguide/images/sorting-pivot-tables4.png) 또는 피벗 테이블에 정렬이 적용되는 방식을 보다 세밀하게 제어할 수 있도록 정렬 옵션을 사용자 지정합니다. ****정렬 옵션**을 사용하여 정렬 생성하기** 1. 분석 페이지에서 정렬하려는 피벗 테이블을 선택합니다. 1. **필드 웰**을 확장합니다. 1. **행** 또는 **열** 필드 웰에서 정렬할 필드를 선택한 다음 **정렬 옵션**을 선택합니다. 1. 왼쪽에 열리는 **정렬 옵션** 창에서 다음 옵션을 지정합니다. 1. **정렬 기준**의 경우 드롭다운 목록에서 필드를 선택합니다. 1. **집계**의 경우 목록에서 집계를 선택합니다. 1. **정렬 순서**에서는 **오름차순** 또는 **내림차순**을 선택합니다. 1. **적용**을 선택합니다. ## 필드 웰을 사용하여 계층 피벗 테이블 정렬하기 테이블 형식 피벗 테이블의 경우 **행** 필드 웰의 각 필드에 별도의 제목 셀이 있습니다. 계층 피벗 테이블의 경우 모든 행 필드가 단일 열에 표시됩니다. 이러한 행 필드를 정렬, 축소 및 확장하려면 **행** 레이블을 선택하여 **행 필드 결합** 메뉴를 열고 원하는 옵션을 선택합니다. 계층 피벗 테이블의 각 필드는 **행 필드 결합** 메뉴에서 개별적으로 정렬할 수 있습니다. ![\[행 필드 결합 메뉴의 이미지입니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/quick/latest/userguide/images/pivot-table-combined-row-fields-menu.png) 필드 웰 메뉴에서 **숨기기** 및 **제거**와 같은 고급 서식 지정 옵션을 사용할 수 있습니다. # Using table calculations in pivot tables 테이블 계산을 사용하여 측정값(숫자 값)이 포함된 피벗 테이블 셀에 통계 함수를 적용할 수 있습니다. 다음 섹션을 보고 계산에 사용할 수 있는 함수와 이러한 함수를 적용 또는 제거하는 방법을 이해할 수 있습니다. 셀 값의 데이터 유형은 자동적으로 변경되어 계산이 가능합니다. 예를 들어 현재 데이터 유형에 **Rank** 함수를 적용한다고 가정해 보겠습니다. 순위는 통화로 특정되지 않으므로 값이 통화가 아니라 정수로 표시됩니다. 마찬가지로, 그 대신 **Percent difference** 함수를 적용하면 셀 값이 백분율로 표시됩니다. **Topics** + [피벗 테이블 계산 추가 및 제거하기](adding-a-calculation.md) + [피벗 테이블 계산용 함수](supported-functions.md) + [피벗 테이블 계산을 적용하는 방법](supported-applications.md) # 피벗 테이블 계산 추가 및 제거하기 피벗 테이블에서 테이블 계산을 추가, 수정 및 제거하려면 다음 절차에 따르십시오. **Topics** + [피벗 테이블 계산 추가하기](add-a-calculation.md) + [계산 적용 방식 변경하기](change-how-a-calculation-is-applied.md) + [계산 제거하기](remove-a-calculation.md) # 피벗 테이블 계산 추가하기 피벗 테이블에 테이블 계산을 추가하려면 다음 절차에 따르십시오. **피벗 테이블에 테이블 계산 추가하기** 1. 시각적 객체 하단 근처에 있는 필드 모음을 선택하여 **필드 모음** 창을 확장합니다. 1. 테이블 계산을 적용하려는 [**Values**] 모음에서 필드를 선택하고 [**Add table calculation**]을 선택한 다음 적용할 기능을 선택합니다. **참고** 측정값을 기준으로 피벗 테이블을 정렬할 때는 합계, 차이 및 백분율 차이 테이블 계산을 실행할 수 없습니다. 이러한 테이블 계산을 사용하려면 피벗 테이블에서 정렬을 제거해야 합니다. # 계산 적용 방식 변경하기 피벗 테이블에 테이블 계산을 적용하는 방식을 변경하려면 다음 절차에 따르십시오. **피벗 테이블에 테이블 계산을 적용하는 방식 변경하기** 1. 시각적 객체 상단에 있는 필드 모음을 선택하여 **Field wells(필드 모음)** 창을 확장합니다. 1. 변경하려는 테이블 계산이 있는 **값** 모음에서 필드를 선택하고 **Calculate as(다음 형식으로 계산)**을 선택한 다음 원하는 계산 적용 방법을 선택합니다. # 계산 제거하기 피벗 테이블에서 테이블 계산을 제거하려면 다음 절차에 따르십시오. **피벗 테이블에 테이블 계산 제거하기** 1. 시각적 객체 하단 근처에 있는 필드 모음을 선택하여 **필드 모음** 창을 확장합니다. 1. 테이블 계산을 제거하려는 **값** 웰에서 필드를 선택한 다음 **제거**를 선택합니다. # 피벗 테이블 계산용 함수 피벗 테이블 계산에서는 다음 함수를 사용할 수 있습니다. **Topics** + [누계](#running-total) + [차이](#difference) + [비율 차이](#percent-difference) + [전체 대비 백분율](#percent-of-total) + [Rank](#rank) + [백분위수](#percentile) 다음 데이터에 나열된 함수를 적용할 수 있습니다. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/quick/latest/userguide/images/running-total1.png) ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/quick/latest/userguide/images/running-total1.png) ## 누계 **Running total(이동 합계)** 함수는 지정된 셀 값과 그 앞에 오는 모든 셀 값의 합계를 계산합니다. 이 합계는 `Cell1=Cell1, Cell2=Cell1+Cell2, Cell3=Cell1+Cell2+Cell3` 등으로 계산됩니다. 테이블 행에 걸쳐 **누계** 함수를 적용하고 **다음과 같이 계산하기**를 위한 **테이블 어크로스**를 사용하여 다음과 같은 결과를 얻을 수 있습니다. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/quick/latest/userguide/images/running-total2.png) ## 차이 **Difference** 함수는 셀 값과 그 앞에 오는 셀 값 간의 차이를 계산합니다. 이 차이는 `Cell1=Cell1-null, Cell2=Cell2-Cell1, Cell3=Cell3-Cell2,` 등으로 계산됩니다. `Cell1-null = null`이므로 Cell1의 값은 항상 비어 있습니다. 테이블 행에 걸쳐 **차이** 함수를 적용하고 **다음과 같이 계산하기**를 위한 **테이블 어크로스**를 사용하여 다음과 같은 결과를 얻을 수 있습니다. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/quick/latest/userguide/images/difference.png) ## 비율 차이 **Percentage Difference(백분율 차이)** 함수는 셀 값과 그 앞에 오는 셀 값 간의 백분율 차이를 계산한 다음 그 앞에 오는 셀 값으로 나눕니다. 이 값은 `Cell1=(Cell1-null)/null, Cell2=(Cell2-Cell1)/Cell1, Cell3=(Cell3-Cell2)/Cell2,` 등으로 계산됩니다. `(Cell1-null)/null = null`이므로 Cell1의 값은 항상 비어 있습니다. 테이블 행에 걸쳐 **백분율 차이** 함수를 적용하고 **다음과 같이 계산하기**를 위한 **테이블 어크로스**를 사용하여 다음과 같은 결과를 얻을 수 있습니다. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/quick/latest/userguide/images/percentage-difference.png) ## 전체 대비 백분율 **Percent of Total** 함수는 지정된 셀이 계산에 포함된 모든 셀의 합계에서 차지하는 비율을 계산합니다. 이 비율은 `Cell1=Cell1/(sum of all cells), Cell2=Cell2/(sum of all cells),` 등으로 계산됩니다. 테이블 행에 걸쳐 **전체 대비 백분율** 함수를 적용하고 **다음과 같이 계산하기**를 위한 **테이블 어크로스**를 사용하여 다음과 같은 결과를 얻을 수 있습니다. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/quick/latest/userguide/images/percent-of-total.png) ## Rank **Rank** 함수는 계산에 포함된 다른 셀의 값과 비교하여 셀 값의 순위를 계산합니다. rank 함수는 항상 가장 큰 값을 1로, 가장 작은 값을 계산에 포함된 셀 수로 표시합니다. 값이 같은 셀이 둘 이상이면 순위는 동일하지만 각각 한 자리씩 차지하는 것으로 간주됩니다. 따라서 그보다 작은 값은 바로 윗 순위의 셀 수만큼 순위가 아래로 밀립니다. 예를 들어 값 5, 3, 3, 4, 3, 2에 rank 함수를 적용하면 순위는 1, 3, 3, 2, 3, 6이 됩니다. 예를 들어 다음과 같은 데이터가 있다고 가정하겠습니다. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/quick/latest/userguide/images/rank.png) 테이블 행에 걸쳐 **순위** 함수를 적용하고 **다음과 같이 계산하기**를 위한 **테이블 어크로스**를 사용하여 다음과 같은 결과를 얻을 수 있습니다. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/quick/latest/userguide/images/rank2.png) ## 백분위수 **Percentile** 함수는 계산에 포함된 셀 값 중 지정된 셀 값 이하인 비율을 계산합니다. 이 비율은 다음과 같이 계산됩니다. ``` percentile rank(x) = 100 * B / N Where: B = number of scores below x N = number of scores ``` 테이블 행에 걸쳐 **백분위수** 함수를 적용하고 **다음과 같이 계산하기**를 위한 **테이블 어크로스**를 사용하여 다음과 같은 결과를 얻을 수 있습니다. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/quick/latest/userguide/images/percentile.png) # 피벗 테이블 계산을 적용하는 방법 테이블 계산은 아래에서 설명하는 방식대로 적용할 수 있습니다. 테이블 계산은 한 번에 한 개의 필드에만 적용됩니다. 따라서 피벗 테이블에 값이 여러 개 있는 경우 계산을 적용한 필드를 나타내는 셀에만 계산이 적용됩니다. **Topics** + [테이블 어크로스](#table-across) + [테이블 다운](#table-down) + [테이블 어크로스-다운](#table-across-down) + [테이블 다운-어크로스](#table-down-across) + [그룹 어크로스](#group-across) + [그룹 다운](#group-down) + [그룹 어크로스-다운](#group-across-down) + [그룹 다운-어크로스](#group-down-across) ## 테이블 어크로스 **Table across(옆으로 테이블 작성)**를 사용하면 그룹화와 상관없이 피벗 테이블의 행 간에 계산이 적용됩니다. 이 경우가 기본값입니다. 다음과 같은 피벗 테이블을 예로 들 수 있습니다. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/quick/latest/userguide/images/sample-pivot.png) **테이블 어크로스**를 사용하여 **누계** 함수를 적용하면 마지막 열에 행 합계가 표시되고 다음과 같은 결과를 얻을 수 있습니다. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/quick/latest/userguide/images/table-across.png) ## 테이블 다운 **Table down(아래로 테이블 작성)**을 사용하면 그룹화와 상관없이 피벗 테이블의 열 아래로 계산이 적용됩니다. **테이블 다운**을 사용하여 **누계** 함수를 적용하면 마지막 행에 열 합계가 표시되고 다음과 같은 결과를 얻을 수 있습니다. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/quick/latest/userguide/images/table-down.png) ## 테이블 어크로스-다운 **Table across down(옆으로 아래로 테이블 작성)**을 사용하면 피벗 테이블의 행 간에 계산이 적용된 다음 결과가 산출되고 피벗 테이블의 열 아래로 계산이 다시 적용됩니다. **테이블 어크로스-다운**을 사용하여 **누계** 함수를 적용하면 다음과 같은 결과를 얻을 수 있습니다. 이 경우 합계는 옆으로와 아래로 모두 계산되고, 오른쪽 아래에 총 합계가 계산됩니다. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/quick/latest/userguide/images/running-total-across-down.png) 이 경우 **테이블 어크로스-다운**을 사용해 **순위** 함수를 적용한다고 가정해 보겠습니다. 이를 수행하는 경우 최초의 순위는 테이블 행 간에 결정된 다음 열 아래에서 결정되어 다음과 같은 결과를 얻게 됩니다. 이러한 접근 방식은 다음과 같은 결과를 제공합니다. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/quick/latest/userguide/images/rank-table-across-down.png) ## 테이블 다운-어크로스 **Table down across(아래로 옆으로 테이블 작성)**을 사용하면 피벗 테이블의 열 아래로 계산이 적용됩니다. 그런 다음 결과를 가져오고 피벗 테이블 행 간에 계산을 다시 적용합니다. **테이블 다운-어크로스**를 사용하여 **누계** 함수를 적용하면 다음과 같은 결과를 얻을 수 있습니다. 이 경우 합계는 옆으로와 아래로 모두 계산되고, 오른쪽 아래에 총 합계가 계산됩니다. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/quick/latest/userguide/images/running-total-down-across.png) **테이블 다운-어크로스**를 사용하여 **순위** 함수를 적용하면 다음과 같은 결과를 얻을 수 있습니다. 이 경우 최초 순위는 테이블 열 간에 결정됩니다. 그런 다음 순위가 행 간에 결정됩니다. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/quick/latest/userguide/images/rank-table-down-across.png) ## 그룹 어크로스 **Group across(옆으로 그룹화)**를 사용하면 열에 적용된 그룹화의 두 번째 수준에 따라 결정된 대로 그룹 경계 내에서 피벗 테이블의 행 간에 계산을 적용합니다. 예를 들어 field-2별로 그룹화한 다음 field-1별로 그룹화하면 그룹화는 field-2 수준에서 적용됩니다. field-3, field-2 및 field-1별로 그룹화하는 경우 그룹화가 다시 field-2 수준에서 적용됩니다. 그룹화가 없는 경우 **Group across(옆으로 그룹화)**는 **Table across(옆으로 테이블 작성)**와 동일한 결과를 반환합니다. 예를 들어, 열이 `Service Line` 및 `Consumption Channel`별로 그룹화된 다음과 같은 피벗 테이블이 있다고 가정합니다. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/quick/latest/userguide/images/sample-pivot.png) **그룹 어크로스**를 사용하여 **누계** 함수를 적용하면 다음과 같은 결과를 얻을 수 있습니다. 이 경우 함수는 행 간에 적용되고, 각 서비스 범주 그룹으로 묶인 열 간에 적용됩니다. `Mobile` 열에는 지정된 `Service Line`, `Customer Region` 및 지정된 행으로 표시되는 `Date`(연도)에 대한 `Consumption Channel`의 총액이 표시됩니다. 예를 들어, 강조 표시된 셀은 `2012`에 대한 `APAC` 리전의 합계, 이름이 `Billing`인 `Service Line`의 모든 `Consumption Channel` 값에 대한 합계를 나타냅니다. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/quick/latest/userguide/images/group-across.png) ## 그룹 다운 **Group down(아래로 그룹화)**을 사용하면 행에 적용된 그룹화의 두 번째 수준에 따라 결정된 대로 그룹 경계 내에서 피벗 테이블의 열 아래에 계산을 적용합니다. 예를 들어 field-2별로 그룹화한 다음 field-1별로 그룹화하면 그룹화는 field-2 수준에서 적용됩니다. field-3, field-2 및 field-1별로 그룹화하는 경우 그룹화가 다시 field-2 수준에서 적용됩니다. 그룹화가 없는 경우 **Group down(아래로 그룹화)**은 **Table down(아래로 테이블 작성)**과 동일한 결과를 반환합니다. 예를 들어, 행이 `Customer Region` 및 `Date`(연도)별로 그룹화된 다음과 같은 피벗 테이블이 있다고 가정합니다. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/quick/latest/userguide/images/sample-pivot.png) **그룹 다운**을 사용하여 **누계** 함수를 적용하면 다음과 같은 결과를 얻을 수 있습니다. 이 경우 함수는 열 간에 아래로 적용되고, 각 `Customer Region` 그룹으로 묶인 행 간에 적용됩니다. `2014` 행에는 지정된 `Customer Region`, 지정된 열로 표시되는 `Service Line` 및 `Consumption Channel`에 대한 모든 연도 합계가 표시됩니다. 예를 들어, 강조 표시된 셀은 `APAC` 리전의 합계, `Mobile` 채널에 대한 `Billing` 서비스 합계, 보고서에 표시되는 모든 `Date` 값(연도)의 합계를 나타냅니다. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/quick/latest/userguide/images/group-down.png) ## 그룹 어크로스-다운 **Group across down(옆으로 아래로 그룹화)**을 사용하면 열에 적용된 그룹화의 두 번째 수준에 따라 결정된 대로 그룹 경계 내에서 행 간에 계산을 적용합니다. 함수는 결과를 가져오고 피벗 테이블 열 간에 아래로 계산을 다시 적용합니다. 이를 행에 적용된 그룹화의 두 번째 수준에 따라 그룹 경계 내에서 수행합니다. 예를 들어 field-2별로 행 또는 열을 그룹화한 다음 field-1별로 그룹화하면 그룹화는 field-2 수준에서 적용됩니다. field-3, field-2 및 field-1별로 그룹화하는 경우 그룹화가 다시 field-2 수준에서 적용됩니다. 그룹화가 없는 경우 **Group across down(옆으로 아래로 그룹화)**은 **Table across down(옆으로 아래로 테이블 작성)**과 동일한 결과를 반환합니다. 예를 들어, 열이 `Service Line` 및 `Consumption Channel`별로 그룹화된 다음과 같은 피벗 테이블이 있다고 가정합니다. 행은 `Customer Region`별로, 그리고 `Date`(연도)별로 그룹화됩니다. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/quick/latest/userguide/images/sample-pivot.png) **그룹 어크로스-다운**을 사용하여 **누계** 함수를 적용하면 다음과 같은 결과를 얻을 수 있습니다. 이 경우 합계는 그룹 경계 내에서 옆으로와 아래로 모두 계산됩니다. 여기서 이러한 경계는 열의 경우 `Service Line`이고, 행의 경우 `Customer Region`입니다. 총 합계는 그룹의 오른쪽 아래 셀에 표시됩니다. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/quick/latest/userguide/images/running-total-group-across-down.png) **그룹 어크로스-다운**을 사용하여 **순위** 함수를 적용하면 다음과 같은 결과를 얻을 수 있습니다. 이 경우 함수는 우선 `Service Line` 그룹으로 묶인 행 간에 적용됩니다. 그런 다음 이 함수는 처음 계산 결과에 다시 적용됩니다. 이때에는 각 `Customer Region` 그룹으로 묶인 열 아래로 적용됩니다. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/quick/latest/userguide/images/rank-group-across-down.png) ## 그룹 다운-어크로스 **Group down across(아래로 옆으로 그룹화)**를 사용하면 행에 적용된 그룹화의 두 번째 수준에 따라 결정된 대로 그룹 경계 내에서 열 아래에 계산을 적용합니다. 그런 다음 Amazon Quick은 결과를 가져와 피벗 테이블의 행에 계산을 다시 적용합니다. 그리고 다시 한 번 열에 적용된 그룹화의 두 번째 수준에 따라 계산을 그룹 경계 내에서 적용합니다. 예를 들어 field-2별로 행 또는 열을 그룹화한 다음 field-1별로 그룹화하면 그룹화는 field-2 수준에서 적용됩니다. field-3, field-2 및 field-1별로 그룹화하는 경우 그룹화가 다시 field-2 수준에서 적용됩니다. 그룹화가 없는 경우 **Group down across(아래로 옆으로 그룹화)**은 **Table down across(아래로 옆으로 테이블 작성)**과 동일한 결과를 반환합니다. 다음과 같은 피벗 테이블을 예로 들 수 있습니다. 열은 `Service Line`별로, 그리고 `Consumption Channel`(연도)별로 그룹화됩니다. 행은 `Customer Region`별로, 그리고 `Date`(연도)별로 그룹화됩니다. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/quick/latest/userguide/images/sample-pivot.png) **그룹 다운-어크로스**를 사용하여 **누계** 함수를 적용하면 다음과 같은 결과를 얻을 수 있습니다. 이 경우 합계는 그룹 경계 내에서 옆으로와 아래로 모두 계산됩니다. 이 경우 이는 열의 경우 `Service Category`이고, 행의 경우 `Customer Region`입니다. 총 합계는 그룹의 오른쪽 아래 셀입니다. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/quick/latest/userguide/images/running-total-group-across-down.png) **그룹 다운-어크로스**를 사용하여 **순위** 함수를 적용하면 다음과 같은 결과를 얻을 수 있습니다. 이 경우 함수는 열 간에 아래로 처음 적용되고, 각 `Customer Region` 그룹에 적용됩니다. 그런 다음 이 함수는 처음 계산 결과에 다시 적용됩니다. 이때에는 각 `Service Line` 그룹으로 묶인 행 옆으로 적용됩니다. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/quick/latest/userguide/images/rank-group-down-across.png) # 피벗 테이블의 제한 사항 피벗 테이블에는 다음과 같은 제한 사항이 적용됩니다. + 최대 500,000개의 레코드가 포함된 피벗 테이블을 생성할 수 있습니다. + 행 및 열 필드 값의 합이 최대 40이 되는 모든 조합을 추가할 수 있습니다. 예를 들어 행 필드 값이 10개인 경우 열 필드 값을 최대 30개까지 추가할 수 있습니다. + 집계되지 않은 값에만 피벗 테이블 계산을 생성할 수 있습니다. 예를 들어, 측정값의 합계를 나타내는 계산된 필드를 생성한 경우에는 이 필드에 피벗 테이블 계산을 추가할 수 없습니다. + 사용자 지정 지표별로 정렬하는 경우 사용자 지정 지표 정렬을 제거하기 전까지 테이블 계산을 추가할 수 없습니다. + 테이블 계산을 사용하고 사용자 지정 지표를 추가한 경우 사용자 지정 지표별로 정렬할 수 없습니다. + 개별 개수별로 집계된 지표의 테이블 계산에 대한 합계 및 소계는 비어 있습니다. # Pivot table best practices 하나의 피벗 테이블에 가능한 모든 조합을 제공하는 것이 아니라 행, 열, 지표 및 테이블 계산의 최소 집합을 배포하는 것이 가장 좋습니다. 너무 많이 포함하면 뷰어를 압도할 위험이 있으며 기본 데이터베이스의 계산 한계에도 부딪힐 수 있습니다. 복잡성을 줄이고 오류 가능성을 줄이려면 다음 작업을 수행할 수 있습니다 + 필터를 적용하여 시각적으로 포함된 데이터를 줄입니다. + **열** 및 **Column(행)** 필드 모음에서 더 적은 수의 필드를 사용합니다. + **값** 필드에서 가능한 한 적은 필드를 사용합니다. + 각 피벗 테이블이 더 적은 지표를 표시하도록 추가 피벗 테이블을 만듭니다. 어떤 경우에는 서로 관련하여 여러 지표를 조사해야 하는 비즈니스 요구 사항이 있습니다. 이러한 경우 동일한 대시보드에서 여러 개의 시각 자료를 사용하는 것이 더 나을 수 있습니다. 각 대시보드는 단일 지표를 보여줍니다. 대시보드에서 시각 자료의 크기를 줄이고 같은 위치에 추가하여 그룹으로 묶을 수 있습니다. 사용자가 하나의 시각 자료를 기반으로 한 결정에 따라 다른 보기의 필요성이 생기면 사용자 지정 URL 작업을 배포하여 사용자의 선택에 따라 다른 대시보드를 시작할 수 있습니다. 시각 자료를 빌딩 블록으로 생각하는 것이 가장 좋습니다. 하나의 시각 자료를 여러 용도로 사용하는 대신 각 시각 자료를 사용하여 보다 큰 비즈니스 의사 결정의 한 측면을 용이하게 하십시오. 뷰어는 모든 가능성을 포함하여 압도되지 않고 정보에 입각하여 의사 결정할 수 있는 충분한 데이터가 있어야 합니다. # 방사형 차트 사용하기 스파이더 차트라고도 하는 레이더 차트를 사용하여 Amazon Quick에서 다변량 데이터를 시각화할 수 있습니다. 방사형 차트에서는 하나 이상의 값 그룹이 여러 공통 변수에 걸쳐 표시됩니다. 각 변수에는 고유한 축이 있으며 각 축은 중심점을 중심으로 방사형으로 배열됩니다. 단일 관측치의 데이터 포인트가 각 축에 표시되고 서로 연결되어 다각형을 형성합니다. 여러 관측치를 단일 방사형 차트에 플로팅하여 여러 다각형을 표시할 수 있으므로 여러 관측치의 외부 값을 쉽게 찾을 수 있습니다. 빠른에서 필드를 범주, 값 및 색상 필드 모음으로 끌어서 놓아 **범주**, **값** 또는 **색상** 축을 따라 레이더 차트를 구성할 수 있습니다. 필드 웰에 필드를 어떻게 분포하는지에 따라 데이터가 플로팅되는 축이 결정됩니다. 방사형 차트의 예시를 표시한 이미지입니다. ![\[부서별 직원 만족도 변수를 나타내는 방사형 차트입니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/quick/latest/userguide/images/radar-chart-example.png) ## 방사형 차트의 기능 방사형 차트에서 지원하는 기능에 대해 알아보려면 다음 테이블을 참조하십시오. **** | 기능 | 지원 여부 | 설명 | 자세한 정보 | | --- | --- | --- | --- | | 범례 표시 변경 | 예 | | [Quick의 시각적 객체 유형에 대한 범례](customizing-visual-legend.md) | | 제목 표시 변경 | 예 | | [Quick의 시각적 객체 유형에 대한 제목 및 자막](customizing-a-visual-title.md) | | 축 범위 변경 | 예 | | [Quick의 시각적 객체 유형 범위 및 확장](changing-visual-scale-axis-range.md) | | 시각적 객체 색상 변경 | 예 | | [Quick의 시각적 객체 유형의 색상](changing-visual-colors.md) | | 요소 강조 또는 제외 | 예 | | [시각화 요소 초점 맞추기](focusing-on-visual-elements.md) [시각화 요소 초점 제외하기](excluding-visual-elements.md) | | 정렬 | 제한 사항 | 범주 및 색상 필드 웰에 있는 데이터 필드만 정렬할 수 있습니다. | [Amazon Quick에서 시각적 데이터 정렬](sorting-visual-data.md) | | 필드 집계 수행 | 예 | | [필드 집계 변경](changing-field-aggregation.md) | | 드릴다운 추가 | 지원되지 않음 | | [Quick Sight에서 시각적 데이터에 드릴다운 추가](adding-drill-downs.md) | | 크기 선택 | 예 | | [Amazon Quick의 형식 지정](formatting-a-visual.md) | | 합계 표시 | 지원되지 않음 | | [Amazon Quick의 형식 지정](formatting-a-visual.md) | ## 방사형 차트 생성하기 다음 순서에 따라 방사형 차트를 생성할 수 있습니다. **방사형 차트 생성하기** 1. 분석 페이지의 도구 모음에서 [**Visualize**]를 선택합니다. 1. 애플리케이션 표시줄에서 [**Add**]를 선택한 다음 [**Add visual**]을 선택합니다. 1. **시각화 유형** 창에서 방사형 차트 아이콘을 선택합니다. 1. **Fields list(필드 목록)** 창에서 사용하려는 필드를 적절한 필드 모음으로 끌어옵니다. 대부분의 경우 타겟 필드 웰로 표시된 차원 또는 측정값 필드를 사용합니다. 방사형 차트를 생성하려면 **범주**, **값** 및 **그룹/색상** 필드 웰로 필드를 드래그합니다. 방사형 차트가 구성되는 축은 필드를 해당 필드 웰로 구성하는 방식에 따라 결정됩니다. + **값 축**을 사용하는 방사형 차트에서 차원 값은 선으로 표시되고 축은 값 필드를 나타냅니다. 값 축을 사용하는 방사형 차트를 만들려면 **색상** 필드 웰에 범주 필드 하나를 추가하고 **값** 필드 웰에 하나 이상의 값을 추가합니다. + **차원 축**을 사용하는 방사형 차트에서 그룹 차원 값은 축으로 표시되고 값 필드는 선으로 표시됩니다. 모든 축은 범위와 척도를 공유합니다. 차원 축을 사용하는 방사형 차트를 만들려면 **그룹** 필드 웰에 차원 하나를 추가하고 **값** 필드 웰에 하나 이상의 값을 추가합니다. + **차원-색상 축**을 사용하는 방사형 차트에서 그룹 차원 값은 축으로 표시되고 색상 차원 값은 선으로 표시됩니다. 모든 축은 범위와 척도를 공유합니다. 차원-색상 축을 사용하는 방사형 차트를 생성하려면 차원 하나를 **범주** 필드 웰에 추가하고 값 하나를 **값** 필드 웰에, 차원 하나를 **색상** 필드 웰에 추가합니다. # 생키 다이어그램 사용하기 생키 다이어그램을 사용하여 한 범주에서 다른 범주로의 흐름 또는 한 단계에서 다음 단계로의 경로를 표시할 수 있습니다. 예를 들어, 생키 다이어그램은 한 국가에서 다른 국가로 이주하는 사람들의 수를 표시할 수 있습니다. 또한 생키 다이어그램은 웹 방문자가 회사 웹 사이트의 한 페이지에서 다음 페이지로 이동하는 경로와 그 과정에서 경유하는 지점을 표시할 수 있습니다. ## 생키 다이어그램용 데이터 Quick에서 Sankey 다이어그램을 생성하려면 데이터 세트에 치수와 두 개의 차원(소스 범주가 포함된 차원 하나와 대상 범주가 포함된 차원 하나)이 포함되어야 합니다. 다음 테이블은 생키 다이어그램에 사용할 수 있는 간단한 데이터 예제입니다. | 차원(원본) | 차원(대상) | 측정값(가중치) | | --- | --- | --- | | A | W | 500 | | A | X | 23 | | A | Y | 147 | 다음 생키 다이어그램은 차원 및 측정값이 필드 웰에 추가되고 왼쪽의 A 노드가 오른쪽의 W, Y, X 노드에 연결되면 생성됩니다. 노드 간 각 링크의 너비는 측정값(가중치) 열의 값에 따라 결정됩니다. 노드는 자동으로 정렬됩니다. Amazon Quick에서 다단계 Sankey 다이어그램을 생성하려면 데이터세트에 여전히 측정값과 두 개의 차원(소스용 1개와 대상용 1개)이 포함되어야 하지만이 경우 데이터 값은 다릅니다. 다음 테이블은 2단계로 구성된 다단계 생키 다이어그램에 사용할 수 있는 간단한 데이터 예제입니다. | 차원(원본) | 차원(대상) | 측정값(가중치) | | --- | --- | --- | | A | W | 500 | | A | X | 23 | | A | Y | 147 | | W | Z | 300 | | X | Z | 5 | | Y | Z | 50 | 다음 생키 다이어그램은 차원 및 측정값이 필드 웰에 추가될 때 생성됩니다. 여기서 왼쪽의 A 노드는 중앙에 있는 W, Y, X 노드에 연결되고 W, Y, X 노드는 오른쪽의 Z 노드에 연결됩니다. 노드 간 각 링크의 너비는 측정값(가중치) 열의 값에 따라 결정됩니다. ### 주기적 데이터로 작업하기 생키 다이어그램에 사용하는 데이터에 주기가 포함되는 경우가 있습니다. 예를 들어 웹 사이트의 페이지 간 사용자 트래픽 흐름을 시각화한다고 가정해 보겠습니다. 페이지 A로 이동한 사용자가 페이지 E로 이동했다가 다시 페이지 A로 돌아오는 것을 발견했습니다. 전체 플로우는 A-E-A-B-A-E-A와 같이 나타낼 수 있습니다. 데이터에 주기가 포함된 경우 각 주기의 노드가 Quick에서 반복됩니다. 예를 들어 데이터에 A-E-A-B-A-E-A 플로우가 포함된 경우 다음과 같은 생키 다이어그램이 생성됩니다. ## 생키 다이어그램에 사용할 데이터 준비하기 데이터 세트에 원본 또는 대상 열이 없는 경우 데이터가 해당 열을 포함하도록 준비합니다. 새 데이터 세트를 생성하거나 기존 데이터 세트를 수정할 때 데이터를 준비할 수 있습니다. 새 데이터 세트 생성 및 준비에 대한 자세한 내용은 [데이터 세트 생성](creating-data-sets.md) 단원을 참조하십시오. 데이터 준비를 위해 기존 데이터 세트를 여는 방법에 대한 자세한 내용은 [데이터 세트 편집](edit-a-data-set.md) 단원을 참조하십시오. 다음 절차에서는 예제 테이블(아래 그림 참조)을 사용하여 Quick에서 Sankey 다이어그램에 맞게 데이터를 준비하는 방법을 보여줍니다. 테이블에는 고객 ID, 시간, 조치라는 열이 셋 있습니다. | 고객 ID | Time | 작업 | | --- | --- | --- | | 1 | 오전 9시 5분 | 1단계 | | 1 | 오전 9시 6분 | 단계 2 | | 1 | 오전 9시 8분 | 3단계 | | 2 | 오전 11시 44분 | 1단계 | | 2 | 오전 11시 47분 | 단계 2 | | 2 | 오전 11시 48분 | 3단계 | 이 데이터를 사용하여 빠른에서 Sankey 다이어그램을 생성하려면 먼저 테이블에 소스 및 대상 열을 추가합니다. 방법을 알아보려면 다음 절차에 따르세요. **테이블에 원본 및 대상 열 추가하기** 1. 테이블에 단계 번호 열을 추가하여 각 행의 번호를 매기거나 순위를 지정합니다. 단계 번호 열을 계산하는 방법은 여러 가지가 있습니다. 데이터 소스가 SQL과 호환되고 데이터베이스가 `ROW_NUMBER` 또는 `RANK` 함수를 지원하는 경우 빠른 사용자 지정 SQL을 사용하여 Step Number 열의 행을 정렬할 수 있습니다. Quick에서 사용자 지정 SQL을 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요[SQL을 사용하여 데이터 사용자 지정](adding-a-SQL-query.md). [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/quick/latest/userguide/sankey-diagram.html) 1. 단계 번호에 1을 더한 것과 같은 값으로 테이블에 다음 행 번호 열을 추가합니다. 예를 들어, 테이블의 첫 번째 데이터 행에서 단계 번호 값이 1입니다. 해당 행의 다음 단계 번호 값을 계산하려면 해당 값에 1을 더합니다. 1 \$1 1 = 2 테이블의 두 번째 데이터 행에 있는 단계 번호 값이 2이므로 다음 단계 번호 값은 3입니다. 2 \$1 1 = 3 [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/quick/latest/userguide/sankey-diagram.html) 1. 테이블 자체와 테이블 결합: 1. **결합 유형**에서 **안으로**를 선택합니다. 1. **결합 절**의 경우 다음을 따릅니다. 1. **고객 ID** 선택 = **고객 ID** 1. **다음 단계 번호** 선택 = **단계 번호** 두 테이블을 결합하면 고객 ID, 시간, 조치, 단계 번호 및 다음 단계 번호에 대한 두 개의 열이 생성됩니다. 결합의 왼쪽에 있는 테이블의 열은 원본 열입니다. 결합의 오른쪽에 있는 테이블의 열은 대상 열입니다. Quick에서 데이터를 조인하는 방법에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요[데이터 조인](joining-data.md). 1. (선택 사항) 원본 및 대상을 나타내도록 열 이름을 변경합니다. 다음은 예제입니다. 1. 왼쪽에 있는 **조치** 열의 이름을 **원본**으로 변경합니다. 1. 오른쪽에 있는 **조치[복사]** 열의 이름을 **대상**으로 변경합니다. 1. 왼쪽에 있는 **시간** 열의 이름을 **시작 시간**으로 변경합니다. 1. 오른쪽에 있는 **시간[복사]** 열의 이름을 **종료 시간**으로 변경합니다. 이제 데이터를 시각화할 준비가 되었습니다. ## 생키 다이어그램 생성하기 다음 순서에 따라 생키 다이어그램을 생성할 수 있습니다. **생키 다이어그램 생성하기** 1. 분석 화면 왼쪽의 도구 표시줄에서 **시각화**를 선택합니다. 1. 애플리케이션 표시줄에서 **추가**를 선택한 다음 **시각화 추가**를 선택합니다. 1. **시각화 유형** 창에서 생키 다이어그램 아이콘을 선택합니다. 1. 시각적 객체 오른쪽 상단에 있는 메뉴에서 **속성** 아이콘을 선택합니다. 1. **속성 창 **에서 **소스** 또는 **대상** 섹션을 선택합니다. ### 노드 수 사용자 지정하기 다음 순서에 따라 생키 다이어그램에 표시되는 노드 수를 사용자 지정할 수 있습니다. Quick은 최대 100개의 소스/대상 노드를 지원합니다. **생키 다이어그램에 표시되는 노드 수 사용자 지정하기** 1. 분석 페이지에서 서식을 지정하려는 생키 다이어그램 시각화를 선택합니다. 1. 시각화 오른쪽 상단에 있는 메뉴에서 **시각화 서식 지정** 아이콘을 선택합니다. 1. **속성** 창이 열리면 **소스** 또는 **대상** 탭을 선택합니다. 1. **표시되는 노드 수**에 숫자를 입력합니다. 다이어그램의 노드가 지정한 수로 업데이트됩니다. 최상위 노드가 자동으로 표시됩니다. 다른 모든 노드는 **기타** 범주에 배치됩니다. **참고** 원본 노드 수를 지정하면 다이어그램에 전체적으로 표시할 수 있는 원본 노드 수가 제어됩니다. 대상 노드 수를 지정하면 원본 노드당 표시할 수 있는 대상 노드 수가 제어됩니다. 즉, 다이어그램에 원본 노드가 두 개 이상 있는 경우 전체 대상 노드 수가 지정된 수보다 많아집니다. Quick은 최대 100개의 소스/대상 노드를 지원합니다. 예를 들어, 다음 생키 다이어그램에는 원본 노드가 (5개 중) 3개로 제한되어 있으므로 상위 3개 노드가 다이어그램에 표시됩니다. 나머지 두 원본 노드는 기타 범주에 배치됩니다. 다이어그램에서 **기타** 범주를 제거하려면 보기에서 해당 범주를 선택하고 **"기타" 범주 숨기기**를 선택합니다. ## 생키 다이어그램의 기능 생키 다이어그램에서 지원하는 기능에 대해 알아보려면 다음 테이블을 참조하십시오. | 기능 | 지원 여부 | 자세한 정보 | | --- | --- | --- | | 범례 표시 변경 | 아니요 | | | 제목 표시 변경 | 예 | [Quick의 시각적 객체 유형에 대한 제목 및 자막](customizing-a-visual-title.md) | | 축 범위 변경 | 아니요 | | | 시각적 객체 색상 변경 | 아니요 | | | 요소 강조 또는 제외 | 예 | [시각화 요소 초점 맞추기](focusing-on-visual-elements.md) [시각화 요소 초점 제외하기](excluding-visual-elements.md) | | 정렬 | 아니요 | | | 필드 집계 수행 | 예 | [필드 집계 변경](changing-field-aggregation.md) | | 드릴다운 추가 | 아니요 | | | 조건부 형식 지정 | 아니요 | | # 산점도 사용하기 산점도를 사용하여 두 차원에 걸쳐 두 개 또는 세 개의 측정값을 시각화합니다. 산점도의 각 풍선은 하나 또는 두 개 차원 값을 나타냅니다. X 및 Y축은 차원에 적용되는 다른 치수 2개를 나타냅니다. 풍선은 차원의 한 항목에 대한 치수 2개의 값이 교차하는 지점에서 차트에 나타납니다. 선택적으로 풍선의 크기를 사용하여 추가 치수를 나타낼 수도 있습니다. 산점도는 시각화에 색상 또는 레이블 차원이 사용되었는지 여부와 관계없이 집계된 시나리오와 집계되지 않은 시나리오에서 최대 2,500개의 데이터 포인트를 표시합니다. 제한 작업의 순서로 인해 데이터세트에 대한 데이터 포인트가 더 적은 경우가 있을 수 있습니다. Amazon Quick이 표시 한도를 벗어나는 데이터를 처리하는 방법에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요[표시 제한](working-with-visual-types.md#display-limits). ## 산점도의 기능 산점도에서 지원하는 기능에 대해 알아보려면 다음 표를 참조하십시오. | 기능 | 지원 여부 | 설명 | 자세한 정보 | | --- | --- | --- | --- | | 범례 표시 변경 | 예(예외 있음) | 산점도는 [Group/Color] 필드 모음이 채워진 경우 범례를 표시합니다. | [Quick의 시각적 객체 유형에 대한 범례](customizing-visual-legend.md) | | 제목 표시 변경 | 예 | | [Quick의 시각적 객체 유형에 대한 제목 및 자막](customizing-a-visual-title.md) | | 축 범위 변경 | 예 | X 및 Y축의 범위를 설정할 수 있습니다. | [Quick의 시각적 객체 유형 범위 및 확장](changing-visual-scale-axis-range.md) | | 축선, 격자선, 축 레이블, 축 정렬 아이콘 표시하기 또는 숨기기 | 예 | | [Quick의 시각적 객체 유형에 대한 축 및 그리드 선](showing-hiding-axis-grid-tick.md) | | 시각적 객체 색상 변경 | 예 | | [Quick의 시각적 객체 유형의 색상](changing-visual-colors.md) | | 요소 강조 또는 제외 | 예(예외 있음) | 날짜 필드를 차원으로 사용하는 경우를 제외하고 산점도의 풍선을 강조 또는 제외할 수 있습니다. 이 경우에는 풍선을 강조만 할 수 있고 제외할 수는 없습니다. | [시각화 요소 초점 맞추기](focusing-on-visual-elements.md) [시각화 요소 초점 제외하기](excluding-visual-elements.md) | | 정렬 | 아니요 | | [Amazon Quick에서 시각적 데이터 정렬](sorting-visual-data.md) | | 필드 집계 수행 | 예 | X축, Y축 및 크기에 대해 선택한 필드에는 집계를 적용해야 하며, 그룹 또는 색상에 대해 선택한 필드에는 집계를 적용할 수 없습니다. | [필드 집계 변경](changing-field-aggregation.md) | | 집계되지 않은 필드 표시하기 | 예 | 필드 컨텍스트 메뉴에서 없음을 선택하여 집계되지 않은 X축 및 Y축 값을 표시합니다. 산점도에 집계되지 않은 필드가 표시되는 경우 색상 또는 레이블 필드 웰에 있는 필드에 집계를 적용할 수 없습니다. 산점도에는 혼합 집계가 지원되지 않습니다. | | | 드릴다운 추가 | 예 | [Group/Color] 필드 모음에 드릴다운 수준을 추가할 수 있습니다. | [Quick Sight에서 시각적 데이터에 드릴다운 추가](adding-drill-downs.md) | ## 산점도 생성하기 산점도를 생성하려면 다음 절차에 따르십시오. **산점도 생성하기** 1. 분석 페이지의 도구 모음에서 [**Visualize**]를 선택합니다. 1. 애플리케이션 표시줄에서 [**Add**]를 선택한 다음 [**Add visual**]을 선택합니다. 1. [**Visual types**] 창에서 산점도 아이콘을 선택합니다. 1. **Fields list(필드 목록)** 창에서 사용하려는 필드를 적절한 필드 모음으로 끌어옵니다. 일반적으로, 타겟 필드 모음으로 표시된 차원 또는 치수 필드를 사용합니다. 차원 필드를 치수로 사용하도록 선택하는 경우, [**Count**] 집계 함수가 자동으로 차원 필드에 적용되어 숫자 값을 생성합니다. 산점도를 생성하려면 측정값 한 개를 **X축** 필드 웰로, 측정값 한 개를 **Y축** 필드 웰로 끌어오고 차원 하나를 **색상** 또는 **레이블** 필드 웰로 끌어옵니다. 풍선 크기를 사용하여 다른 치수를 나타내려면 해당 치수를 [**Size**] 필드 모음으로 끌어옵니다. 1. (선택 사항) 하나 이상의 추가 필드를 **색상** 필드 모음으로 끌어와 드릴다운 계층을 추가합니다. 드릴다운 추가에 대한 자세한 내용은 [Quick Sight에서 시각적 데이터에 드릴다운 추가](adding-drill-downs.md)을 참조하십시오. ## 산점도 사용 사례 필드 메뉴의 집계 옵션 **없음**을 사용하여 색상에서 필드를 사용하는 경우에도 집계되지 않은 값을 플로팅할 수 있고, 여기에는 **합계**, **최소값**, **최대값**과 같은 집계 옵션도 포함됩니다. 한 값이 집계되도록 설정된 경우 다른 값도 자동으로 집계된 값으로 설정됩니다. 집계되지 않은 시나리오에도 동일하게 적용됩니다. 혼합 집계 시나리오는 지원되지 않습니다. 즉, 한 값은 집계된 값이 되고 다른 값은 집계되지 않은 값이 되도록 설정할 수 없습니다. 참고로 집계되지 않은 시나리오, 즉 **없음** 옵션이 숫자 값에만 지원되는 반면, 날짜 또는 차원과 같은 범주형 값은 **개수** 및 **고유 개수**와 같이 집계된 값만 표시합니다. **없음** 옵션을 사용하면 **X축** 및 **Y축** 필드 메뉴에서 X와 Y 값을 모두 집계 또는 비집계 중 하나로 설정할 수 있습니다. 이렇게 하면 **색상** 및 **레이블** 필드 웰에서 차원에 따라 값을 집계할지 여부가 정의됩니다. 시작하려면 다음 섹션과 같이 필수 필드를 추가하고 사용 사례에 따라 적절한 집계 옵션을 선택하십시오. ### 집계되지 않은 사용 사례 + 집계되지 않은 X 및 Y 값(색상 포함) ![\[집계되지 않은 색상\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/quick/latest/userguide/images/unaggregated-color.png) + 집계되지 않은 X 및 Y 값(레이블 포함) ![\[집계되지 않은 레이블\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/quick/latest/userguide/images/unaggregated-label.png) + 집계되지 않은 X 및 Y 값(색상 및 레이블 포함) ![\[집계되지 않은 색상 레이블\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/quick/latest/userguide/images/unaggregated-color-label.png) ### 집계된 사용 사례 + 집계된 X 및 Y 값(색상 포함) ![\[집계된 색상\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/quick/latest/userguide/images/aggregated-color.png) + 집계된 X 및 Y 값(레이블 포함) ![\[집계된 레이블\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/quick/latest/userguide/images/aggregated-label.png) + 집계된 X 및 Y 값(색상 및 레이블 포함) ![\[집계된 색상 레이블\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/quick/latest/userguide/images/aggregated-color-label.png) # 테이블을 시각화로 사용하기 테이블형 시각적 객체를 사용하여 데이터의 사용자 지정 테이블 보기를 확인합니다. 테이블 시각적 객체를 생성하려면 데이터 유형과 상관없이 한 필드를 선택합니다. 필요한 만큼 최대 200개까지 열을 추가할 수 있습니다. 또한 계산된 열을 추가할 수 있습니다. 테이블 시각적 객체는 범례를 표시하지 않습니다. 테이블의 제목을 숨기거나 표시할 수 없습니다. 또한 합계를 숨기거나 표시할 수 있으며, 테이블 맨 아래나 위에 통합을 표시할 수 있습니다. 자세한 내용은 [Quick의 유형별 분석 형식](analytics-format-options.md) 단원을 참조하십시오. **테이블 시각화 생성하기** 1. Amazon Quick을 열고 왼쪽 탐색 창에서 **분석을** 선택합니다. 1. 다음 중 하나를 선택합니다. + 새 분석을 생성하려면 오른쪽 상단에서 **새 분석**을 선택합니다. 자세한 내용은 [Quick Sight에서 분석 시작](creating-an-analysis.md) 단원을 참조하십시오. + 기존 분석을 사용하려면 편집하려는 분석을 선택합니다. 1. 파일 메뉴에서 **삽입**을 선택한 다음 **시각적 객체 추가**를 선택합니다. 1. 왼쪽 하단의 **시각화 유형**에서 테이블 아이콘을 선택합니다. 1. **Fields list(필드 목록)** 창에서 사용할 필드를 선택합니다. 계산된 필드를 추가하려는 경우 파일 메뉴에서 **삽입**을 선택한 다음 **계산된 필드 추가**를 선택합니다. 데이터의 집계되지 않은 보기를 생성하려면 **값** 필드 웰에만 필드를 추가합니다. 이렇게 하면 집계 없이 데이터를 보여줍니다. 데이터의 집계된 보기를 생성하려면 집계하고자 하는 필드를 선택한 다음 **Group by(그룹화 기준)** 필드 모음에 추가합니다. **테이블에서 열 표시하기 또는 숨기기** 1. 시각화에서 숨기려는 필드를 선택한 다음 **열 숨기기**를 선택합니다. 1. 숨겨진 열을 표시하려면 열을 선택한 다음 **숨겨진 열 모두 표시**를 선택합니다. **열을 행으로, 행을 열로 바꾸기** + 시각화의 오른쪽 상단에 있는 행/열 바꿈 아이콘(![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/quick/latest/userguide/images/transpose-icon.png))을 선택합니다. 이 아이콘에는 다음과 같이 90도 각도로 두 개의 화살표가 있습니다. **열을 세로로 정렬하기** 1. 시각화에서 시각화의 오른쪽 상단에 있는 **시각화 서식 지정** 아이콘(![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/quick/latest/userguide/images/format-visual-icon.png))을 선택합니다. 1. **속성** 창에서 **테이블 옵션**을 선택하고 테이블의 세로 정렬을 선택합니다. **머리글의 텍스트 줄바꿈하기** 1. 시각화에서 시각화의 오른쪽 상단에 있는 **시각화 서식 지정** 아이콘(![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/quick/latest/userguide/images/format-visual-icon.png))을 선택합니다. 1. **속성** 창에서 **테이블 옵션**을 선택하고 **머리글 텍스트 줄 바꿈**을 선택합니다. **테이블 차트의 열을 재정렬하는 방법** 1. 정렬하려는 시각적 객체로 분석을 엽니다. 시각적 객체 창은 기본적으로 열립니다. 1. 다음 중 하나를 수행하세요. + **필드 웰**에서 하나 이상의 필드를 드래그 앤 드롭하여 순서를 재정렬할 수 있습니다. + 테이블에서 직접 필드를 선택하고 **열 이동**에서 왼쪽 또는 오른쪽 화살표를 선택합니다. # 필드 스타일 지정 사용하기 시각화 서식 지정 메뉴의 **필드 스타일 지정** 창을 사용하여 테이블의 URL을 링크로 렌더링할 수 있습니다. 테이블의 각 페이지에 대해 최대 500행의 링크를 추가할 수 있습니다. https 및 mailto 하이퍼링크만 지원됩니다. **테이블에 링크 추가하기** 1. 빠른 홈페이지에서 **분석을** 선택한 다음 사용자 지정하려는 분석을 선택합니다. 1. 변경할 테이블을 선택합니다. 1. 테이블 오른쪽 상단의 메뉴에서 **시각화 서식 지정**을 선택합니다. 1. **시각화 서식 지정**에 대해 **필드 스타일 지정**을 선택합니다. 1. **필드 스타일 지정** 창의 메뉴에서 스타일을 지정하려는 필드를 선택합니다. 1. **필드 스타일 지정** 메뉴의 **URL 옵션** 섹션에서 **URL 하이퍼링크 만들기**를 선택합니다. 테이블에 링크를 추가한 후 **필드 스타일** 창의 **다음에서 열기** 섹션에서 링크를 선택할 때 링크를 열 위치를 선택할 수 있습니다. 링크를 새 탭, 새 창 또는 같은 탭에서 열도록 선택할 수 있습니다. **필드 스타일** 창의 **다음으로 스타일 지정** 섹션에서 링크의 스타일을 지정하는 방법을 선택할 수도 있습니다. 링크를 하이퍼링크, 아이콘 또는 일반 텍스트로 표시하거나 사용자 지정 링크를 설정할 수 있습니다. 링크 아이콘 또는 URL의 글꼴 크기를 조정하려면 **시각화 서식 지정** 메뉴의 **테이블 옵션** 창에 있는 **셀** 섹션에서 **글꼴 크기**를 변경합니다. 테이블에서 이미지를 가리키는 임의의 URL을 설정하여 테이블에서 이미지로 렌더링할 수 있습니다. 이렇게 하면 제품 이미지를 테이블에 부분적으로 포함하려는 경우에 유용할 수 있습니다. **URL을 이미지로 표시하기** 1. 빠른 홈 페이지에서 **분석을** 선택한 다음 사용자 지정하려는 분석을 선택합니다. 1. 변경할 테이블을 선택합니다. 1. 테이블 오른쪽 상단의 메뉴에서 **시각화 서식 지정**을 선택합니다. 1. **시각화 서식 지정** 메뉴에서 **필드 스타일 지정**을 선택합니다. 1. **필드 스타일 지정** 창의 메뉴에서 스타일을 지정하려는 필드를 선택합니다. 1. **필드 스타일 지정** 메뉴의 **URL 옵션** 섹션에서 **URL 이미지 만들기**를 선택합니다. 테이블의 이미지를 렌더링한 후 **필드 스타일 지정** 창의 **이미지 크기 조정** 섹션에서 이미지 크기 조정 방법을 선택할 수 있습니다. 이미지를 셀의 높이 또는 너비에 맞출 수도 있고 이미지 크기를 조정하지 않을 수도 있습니다. 이미지는 기본적으로 셀 높이에 맞춥니다. # 테이블 시각화에 열 고정하기 테이블 시각화의 열을 고정하여 화면에서 특정 열을 제자리에 고정할 수 있습니다. 이렇게 하면 독자가 테이블을 스크롤하는 동안에도 필수 정보를 계속 볼 수 있습니다. 열을 한 번에 하나씩 고정하거나 열 그룹을 한 번에 고정할 수 있습니다. 고정된 모든 열은 테이블의 맨 왼쪽에 고정되며 화면에 항상 표시됩니다. 이를 통해 Quick Reader는 테이블의 다른 부분과 상호 작용할 때 키 데이터 또는 정보에 대해 일정한 참조점을 가질 수 있습니다. **테이블에 열 고정하기** 1. 열을 고정하려는 테이블에서 고정할 열을 선택합니다. 1. 다음 옵션 중 하나를 선택합니다. + 하나의 열을 고정하려면 **열 고정**을 선택합니다. + 선택한 열까지 모든 열을 고정하려면 **이 열까지 고정**을 선택합니다. 테이블에 고정된 열이 여러 개 있는 경우 원하는 순서로 열을 재정렬할 수 있습니다. 테이블에서 고정된 열의 순서를 조정하려면 이동하려는 열의 머리글을 선택한 다음 원하는 방향으로 **이동**을 선택합니다. **테이블에서 열 고정 해제하기** 1. 변경하려는 테이블에서 고정을 해제하려는 고정된 열을 선택합니다. 1. 다음 옵션 중 하나를 선택합니다. + 하나의 열을 고정 해제하려면 **열 고정 해제**를 선택합니다. + 고정된 모든 열을 고정 해제하려면 **모든 열 고정 해제**를 선택합니다. # 사용자 지정 총계 값 빠른 작성자는 필드 모음에서 테이블 또는 피벗 테이블 시각적 객체의 총계 및 소계 집계를 정의할 수 있습니다. 테이블의 경우 사용자 지정 총계 메뉴는 해당 시각화에 대해 총계가 켜져 있는 경우에만 사용할 수 있습니다. **총계 또는 소계의 집계 변경하기** 1. 변경하려는 분석으로 이동한 다음 총계를 정의하려는 테이블 또는 피벗 테이블 시각화를 선택합니다. 1. 필드 웰에서 변경할 필드를 선택합니다. 1. **총계**를 선택한 다음 원하는 집계를 선택합니다. 다음과 같은 옵션을 사용할 수 있습니다. + **기본값** - 총계 계산에서는 메트릭 필드와 동일한 집계를 사용합니다. + **합계** - 시각화에서 데이터의 합계를 계산합니다. + **합계** - 시각화에서 데이터의 평균을 계산합니다. + **최소값** - 시각화에서 데이터의 최소값을 계산합니다. + **최대값** - 시각화에서 데이터의 최대값을 계산합니다. + **없음(숨기기)** - 총계가 계산되지 않습니다. 이 옵션을 선택하면 시각화 셀의 총계 및 소계 셀이 빈칸으로 표시됩니다. 외부 차원이 총계 또는 소계를 계산하는 메트릭 필드와 함께 정렬된 경우 차원은 알파벳순으로 정렬됩니다. 값을 **없음(숨기기)** 에서 다른 값으로 변경하면 외부 차원이 지정된 집계 유형으로 계산된 소계를 기준으로 정렬됩니다. 사용자 지정 총계에는 다음과 같은 제한 사항이 적용됩니다. + 사용자 지정 총계에는 조건부 서식 지정이 지원되지 않습니다. + 문자열 열에는 총 집계가 지원되지 않습니다. 총 집계에는 **최소값**, **최대값**, **합계**, **평균**이 포함됩니다. + 날짜 열은 **평균** 및 **합계** 총 집계 함수와 호환되지 않습니다. # 테이블 정렬 Amazon Quick에서는 테이블의 열 헤더에 있는 필드별로 또는 **시각적 객체 정렬** 도구를 사용하여 테이블의 값을 정렬할 수 있습니다. 단일 테이블에서 최대 10개의 열을 정렬할 수 있습니다. 빠른는 비시각적 정렬을 사용할 수도 있습니다. 열을 **오름차순** 또는 **내림차순으로** 정렬할 수 있습니다. 다음 이미지에서는 **시각적 객체 정렬** 아이콘과 팝업을 보여줍니다. ![\[시각적 객체 정렬 아이콘과 시각적 객체 정렬 팝업이 열립니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/quick/latest/userguide/images/table-sort-icon.png) ## 단일 열 정렬 옵션 빠른 작성자는 필드 모음, 열 헤더 또는 **시각적 객체 정렬** 메뉴에서 단일 열 정렬 옵션에 액세스할 수 있습니다. 아래 절차에 따라 빠른 테이블에서 단일 열 정렬 설정을 사용합니다. 1. [Quick 콘솔](https://quicksight.aws.amazon.com/)을 엽니다. 1. 작업하려는 분석을 열고 정렬하려는 테이블로 이동합니다. 1. 정렬하려는 열의 헤더를 선택합니다. 1. **정렬 기준**에서 화살표 아이콘을 선택한 다음 정렬할 필드를 선택합니다. **시각적 객체 정렬** 메뉴에서 단일 열 정렬을 설정할 수도 있습니다. 시각적 객체 정렬 메뉴에 액세스하려면 시각적 객체 메뉴의 **시각적 객체 정렬** 아이콘을 선택합니다. **시각적 객체 정렬** 메뉴에서 정렬할 필드를 선택한 다음 오름차순 또는 내림차순으로 정렬할지 선택합니다. 기본적으로 새 정렬은 오름차순으로 정렬됩니다. 작업을 마쳤으면 **적용**을 선택합니다. 단일 열 정렬을 사용하는 테이블은 한 번에 한 열씩 정렬됩니다. 사용자가 정렬할 새 열을 선택하면 이전 정렬 순서가 재정의됩니다. 단일 열 정렬을 변경하려면 **시각적 객체 정렬** 메뉴를 열고 드롭다운 메뉴를 사용하여 새 필드 또는 정렬 순서를 선택합니다. 변경을 마치면 **적용**을 선택합니다. 테이블을 원래 상태로 재설정하려면 **시각적 객체 정렬** 메뉴를 열고 **재설정**을 선택합니다. ## 다중 열 정렬 옵션 빠른 작성자는 **시각적 객체 정렬** 메뉴에서 다중 열 정렬 옵션에 액세스할 수 있습니다. 아래 절차에 따라 테이블에 대한 다중 열 정렬을 설정합니다. 1. [Quick 콘솔](https://quicksight.aws.amazon.com/)을 엽니다. 1. 작업하려는 분석을 열고 정렬하려는 테이블로 이동합니다. 1. **시각적 객체 정렬** 아이콘을 선택하여 **시각적 객체 정렬** 메뉴를 엽니다. 1. 또는 정렬할 헤더를 선택합니다. 1. **정렬 기준**에서 화살표 아이콘을 선택한 다음 **다중 필드**를 선택합니다. 1. **시각적 객체 정렬** 메뉴가 열리면 **정렬 기준** 드롭다운에서 필드를 선택한 다음 필드를 오름차순 또는 내림차순으로 정렬할지 여부를 선택합니다. 1. 다른 정렬을 추가하려면 **정렬 추가**를 선택하고 4단계의 워크플로를 반복합니다. 각 테이블에 최대 10개의 정렬을 추가할 수 있습니다. 1. 작업을 마쳤으면 **적용**을 선택합니다. 열은 **시각적 객체 정렬** 메뉴에 추가된 순서대로 정렬됩니다. 열을 정렬하는 순서를 변경하려면 **시각적 객체 정렬** 메뉴를 열고 **정렬** 기준 드롭다운을 사용하여 정렬 순서를 재정렬합니다. 완료되면 **적용**을 선택하여 새 정렬 순서를 테이블에 적용합니다. 테이블을 원래 상태로 재설정하려면 **시각적 객체 정렬** 메뉴를 열고 **재설정**을 선택합니다. ## 비시각적 객체 정렬 옵션 빠른 작성자는 테이블에서 사용하지만 테이블의 필드 모음 중 하나에서는 사용하지 않는 데이터 세트의 일부인 필드 및 집계를 기준으로 테이블의 값을 정렬하도록 오프 비주얼 정렬을 구성할 수 있습니다. 한 번에 하나의 테이블로 하나의 비필드 정렬을 구성할 수 있습니다. 아래 절차에 따라 비시각적 객체 정렬을 구성합니다. **테이블에 비시각적 객체 정렬 추가** 1. [Quick 콘솔](https://quicksight.aws.amazon.com/)을 엽니다. 1. 작업하려는 분석을 열고 정렬하려는 테이블로 이동합니다. 1. 테이블에 있는 열의 헤더를 선택합니다. 1. **정렬 기준**에서 화살표 아이콘을 선택한 다음 **비시각적 객체 필드**를 선택합니다. 1. **비시각적 객체 필드** 창이 표시되면 **정렬 기준** 드롭다운 메뉴를 열고 정렬하려는 필드를 선택합니다. 1. **집계**의 경우 드롭다운 메뉴를 열고 사용하려는 집계를 선택합니다. 1. **정렬 순서**에서 정렬을 오름차순 또는 내림차순으로 정렬할지 선택합니다. 1. 작업을 마쳤으면 [**Apply**]를 선택합니다. 테이블에 비시각적 객체 정렬이 적용되면 **시각적 객체 정렬** 메뉴에 정렬이 표시됩니다. 비시각적 객체 정렬이 포함된 테이블의 정렬 순서는 비시각적 객체 정렬이 추가될 때 테이블의 정렬 구성에 따라 달라집니다. 단일 또는 다중 열 정렬이 이미 구성된 테이블에 비시각적 객체 정렬이 추가되면 비시각적 객체 정렬이 다른 모든 정렬보다 우선합니다. 단일 또는 다중 열 정렬 전에 비시각적 객체 정렬이 적용되는 경우 테이블에 더 많은 정렬을 추가하고 재정렬할 수 있습니다. # 텍스트 상자 사용하기 텍스트 상자를 사용하여 텍스트를 추가하여 분석의 시트에 컨텍스트를 추가할 수 있습니다. 텍스트에는 지시, 설명 또는 외부 웹 사이트로 연결되는 하이퍼링크가 포함될 수 있습니다. 텍스트 상자의 도구 표시줄에서 글꼴 설정을 제공하므로 글꼴 유형, 스타일, 색상, 크기, 간격, 픽셀 크기, 텍스트 하이라이트 및 정렬을 사용자 지정할 수 있습니다. 텍스트 상자 자체에는 서식 설정이 없습니다. 새 텍스트 상자에 텍스트를 추가하려면 해당 텍스트 상자를 선택하고 입력을 시작하기만 하면 됩니다. # 트리 맵 사용하기 차원에 대해 하나 또는 두 개의 치수를 시각화하려면 트리 맵을 사용합니다. 트리 맵의 각 직사각형은 차원의 항목 하나를 나타냅니다. 직사각형의 크기는 치수 전체에 비해 항목이 나타내는 선택한 치수의 값 비율을 나타냅니다. 선택적으로 직사각형 색상을 사용하여 항목의 또 다른 치수를 나타낼 수 있습니다. 직사각형 색상은 치수 범위 내에서 항목 값의 위치를 나타내는데, 색이 어두울수록 값이 크고, 색이 밝을수록 값이 작습니다. 트리 맵은 **Group by(그룹화 기준)** 필드에 대해 최대 100개의 데이터 요소를 표시합니다. Amazon Quick이 표시 제한을 벗어나는 데이터를 처리하는 방법에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요[표시 제한](working-with-visual-types.md#display-limits). ## 트리 맵의 기능 트리 맵에서 지원하는 기능에 대해 알아보려면 다음 표를 참조하십시오. **** | 기능 | 지원 여부 | 설명 | 자세한 정보 | | --- | --- | --- | --- | | 범례 표시 변경 | 예 | | [Quick의 시각적 객체 유형에 대한 범례](customizing-visual-legend.md) | | 제목 표시 변경 | 예 | | [Quick의 시각적 객체 유형에 대한 제목 및 자막](customizing-a-visual-title.md) | | 축 범위 변경 | 해당 사항 없음 | | [Quick의 시각적 객체 유형 범위 및 확장](changing-visual-scale-axis-range.md) | | 시각적 객체 색상 변경 | 아니요 | | [Quick의 시각적 객체 유형의 색상](changing-visual-colors.md) | | 요소 강조 또는 제외 | 예(예외 있음) | 날짜 필드를 차원으로 사용하는 경우를 제외하고 트리 맵의 직사각형을 강조 또는 제외할 수 있습니다. 이 경우에는 직사각형을 강조만 할 수 있고 제외할 수는 없습니다. | [시각화 요소 초점 맞추기](focusing-on-visual-elements.md) [시각화 요소 초점 제외하기](excluding-visual-elements.md) | | 정렬 | 아니요 | 기본 정렬은 크기 열의 측정값을 기준으로 내림차순으로 정렬됩니다. | [Amazon Quick에서 시각적 데이터 정렬](sorting-visual-data.md) | | 필드 집계 수행 | 예 | 크기 및 색상에 대해 선택한 필드에는 집계를 적용해야 하며, 그룹화 기준으로 선택한 필드에는 집계를 적용할 수 없습니다. | [필드 집계 변경](changing-field-aggregation.md) | | 드릴다운 추가 | 예 | [Group by] 필드 모음에 드릴다운 수준을 추가할 수 있습니다. | [Quick Sight에서 시각적 데이터에 드릴다운 추가](adding-drill-downs.md) | ## 트리 맵 생성하기 트리 맵을 생성하려면 다음 절차에 따르십시오. **트리 맵 생성하기** 1. 분석 페이지의 도구 모음에서 [**Visualize**]를 선택합니다. 1. 애플리케이션 표시줄에서 [**Add**]를 선택한 다음 [**Add visual**]을 선택합니다. 1. [**Visual types**] 창에서 트리 맵 아이콘을 선택합니다. 1. **Fields list(필드 목록)** 창에서 사용하려는 필드를 적절한 필드 모음으로 끌어옵니다. 일반적으로, 타겟 필드 모음으로 표시된 차원 또는 치수 필드를 사용합니다. 차원 필드를 치수로 사용하도록 선택하는 경우, [**Count**] 집계 함수가 자동으로 차원 필드에 적용되어 숫자 값을 생성합니다. 트리 맵을 생성하려면 치수를 [**Size**] 필드 모음으로 끌어오고 차원을 [**Group by**] 필드 모음으로 끌어옵니다. 선택적으로 다른 치수를 [**Color**] 필드 모음으로 끌어옵니다. 1. (선택 사항) 하나 이상의 추가 필드를 [**Group by**] 필드 모음으로 끌어와 드릴다운 계층을 추가합니다. 드릴다운 추가에 대한 자세한 내용은 [Quick Sight에서 시각적 데이터에 드릴다운 추가](adding-drill-downs.md)을 참조하십시오. # 워터폴 차트 사용하기 워터폴 차트를 사용하면 값을 더하거나 뺄 때 순차적인 합계를 시각화할 수 있습니다. 워터폴 차트에서는 초기 값이 (양 또는 음의) 변화를 거치며 각 변경은 막대로 표시됩니다. 최종 합계는 마지막 막대로 표시됩니다. 폭포형 차트는 브리지라고도 하는데, 이는 막대 사이의 연결자가 막대를 서로 연결하여 시각적으로 두 막대가 동일한 스토리에 속한다는 것을 보여주기 때문입니다. 워터폴 차트는 특정 기간 내에서 또는 특정 기간에서 다른 기간으로의 변화를 표시할 수 있기 때문에 재무 데이터를 표시하는 데 가장 일반적으로 사용됩니다. 이렇게 하면 프로젝트 비용에 영향을 미치는 다양한 요인을 시각화할 수 있습니다. 예를 들어 워터폴 차트를 사용하면 같은 달의 총 매출액 대비 순이익 또는 작년부터 올해까지의 순이익 차이와 이러한 변화를 초래한 요인을 표시할 수 있습니다. 또한 워터폴 차트를 사용하여 통계 데이터(예: 고용한 신규 직원 수 및 1년 이내에 퇴사한 직원 수)를 표시할 수 있습니다. 워터폴 차트를 보여주는 스크린샷입니다. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/quick/latest/userguide/images/waterfall-chart.png) **기본 워터폴 차트 시각화 생성하기** 1. Amazon Quick을 열고 왼쪽 탐색 창에서 **분석을** 선택합니다. 1. 다음 중 하나를 선택합니다. + 새 분석을 생성하려면 오른쪽 상단에서 **새 분석**을 선택합니다. 자세한 내용은 [Quick Sight에서 분석 시작](creating-an-analysis.md) 단원을 참조하십시오. + 기존 분석을 사용하려면 편집하려는 분석을 선택합니다. 1. **추가(\$1), 시각화 추가**를 선택합니다. 1. 왼쪽 하단의 **시각화 유형**에서 워터폴 차트 아이콘을 선택합니다. 1. **필드 목록** 창에서 해당 필드 모음에 사용하려는 필드를 선택합니다. 워터폴 차트에는 **값**에서 하나의 범주 또는 측정값이 필요합니다. 1. (선택 사항) 하나 이상의 추가 필드를 [**Group/Color**] 필드 모음으로 끌어와 드릴다운 계층을 추가합니다. 드릴다운 추가에 대한 자세한 내용은 [Quick Sight에서 시각적 데이터에 드릴다운 추가](adding-drill-downs.md)을 참조하십시오. 워터폴 차트에서 지원하는 기능을 이해하려면 [Quick의 유형별 분석 형식](analytics-format-options.md)을(를) 참조하십시오. 사용자 지정 옵션에 대한 내용은 [Amazon Quick의 형식 지정](formatting-a-visual.md)을(를) 참조하십시오. # 단어 클라우드 사용하기 단어가 데이터 세트의 다른 단어와 관련하여 얼마나 자주 사용하는지 표시하는 매력적인 방법으로 단어 클라우드를 사용하십시오. 이 유형의 시각화 객체를 가장 잘 사용하는 것은 단어 또는 문구 빈도를 표시하는 것입니다. 트렌드 아이템이나 액션을 보여주기 위해 재미있게 추가 할 수도 있습니다. 창의적인 목적으로 고정 데이터 세트를 사용할 수 있습니다. 예를 들어 팀 목표, 동기 부여 문구, 특정 단어의 다양한 번역 또는 관심을 끌고 싶은 기타 모든 것 중 하나를 만들 수 있습니다. 단어 클라우드의 각 단어는 차원에서 하나 이상의 값을 나타냅니다. 단어의 크기는 동일한 차원에서 다른 값의 발생과 비례하여 선택한 차원에서 값의 발생 빈도를 나타냅니다. 단어 클라우드는 정밀도가 중요하지 않고 별개의 값이 많지 않을 때 가장 좋습니다. 다음 스크린샷은 단어 클라우드의 예를 보여줍니다. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/quick/latest/userguide/images/word-cloud.png) 단어 클라우드를 만들려면 **그룹화 기준** 필드 웰에서 하나의 차원을 사용하십시오. 선택적으로 **크기** 필드에 측정치를 추가할 수 있습니다. 단어 클라우드는 일반적으로 20\$1100개의 단어나 구로 만들었을 때 좀 더 보기 좋지만, 서식 설정에 있어 광범위한 유연성을 제공합니다. 너무 많은 단어를 선택하면 디스플레이 크기에 따라 단어가 너무 작아져서 읽기 어려울 수 있습니다. 기본적으로 단어 클라우드는 100개의 고유 단어를 표시합니다. 더 많이 표시하려면 **Number of words(단어 수)**에서 형식 설정을 변경합니다. 단어 클라우드는 **그룹화 기준**에 대해 500개의 고유한 값으로 제한됩니다. **Other**라는 단어가 표시되지 않도록 하려면 **Other(기타)** 범주를 숨기도록 시각적 객체의 형식을 지정합니다. Amazon Quick이 표시 제한을 벗어나는 데이터를 처리하는 방법에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요[표시 제한](working-with-visual-types.md#display-limits). ## 단어 클라우드의 기능 단어 클라우드에서 지원하는 기능에 대해 알아보려면 다음 표를 참조하십시오. | 기능 | 지원 여부 | 설명 | 자세한 정보 | | --- | --- | --- | --- | | 범례 표시 변경 | 아니요 | | [Quick의 시각적 객체 유형에 대한 범례](customizing-visual-legend.md) | | 제목 표시 변경 | 예 | | [Quick의 시각적 객체 유형에 대한 제목 및 자막](customizing-a-visual-title.md) | | 축 범위 변경 | 해당 사항 없음 | | [Quick의 시각적 객체 유형 범위 및 확장](changing-visual-scale-axis-range.md) | | 시각적 객체 색상 변경 | 예 | 색상을 변경하려면 단어를 선택한 다음 색상을 선택합니다. | [Quick의 시각적 객체 유형의 색상](changing-visual-colors.md) | | 요소 강조 또는 제외 | 예 | | [시각화 요소 초점 맞추기](focusing-on-visual-elements.md) [시각화 요소 초점 제외하기](excluding-visual-elements.md) | | 정렬 | 예 | | [Amazon Quick에서 시각적 데이터 정렬](sorting-visual-data.md) | | 필드 집계 수행 | 예 | Group by(그룹화 기준)로 선택한 필드에는 집계를 적용할 수 없습니다. Size(크기)로 선택한 필드에는 집계를 적용해야 합니다. | [필드 집계 변경](changing-field-aggregation.md) | | 드릴다운 추가 | 예 | [Group by] 필드 모음에 드릴다운 수준을 추가할 수 있습니다. | [Quick Sight에서 시각적 데이터에 드릴다운 추가](adding-drill-downs.md) | | 형식 옵션 사용 | 예 | 세로 단어 허용, 스케일 강조, 유동적인 레이아웃 사용, 소문자 사용, 단어 사이의 패딩 양 설정을 선택할 수 있습니다. 단어 클라우드에 대한 최대 문자열 길이를 설정할 수 있습니다(기본값은 40). Group by(그룹화 기준) 필드의 단어 수도 선택할 수 있습니다(기본값은 100, 최대 값은 500). | [Amazon Quick의 형식 지정](formatting-a-visual.md) | | 합계 표시 | 아니요 | | [Amazon Quick의 형식 지정](formatting-a-visual.md) | ## 단어 클라우드 생성하기 단어 클라우드를 생성하려면 다음 절차에 따르십시오. **단어 클라우드 생성하기** 1. 분석 페이지의 도구 모음에서 [**Visualize**]를 선택합니다. 1. 애플리케이션 표시줄에서 [**Add**]를 선택한 다음 [**Add visual**]을 선택합니다. 1. [**Visual types**] 창에서 단어 클라우드 아이콘을 선택합니다. 1. **Fields list(필드 목록)** 창에서 사용하려는 필드를 적절한 필드 모음으로 끌어옵니다. 일반적으로, 타겟 필드 모음으로 표시된 차원 또는 치수 필드를 사용합니다. 차원 필드를 측정값으로 사용하도록 선택하면 **Count** 집계 함수가 기본적으로 적용됩니다. 단어 클라우드를 만들려면 **그룹화 기준** 필드 웰에 하나의 차원을 더하십시오. 또는 측정값을 **크기** 필드 웰로 끌어옵니다. 1. (선택 사항) 하나 이상의 추가 필드를 [**Group by**] 필드 모음으로 끌어와 드릴다운 계층을 추가합니다. 드릴다운 추가에 대한 자세한 내용은 [Quick Sight에서 시각적 데이터에 드릴다운 추가](adding-drill-downs.md)을 참조하십시오. # Amazon Quick의 형식 지정 다양한 옵션 중에서 선택하여 데이터 시각화의 형식을 지정하고 스타일을 지정할 수 있습니다. 시각적 형식을 지정하려면 형식을 지정하려는 시각적 개체를 선택하고 시각적 객체의 오른쪽 상단에 있는 **시각적 객체 형식 지정** 아이콘을 선택합니다. 시각적 객체 형식 지정 창을 연 다음 다른 시각적 객체와 컨트롤을 클릭하여 특정 시각적 객체나 컨트롤에 대한 서식 데이터를 볼 수 있습니다. 시각적 객체 형식 지정 제어에 관한 자세한 내용은 [Amazon Quick에서 파라미터와 함께 컨트롤 사용](parameters-controls.md) 단원을 참조하세요. 다음 단원을 사용하여 콘텐츠의 형식을 지정하고 스타일을 지정하세요. **참고** 필드 모음에서 적용된 모든 형식 변경 사항은 선택한 시각적 객체에만 적용됩니다. **Topics** + [Quick의 유형별 분석 형식](analytics-format-options.md) + [빠른 테이블 및 피벗 테이블 형식 지정 옵션](format-tables-pivot-tables.md) + [Quick의 테이블에 데이터 막대 추가](format-data-bars.md) + [Quick에서 테이블에 스파크라인 추가](format-sparklines.md) + [Quick의 맵 및 지리 공간 차트 형식 지정 옵션](geospatial-formatting.md) + [Quick의 시각적 객체 유형에 대한 축 및 그리드 선](showing-hiding-axis-grid-tick.md) + [Quick의 시각적 객체 유형의 색상](changing-visual-colors.md) + [Amazon Quick에서 필드 수준 색상 지정 작업](format-field-colors.md) + [Quick의 시각적 객체 유형에 대한 조건부 형식 지정](conditional-formatting-for-visuals.md) + [KPI 옵션](KPI-options.md) + [Quick의 시각적 객체 유형에 대한 레이블](customizing-visual-labels.md) + [Quick의 언어 설정을 기반으로 시각적 숫자 데이터 형식 지정](customizing-visual-language-preferences.md) + [Quick의 시각적 객체 유형에 대한 범례](customizing-visual-legend.md) + [빠른 선 차트의 선 및 마커 스타일](line-and-marker-styling.md) + [Quick의 시각적 객체 유형에 대한 데이터 누락](customizing-missing-data-controls.md) + [Quick의 시각적 객체 유형에 대한 참조 선](reference-lines.md) + [빠른에서 레이더 차트 형식 지정](format-radar-chart.md) + [Quick의 시각적 객체 유형 범위 및 확장](changing-visual-scale-axis-range.md) + [소형 다중 축 옵션](small-multiples-options.md) + [Quick의 시각적 객체 유형에 대한 제목 및 자막](customizing-a-visual-title.md) + [Quick의 시각적 객체 유형에 대한 툴팁](customizing-visual-tooltips.md) # Quick의 유형별 분석 형식 다음 목록을 사용하여 분석 중에 시각화에서 어떤 유형의 서식이 효과가 있는지 확인하세요. + 막대 차트(가로, 세로 모두)는 다음의 형식 지정을 지원합니다. + 제목과 필드 레이블, 데이터 레이블 사용자 지정, 표시, 숨기기 + 범례 사용자 지정, 표시, 숨기기(예외: 클러스터링 또는 여러 치수가 없는 간단한 차트에는 범례가 표시되지 않음) + 가로 막대 차트의 x축과 세로 막대 차트의 y축에 대한 축 범위 및 단계 지정 + 가로 막대 차트의 x축과 세로 막대 차트의 y축에 표시할 데이터 포인트의 수 선택 + 축 선, 축 레이블, 축 정렬 아이콘 및 차트 격자선 표시하기 또는 숨기기 + 참조 선 사용자 지정, 표시 또는 제거 + "기타" 범주 표시 또는 숨기기 가로 막대 차트는 y축과 **값**을 기준으로 정렬할 수 있습니다. 세로 막대 차트는 x축과 **값**을 기준으로 정렬할 수 있습니다. 누적 막대 차트는 총계 표시를 지원합니다. + 상자 그림은 다음 형식 지정을 지원합니다. + 제목 사용자 지정, 표시, 숨기기 + 범례 사용자 지정, 표시, 숨기기 + x축에는 축 범위와 레이블 눈금을 지정하고 y축에는 단계를 지정합니다. + 축 선, 축 레이블, 축 정렬 아이콘 및 차트 격자선 표시하기 또는 숨기기 + y축에 표시할 데이터 포인트의 수 선택 + "기타" 범주 표시 또는 숨기기 + 기준선 추가 상자 그림은 **그룹화 기준** 정렬을 지원합니다. + 콤보 차트는 다음 형식 지정을 지원합니다. + 제목과 필드 레이블, 데이터 레이블 사용자 지정, 표시, 숨기기 + 범례 사용자 지정, 표시, 숨기기(예외: 클러스터링, 누적 또는 여러 치수가 없는 간단한 차트에는 범례가 표시되지 않음) + 막대 및 선에 대한 축 범위 지정 + 막대와 선의 Y축을 단일 축으로 동기화합니다. + x축에 표시할 데이터 포인트의 수 선택 + 축 선, 축 레이블, 축 정렬 아이콘 및 차트 격자선 표시하기 또는 숨기기 + 참조 선 사용자 지정, 표시 또는 제거 + "기타" 범주 표시 또는 숨기기 콤보 차트는 x축, **막대**, **선**을 기준으로 정렬할 수 있습니다. + 도넛형 차트 지원 형식: + 제목과 데이터 레이블, 범례 사용자 지정, 표시, 숨기기 + 그룹 또는 색상 및 값 필드에 대한 레이블 사용자 지정, 표시, 숨기기 + **그룹/색상**에서 표시할 슬라이스의 수 선택 + "기타" 범주 표시 또는 숨기기 도넛형 차트는 **그룹/색상** 및 **값**을 기준으로 정렬할 수 있습니다. + 채워진 맵은 다음 형식 지정을 지원합니다. + 제목 사용자 지정, 표시, 숨기기 + 범례 사용자 지정, 표시, 숨기기 채워진 맵은 **위치** 및 **색상**에 따른 정렬을 지원합니다. + 퍼널 차트는 다음 형식 지정을 지원합니다. + 제목과 데이터 레이블 사용자 지정, 표시, 숨기기 + 그룹 또는 색상 및 값 필드에 대한 레이블 사용자 지정, 표시, 숨기기 + **그룹화 기준** 필드에서 표시할 단계 수 선택 + "기타" 범주 표시 또는 숨기기 퍼널 차트는 **그룹화 기준** 및 **값**을 기준으로 정렬할 수 있습니다. + 게이지 차트는 다음 형식 지정을 지원합니다. + 제목 사용자 지정, 표시, 숨기기 축 레이블을 표시하거나 숨깁니다. + 값을 표시하는 방법을 사용자 정의합니다: 숨김, 실제 값, 비교 + 비교 방법 선택(두 가지 방법을 사용할 때 사용 가능) + 게이지 차트에 표시할 축 범위와 패딩을 선택하십시오. + 아크 스타일(180\$1360도) 아크 두께 선택 게이지 차트는 정렬을 지원하지 않습니다. + 지리 공간 차트(맵)는 다음 형식 지정을 지원합니다. + 제목 및 범례 사용자 지정, 표시, 숨기기 + 기본 맵 이미지를 선택합니다. + 클러스터를 사용하거나 사용하지 않고 맵 포인트를 표시하도록 선택합니다. 지리 공간 차트는 정렬을 지원하지 않습니다. + 히트 맵은 다음 형식 지정을 지원합니다. + 제목, 범례 및 레이블 사용자 지정, 표시, 숨기기 + 표시할 행과 열 선택 + 색상 또는 그레이디언트를 선택합니다. + "기타" 범주 표시 또는 숨기기 히트 맵은 **값** 및 **열** 정렬을 지원합니다. + 히스토그램 차트는 다음 형식 지정을 지원합니다. + 제목과 필드 레이블, 데이터 레이블 사용자 지정, 표시, 숨기기 + y축에 축 범위, 척도 및 단계 지정 + x축에 표시할 데이터 포인트의 수 선택 + 축 선, 축 레이블, 축 정렬 아이콘 및 차트 격자선 표시하기 또는 숨기기 히스토그램 차트는 정렬을 지원하지 않습니다. + 핵심 성능 지표(KPI)는 다음 형식 지정을 지원합니다. + 제목 사용자 지정, 표시, 숨기기 + 트렌드 화살표 및 진행률 표시줄 표시 또는 숨기기 + 비교 방법(자동, 차이, 백분율(%), 백분율 차이(%)) 사용자 지정 + 표시되는 기본 값(비교 또는 실제) 사용자 지정 + 조건부 형식 지정 KPI는 정렬을 지원하지 않습니다. + 선 차트는 다음 형식 지정을 지원합니다. + 제목과 필드 레이블, 데이터 레이블 사용자 지정, 표시, 숨기기 + 범례 사용자 지정, 표시, 숨기기(예외: 간단한 차트에는 범례가 표시되지 않음) + 축 범위 및 단계 지정(y축) + x축에 표시할 데이터 포인트의 수 선택 + 축 선, 축 레이블, 축 정렬 아이콘 및 차트 격자선 표시하기 또는 숨기기 + 참조 선 사용자 지정, 표시 또는 제거 + 선 스타일 및 선 내 데이터 포인트의 마커 사용자 지정 + ‘기타’ 범주 표시 또는 숨기기(x축이 날짜인 경우 제외) 라인 차트는 숫자용으로만 x축 및 **값**을 기준으로 정렬할 수 있습니다. + 파이형 차트는 다음 형식 지정을 지원합니다. + 제목과 데이터 레이블, 범례 사용자 지정, 표시, 숨기기 + 그룹 또는 색상 및 값 필드에 대한 레이블 사용자 지정, 표시, 숨기기 + 측정치를 값, 백분율 또는 둘 다로 표시합니다. + **그룹/색상** 필드에서 표시할 슬라이스의 수 선택 + "기타" 범주 표시 또는 숨기기 파이 차트는 **값** 및 **그룹/색상**을 기준으로 정렬할 수 있습니다. + 피벗 테이블은 다음 형식 지정을 지원합니다. + 제목 사용자 지정, 표시, 숨기기 + 열, 행 및 값 필드에 대한 레이블의 사용자 지정, 표시, 숨기기 + 테이블 헤더 및 셀/본문에 대한 글꼴 크기 사용자 정의 + 행 또는 열에 합계 및 소계를 표시하거나 숨깁니다. + 총계 또는 소계에 대한 사용자 지정 레이블 + 추가 스타일 옵션 선택: 보기에 테이블 맞춤, \$1/- 단추 숨기기, 열 필드 이름 숨기기, 단일 지표 사용 시 중복 레이블 숨기기 + 조건부 형식 지정 피벗 테이블은 **열** 및 **행** 정렬을 지원합니다. 피벗 테이블 데이터 정렬에 대한 자세한 내용은 [Quick에서 피벗 테이블 정렬](sorting-pivot-tables.md) 단원을 참조하십시오. + 산점도는 다음 형식 지정을 지원합니다. + 제목과 범례, 필드 레이블, 데이터 레이블 사용자 지정, 표시, 숨기기 + 참조 선 사용자 지정, 표시 또는 제거 + 축 범위 지정(x축 및 y축) + 축 선, 축 레이블, 축 정렬 아이콘 및 차트 격자선 표시하기 또는 숨기기 산점도는 정렬을 지원하지 않습니다. + 테이블은 다음 형식 지정을 지원합니다. + 제목, 범례 및 열 사용자 지정, 표시, 숨기기 + 그룹화 기준 및 값 필드에 대한 열 이름 사용자 지정, 표시, 숨기기 + 테이블 헤더 및 셀/본문에 대한 글꼴 크기 사용자 정의 + 테이블 위쪽 또는 아래쪽에 합계 표시 또는 숨기기 + 총계에 사용자 지정 레이블을 제공하세요. + 조건부 형식 지정 추가 테이블은 **그룹화 기준** 및 **값**을 기준으로 정렬할 수 있습니다. + 트리 맵은 다음 형식 지정을 지원합니다, + 제목 및 범례 사용자 지정, 표시, 숨기기 + 그룹화 기준, 크기 및 색상 필드에 대한 레이블 사용자 지정, 표시, 숨기기 + 색상 또는 그레이디언트를 선택합니다. + **그룹화 기준** 필드에서 표시할 정사각형의 수 선택 + "기타" 범주 표시 또는 숨기기 선 차트는 **크기**, **그룹화 기준**, **색상** 정렬을 지원합니다. + 폭포 차트는 다음 형식 지정을 지원합니다. + 제목 또는 부제목 사용자 지정, 표시, 숨기기 + 전체 레이블을 사용자 지정하세요. + x축 레이블 크기 및 방향, y축 레이블 범위 및 방향을 지정합니다. + 축 선, 축 레이블, 축 정렬 아이콘 및 차트 격자선 표시하기 또는 숨기기 + "기타" 범주 표시 또는 숨기기 + 범례 크기 및 위치를 사용자 지정합니다. + 데이터 레이블 사용자 지정, 표시, 숨기기 폭포 차트는 **범주** 및 **값에** 따른 정렬을 지원합니다. + 단어 클라우드는 다음 형식 지정을 지원합니다. + 제목 사용자 지정, 표시, 숨기기 + 단어 색상 및 **그룹화 기준** 필드에서 표시할 단어 수를 사용자 정의하십시오. + "기타" 범주 표시 또는 숨기기 + 추가 스타일링 옵션 선택: 세로 단어 허용, 스케일 강조 또는 유동적 레이아웃, 소문자, 패딩 레벨 및 최대 문자열 길이로 작업 단어 클라우드는 **그룹화 기준** 정렬을 지원합니다. # 빠른 테이블 및 피벗 테이블 형식 지정 옵션 비즈니스 요구 사항에 맞게 Quick에서 테이블과 피벗 테이블을 사용자 지정할 수 있습니다. 각 텍스트의 색상, 크기, 줄 바꿈 및 정렬을 지정하여 테이블 헤더, 셀 및 총계를 사용자 정의할 수 있습니다. 표의 행 높이를 지정하고, 테두리와 격자선을 추가하고, 사용자 정의 배경색을 추가할 수도 있습니다. 또한 합계 및 소계를 표시하는 방법을 사용자 정의할 수 있습니다. 표 또는 피벗 테이블에 조건부 서식을 적용한 경우 구성한 다른 스타일보다 조건부 서식이 우선합니다. 표 또는 피벗 테이블 시각 자료를 Microsoft Excel로 내보내는 경우, 시각 자료에 적용한 서식 사용자 지정이 다운로드된 Excel 파일에 반영되지 않습니다. **표 또는 피벗 테이블의 서식 지정** + 분석에서 사용자 지정하려는 표 또는 피벗 테이블을 선택한 다음 **시각적 객체 형식 지정** 아이콘을 선택합니다. ![\[시각적 객체 형식 지정 아이콘의 이미지.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/quick/latest/userguide/images/format-tables-icon.png) **속성** 창이 왼쪽에 열립니다. 이어서 **속성** 창에서 테이블 또는 피벗 테이블의 각 영역을 사용자 지정하는 옵션에 대한 설명을 확인할 수 있습니다. **Topics** + [헤더](format-tables-headers.md) + [셀 형식 지정](format-tables-pivot-tables-cells.md) + [합계 및 소계](format-tables-pivot-tables-totals.md) + [Quick의 테이블 및 피벗 테이블의 행 및 열 크기](format-tables-pivot-tables-resize-rows-columns.md) + [피벗 테이블 데이터 사용자 지정](format-tables-pivot-tables-layout-options.md) # 헤더 ## 모든 헤더 확장 피벗 테이블의 모든 헤더를 확장하여 헤더의 모든 하위 및 손자 행을 표시하도록 선택할 수 있습니다. **피벗 테이블의 모든 헤더 확장** 1. 변경하려는 시각적 객체에서 원하는 헤더를 선택하여 **시각적 객체** 메뉴를 엽니다. 1. **아래에서 모두 확장**을 선택합니다. ## 헤더 높이 테이블 헤더 높이를 사용자 지정할 수 있습니다. **테이블의 헤더 높이 사용자 지정** 1. **속성** 창에서 **헤더**를 선택합니다. 1. **행 높이**에 픽셀 단위로 숫자를 입력합니다. 8부터 500까지의 숫자를 입력할 수 있습니다. **피벗 테이블의 헤더 높이 사용자 지정** 1. **속성** 창에서 **헤더**를 선택합니다. 1. **열** 섹션에서 **행 높이**에 픽셀 단위로 숫자를 입력합니다. 8부터 500까지의 숫자를 입력할 수 있습니다. ## 헤더 텍스트 테이블 헤더 텍스트를 사용자 지정할 수 있습니다. **테이블 헤더 텍스트 사용자 지정** 1. **속성** 창에서 **헤더**를 선택합니다. 1. **텍스트** 섹션으로 이동하고 다음 중 하나 이상을 수행하세요. + 헤더 텍스트의 색상을 변경하려면 **텍스트 스타일** 아래에서 색 견본을 선택하고 테이블 텍스트에서 원하는 색상을 선택하세요. + 헤더 텍스트의 글꼴 또는 글꼴 크기를 변경하려면 **글꼴** 또는 **글꼴 크기** 드롭다운을 열고 원하는 글꼴 또는 글꼴 크기를 선택하세요. + 헤더 텍스트에 굵게, 기울임꼴로 또는 밑줄을 적용하려면 스타일 표시줄에서 적절한 아이콘을 선택하세요. + 너무 길어서 머리글에 맞출 수 없는 텍스트를 줄 바꿈하려면 **텍스트 줄 바꿈**을 선택합니다. 머리글의 텍스트를 줄바꿈해도 머리글 높이가 자동으로 증가하지는 않습니다. 머리글 높이를 높이려면 이전 절차를 따르십시오. + 머리글에 있는 텍스트의 가로 정렬을 변경하려면 가로 정렬 아이콘을 선택합니다. 왼쪽 정렬, 가운데 정렬, 오른쪽 정렬 또는 자동 정렬을 선택할 수 있습니다. + 머리글에 있는 텍스트의 세로 정렬을 변경하려면 세로 정렬 아이콘을 선택합니다. 위쪽 정렬, 중간 정렬 또는 아래쪽 정렬을 선택할 수 있습니다. **피벗 테이블 헤더 텍스트 사용자 지정** 1. **속성** 창에서 **헤더**를 선택합니다. 머리글 섹션이 확장되어 열 및 행 머리글을 사용자 지정하는 옵션이 표시됩니다. 1. **헤더** 섹션에서 다음 중 하나 이상을 수행하세요. + 행 또는 열의 필드 이름에 행 스타일을 적용하려면 사용자 지정하려는 레이블에 따라 **스타일 행 레이블** 또는 **스타일 열 레이블**을 선택하세요. + 헤더 글꼴을 사용자 지정하려면 **행** 또는 **열** 섹션의 **텍스트** 하위 섹션으로 이동하고 다음 중 하나 이상을 수행하세요. + 헤더 텍스트의 색상을 변경하려면 **텍스트 스타일** 아래에서 색 견본을 선택하고 테이블 텍스트에서 원하는 색상을 선택하세요. + 헤더 텍스트의 글꼴 또는 글꼴 크기를 변경하려면 **글꼴** 또는 **글꼴 크기** 드롭다운을 열고 원하는 글꼴 또는 글꼴 크기를 선택하세요. + 헤더 텍스트에 굵게, 기울임꼴로 또는 밑줄을 적용하려면 스타일 표시줄에서 적절한 아이콘을 선택하세요. + 머리글에 있는 텍스트의 가로 정렬을 변경하려면, 정렬 아이콘을 선택합니다. 왼쪽 정렬, 가운데 정렬, 오른쪽 정렬 또는 자동 정렬을 선택할 수 있습니다. **열** 섹션에서 열 머리글의 가로 정렬을 선택하고 **행** 섹션에서 행 머리글의 가로 정렬을 선택할 수 있습니다. + 머리글에 있는 텍스트의 세로 정렬을 변경하려면, 정렬 아이콘을 선택합니다. 위쪽 정렬, 중간 정렬 또는 아래쪽 정렬을 선택할 수 있습니다. **열** 섹션에서 열 머리글의 세로 정렬을 선택하고 **행** 섹션에서 행 머리글의 세로 정렬을 선택할 수 있습니다. + 행 레이블 또는 열 필드 이름을 숨기려면 **행 레이블** 또는 **열 필드 이름** 옆의 눈 아이콘을 선택하세요. ## 헤더 배경색 테이블 헤더의 배경색을 사용자 지정할 수 있습니다. **테이블 헤더의 배경색 사용자 지정** 1. **속성** 창에서 **헤더**를 선택합니다. 1. **배경**에서 배경색 아이콘을 선택한 다음 색상을 선택합니다. 제공된 색상 중 하나를 선택하거나, 헤더 텍스트 색상을 기본 색상으로 재설정하거나, 사용자 지정 색상을 생성할 수 있습니다. **피벗 테이블 헤더의 배경색 사용자 지정** 1. **속성** 창에서 **헤더**를 선택합니다. **헤더** 섹션이 확장되어 열 및 행 머리글을 사용자 지정하는 옵션이 표시됩니다. 1. **열** 섹션에서 배경색 아이콘을 선택한 다음, 색상을 선택합니다. 1. **행** 섹션에서 배경색 아이콘을 선택한 다음, 색상을 선택합니다. ## 헤더 테두리 헤더 테두리의 색상을 사용자 지정할 수 있습니다. **테이블 헤더 테두리 사용자 지정** 1. **속성** 창에서 **헤더**를 선택합니다. 1. **테두리**에서 다음 중 한 개 이상을 수행하세요. + 원하는 테두리 유형을 사용자 지정하려면, 테두리 유형 아이콘을 선택합니다. 테두리 없음, 가로 테두리만, 세로 테두리만 또는 모든 테두리를 선택할 수 있습니다. + 테두리 두께를 사용자 지정하려면, 테두리 두께를 선택합니다. + 테두리 색상을 사용자 지정하려면, 테두리 색상 아이콘을 선택한 다음 색상을 선택합니다. 제공된 색상 중 하나를 선택하거나, 테두리 색상을 기본 색상으로 재설정하거나, 사용자 지정 색상을 생성할 수 있습니다. **피벗 테이블 헤더 테두리 사용자 지정** 1. **속성** 창에서 **헤더**를 선택합니다. **헤더** 섹션이 확장되어 열 및 행 머리글을 사용자 지정하는 옵션이 표시됩니다. 1. **열** 및 **행** 섹션에서 **테두리**에 대해 다음 중 하나 이상을 수행하세요. + 원하는 테두리 유형을 사용자 지정하려면, 테두리 유형 아이콘을 선택합니다. 테두리 없음, 가로 테두리만, 세로 테두리만 또는 모든 테두리를 선택할 수 있습니다. + 테두리 두께를 사용자 지정하려면, 테두리 두께를 선택합니다. + 테두리 색상을 사용자 지정하려면, 테두리 색상 아이콘을 선택한 다음 색상을 선택합니다. 제공된 색상 중 하나를 선택하거나, 테두리 색상을 기본 색상으로 재설정하거나, 사용자 지정 색상을 생성할 수 있습니다. ## 계층 피벗 테이블의 헤더 스타일 지정 옵션 계층 피벗 테이블의 **행** 레이블을 숨기거나 이름을 바꿀 수 있습니다. **계층 피벗 테이블의 **행** 레이블 변경** 1. 변경하려는 계층 피벗 테이블을 선택하고 **시각적 객체 형식 지정** 메뉴를 엽니다. 1. **헤더** 섹션에서 다음 작업을 수행할 수 있습니다. + **행 레이블 숨기기**를 선택하여 피벗 테이블에서 **행** 레이블을 숨깁니다. + **행 레이블**의 경우 피벗 테이블에 표시할 레이블을 입력합니다. # 셀 형식 지정 ## 행 높이 테이블 행 높이를 사용자 지정할 수 있습니다. **표 또는 피벗 테이블의 헤더 높이 사용자 지정** 1. **속성** 창에서 **셀**을 선택합니다. **셀** 섹션이 확장되어 셀을 사용자 지정하는 옵션이 표시됩니다. 1. **행 높이**에 픽셀 단위로 숫자를 입력합니다. 8부터 500까지의 숫자를 입력할 수 있습니다. ## 셀 텍스트 표 내 셀 텍스트의 형식을 사용자 지정할 수 있습니다. **표 또는 피벗 테이블의 셀 텍스트 형식 지정** 1. **속성** 창에서 **셀**을 선택합니다. **셀** 섹션이 확장되어 셀을 사용자 지정하는 옵션이 표시됩니다. 1. **텍스트**에 대해 다음 중 한 개 이상을 수행하세요. + 셀 텍스트의 색상을 변경하려면 **텍스트 스타일** 아래에서 색 견본을 선택하고 테이블 텍스트에서 원하는 색상을 선택하세요. + 셀 텍스트의 글꼴 또는 글꼴 크기를 변경하려면 **글꼴** 또는 **글꼴 크기** 드롭다운을 열고 원하는 글꼴 또는 글꼴 크기를 선택하세요. + 셀 텍스트에 굵게, 기울임꼴로 또는 밑줄을 적용하려면 스타일 표시줄에서 적절한 아이콘을 선택하세요. + 너무 길어서 머리글에 맞출 수 없는 텍스트를 줄 바꿈하려면 **텍스트 줄 바꿈**을 선택합니다. 셀의 텍스트를 줄바꿈해도 행 높이가 자동으로 증가하지는 않습니다. 행 높이를 높이려면 이전 절차를 따르십시오. + 머리글에 있는 텍스트의 가로 정렬을 변경하려면, 가로 정렬 아이콘을 선택합니다. 왼쪽 정렬, 가운데 정렬, 오른쪽 정렬 또는 자동 정렬을 선택할 수 있습니다. 가로 정렬은 계층 피벗 테이블의 **행** 필드에만 구성할 수 있습니다. + 셀 내 텍스트의 세로 정렬을 변경하려면, 세로 정렬 아이콘을 선택합니다. 위쪽 정렬, 중간 정렬,아래쪽 정렬 또는 자동 정렬을 선택할 수 있습니다. 테이블 형식 피벗 테이블의 경우 **자동** 값은 세로입니다. 계층 피벗 테이블의 경우 **자동** 값은 중간입니다. ![\[시각적 객체 형식 지정 메뉴의 세로 및 가로 셀 정렬 옵션.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/quick/latest/userguide/images/format-pivot-table-alignment.png) ## 셀 배경색 표 셀의 배경색을 사용자 지정할 수 있습니다. **표 또는 피벗 테이블의 셀 배경색 사용자 정의** 1. **속성** 창에서 **셀**을 선택합니다. **셀** 섹션이 확장되어 셀을 사용자 지정하는 옵션이 표시됩니다. 1. **배경**에 대해 다음 중 하나 이상을 수행합니다. + 행 간에 배경색을 바꾸려면 **대체 행 색상**을 선택합니다. 이 옵션을 지우면 모든 셀의 배경색이 동일합니다. + 행 간에 배경색을 번갈아 사용하려는 경우, 각 행의 배경색 아이콘을 선택하고 색상을 선택하여 **홀수 행**의 색상과 **짝수 행**의 색상을 선택합니다. 제공된 색상 중 하나를 선택하거나,배경색 색상을 기본 색상으로 재설정하거나, 사용자 지정 색상을 생성할 수 있습니다. + 행 간에 배경색을 바꾸지 않으려면, 배경색 아이콘을 선택하고 모든 셀의 색상을 선택합니다. 제공된 색상 중 하나를 선택하거나,배경색 색상을 기본 색상으로 재설정하거나, 사용자 지정 색상을 생성할 수 있습니다. ## 셀 테두리 표 셀의 테두리를 사용자 지정할 수 있습니다. **표 또는 피벗 테이블의 셀 테두리를 사용자 정의하려면** 1. **속성** 창에서 **셀**을 선택합니다. **셀** 섹션이 확장되어 셀을 사용자 지정하는 옵션이 표시됩니다. 1. **테두리**에서 다음 중 한 개 이상을 수행하세요. + 원하는 테두리 유형을 사용자 지정하려면, 테두리 유형 아이콘을 선택합니다. 테두리 없음, 가로 테두리만, 세로 테두리만 또는 모든 테두리를 선택할 수 있습니다. + 테두리 두께를 사용자 지정하려면, 테두리 두께를 선택합니다. + 테두리 색상을 사용자 지정하려면, 테두리 색상 아이콘을 선택한 다음 색상을 선택합니다. 제공된 색상 중 하나를 선택하거나, 테두리 색상을 기본 색상으로 재설정하거나, 사용자 지정 색상을 생성할 수 있습니다. # 합계 및 소계 펴 및 피벗 테이블에서 합계 또는 소계 표시를 구성할 수 있습니다. 테이블에서 시각적 객체의 맨 위 또는 맨 아래에 합계가 표시될 수 있습니다. 피벗 테이블에서 행 및 열에 합계 및 소계가 표시될 수 있습니다. ## Quick에서 테이블 및 피벗 테이블에 합계 및 소계 추가 표 및 피벗 테이블 시각적 객체에 합계 열을 추가할 수 있습니다. 피벗 테이블 시각적 객체에 소계 열을 추가할 수 있습니다. **피벗 테이블의 합계 및 소계를 표시하거나 숨기기** 1. 합계를 표시하려면 **속성** 창을 열고 **합계**를 선택합니다. + 행의 합계를 표시하려면 **행** 스위치를 켭니다. 합계는 시각적 객체의 하단 행에 표시됩니다. 표를 스크롤할 때 합계가 계속 보이도록 하려면 **합계 고정**을 선택합니다. + 열의 합계를 표시하려면 **열** 스위치를 켭니다. 합계는 시각적 객체의 마지막 열에 표시됩니다. 1. 합계를 표시하려면 **속성** 창을 열고 **소계**를 선택합니다. + 행의 소계를 표시하려면 **행** 스위치를 켭니다. 합계는 시각적 객체의 하단 행에 표시됩니다. + 열의 소계를 표시하려면 **열** 스위치를 켭니다. + **수준**에서 다음 중 하나를 선택합니다. + 차트 계층 구조에서 **마지막** 필드의 소계만 표시하려면 마지막을 선택합니다. 이 항목이 기본 옵션입니다. + 모든 필드의 소계를 표시하려면 **모두**를 선택합니다. + 소계를 표시할 필드를 사용자 지정하려면 **사용자 지정**을 선택합니다. 표 또는 피벗 테이블 시각적 객체에 행 합계를 추가한 후 합계를 시각적 객체의 상단 또는 하단에 배치하도록 선택할 수도 있습니다. 피벗 테이블에서 열 합계의 위치를 변경할 수도 있습니다. **표 또는 피벗 테이블의 행 또는 열 합계 위치 지정하기** 1. **속성** 창에서 **합계**를 선택합니다. 1. (선택 사항) **행의** 경우 **합계 표시**를 선택합니다. 1. (선택 사항) **열의** 경우 **합계 표시**를 선택합니다. 1. (선택 사항) **행** 메뉴에서 **위치** 드롭다운을 열고 합계를 표시할 위치를 선택합니다. 합계를 표 상단에 배치하려면 **상단**을 선택하고, 합계를 표 하단에 배치하려면 **바닥**을 선택합니다. 1. (선택 사항) **열** 메뉴에서 **위치** 드롭다운을 열고 합계를 표시할 위치를 선택합니다. 합계를 표 왼쪽에 배치하려면 **왼쪽**을 선택하고, 합계를 표 오른쪽에 배치하려면 **오른쪽**을 선택합니다. 피벗 테이블 시각적 객체의 소계 위치는 변경할 수 없습니다. 피벗 테이블에서 계층 레이아웃을 사용하는 경우, 소계 행은 테이블 상단에 배치됩니다. 표 형식의 피벗 테이블 소계는 테이블 아래쪽에 표시됩니다. ## 합계 또는 소계에 대한 사용자 지정 레이블 표 및 피벗 테이블 시각적 객체의 합계 이름을 변경하여 계정 독자에게 더 나은 컨텍스트를 제공할 수 있습니다. 기본적으로 합계와 소계는 레이블 없이 표시됩니다. **표 또는 피벗 테이블 시각적 객체에서 합계 이름 변경** 1. **속성** 창에서 **합계** 또는 **소계**를 선택합니다. 1. **레이블**에는 합계에 표시할 단어나 짧은 문구를 입력합니다. 피벗 테이블에서 열 합계 및 소계에 레이블을 추가할 수도 있습니다. 이렇게 하려면 **열** 섹션의 **레이블**에 대한 단어나 짧은 문구를 입력합니다. 1. (선택 사항) 표 형식 피벗 테이블의 경우 소계에 그룹 이름을 추가할 수도 있습니다. 행 소계에 그룹 이름을 추가하려면, **레이블** 필드 옆에 있는 **플러스(\$1)** 아이콘을 선택하여 원하는 그룹 이름 파라미터를 추가합니다. 이 필드에 단어나 짧은 문구를 입력할 수도 있습니다. 표 및 피벗 테이블 시각적 객체의 합계 및 소계 레이블의 텍스트 크기 및 글꼴 색상을 변경할 수도 있습니다. **합계 및 소계 텍스트 형식 지정** 1. **속성** 창에서 **합계** 또는 **소계**를 선택합니다. 1. **텍스트**에 대해 다음 중 한 개 이상을 수행하세요. + 합계 또는 소계 텍스트의 색상을 변경하려면 **텍스트 스타일** 아래에서 색 견본을 선택하고 테이블 텍스트에서 원하는 색상을 선택하세요. + 합계 또는 소계 텍스트의 글꼴 또는 글꼴 크기를 변경하려면 **글꼴** 또는 **글꼴 크기** 드롭다운을 열고 원하는 글꼴 또는 글꼴 크기를 선택하세요. + 합계 또는 소계 텍스트에 굵게, 기울임꼴로 또는 밑줄을 적용하려면 스타일 표시줄에서 적절한 아이콘을 선택하세요. 피벗 테이블에서 열 합계 및 소계에 대한 서식 텍스트를 추가할 수도 있습니다. 이렇게 하려면 **열** 섹션에서 위 단계를 반복합니다. ## 합계 및 소계 배경색 **합계 및 소계의 배경색 사용자 지정** 1. **속성** 창에서 **합계** 또는 **소계**를 선택합니다. 1. **배경**에서 배경색 아이콘을 선택한 다음 색상을 선택합니다. 제공된 색상 중 하나를 선택하거나,배경색 색상을 기본 색상으로 재설정하거나, 사용자 지정 색상을 생성할 수 있습니다. 피벗 테이블에서 열 합계 및 소계에 배경색을 추가할 수도 있습니다. 이렇게 하려면 **열** 섹션에서 **배경**의 배경색 아이콘을 선택합니다. ## 합계 및 소계 테두리 **총계 및 소계의 테두리 사용자 지정** 1. **속성** 창에서 **합계** 또는 **소계**를 선택합니다. 1. **테두리**에서 다음 중 한 개 이상을 수행하세요. + 원하는 테두리 유형을 사용자 지정하려면, 테두리 유형 아이콘을 선택합니다. 테두리 없음, 가로 테두리만, 세로 테두리만 또는 모든 테두리를 선택할 수 있습니다. + 테두리 두께를 사용자 지정하려면, 테두리 두께를 선택합니다. + 테두리 색상을 사용자 지정하려면, 테두리 색상 아이콘을 선택한 다음 색상을 선택합니다. 제공된 색상 중 하나를 선택하거나, 테두리 색상을 기본 색상으로 재설정하거나, 사용자 지정 색상을 생성할 수 있습니다. 피벗 테이블에서 열 합계 및 소계에 테두리를 추가할 수도 있습니다. 이렇게 하려면 **열** 섹션에서 위 단계를 반복합니다. ## 셀에 합계 및 소계 스타일 적용 피벗 테이블에서 총계에 적용한 텍스트, 배경색 및 테두리 스타일을 동일한 열 또는 행의 셀에 적용할 수 있습니다. 행 소계는 피벗 테이블에서 사용하는 레이아웃에 따라 다르게 나타납니다. 표 형식 피벗 테이블의 경우 시각적 객체에 명시적인 소계 헤더가 나타납니다. 계층 피벗 테이블의 경우 명시적 소계 헤더가 표시되지 않습니다. 대신 작성자는 **시각적 객체 형식 지정** 메뉴에서 개별 필드에 소계 스타일을 적용합니다. 접힌 헤더는 소계로 스타일을 지정할 수 없습니다. **셀에 합계 및 소계 스타일 적용** 1. **속성** 창에서 **합계** 또는 **소계**를 선택합니다. 1. **스타일 적용 대상**에서 소계 스타일을 적용할 시각적 객체를 선택합니다. 다음 옵션 중에서 선택할 수 있습니다. + **없음** - 모든 셀에서 스타일 지정 옵션을 제거합니다. + **헤더만** - 스타일 지정 옵션을 피벗 테이블의 모든 헤더에 적용합니다. + **셀만** - 피벗 테이블의 헤더가 아닌 모든 셀에 스타일 옵션을 적용합니다. + **머리글 및 셀** - 스타일 지정 옵션을 피벗 테이블의 모든 셀에 적용합니다. # Quick의 테이블 및 피벗 테이블의 행 및 열 크기 작성자와 독자는 표 또는 피벗 테이블 시각적 객체에서 행과 열의 크기를 조정할 수 있습니다. 행 높이와 열 너비를 모두 조정할 수 있습니다. 작성자는 피벗 테이블 시각적 객체에서 열의 기본 열 너비를 설정할 수도 있습니다. **테이블 또는 피벗 테이블의 행 크기 조정** + 테이블 또는 피벗 테이블 시각적 객체에서 가로 커서가 나타날 때까지 크기를 조정하려는 줄 위로 커서를 가져갑니다. 표시되면 선을 선택하고 새 높이로 드래그합니다. 셀과 행 머리글의 수평선을 선택하여 행 높이를 조정할 수 있습니다. ![\[표 또는 피벗 테이블의 행 크기 조정\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/quick/latest/userguide/images/resize-table-row1.gif) **표 또는 피벗 테이블의 행 크기 조정** + 표 또는 피벗 테이블 시각적 객체에서 세로 커서가 나타날 때까지 크기를 조정하려는 줄 위로 커서를 가져갑니다. 표시되면 선을 선택하고 새 너비로 드래그합니다. 셀, 열 머리글 및 행 머리글의 수직선을 선택하여 열 너비를 조정할 수 있습니다. ![\[표 또는 피벗 테이블의 열 크기를 조정합니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/quick/latest/userguide/images/resize-table-row2.gif) **피벗 테이블의 열에 대한 기본 열 너비 설정** 1. 변경하려는 피벗 테이블을 선택하고 **시각적 객체 형식 지정** 메뉴를 엽니다. 1. **피벗 옵션** 섹션에서 **값 열 너비(픽셀)** 필드로 이동하여 원하는 기본값을 픽셀 단위로 입력합니다. # 피벗 테이블 데이터 사용자 지정 빠른 독자가 피벗 테이블을 한 눈에 읽고 이해할 수 있도록 피벗 테이블을 보는 방법을 사용자 지정할 수 있습니다. 피벗 테이블의 더하기 및 빼기 아이콘을 숨기고, 단일 지표 값만 있는 열을 숨기고, 축소된 열을 뷰에서 숨기도록 선택할 수 있습니다. 이러한 옵션은 빠른 작성자가 피벗 테이블에서 어수선함을 제거하고 빠른 사용자에게 더 쉬운 읽기 환경을 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이는 피벗 테이블 레이아웃을 선택하는 것과는 다릅니다. 피벗 테이블 레이아웃 옵션에 대한 자세한 내용은 [레이아웃 선택](create-pivot-table.md#pivot-table-layout) 단원을 참조하세요. 이러한 옵션은 피벗 테이블의 **결합 행 필드 메뉴**에서도 액세스할 수 있습니다. 피벗 테이블에 대해 선택한 레이아웃에 따라 이 메뉴에 액세스하는 방법이 결정됩니다. **결합된 행 필드** 메뉴에 액세스하는 방법에 대한 자세한 내용은 참조하십시오. **피벗 테이블의 레이아웃 변경** 1. **시각적 객체 형식 지정** 창에서 **피벗 옵션**을 선택합니다. 1. **피벗 옵션** 메뉴에서 다음 옵션을 선택하여 보기를 사용자 정의합니다. + **\$1/– 버튼 숨기기** - 기본적으로 피벗 테이블에서 더하기 및 빼기 아이콘을 숨깁니다. 독자는 여전히 더하기 및 빼기 아이콘을 표시하고 열과 행을 확장 또는 축소하도록 선택할 수 있습니다. + **단일 지표 숨기기** - 지표 값이 하나 뿐인 열을 숨깁니다. + **축소된 열 숨기기** - 축소된 열을 모두 피벗 테이블에서 자동으로 숨깁니다. 이 옵션은 테이블 형식 피벗 테이블에만 사용할 수 있습니다. # Quick의 테이블에 데이터 막대 추가 데이터 막대를 사용하여 Amazon Quick의 테이블 시각적 객체에 시각적 컨텍스트를 추가할 수 있습니다. 표에 색상을 삽입하면 데이터 막대를 사용하여 다양한 필드의 데이터를 쉽게 시각화하고 비교할 수 있습니다. 데이터 막대는 표의 셀에 추가하는 다양한 색상 또는 음영의 막대입니다. 막대는 단일 열에 있는 모든 셀의 범위를 기준으로 측정되며, 이는 막대형 차트와 비슷합니다. 데이터 막대를 사용하여 연중 분기당 수익과 같은 변동 추세를 강조 표시할 수 있습니다. 시각적 객체의 **값** 필드에 추가된 필드에만 데이터 막대를 적용할 수 있습니다. 그룹화 기준에 추가된 항목에는 데이터 막대를 적용할 수 없습니다. 단일 표에 대해 최대 200개의 서로 다른 데이터 막대 구성을 만들 수 있습니다. ![\[표의 데이터 막대를 보여 주는 이미지입니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/quick/latest/userguide/images/data-bars-1.png) **표에 데이터 막대 추가** 1. 분석 페이지에서 형식을 지정하려는 시각적 객체를 선택합니다. 1. 시각적 객체 오른쪽 상단에 있는 메뉴에서 **시각적 객체 형식 지정** 아이콘을 선택합니다. **시각적 객체 형식 지정** 창이 열립니다. 1. **속성** 창에서 **시각적 객체** 드롭다운 목록을 열고 **데이터 표시줄 추가**를 선택합니다. 1. 나타나는 **데이터 막대** 팝업에서, 데이터 막대로 표시할 값 필드를 선택합니다. 시각적 객체의 **값** 필드 모음에 추가된 필드에서만 선택할 수 있습니다. 1. (선택 사항) **양의 색상** 레이블이 지정된 아이콘을 선택하여 양수 값 데이터 막대를 나타낼 색상을 선택합니다. 기본 색상은 녹색입니다. 1. (선택 사항) **음의 색상** 레이블이 지정된 아이콘을 선택하여 음수 값 데이터 막대를 나타낼 색상을 선택합니다. 기본 색상은 빨간색입니다. 데이터 막대를 만들면 데이터 막대가 나타내는 필드 값에 따라 데이터 막대의 이름이 지정됩니다. 예를 들어 데이터 막대를 추가하여 시간 경과에 따른 제품 수익을 나타내는 경우 데이터 막대 구성에는 ‘수익’이라는 레이블이 지정됩니다. **속성** 메뉴의 **시각적 객체** 패널에는 데이터 표시줄이 생성된 순서대로 나열됩니다. **시각적 객체에서 데이터 막대 제거** 1. 시각적 객체 오른쪽 상단에 있는 메뉴에서 **시각적 객체 형식 지정** 아이콘을 선택합니다. **속성** 창이 열립니다. 1. **속성** 창에서 **시각적 객체** 드롭다운 목록을 열고 제거하려는 데이터 표시줄을 선택합니다. 1. **데이터 막대 제거**를 선택합니다. # Quick에서 테이블에 스파크라인 추가 Sparklines은 테이블 셀 내에서 추세를 직접 표시하는 작은 인라인 차트로, 독자가 테이블 보기를 벗어나지 않고 패턴과 계절성을 빠르게 식별할 수 있도록 도와줍니다. 표 형식 데이터와 함께 컴팩트한 추세 시각화가 필요한 경우 스파크라인을 사용합니다. **테이블에 스파크라인을 적용하려면** 1. 분석 페이지에서 형식을 지정할 테이블 시각적 객체를 선택합니다. 1. 시각적 객체 오른쪽 상단에 있는 메뉴에서 **시각적 객체 형식 지정** 아이콘을 선택합니다. **시각적 객체 형식 지정** 창이 열립니다. 1. **속성** 창에서 **시각적 객체** 드롭다운 목록을 열고 **APPLY SPARKLINES**를 선택합니다. 1. 스파크라인 편집 창에서 데이터 설정을 구성합니다. + **값 열**에서 스파크라인이 나타낼 측정값 필드를 선택합니다. 다른 스파크라인 또는 데이터 표시줄에서 이미 사용하고 있는 필드는 사용할 수 없습니다. + **X축 필드에서 가로 축**을 따라 표시할 차원 필드를 선택합니다. X축 필드는 **그룹화 기준** 필드 모음의 필드와 동일해서는 안 됩니다. X축 필드의 정렬 방향 및 시간 세부 수준(날짜/시간 필드의 경우)을 구성할 수도 있습니다. 1. (선택 사항) **프레젠테이션** 섹션을 확장하여 스파크라인 모양을 사용자 지정합니다. 세부 정보는 [Sparkline 옵션](#format-sparklines-options) 섹션을 참조하세요. 1. (선택 사항) 마커 가시성을 구성합니다. 모든 마커는 기본적으로 숨겨집니다. 다음을 표시하도록 선택할 수 있습니다. + **모든 포인트** - 모든 데이터 포인트에 마커를 표시합니다. + **최댓값** - 가장 높은 값에 마커를 표시합니다. + **최소값** - 가장 낮은 값에 마커를 표시합니다. 1. **적용**을 선택합니다. 스파크라인은 스파크라인이 나타내는 값 필드의 이름을 따서 명명됩니다(예: "Profit"). Sparklines은 생성된 순서대로 **시각적 객체** 창에 표시됩니다. ## Sparkline 옵션 다음 표에서는 스파크라인 프레젠테이션 옵션을 설명합니다. | 설정 | 옵션 | 기본값 | 설명 | | --- | --- | --- | --- | | Y축 동작 | 공유, 독립 | 공유 | 공유는 모든 행에서 동일한 Y축 스케일을 사용하여 쉽게 비교할 수 있습니다. 독립적으로 각 행을 개별적으로 조정하여 개별 추세 셰이프를 강조 표시합니다. | | 시각적 객체 유형 | 라인, 영역 라인 | 행 | 영역 라인은 라인 아래에 음영 영역을 추가합니다. | | 선 색상 | Color Picker | 테마 색상 | 스파크 선에 대한 사용자 지정 색상입니다. | | 선 보간 | Linear, Smooth, Stepped | Linear | 포인트 연결 방법을 제어합니다. | ## 스파크라인 편집 및 제거 스파크 라인을 편집하려면 **시각적 객체** **형식 지정 창에서 시각적** 객체 드롭다운을 열고 수정하려는 스파크 라인 옆에 있는 편집 아이콘을 선택합니다. 설정을 업데이트하고 **적용을** 선택합니다. 스파크 라인을 제거하려면 스파크 라인의 편집 창을 열고 **삭제**를 선택합니다. ## 자동 제거 빠른는 필드 변경으로 인해 스파크라인이 유효하지 않은 경우 스파크라인을 자동으로 제거합니다. + 모든 **그룹화 기준** 필드가 제거됨 - 모든 스파크 라인이 제거됩니다. + Sparkline의 값 열은 **값** 필드 웰에서 제거되며, 해당 Sparkline은 제거됩니다. + 스파크라인의 X축 필드가 **그룹화 기준** 필드 모음에 추가됩니다. 해당 스파크라인은 제거됩니다. 스파크 라인이 자동으로 제거되면 알림이 나타납니다. ## Sparkline 제한 사항 스파크 라인으로 작업할 때는 다음 사항을 고려하세요. + **테이블당 최대 스파크라인** - 테이블 시각적 객체당 최대 3개의 스파크라인 열 + **최대 데이터 포인트** - 스파크 라인당 최대 52개의 데이터 포인트. 데이터가이 제한을 초과하면 Quick은 X축 정렬 순서에 따라 마지막 52개의 데이터 포인트를 표시합니다. + **필드 요구 사항** - **그룹화 기준** 필드 모음에 하나 이상의 필드와 **값** 필드 모음에 하나 이상의 필드 + **X축 제약 조건** - X축 필드는 **그룹화 기준** 필드와 같을 수 없습니다. + **전용 값 열 사용** - Sparkline과 데이터 표시줄 모두에서 값 열을 사용할 수 없습니다. + **내보내기 지원** - Sparklines은 PDF 내보내기에 포함되지만 CSV 또는 Excel 내보내기에는 포함되지 않습니다. + **필터 동작** - 테이블에 적용된 필터는 스파크 라인 데이터도 필터링합니다. # Quick의 맵 및 지리 공간 차트 형식 지정 옵션 Amazon Quick에서는 맵 및 지리 공간 차트에 대한 여러 형식 지정 옵션 중에서 선택할 수 있습니다. 현재 선택한 지리 공간 맵의 오른쪽 상단에 있는 시각적 객체 메뉴에서 **속성** 창을 열어 형식 지정 옵션을 확인할 수 있습니다. 빠른 작성자와 독자는 시각적 객체 메뉴의에서 지리 공간 맵 시각적 객체의 다양한 형식 지정 옵션을 전환할 수도 있습니다. ![\[시각적 객체 메뉴에서 지리 공간 지도 형식 지정 옵션을 전환합니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/quick/latest/userguide/images/geospatial-map-options-1.gif) **Topics** + [빠른 지리 공간 맵의 기본 맵](base-maps.md) + [Amazon Quick의 지리 공간 히트맵](heat-maps.md) + [Quick의 지리 공간 포인트 맵에 대한 마커 클러스터링](marker-clustering-on-maps.md) # 빠른 지리 공간 맵의 기본 맵 Quick에서 맵 시각적 객체를 생성할 때 맵의 기본을 변경할 수 있습니다. 기본 맵은 맵의 데이터 아래에 나타나는 맵 스타일입니다. 위성 뷰와 스트리트 뷰를 예로 들 수 있습니다. Quick에는 라이트 그레이 캔버스, 다크 그레이 캔버스, 거리, 이미지 등 네 가지 기본 맵 옵션이 있습니다. 다음 목록에는 각 기본 맵 옵션 예제가 포함되어 있습니다. **중요** 아시아 태평양(뭄바이) AWS 리전(ap-south-1)에서는 밝은 회색 캔버스만 지원됩니다. + 라이트 그레이 캔버스 ![\[밝은 회색 캔버스 베이스를 사용한 맵 시각적 객체의 예제 이미지입니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/quick/latest/userguide/images/map-layers1.png) + 다크 그레이 캔버스 ![\[밝은 회색 캔버스 베이스를 사용한 맵 시각적 객체의 예제 이미지입니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/quick/latest/userguide/images/map-layers2.png) + 거리 ![\[다음은 도로 기반이 있는 맵 시각적 객체의 예제 이미지입니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/quick/latest/userguide/images/map-layers3.png) + 이미지 ![\[다음은 이미지 기반이 있는 맵 시각적 객체의 예제 이미지입니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/quick/latest/userguide/images/map-layers4.png) ## 기본 맵 변경 필드 이름을 변경하려면 다음 절차를 따르세요. **기본 맵 변경** 1. 분석에서 포인트 맵 또는 채워진 맵을 생성합니다. 자세한 내용은 [맵 및 지리공간 차트 생성하기](geospatial-charts.md) 단원을 참조하십시오. 1. 맵 시각적 객체에서 **시각적 객체 형식 지정** 아이콘을 선택합니다. 1. **속성** 창이 열리면 **기본 맵** 섹션을 선택한 다음 원하는 기본 맵을 선택합니다. # Amazon Quick의 지리 공간 히트맵 지리공간 히트 맵을 사용하여 지리공간 시각적 객체의 마커 농도 패턴을 확인할 수 있습니다. 히트 맵은 시각적 객체 마커의 강도 또는 농도를 강조하는 컬러 오버레이를 사용하여 데이터 포인트의 농도를 표시합니다. ![\[다음은 실제 마커 클러스터링의 예입니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/quick/latest/userguide/images/heat-map-1.png) **지리공간 맵을 히트 맵으로 전환하려면** 1. 분석을 열고 형식을 지정하려는 지리공간 맵을 선택합니다. 시각적 객체를 선택하면 주변이 강조된 상태로 표시됩니다. 1. 형식 지정 창을 열려면 **시각적 객체 메뉴에서 시각적 객체 형식** 지정 아이콘을 선택합니다. 1. 왼쪽의 서식 지정 창에서 **포인트**를 선택합니다. 1. **히트 맵**을 선택합니다. 1. (선택 사항) **히트 맵 그라데이션**의 경우 **고밀도 및 **저밀도** 값에** 사용할 색상을 선택합니다. # Quick의 지리 공간 포인트 맵에 대한 마커 클러스터링 마커 클러스터링을 사용하면 맵에서 배치된 지점의 가독성을 높일 수 있습니다. 포인트 맵의 지리 공간 위치는 마커를 사용하여 표시됩니다. 일반적으로 데이터 포인트당 하나의 마커가 있습니다. 하지만 서로 가까이 있는 마커가 너무 많으면 맵을 읽기가 어려워집니다. 맵을 더 쉽게 해석할 수 있도록, 마커 클러스터링을 활성화하여 맵상의 위치 그룹을 표시할 수 있습니다. 판독기가 지도를 확대하면, 군집된 마커는 영역 표시자가 그대로 남아 별도로 표시됩니다. ![\[다음은 실제 마커 클러스터링의 예입니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/quick/latest/userguide/images/map-marker-clustering.gif) **맵에 클러스터 포인트 추가** 1. 분석을 열고 형식을 지정하려는 지리 공간 맵을 선택합니다. 시각적 객체를 선택하면 주변이 강조된 상태로 표시됩니다. 1. 형식 지정 창을 열려면 **시각적 객체 메뉴에서 시각적 객체 형식** 지정 아이콘을 선택합니다. 1. 왼쪽의 서식 지정 창에서 **포인트**를 선택합니다. 1. 다음 옵션 중 하나를 선택하세요. + **기본** - 맵 포인트의 기본 표시 설정을 사용합니다. + **클러스터 포인트** - 한 영역에 맵 포인트가 여러 개 있는 경우 맵 포인트를 함께 클러스터링합니다. # Quick의 시각적 객체 유형에 대한 축 및 그리드 선 빠른에서 차트를 생성하면 축 선, 축 레이블, 축 정렬 아이콘 및 그리드 선이 차트에 자동으로 추가됩니다. 원하는 경우 시각적 개체를 표시하거나 숨기도록 형식을 지정하고 축 레이블 크기 및 방향을 사용자 지정할 수도 있습니다. 다음 차트 유형에 대해 축 선, 격자 선, 축 레이블 및 축 정렬 아이콘의 서식을 지정할 수 있습니다. + 막대 차트 + 박스 플롯 차트 + 콤보 차트 + 히스토그램 + 선 차트 + 산점도 + 폭포 차트 **차트에서 축 선, 축 레이블, 격자선의 서식 지정** 1. 분석 페이지에서 형식을 지정하려는 시각적 객체를 선택합니다. 1. 시각적 객체 오른쪽 상단에 있는 메뉴에서 시각적 객체 형식 지정 아이콘을 선택합니다. **속성** 창이 왼쪽에 열립니다. **축 선을 표시하거나 숨기기** 1. **속성** 창에서 형식을 지정하려는 축을 선택합니다. 1. **축 선 표시**를 선택합니다. 선택한 축의 축선을 숨기려면 확인란의 선택을 취소합니다. 확인란을 선택하여 표시합니다. **축 제목 사용자 지정** 1. **속성** 창에서 형식을 지정하려는 축을 선택합니다. 1. **제목 보기**를 선택합니다. 선택한 축의 축 제목과 드롭다운 캐럿 아이콘을 숨기려면 확인란의 선택을 취소합니다. 확인란을 선택하여 표시합니다. 1. 기본 필드 이름에서 제목을 변경하려면, 텍스트 상자에 제목을 입력합니다. **참고** 이 항목의 이전에 나열된 차트 유형 외에도 파이 차트, 도넛 차트, 퍼널 차트, 히트 맵, 트리 맵의 축 제목을 사용자 지정할 수 있습니다. **축 글꼴 설정을 수정하려면** 1. **속성** 창에서 형식을 지정하려는 축을 선택합니다. 1. 다음 속성을 조정합니다. + **글꼴 그룹** + **텍스트 크기** + **스타일**(굵게, 기울임꼴, 밑줄) + **Color(색상)** **참고** 축 제목에는 **밑줄**이 지원되지만 축 레이블에는 지원되지 않습니다. 차트 유형마다 다른 용어를 사용합니다. **막대/선 차트** - **X축** 및 **Y축** **파이형 차트** - **값** **히트 맵** - **행** 및 **열** **정렬 아이콘을 표시하거나 숨기기** 1. **속성** 창에서 형식을 지정하려는 축을 선택합니다. 1. **정렬 표시**를 선택합니다. 선택한 축의 정렬 아이콘을 숨기려면 확인란의 선택을 취소합니다. 확인란을 선택하여 표시합니다. 정렬 아이콘을 제거하도록 선택하면 정렬 아이콘이 축에서 제거됩니다. 아이콘을 제거하기 전에 시각적 객체에 적용한 정렬은 시각적 객체에서 제거되지 않습니다. **참고** 이 항목의 이전에 나열된 차트 유형 외에도 파이 차트, 도넛 차트, 퍼널 차트, 히트 맵, 트리 맵의 정렬 아이콘을 표시하거나 숨길 수 있습니다. **데이터 확대/축소를 표시하거나 숨기기** 1. **속성** 창에서 **X축**을 선택합니다. 1. **데이터 확대/축소 표시**를 선택합니다. 데이터 확대/축소를 숨기려면 확인란의 선택을 취소합니다. 확인란을 선택하여 표시합니다. 데이터 확대/축소 막대는 데이터 포인트가 두 개 이상 포함된 X축의 차트에 자동으로 표시됩니다. 막대를 왼쪽과 오른쪽으로 조정하여 차트의 특정 데이터 포인트로 확대할 수 있습니다. **참고** 데이터 확대/축소 막대를 사용하여 확대 또는 축소한 다음 데이터 확대/축소 막대를 숨기도록 선택하면 확대/축소 위치가 유지되지 않습니다. 시각적 객체는 모든 데이터 포인트를 포함하도록 완전히 축소됩니다. 데이터 확대/축소를 다시 표시하면 시각적 객체가 이전 상태로 돌아갑니다. **축 레이블을 표시하거나 숨기기** 1. **속성** 창에서 형식을 지정하려는 축을 선택합니다. 1. **레이블 보기**를 선택합니다. 선택한 축의 축 레이블을 숨기려면 확인란의 선택을 취소합니다. 확인란을 선택하여 표시합니다. **레이블 크기 변경** 1. **속성** 창에서 형식을 지정하려는 축을 선택합니다. 1. **레이블 크기**에서 크기를 선택합니다. **레이블 방향 변경** 1. **속성** 창에서 형식을 지정하려는 축을 선택합니다. 1. **레이블 방향**의 방향을 선택합니다. **격자선을 표시하거나 숨기기** 1. **속성** 창에서 형식을 지정하려는 축을 선택합니다. 1. **격자선 보기**를 선택합니다. 선택한 축의 축선을 숨기려면 확인란의 선택을 취소합니다. 확인란을 선택하여 표시합니다. # Quick의 시각적 객체 유형의 색상 다음 유형의 차트에서 한 요소, 일부 또는 전체 요소의 색상을 변경할 수 있습니다. + 막대 차트 + 도넛 차트 + 게이지 차트 + 히트 맵 + 선 차트 + 산점도 + 트리 맵 막대형 차트, 도넛형 차트, 게이지 차트, 라인 차트, 산점도에서 색상을 변경하려면 [차트 색 변경](#format-colors-on-charts)을(를) 참조하세요. 히트 맵 및 트리 맵의 색상을 변경하려면 [히트 맵 및 트리 맵의 색상 변경](#format-colors-on-heatmaps-and-treemaps)을(를) 참조하세요. ## 차트 색 변경 차트의 모든 요소가 사용하는 차트 색상을 변경하고 개별 요소의 색상도 변경할 수 있습니다. 개별 요소의 색상을 설정하면 그 색상으로 차트 색상을 덮어씁니다. 예를 들어 차트 색상을 녹색으로 설정한다고 가정합니다. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/quick/latest/userguide/images/color-priority1.png) 모든 막대가 녹색으로 변합니다. 첫 번째 막대를 선택하더라도 차트 색상은 모든 막대에 적용됩니다. 그런 다음 **SMB** 막대의 색상을 파란색으로 설정합니다. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/quick/latest/userguide/images/color-priority2.png) 결과를 보면 녹색 막대와 파란색 막대 사이에 더 많은 대비가 필요하므로 차트 색상을 주황색으로 변경합니다. 차트 색상을 변경하는 경우 컨텍스트 메뉴를 열기 위해 선택하는 막대는 중요하지 않습니다. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/quick/latest/userguide/images/color-priority3.png) **SMB** 막대는 그대로 파란색으로 표시됩니다. 이는 직접 구성했기 때문입니다. 나머지 막대는 주황색으로 변합니다. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/quick/latest/userguide/images/color-priority4.png) 그룹화된 요소의 색상을 변경하면 모든 그룹에서 해당 요소의 색상이 변경됩니다. 예를 들면 클러스터 막대 차트의 막대가 있습니다. 다음 예에서 고객 세그먼트는 **Y축**에서 벗어나 **그룹/색상** 필드 모음으로 이동합니다. 고객 리전은 **Y축**으로 추가됩니다. 차트 색상은 주황색으로 유지되고 SMB는 모든 고객 리전에 대해 파란색으로 유지됩니다. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/quick/latest/userguide/images/color-priority5.png) 시각적 객체에 범주(차원)를 표시하는 범례가 있는 경우 범례의 값을 클릭하여 사용 가능한 작업 메뉴를 볼 수 있습니다. 예를 들어 막대 차트의 **색상** 또는 **그룹/색상** 필드 모음에 필드가 있다고 가정합니다. 막대 차트 메뉴에는 다음과 같이 막대를 클릭하거나 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하여 선택할 수 있는 작업이 표시됩니다. + 시각적 요소에 초점 맞추기 또는 제외 + 시각적 요소의 색상 변경 + 계층 구조로 드릴다운 + 필터링 또는 URL 작업을 포함하여 메뉴에서 활성화된 사용자 지정 작업 다음은 범례를 사용하여 차원의 색상을 변경하는 예제입니다. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/quick/latest/userguide/images/visual-elements-legend-color.png) ### 시각적 객체에 새 색상 설정 시각적 객체의 색상을 변경하려면 다음 절차에 따르십시오. **시각적 객체의 색상 변경** 1. 분석 페이지에서 수정하려는 시각적 객체를 선택합니다. 1. 차트 색상을 변경하려면 시각적 객체의 요소를 선택한 다음 **차트 색상**을 선택합니다. 다음과 같이 요소를 선택합니다. + 막대 차트에서 막대를 선택합니다. + 선 차트에서 행 끝을 선택합니다. + 산점도에서 요소를 선택합니다. 필드는 **필드 모음**의 **그룹/색상** 섹션에 있어야 합니다. 1. 사용하려는 색상을 선택합니다. 기존 팔레트에서 색상을 선택하거나 사용자 지정 색상을 선택할 수 있습니다. 사용자 지정 색상을 사용하려면 색상 16진수 코드를 입력합니다. 이전에 색상을 개별적으로 설정한 요소를 제외하고, 시각적 객체의 모든 요소가 이 색상을 사용하도록 변경됩니다. 그런 경우에는, 요소 색상이 차트 색상을 덮어씁니다. 1. 시각적 객체에서 단일 요소의 색상을 변경하려면, 해당 요소를 선택하고 **색상 <필드 이름>**을 선택한 다음 사용하려는 색상을 선택합니다. 기존 팔레트에서 색상을 선택하거나 사용자 지정 색상을 선택할 수 있습니다. 사용자 지정 색상을 사용하려면 색상 16진수 코드를 입력합니다. 수정할 모든 요소에 대한 색상을 설정할 때까지 이 단계를 반복하십시오. 색상을 원래 색상으로 다시 변경하려면 **기본값으로 재설정**을 선택합니다. ### 시각적 객체의 색상을 다시 기본값으로 설정 시각적 객체에 기본 색상을 사용하도록 되돌리려면 다음 절차에 따르십시오. **시각적 객체의 기본 색상으로 돌아가기** 1. 분석 페이지에서 수정하려는 시각적 객체를 선택합니다. 1. **차트 색상을** 선택하고, 시각적 객체에서 원하는 요소를 선택한 다음, **기본값으로 재설정**을 선택합니다. 이렇게 하면 차트 색상이 해당 시각적 유형의 기본 색상으로 다시 변경됩니다. 이전에 색상을 개별적으로 설정한 요소를 제외하고, 시각적 객체에 대한 모든 요소가 시각적 객체 유형의 기본 색상으로 변경됩니다. 그런 경우에는, 요소 색상 설정이 차트 색상 설정을 덮어씁니다. 1. 단일 요소의 색상을 기본으로 다시 변경하려면, 해당 요소를 선택하고 **색상 <필드 이름>**을 선택한 다음 **기본값으로 재설정**을 선택합니다. 색상을 지정한 경우 개별 요소에 대한 기본 색상은 차트 색상입니다. 그렇지 않을 경우 시각적 객체 유형의 기본 색상입니다. ## 히트 맵 및 트리 맵의 색상 변경 **히트 맵 또는 트리 맵에 표시되는 색상 변경** 1. 편집할 히트 맵 또는 트리 맵을 선택합니다. 1. 설정 메뉴에서 **확장**을 선택하고 톱니바퀴 아이콘을 선택하여 **속성** 패널을 엽니다. 1. **색상**에서 사용하려는 설정을 선택합니다. 1. **그라디언트 색상** 또는 **이산 색상**의 경우 색상 막대 옆의 색상 사각형을 선택한 다음 사용할 색상을 선택합니다. 각 색상 사각형에 대해 반복합니다. 막대에는 기본적으로 두 가지 색상이 있습니다. 1. 세 번째 색상을 추가하려면 **3색 활성화** 확인란을 선택합니다. 색상 막대 가운데에 새 사각형이 나타납니다. 두 기본 그라디언트 색상 사이의 중간점을 정의하는 숫자를 입력할 수 있습니다. 값을 추가하면 가운데 색이 입력한 숫자를 나타냅니다. 이 필드를 비워 두면 중간 색상이 그라디언트의 다른 색상과 동일하게 작용합니다. 1. 차트를 선택한 색상으로 제한하려면 **단계 활성화** 확인란을 선택합니다. 이렇게 하면 색상 막대의 레이블이 **그라디언트 색상**에서 **이산 색상**으로 변경됩니다. 1. **Null 값 색상**의 경우, NULL 값을 나타내는 색상을 선택합니다. 이 옵션은 히트 맵에서만 사용할 수 있습니다. # Amazon Quick에서 필드 수준 색상 지정 작업 필드 수준 색상 지정을 사용하면 빠른 분석 또는 대시보드의 모든 시각적 객체에서 특정 필드 값에 특정 색상을 할당할 수 있습니다. 색상은 필드별로 할당되므로 색상 설정 프로세스를 단순화하고 동일한 필드를 사용하는 모든 시각적 객체에서 일관성을 유지할 수 있습니다. 이를 테면 여러 지역의 배송료를 추적하는 시각적 객체 세트를 만들려는 배송 회사를 예로 들어 보겠습니다. 필드 수준 색상 지정을 사용하면 분석 또는 대시보드의 모든 시각적 객체에서 필드를 나타내기 위해 각 지역에 다른 색상을 할당할 수 있습니다. 이렇게 하면 계정 리더가 찾고 있는 필드 색상을 빠르게 파악하고 필요한 정보를 더 쉽게 찾을 수 있습니다. 빠른 작성자는 필드당 최대 50개의 필드 기반 색상을 구성할 수 있습니다. 시각적 객체 수준에서 정의된 색상은 필드 기반 색상보다 우선합니다. 즉, 작성자가 시각적 객체의 값에 색상을 설정하면 해당 색상이 해당 개별 시각적 객체의 필드 기반 색상 구성을 재정의합니다. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/quick/latest/userguide/images/field-coloring.gif) **기존 계정에 필드 수준 색상 적용** 1. 분석의 **필드** 패널에서, 색상을 할당하려는 필드 옆의 줄임표(점 3개) 를 선택한 다음 **필드 색상 편집**을 선택합니다. 1. 표시되는 **필드 색상 편집** 창에서 색상을 할당하려는 값을 선택하고 원하는 색상을 선택합니다. **필드 값** 창에 나타나는 모든 값에 색상을 적용할 수 있습니다. 1. 원하는 필드에 색상을 할당한 후 **적용**을 선택합니다. 필드의 색상 값을 재설정하려면, **필드 색상 편집** 창을 열고 재설정하려는 필드 옆의 새로 고침 아이콘을 선택합니다. **색상 재설정**을 선택하여 분석의 모든 색상 값을 재설정할 수 있습니다. **필드 색상 편집** 창에서 **사용하지 않은 색상 표시**를 선택하여 새 필드에 구성할 수 있는 미사용 색상 목록을 볼 수 있습니다. 필드 색상을 재설정하면, 삭제된 색상이 **미사용 색상** 목록에 추가되고 새 필드에 할당될 수 있습니다. # Quick의 시각적 객체 유형에 대한 조건부 형식 지정 일부 시각적 객체 유형에서는 일부 데이터를 강조 표시하기 위해 조건부 형식을 추가할 수 있습니다. 현재 지원되는 조건부 형식 옵션에는 텍스트 색상 또는 배경색 변경과 기호 아이콘 사용이 포함됩니다. 제공된 세트의 아이콘을 사용하거나 유니코드 아이콘을 대신 사용할 수 있습니다. 조건부 형식은 다음과 같은 시각적 객체에서 사용할 수 있습니다. + 게이지 차트 + 핵심 성능 지표(KPI) + 피벗 테이블 + 표 이제 표 및 피벗 테이블의 경우 대상 셀에 적용할 형식 옵션과 함께 필드 또는 지원되는 집계에 대한 여러 조건을 설정할 수 있고, KPI와 게이지 차트의 경우 데이터 세트의 모든 차원에 적용되는 조건에 따라 주 값의 형식을 지정할 수 있습니다. 게이지 차트의 경우 조건에 따라 아크의 전경색을 형식 지정할 수도 있습니다. **시각적 객체에서 조건부 형식 사용** 1. 분석 페이지에서 형식을 지정하려는 시각적 객체를 선택합니다. 1. 시각적 객체에서, 오른쪽 상단에 있는 아래쪽 아이콘에서 컨텍스트 메뉴를 엽니다. 그런 다음 **조건부 형식 지정**을 선택합니다. 형식 지정 옵션이 왼쪽에 표시됩니다. 다음 중 하나를 선택합니다. + ****피벗 테이블의 경우**** - 먼저 사용할 치수를 선택합니다. 하나 이상의 필드에 조건부 형식을 설정할 수 있습니다. **값** 필드에 있는 치수로 선택이 제한됩니다. + ****표의 경우**** - 먼저 사용할 필드를 선택합니다. 하나 이상의 필드에 조건부 형식을 설정할 수 있습니다. 또한 전체 행에 형식을 적용하도록 선택할 수 있습니다. 전체 행에 형식을 지정하면 다른 조건에 의해 추가된 형식 외에 행 형식을 적용하는 **맨 위에 적용** 옵션이 추가됩니다. + ****KPI의 경우**** - 주 값 또는 진행률 표시줄 또는 둘 다에 형식을 적용합니다. 1. 이 절차의 나머지 단계에 사용할 기능을 선택합니다. 모든 시각적 객체에 대해 모든 옵션을 사용할 수 있는 것은 아닙니다. 1. (선택 사항) **배경색 추가**를 선택하여 배경색을 설정합니다. 배경색이 이미 추가된 경우 **배경**을 선택합니다. + **채우기 유형** - 배경색은 **단색** 또는 **그라데이션**이 될 수 있습니다. 그라데이션을 사용하도록 선택하면 그라데이션 배율의 최소값과 최대값을 선택할 수 있는 추가 색상 옵션이 표시됩니다. 최소값은 가장 낮은 값으로, 최대값은 가장 높은 값으로 기본 설정됩니다. + **다음에 기반한 형식 필드** - 형식을 적용할 때 사용할 필드입니다. + **집계** - 사용할 집계입니다(사용 가능한 집계만 표시). + **조건** - 사용할 비교 연산자입니다(예: "보다 큼"). + **값** - 사용할 값입니다. + **색상** - 사용할 색상입니다. + **추가 옵션**: 피벗 테이블에서 컨텍스트 메뉴(**…**)에 있는 옵션: **값**, **소계**, **합계**를 선택하여 형식을 지정할 항목을 설정할 수 있습니다. 1. (선택 사항) **텍스트 색상 추가**를 선택하여 텍스트 색상을 설정합니다. 텍스트 색상이 이미 추가된 경우 **텍스트**를 선택합니다. + **다음에 기반한 형식 필드** - 형식을 적용할 때 사용할 필드 또는 항목입니다. + **집계** - 사용할 집계입니다(사용 가능한 집계만 표시). 이 옵션은 테이블 및 피벗 테이블에 적용됩니다. + **조건** - 사용할 비교 연산자입니다(예: "보다 큼"). + **값** - 사용할 값입니다. + **색상** - 사용할 색상입니다. + [**추가 옵션:** 테이블 및 피벗 테이블에서 컨텍스트 메뉴(**…**)에 있는 옵션(**값**, **소계**, **합계**)을 선택하여 형식을 지정할 항목을 설정할 수 있습니다. 1. (선택 사항) **아이콘 추가**를 선택하여 아이콘 또는 아이콘 세트를 설정합니다. 아이콘이 이미 추가된 경우 **아이콘**을 선택합니다. + **다음에 기반한 형식 필드** - 형식을 적용할 때 사용할 필드 또는 항목입니다. + **집계** - 사용할 집계입니다(사용 가능한 집계만 표시). 이 옵션은 테이블 및 피벗 테이블에 적용됩니다. + **아이콘 세트** - **다음에 기반한 형식 필드**에서 필드에 적용할 아이콘 세트입니다. 이 옵션은 테이블 및 피벗 테이블에 적용됩니다. + **색상 반전** - 테이블 및 피벗 테이블의 아이콘 색상을 반전합니다. + **사용자 지정 조건** - 표 및 피벗 테이블에 대한 추가 아이콘 옵션을 제공합니다. + **조건** - 사용할 비교 연산자입니다. + **값** - 사용할 값입니다. + **아이콘** - 사용할 아이콘입니다. 아이콘 세트를 선택하려면 **아이콘)** 기호를 사용하여 사용할 아이콘을 선택합니다. 제공된 아이콘 세트에서 선택합니다. 경우에 따라 직접 추가할 수도 있습니다. 고유한 아이콘을 사용하려면 **사용자 지정 유니코드 아이콘 사용**을 선택합니다. 아이콘으로 사용할 유니코드 문자 모양을 붙여 넣습니다. **적용**을 선택하여 저장하거나 **취소**를 선택하여 아이콘 설정을 종료합니다. + **색상** - 사용할 색상입니다. + **아이콘만 표시** - 값을 표 및 피벗 테이블에 대한 아이콘으로 바꿉니다. + **추가 옵션:** + 표 및 피벗 테이블에서 컨텍스트 메뉴(**…**)에 있는 옵션(**값**, **소계**, **합계**)을 선택하여 형식을 지정할 항목을 설정할 수 있습니다. + 피벗 테이블에서 **사용자 지정 조건**을 활성화하면 사전 설정된 조건부 형식이 활성화되어 이를 유지하거나 여기에 더 추가하거나 고유한 설정으로 덮어쓸 수 있습니다. 1. (선택 사항) **전경색 추가**를 선택하여 KPI 진행률 표시줄의 전경색을 설정합니다. 전경색이 이미 추가된 경우 **전경**을 선택합니다. + **다음에 기반한 형식 필드** - 형식을 적용할 때 사용할 필드입니다. + **조건** - 사용할 비교 연산자입니다. + **값** - 사용할 값입니다. + **색상** - 사용할 색상입니다. 1. 조건부 형식 구성을 마쳤으면 다음 중 하나 이상을 선택합니다. + 작업 내용을 저장하려면 **적용**을 선택합니다. + 선택을 취소하고 이전 패널로 돌아가려면 **취소**를 선택합니다. + 설정 패널을 닫으려면 **닫기**를 선택합니다. + 이 패널에서 모든 설정을 재설정하려면 **지우기**를 선택합니다. # KPI 옵션 비즈니스 요구 사항에 맞게 Amazon Quick에서 KPIs를 사용자 지정할 수 있습니다. 상황에 맞는 스파크라인 또는 진행률 표시줄을 추가하고, 기본 및 보조 값을 할당하고, KPI에 조건부 서식을 추가할 수 있습니다. Quick에서 KPI를 포맷하려면 변경하려는 KPI로 이동하여 **시각적 객체 포맷** 아이콘을 선택하여 **시각적 객체 포맷**을 엽니다. 다음 절차를 사용하여 KPI에 대한 형식 지정 작업을 수행하십시오. ## KPI에 시각적 객체 추가 Quick의 모든 KPI에 영역 스파크라인, 스파크라인 또는 진행률 표시줄을 추가하도록 선택할 수 있습니다. KPI에 시각적 객체를 추가하면 KPI 데이터를 보는 독자에게 시각적 컨텍스트를 제공합니다. KPI에 시각적 객체를 추가하려면 다음 절차에 따르십시오. **KPI에 시각적 객체 추가** 1. 변경하려는 KPI로 이동한 다음 시각적 객체 형식 지정 메뉴를 엽니다. 1. **속성** 메뉴에서 **시각적 객체** 박스를 선택하여 KPI 차트에 시각적 객체를 표시합니다. 1. (선택 사항) **시각적 객체** 드롭다운을 열고 KPI에 표시할 시각적 객체의 유형을 선택합니다. QuickSight의 모든 KPI에 영역 스파크라인, 스파크라인 또는 진행률 표시줄을 추가하도록 선택할 수 있습니다. 스파크라인을 표시하려면, **추세** 필드 모음에 KPI의 값이 제대로 입력되어 있어야 합니다. **영역 스파크라인**이 기본값입니다. 1. (선택 사항) 스파크라인의 색상을 변경하려면 **시각적 객체** 드롭다운 왼쪽에 있는 색상 아이콘을 선택하고 원하는 색상을 선택합니다. 진행률 표시줄에는 색상 형식이 지원되지 않습니다. 1. (선택 사항) **툴팁 추가**를 선택하여 KPI 시각적 객체에 도구 설명을 추가합니다. ## 기본 및 보조 값 사용자 지정 **시각적 객체 형식 지정** 메뉴를 사용하여 글꼴, 색상을 사용자 정의하고 표시할 기본 값을 선택할 수 있습니다. 또한 보조 값을 표시하도록 선택할 수도 있습니다. **KPI의 기본 및 보조 값 사용자 지정** 1. 변경하려는 KPI로 이동한 다음, **시각적 객체 형식 지정** 메뉴를 열고, **KPI** 섹션을 탐색합니다. 1. **기본 값**의 경우 **글꼴** 드롭다운을 사용하여 원하는 글꼴 크기를 선택합니다. 기본값은 **자동**입니다. 1. (선택 사항) 기본 값 글꼴 색상을 변경하려면, **글꼴** 드롭다운 옆에 있는 색상 아이콘을 선택한 다음, 원하는 색상을 선택합니다. 1. **표시된 기본 값**에 대해 실제 값을 표시할지 기본 값의 비교 값을 표시할지 선택할 수 있습니다. 1. 보조 값을 추가하려면 **보조 값**을 선택합니다. 1. (선택 사항) **글꼴** 드롭다운을 사용하여 원하는 글꼴 크기를 선택합니다. 기본값은 **엑스트라 라지**입니다. 1. (선택 사항) 보조 값 글꼴 색상을 변경하려면, **글꼴** 드롭다운 옆에 있는 색상 아이콘을 선택한 다음, 원하는 색상을 선택합니다. ## KPI의 조건부 형식 옵션 KPI의 조건부 형식은 비교 값에 자동으로 설정됩니다. 기본적으로 양수 값은 녹색으로 표시되고 음수 값은 빨간색으로 표시됩니다. **속성** 창에서 이러한 색상 값의 색상 값을 사용자 지정할 수 있습니다. **양수 및 음수 값의 색상을 변경하려면** 1. **속성** 창에서 **조건부 서식** 섹션을 열고 변경하려는 비교 값을 선택합니다. 1. 양수 값의 색을 변경하려면, **조건 \$11**로 이동하여, **색** 아이콘을 선택한 다음, 원하는 색을 선택합니다. 1. 음수 값의 색을 변경하려면, **조건 \$12**로 이동하여, **색** 아이콘을 선택한 다음, 원하는 색을 선택합니다. 1. 원하는 대로 변경한 후 **적용**을 선택합니다. **조건부 서식** 메뉴에서 **실제 값**에 대한 텍스트 색상과 아이콘을 추가할 수도 있습니다. 텍스트 색상이나 아이콘을 실제 값에 추가하려면, **텍스트 색상 추가** 또는 **추가 아이콘**를 선택하여 새 값을 설정합니다. # Quick의 시각적 객체 유형에 대한 레이블 시각적 객체의 레이블을 사용자 지정하거나, 표시하거나, 숨기려면 다음 절차에 따르십시오. **시각적 객체의 레이블을 사용자 지정, 표시 또는 숨기기** 1. 분석 페이지에서 형식을 지정하려는 시각적 객체를 선택합니다. 시각적 객체에 대한 레이블을 직접 선택하고 **이름 바꾸기**를 선택하여 레이블을 변경할 수 있습니다. 기본 이름으로 되돌리려면 입력 항목을 삭제합니다. 1. 더 많은 옵션을 보려면 시각적 객체의 오른쪽 상단 모서리에 있는 아래쪽 아이콘에서 시각적 객체 메뉴를 선택한 다음 **시각적 객체 형식** 지정 아이콘을 선택합니다. 피벗 테이블의 경우 행 이름, 열 이름 및 값 이름을 재지정할 수 있습니다. 추가로 **스타일**에서 열 레이블 또는 지표 레이블을 숨길 수 있습니다(단일 지표의 경우에만). 동일한 시각적 객체에 여러 번 동일한 값을 추가할 수 있습니다. 이를 통해 다른 집계 또는 테이블 계산이 적용된 동일한 값을 표시할 수 있습니다. 기본적으로 필드는 동일한 레이블을 모두 표시합니다. **속성** 패널을 사용하여 이름을 편집하고 오른쪽 상단의 **V**자 모양 아이콘을 클릭하여 패널을 열 수 있습니다. 1. **속성** 창에서 **제목 표시**를 활성화하거나 비활성화합니다. 이 옵션은 축 제목을 제거합니다. 1. 창의 오른쪽 상단에서 **X** 아이콘을 선택하여**속성** 창을 닫습니다. # Quick의 시각적 객체 유형에 대한 데이터 레이블 시각적 개체의 데이터 레이블을 사용자 지정하려면 **속성** 창을 사용하여 데이터 레이블을 표시한 다음 설정을 통해 구성합니다. 데이터 레이블 사용자 지정은 막대, 선, 콤보, 영역, 산점도, 도넛, 박스플로트, 폭포, 히트맵, 트리맵, 히스토그램, 퍼널, 샌키, 게이지, 레이더 및 파이 차트에서 지원됩니다. 다음 옵션을 사용자 지정할 수 있습니다. + (막대, 콤보, 선 차트에서) 데이터 포인트와 상대적으로 레이블이 나타나는 곳을 결정하는 위치: + 세로 막대 차트에서 위치를 설정하는 사용자 지정 옵션: + 막대 위 + 막대 안 + 막대 아래 + 막대 상단 + 가로 막대 차트에서 위치를 설정하는 사용자 지정 옵션: + 막대 오른쪽 + 막대 안 + 선 차트에서 위치를 설정하는 사용자 지정 옵션: + 선 위 + 선 왼쪽 또는 오른쪽 + 선 아래 + 산점도에서 위치를 설정하는 사용자 지정 옵션: + 포인트 위 + 포인트 왼쪽 또는 오른쪽 + 포인트 아래 + (막대, 콤보, 선, 산점도, 파이형 차트에서) 글꼴 크기와 색상 + (막대, 콤보, 선, 산점도 차트에서) 데이터 레이블 방식을 지정하는 레이블 패턴: + 막대, 콤보, 산점도, 차트에서 레이블 지정 옵션: + 모두 + 그룹별 또는 색상별 + 선 차트에서 사용 가능한 레이블 옵션: + 모두 + 그룹별 또는 색상별 + 선 끝 + 최댓값만 또는 최솟값만 + 최댓값 및 최솟값 + 파이 차트에서 사용 가능한 레이블 옵션: + 범주 보기 + 지표 보기 + 지표 레이블을 값, 백분율 또는 둘 다로 표시하도록 선택합니다. + (막대와 선 차트에서 레이블 패턴이 "그룹 또는 색상"인 경우) 그룹 선택 + (막대와 선 차트에서) 데이터 포인트 몇 가지로 사용하도록 레이블 중첩 허용 + 레이블이 지나치게 길 경우 세로 막대 차트, 콤보 차트 및 선 차트에서 기본적으로 각지게 표시됩니다. **X축** 설정에서 각도를 구성할 수 있습니다. **참고** 축에 2개 이상의 치수를 추가할 경우 데이터 레이블은 첫 번째 치수의 형식 지정만을 표시합니다. **데이터 레이블 구성** 1. 분석 페이지에서 형식을 지정하려는 시각적 객체를 선택합니다. 1. 시각적 객체의 오른쪽 상단 모서리에 있는 아래쪽 아이콘에서 시각적 객체 메뉴를 선택한 다음 **시각적 객체 형식** 지정 아이콘을 선택합니다. 1. **속성** 창에서 **데이터 레이블**을 선택합니다. 1. 레이블을 표시하고 사용자 지정하려면 **데이터 레이블 표시**를 활성화합니다. 데이터 레이블을 숨기려면 이 옵션을 비활성화합니다. 1. 사용하려는 설정을 선택합니다. 설정 내용은 각 차트 유형마다 조금씩 다릅니다. 사용 가능한 옵션을 모두 확인하려면 이 절차에 앞서 목록을 확인하십시오. 각 변경 사항의 효과를 시각적 개체로 바로 확인할 수 있습니다. 1. 데이터 레이블 글꼴 설정을 수정하려면 다음 속성을 조정합니다. + **글꼴 그룹** + **텍스트 크기** + **스타일**(굵게, 이탤릭체) + **Color(색상)** 1. 창의 오른쪽 상단에서 X 아이콘을 선택하여 **속성** 창을 닫습니다. # Quick의 언어 설정을 기반으로 시각적 숫자 데이터 형식 지정 Amazon Quick에서는 선택한 리전 언어에 맞게 숫자 데이터 값이 시각적 객체에 표시되는 방식을 선택할 수 있습니다. 빠른 작성자는 대상에 가장 적합한 언어 형식을 선택할 수 있습니다. Amazon Quick은 Quick in을 보기로 선택한 언어를 기반으로 분석 수준에서 숫자 데이터 언어를 구성합니다. 숫자, 통화 및 날짜 형식을 변경할 수 있습니다. 오른쪽 상단에 있는 빠른 **사용자** 메뉴의 **언어** 드롭다운 목록에서 빠른 언어 설정을 변경할 수 있습니다. 시트의 모든 시각적 객체에서 필드의 언어 형식을 변경하거나 개별 시각적 수준에서 언어 형식을 변경할 수 있습니다. **분석 내 모든 시각적 개체의 숫자 언어 형식 변경하기** 1. 변경하려는 분석의 **시각적 객체** 창에서 변경하려는 필드 옆에 있는 추가 작업(3개의 점) 아이콘을 선택합니다. 나타나는 메뉴에서 **형식** 드롭다운 목록을 연 다,음 **추가 포맷 옵션**을 선택합니다. 1. 왼쪽에 나타나는 **데이터 형식 지정** 창에서 **언어 형식 적용**을 선택합니다. **데이터 형식 지정** 메뉴를 다시 열고 **기본값으로 재설정**을 선택하여 필드의 기본 언어 형식을 재설정할 수 있습니다. 기본 언어 형식은 미국 영어입니다. **분석 내 단일 시각적 개체의 숫자 언어 형식 변경하기** 1. 분석 페이지에서 수정하려는 시각적 객체를 선택합니다. 1. 다음 옵션 중 하나를 사용하여 **데이터 형식 지정** 창으로 이동합니다. + 변경하려는 데이터가 포함된 시각적 이미지에서 변경하려는 필드를 선택하고, **형식** 드롭다운 목록을 연 다음 **추가 형식 지정 옵션**을 선택합니다. ![\[시각적 객체에서 데이터 형식 지정 창에 접근할 수 있습니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/quick/latest/userguide/images/format-visual-numeric-data-language-3.png) + 분석의 **필드 모음** 섹션에서 변경하려는 필드 옆의 드롭다운을 엽니다. **형식** 메뉴를 열고 **추가 형식 지정 옵션**을 선택합니다. ![\[필드 모음에서 데이터 형식 지정 창에 접근합니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/quick/latest/userguide/images/format-visual-numeric-data-language-6.png) 1. **데이터 형식 지정** 창이 나오면, **언어 형식 적용**을 선택합니다. **데이터 형식 지정** 메뉴를 다시 열고 **기본값으로 재설정**을 선택하여 시각적 객체의 기본 언어 형식을 재설정할 수 있습니다. 기본 언어 형식은 미국 영어입니다. # Quick의 시각적 객체 유형에 대한 범례 *시각적 객체 범례*는 요소 값을 색상에 매핑하여 시각적 요소가 무엇을 나타내는지 식별하도록 합니다. 기본적으로 시각적 객체 범례는 시각적 객체의 오른쪽에 표시됩니다. 시각적 객체 범례를 숨기거나 표시하도록 선택하고 범례 제목과 위치의 형식을 지정할 수 있습니다. 범례 제목 및 항목의 글꼴 설정도 사용자 지정할 수 있습니다. **시각적 객체 범례를 표시하거나 숨기기** 1. 에서 Quick에 로그인합니다[https://quicksight.aws.amazon.com/](https://quicksight.aws.amazon.com/). 1. 분석 페이지에서 형식을 지정하려는 시각적 객체를 선택합니다. 1. 형식을 지정할 시각적 객체를 선택한 다음 **속성** 아이콘을 선택하여 속성 창을 엽니다. 1. **범례**를 켜면 시각적 객체의 범례가 표시됩니다. 범례가 표시되면 값이 알파벳순으로 표시됩니다. 범례를 숨기려면 **범례** 스위치를 끕니다. **시각적 객체 범례 사용자 지정** 1. 속성 창을 열고 **범례** 섹션을 확장합니다. 1. **위치** 드롭다운을 사용하여 시각적 객체에서 범례의 위치를 사용자 지정합니다. 1. **범례 제목**에서 범례의 사용자 지정 이름을 입력하고 다음 작업의 전부 또는 일부를 수행하세요. 1. (선택 사항) 범례 제목의 색상을 변경하려면 범례 제목 아래에서 색 견본을 선택하고 범례 제목에 적용할 색상을 선택하세요. 1. (선택 사항) 범례 제목의 글꼴 또는 글꼴 크기를 변경하려면 **글꼴** 또는 **글꼴 크기** 드롭다운을 열고 원하는 글꼴 또는 글꼴 크기를 선택하세요. 1. (선택 사항) 범례 제목에 굵게, 기울임꼴로 또는 밑줄을 적용하려면 스타일 표시줄에서 적절한 아이콘을 선택하세요. 1. **범례 항목**에서 다음 작업 중 전부 또는 일부를 수행하세요. 1. (선택 사항) 범례 항목 글꼴의 색상을 변경하려면 색 견본을 선택하고 범례 제목에 적용할 색상을 선택하세요. 1. (선택 사항) 범례 항목의 글꼴 또는 글꼴 크기를 변경하려면 **글꼴** 또는 **글꼴 크기** 드롭다운을 열고 원하는 글꼴 또는 글꼴 크기를 선택하세요. 1. (선택 사항) 범례 항목 글꼴에 굵게, 기울임꼴로 또는 밑줄을 적용하려면 스타일 표시줄에서 적절한 아이콘을 선택하세요. 1. 오른쪽 상단의 **X** 아이콘을 선택하여 **속성** 창을 닫습니다. # 빠른 선 차트의 선 및 마커 스타일 빠른 선 차트에는 독자가 초점을 맞출 수 있는 색상, 선 스타일, 마커 등 여러 가지 옵션이 있습니다. 이러한 옵션을 함께 사용하거나 개별적으로 사용하여 독자가 다양한 상황에서 선 차트를 더 빨리 이해할 수 있도록 할 수 있습니다. 예를 들어 색맹이나 단색 인쇄 때문에 독자 중 일부가 색상 차이를 보지 못하는 경우 선 패턴을 사용하여 차트에서 하나 이상의 선을 구분할 수 있습니다. 다른 경우에는 스텝 라인을 사용하여 급격한 변화나 데이터 변경 사이의 간격에 주의를 환기시킬 수 있습니다. 예를 들어, 미국의 우표 가격 변동을 보여 주는 차트를 만들고, 시간 경과에 따른 가격 상승 폭을 강조하고 싶다고 가정해 보겠습니다. 다음 가격 변동이 발생할 때까지 데이터 포인트 사이에 일정하게 유지되는 스텝 라인을 사용할 수 있습니다. 급격한 가격 상승에 대한 데이터 스토리는 단계별 라인을 통해 독자에게 더 명확하게 전달됩니다. 시간이 지남에 따라 점진적으로 변화하는 스토리를 보여주고 싶다면 대신 부드러운 경사를 사용하여 선의 스타일을 지정하는 것이 좋습니다. **시각화의 스타일 사용자 지정** 1. 분석을 열고 형식을 지정하려는 차트를 선택합니다. 1. 형식을 지정하려는 시각적 객체의 오른쪽 상단에서 연필 아이콘으로 표시되는 **시각적 객체 형식 지정**을 선택합니다. 1. 왼쪽에서 **데이터 시리즈**를 선택합니다. 1. 다음 옵션 중 하나를 선택하세요. + **기본 스타일** - 차트에 있는 모든 선과 마커의 스타일을 편집합니다. + **스타일을 지정할 시리즈 선택** - 목록에서 선택한 필드의 스타일을 편집합니다. 시각적 객체에서 호환되는 필드의 수에 따라 다양한 옵션이 표시됩니다. 1. **선 유형**을 전환하여 선 스타일 지정을 켜거나 끕니다. 다음 옵션을 사용자 지정할 수 있습니다. + 선의 무게 또는 두께. + 선 스타일: 실선, 파선, 점선 + 선의 색상입니다. + 선 유형: 직선, 평활 선, 계단식 선. 1. **마커**를 전환하여 마커 스타일을 켜거나 끕니다. 다음 마커 옵션을 사용자 지정할 수 있습니다. + 선의 무게 또는 두께. + 마커 스타일: 원, 삼각형, 사각형, 다이아몬드 등. + 마커의 색상. 1. 축의 경우 **축**을 왼쪽에 표시할지 오른쪽에 표시할지 선택합니다. 1. 변경 내용은 자동으로 저장됩니다. 1. (선택 사항) 사용자 지정을 취소하려면 다음 옵션 중 하나 이상을 선택합니다. + 한 가지 변경 사항을 취소하려면 왼쪽 상단의 실행 취소 화살표를 클릭합니다. 필요에 따라 반복합니다. 재실행 화살표도 있습니다. + 데이터 시리즈의 기본 스타일을 재설정하려면 **기본 스타일**을 선택한 다음 **기본값으로 재설정**을 클릭합니다. + **스타일이 적용된 시리즈**에 나열된 데이터 시리즈에서 모든 스타일을 제거하려면 필드를 선택한 다음 **스타일 제거**를 클릭합니다. # Quick의 시각적 객체 유형에 대한 데이터 누락 선 차트와 영역 차트에서 누락된 데이터 포인트를 시각화하는 방법을 사용자 지정할 수 있습니다. 누락된 데이터 포인트가 다음 형식으로 표시되도록 선택할 수 있습니다. + 끊어진 라인: 데이터 포인트가 없을 때 끊기는 분리된 선입니다. 이것은 기본 누락 데이터 형식입니다. + 연속 라인: 누락된 데이터 포인트를 건너뛰고 시리즈에서 사용 가능한 다음 데이터 포인트에 라인을 연결하여 연속 라인을 표시합니다. 연속 줄을 표시하려면 **X축** 창의 **날짜 간격 표시** 상자를 선택 취소합니다. + 0으로 표시: 누락된 데이터 포인트의 값을 0으로 설정합니다. **시각적 객체의 누락된 데이터 설정 사용자 지정** 1. 분석 페이지에서 형식을 지정하려는 시각적 객체를 선택합니다. 1. **시각적 객체 형식 지정** 메뉴에 액세스하려면 시각적 객체의 오른쪽 상단에서 **시각적 객체 형식 지정** 아이콘을 선택합니다. 1. 시각적 객체 형식 지정 메뉴의 **Y축** 창을 열고 **누락된 데이터** 섹션으로 이동합니다. 1. 원하는 누락된 데이터 형식을 선택합니다. # Quick의 시각적 객체 유형에 대한 참조 선 참조 선은 눈금 선과 비슷한 시각적 객체의 시각적 표시입니다. 일반적으로 데이터와 함께 표시해야 하는 값에는 참조 선을 사용합니다. 기준선을 사용하여 값의 임계값이나 한도를 전달할 수 있습니다. 참조 선은 차트를 작성하는 데 사용되는 데이터의 일부가 아닙니다. 대신 사용자가 입력한 값이나 차트에 사용되는 데이터 세트에서 식별한 필드를 기반으로 합니다. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/quick/latest/userguide/images/formatting-reference-lines-example.png) Quick은 다음에서 참조 선을 지원합니다. + 막대 차트 + 선 차트 + 콤보 차트 분석을 설계하는 동안 참조선을 생성, 변경 및 삭제할 수 있습니다. 선 패턴, 레이블 글꼴 및 각 항목의 색상을 개별적으로 사용자 정의할 수 있습니다. 숫자 값을 숫자, 통화 또는 백분율로 표시할 수 있습니다. 필드 모음의 필드를 사용자 지정하는 것과 같은 방식으로 값의 숫자 형식을 사용자 지정할 수도 있습니다. 접두사 목록에는 두 가지 유형이 있습니다. + 상수 줄은 서식 설정에서 지정한 값을 기반으로 하는 위치에 표시됩니다. 이 값은 어떤 필드와도 연관될 필요가 없습니다. 줄의 서식을 사용자 지정할 수 있습니다. + 계산된 줄은 함수의 결과인 값을 기반으로 하는 위치에 표시됩니다. 구성 중에 사용할 측정값(지표)과 적용할 집계를 지정합니다. 이는 필드 모음에서 적용할 수 있는 것과 동일한 집계입니다. 그런 다음 참조 선의 필드 계산에 적용할 집계(예: 평균, 최솟값, 최댓값 또는 백분위 수)를 제공해야 합니다. 필드가 차트의 필드 모음에 표시될 필요는 없지만 차트에서 사용하는 데이터 세트에 있어야 합니다. 100% 누적 차트에서는 계산된 기준선이 지원되지 않습니다. **기준선 추가 또는 편집하기(콘솔)** 1. [Quick 콘솔](https://quicksight.aws.amazon.com/)을 엽니다. 1. 변경하려는 분석을 엽니다. 1. 변경하려는 시각적 객체를 선택하고 **속성** 메뉴를 엽니다. 1. **속성** 창이 열리면 **참조 라인** 드롭다운을 연 다음 **새 라인 추가**를 선택합니다. 1. **새 참조 라인** 메뉴가 열립니다. 이 메뉴를 사용하여 새 참조 라인을 구성합니다. 아래 목록은 구성할 수 있는 모든 참조 라인 속성을 설명합니다. + **데이터** + **유형** - 사용하려는 참조 선의 유형입니다. 다음 옵션 중 하나를 선택하세요. + 입력한 단일 값을 기반으로 상수 선을 만들려면 **상수 줄**을 선택합니다. + 필드를 기반으로 계산된 선을 만들려면 **계산된 줄**을 선택합니다. + **값** - (상수 줄에만 해당) 사용하려는 값입니다. 이 위치가 시각적 객체 상 선의 위치가 됩니다. 즉시 표시되므로 설정을 시험해 볼 수 있습니다. + **열** - (계산된 줄만 해당) 참조 선으로 사용하려는 열입니다. + **다음과 같이 집계됨** (열) —- (계산된 줄만 해당) 선택한 열에 적용하려는 집계입니다. + **계산** - (계산된 줄만 해당) 집계에 적용하려는 계산입니다. + **백분위 수 값** - (**계산**을 **백분위 수로** 설정한 경우에만 해당) 1에서 100 사이의 숫자를 입력합니다. + **차트 유형** ** - (콤보 차트의 경우) **막대** 또는 선을 선택합니다.** + **선 스타일** + **패턴** - 선에 사용되는 패턴. 유효한 옵션으로는 **파선**, **점선**, **실선**이 있습니다. + **색상** - 선에 사용되는 색상입니다. + **레이블** + **유형** — 표시할 레이블 유형. 유효한 옵션으로는 **값만**, **사용자 지정 텍스트**, **사용자 지정 텍스트 및 값**, **레이블 없음** 등이 있습니다. 사용자 정의 텍스트가 포함된 옵션을 선택하는 경우, 선에 표시되도록 하려는 레이블 텍스트를 입력합니다. + **사용자 지정 텍스트 입력**(텍스트 상자) - (**유형**을 **사용자 지정 텍스트 및 값**으로 설정한 경우에만) 레이블과 관련하여 값을 표시할 위치를 선택합니다. 유효한 옵션은 **왼쪽** 또는 **오른쪽**입니다. + **위치** - 라인을 기준으로 한 레이블의 위치입니다. 유효한 옵션에는 왼쪽, 가운데, 오른쪽, 위, 아래 등의 조합이 포함됩니다. + **값 형식** - 값에 사용할 형식입니다. 다음 중 하나를 선택합니다. + **값과 동일** - 시각화에서 이 필드에 대해 이미 선택된 형식을 사용합니다. + **표시 형식** - 사용 가능한 옵션 (예: 숫자, 통화 또는 백분율) 중에서 선택합니다. + **형식** - 사용 가능한 형식 지정 옵션 중에서 선택합니다. + **글꼴 크기** - 레이블 텍스트에 사용할 글꼴 크기입니다. + **색상** - 레이블 텍스트에 사용할 색상입니다. 1. 선택 사항을 저장하려면 **완료**를 선택합니다. **기존 참조 선을 나열** 1. 변경하려는 시각적 객체를 선택하고 **속성** 창을 엽니다. 1. **속성** 창에서 **참조 라인** 드롭다운을 연 다음 변경하려는 라인 옆에 있는 줄임표(3개의 점)를 선택합니다. 1. **편집**을 선택합니다. 1. **새 참조 라인** 메뉴가 열립니다. 이 메뉴를 사용하여 참조 라인을 변경합니다. 마쳤으면 **완료**를 선택합니다. **참조선 비활성화** 1. 변경하려는 시각적 객체를 선택하고 **속성** 창을 엽니다. 1. **속성** 창에서 **참조 라인** 드롭다운을 연 다음 변경하려는 라인 옆에 있는 줄임표(3개의 점)를 선택합니다. 1. **비활성화**를 선택합니다. **참조 선 삭제** 1. 변경하려는 시각적 객체를 선택하고 **속성** 창을 엽니다. 1. **속성** 창에서 **참조 라인** 드롭다운을 연 다음 변경하려는 라인 옆에 있는 줄임표(3개의 점)를 선택합니다. 1. **삭제**를 선택합니다. # 빠른에서 레이더 차트 형식 지정 Amazon Quick에서 레이더 차트를 사용자 지정하여 원하는 방식으로 데이터를 정렬할 수 있습니다. 레이더 차트의 시리즈 스타일, 시작 각도, 채우기 영역 및 격자 모양을 사용자 지정할 수 있습니다. **레이더 차트의 시리즈 스타일 설정** 1. 변경하려는 레이더 차트 시각적 객체를 선택하고 시각적 객체의 오른쪽 상단에 있는 **시각적 객체 형식 지정** 아이콘을 선택합니다. 1. 왼쪽의 **속성** 창에서 **레이더 차트** 드롭다운 목록을 엽니다. 1. **시리즈 스타일**에서 원하는 스타일을 선택합니다. 다음 모드 중에서 선택할 수 있습니다. + **선**. 선택하면 데이터로 생성된 다각형에 윤곽선이 표시됩니다. + **영역**. 선택하면 데이터로 생성된 다각형이 채워집니다. 기본 선택 값은 **선**입니다. **레이더 차트의 시작 각도 선택** 1. 변경하려는 레이더 차트 시각적 객체를 선택하고 시각적 객체의 오른쪽 상단에 있는 **시각적 객체 형식 지정** 아이콘을 선택합니다. 1. 왼쪽의 **속성** 창에서 **레이더 차트** 드롭다운 목록을 엽니다. 1. **시작 각도**에서 원하는 시작 각도 값을 입력합니다. 기본값은 90도입니다. **레이더 차트의 채우기 영역 설정** 1. 변경하려는 레이더 차트 시각적 객체를 선택하고 시각적 객체의 오른쪽 상단에 있는 **시각적 객체 형식 지정** 아이콘을 선택합니다. 1. 왼쪽의 **속성** 창에서 **축** 드롭다운 목록을 엽니다. 1. **격자선 채우기** 확인란을 선택합니다. 1. (선택 사항) 짝수 및 홀수 격자선의 색상을 선택합니다. + 나타나는 **짝수 색상** 아이콘을 선택한 다음, 짝수 격자선에 적용할 색상을 선택합니다. 이 값의 기본 색상은 흰색입니다. + 나타나는 **홀수 색상** 아이콘을 선택한 다음, 홀수 번호의 격자선에 적용할 색상을 선택합니다. 이 값의 기본 색상은 흰색입니다. **레이더 차트의 격자 모양 선택** 1. 변경하려는 레이더 차트 시각적 객체를 선택하고 시각적 객체의 오른쪽 상단에 있는 **시각적 객체 형식 지정** 아이콘을 선택합니다. 1. 왼쪽의 **속성** 창에서 **레이더 차트** 드롭다운 목록을 엽니다. 1. **격자 모양**에서 원하는 레이더 차트 격자의 모양을 선택합니다. **다각형**과 **원** 중에서 선택할 수 있습니다. # Quick의 시각적 객체 유형 범위 및 확장 시각적 객체에 표시되는 값의 크기를 변경하기 위해 **속성** 창에서 시각적 객체의 축 하나 또는 둘 모두의 범위를 설정할 수 있습니다. 이 옵션은 막대 차트, 콤보 차트, 선 차트 및 산점도의 값 축에 사용할 수 있습니다. 기본적으로 축 범위는 0에서 시작해 표시된 치수의 최대값에서 끝납니다. 그룹화 기준 축의 경우 시각적 객체에 대한 데이터 확대/축소 도구를 사용하여 크기를 동적으로 조정할 수 있습니다. **시각적 객체를 위한 축 범위 설정하기** 1. 분석 페이지에서 형식을 지정하려는 시각적 객체를 선택합니다. 1. 시각적 객체의 오른쪽 상단 모서리에서 제어 메뉴를 선택한 다음 구성 아이콘을 선택합니다. 1. **속성** 창에서 사용자 지정 중인 시각적 객체의 유형에 따라 **X축** 또는 **Y축**을 선택합니다. 이 섹션은 가로 막대 차트의 경우 [**X-Axis**] 섹션이고, 세로 막대 차트와 선 차트의 경우 [**Y-Axis**] 섹션이며, 양축 모두 산점도에 사용할 수 있습니다. 콤보 차트에서는 **막대** 및 **선**을 대신 사용합니다. 1. 상자에 새 이름을 입력하여 축의 이름을 바꿉니다. 기본 이름으로 되돌리려면 입력 항목을 삭제합니다. 1. 다음 옵션 중 하나를 선택하여 축의 범위를 설정합니다. + 범위가 0에서 시작하여 표시된 치수의 최대값 부근에서 끝나게 하려면 **자동 (0에서 시장)**을 선택합니다. + 범위가 표시된 치수의 최솟값에서 시작하여 표시된 치수의 최댓값 부근에서 끝나게 하려면 **자동(데이터 범위 기준)**을 선택합니다. + 범위가 지정한 값에서 시작하고 끝나게 하려면 **사용자 지정**을 선택합니다. **사용자 지정**을 선택한 경우 해당 섹션의 필드에 시작 값과 종료 값을 입력합니다. 일반적으로 범위 값에는 정수를 사용합니다. 누적 100% 막대 차트의 경우, 소수 값을 사용하여 원하는 백분율을 표시합니다. 예를 들어, 범위를 0\$1100 퍼센트 대신 0\$130 퍼센트로 하려면 시작 값에 0을 입력하고 종료 값에 .3을 입력합니다. 1. **눈금**의 경우 기본값은 선형 눈금입니다. 로그 눈금을 표시하려면 로그 옵션을 활성화합니다. 빠른는 해당 축의 값 범위에 따라 표시할 축 레이블을 선택합니다. + 선형 눈금에서 축 레이블은 산술 차이를 표시하기 위해 균등한 간격으로 배치됩니다. 이 레이블은 \$11만, 1백만, 1억…\$1이 아닌 \$11000, 2000, 3000...\$1 또는 \$10, 5천만, 1억...\$1 같은 숫자 집합을 표시합니다. 다음과 같은 경우에 *선형 눈금*을 사용합니다. + 차트에 표시되는 모든 숫자는 동일한 자릿수입니다. + 축 레이블을 균등하게 간격 두기를 원합니다. + 축 값의 자릿수는 100, 200, 300 등과 같이 비슷합니다. + 숫자 사이의 변화 속도가 상대적으로 느리고 안정적입니다. 즉, 추세선은 결코 수직에 근접하지 않습니다. 예시: + 같은 나라의 다른 리전에서의 이익 + 품목의 제조를 위해 발생하는 비용 + 로그 눈금에서, 축 값은 상호 비교를 위한 방법으로 자릿수를 표시하도록 간격이 지정됩니다. 로그 눈금은 매우 큰 범위의 값 또는 백분율을 표시하거나 기하급수적 증가를 표시하는 데 자주 사용됩니다. 다음과 같은 경우에는 로그 눈금을 사용합니다. + 차트에 표시되는 숫자가 동일한 자릿수가 아닙니다. + 해당 축의 넓은 범위의 값을 반영해 축 레이블에 유연하게 간격을 두고자 합니다. 축 값의 자릿수가 서로 다름을 의미할 수 있습니다(예: 10, 100, 1000 등). 축 레이블 간격이 일정하지 않음을 의미할 수도 있습니다. + 숫자 사이의 변화 속도가 기하급수적으로 증가하고 있거나, 의미 있는 방식으로 표시하기에는 너무 클 수 없습니다. + 차트 고객은 로그 눈금의 데이터를 해석하는 방법을 알고 있습니다. + 차트에 점점 더 빠르게 증가하는 값이 표시됩니다. 눈금에서 특정 거리 이동은 숫자에 다른 숫자를 곱한 것을 의미합니다. 예시: + 장기간에 걸쳐 수익이 높은 주가 + 전염병 감염률의 증가 1. 축 레이블에 표시할 값의 수를 사용자 지정하려면 1과 50 사이의 정수를 입력합니다. 1. 콤보 차트의 경우 **단일 Y축**을 선택하여 막대와 선의 Y축을 단일 축으로 동기화합니다. 1. 창의 오른쪽 상단에서 **X** 아이콘을 선택하여**속성** 창을 닫습니다. # 소형 다중 축 옵션 소배수 시각적 객체의 각 개별 패널에 대해 x축과 y축을 구성할 수 있습니다. 독립적인 x축 또는 독립적인 y축을 따라 데이터를 그룹화할 수 있습니다. 또한 x축과 y축을 차트 내부 또는 외부에 배치하여 데이터의 가독성을 높일 수 있습니다. 독립적인 x축을 사용하는 소배수 시각적 개체의 경우 각 패널과 관련된 값만 축에 표시됩니다. 예를 들어 하나의 패널로 미국의 각 지역을 나타내는 소배수 시각적 객체가 있다고 가정해 보겠습니다. 독립적인 x축의 경우 각 패널은 패널이 나타내는 리전의 상태만 표시하고 패널의 리전 외부에 있는 상태를 숨깁니다. 독립적인 y축을 사용하는 소배수 시각적 객체의 경우, 각 패널은 포함된 데이터의 범위에 따라 결정되는 자체 y축 척도를 사용합니다. 기본적으로 데이터 레이블은 패널 내부에 표시됩니다. **소배수 시각적 객체를 위한 독립 축 구성하기** 1. 변경하려는 소배수 시각적 객체를 선택하고 **시각적 객체 형식 지정** 메뉴를 엽니다. 1. **속성** 창이 나타나면 **다중 옵션** 메뉴를 엽니다. 1. **X축**에 대해 드롭다운에서 **독립**을 선택합니다. 또는 **Y축**에 대해 드롭다운에서 **독립**을 선택합니다. **X축** 또는 **Y축** 드롭다운 메뉴에서 **공유**를 선택하여 변경 내용을 되돌릴 수 있습니다. 또한 모든 패널의 x축 및 y축의 레이블 위치를 소배수 시각적 객체로 구성할 수 있습니다. 패널 내부 또는 외부에 축 레이블을 표시하도록 선택할 수 있습니다. **여러 개의 작은 시각적 개체에 대한 축 레이블 위치 구성** 1. 변경하려는 소배수 시각적 객체를 선택하고 **시각적 객체 형식 지정** 메뉴를 엽니다. 1. **속성** 창이 나타나면 **다중 옵션** 메뉴를 엽니다. 1. **X축 레이블**에 대해 드롭다운에서 **내부** 또는 **외부**를 선택합니다. 또는 **Y축 레이블**에 대해 드롭다운에서 **내부** 또는 **외부**를 선택합니다. # Quick의 시각적 객체 유형에 대한 제목 및 자막 Quick에서 비즈니스 요구 사항에 맞게 시각적 객체 제목과 자막의 형식을 지정할 수 있습니다. Quick은 제목 및 부제목에 대한 풍부한 텍스트 형식 지정과 제목에 하이퍼링크 및 파라미터를 추가할 수 있는 기능을 제공합니다. 속성 창에서 제목을 편집하거나, 해당 시각적 객체에서 제목 또는 부제목을 두 번 클릭하여 제목을 편집할 수 있습니다. 다음 절차를 사용하여 시각적 객체의 제목과 부제목을 표시하는 방식을 사용자 지정합니다. 시각적 객체 제목은 기본적으로 표시됩니다. 부제목을 만든 후에는 기본적으로 부제목도 표시됩니다. 1. 에서 Quick에 로그인합니다[https://quicksight.aws.amazon.com/](https://quicksight.aws.amazon.com/). 1. 사용하려는 분석을 여세요. 1. 분석 페이지에서 형식을 지정하려는 시각적 객체를 선택합니다. 1. 시각적 객체 오른쪽에서 **속성** 아이콘을 선택하세요. 1. **속성** 창이 열리면 **설정 표시** 탭을 선택하세요. 1. 시각적 객체의 제목 또는 부제목을 편집하려면 **제목 편집** 또는 **부제목 편집** 옆의 페인트브러시 아이콘을 선택하세요. 또는 다음 이미지에 표시된 대로 **제목 편집** 또는 **부제목 편집** 옆에 있는 눈 아이콘을 선택하여 제목 또는 부제목을 숨길 수 있습니다. 1. **제목 편집** 또는 **부제목 편집** 팝업이 열리면 다음 옵션을 사용하여 원하는 대로 업데이트할 수 있습니다. + 사용자 지정 제목 또는 부제목을 입력하려면 편집기에 제목 또는 부제목 텍스트를 입력합니다. 제목은 공백을 포함하여 최대 120자까지 입력할 수 있습니다. 부제목은 최대 500자까지 가능합니다. + 글꼴 유형을 변경하려면, 왼쪽 목록에서 글꼴 유형을 선택합니다. + 글꼴 크기를 변경하려면, 오른쪽 목록에서 크기를 선택합니다. + 글꼴 두께 및 강조를 변경하거나 밑줄 또는 취소 선 텍스트를 변경하려면 굵게, 강조, 밑줄 또는 취소 선 아이콘을 선택합니다. + 글꼴 색상을 변경하려면 색상(Abc) 아이콘을 선택한 다음, 색상을 선택합니다. 16진수 또는 RGB 값을 입력할 수도 있습니다. + 정렬되지 않은 목록을 추가하려면 정렬되지 않은 목록 아이콘을 선택합니다. + 텍스트 정렬을 변경하려면 왼쪽, 가운데 또는 오른쪽 정렬 아이콘을 선택합니다. + 제목이나 부제목에 파라미터를 추가하려면 오른쪽의 파라미터 아래 목록에서 기존 **파라미터**를 선택합니다. 파라미터 생성에 대한 자세한 방법은 [Amazon Quick에서 파라미터 설정](parameters-set-up.md) 단원을 참조하세요. + 하이퍼링크를 추가하려면 연결하려는 텍스트를 강조 표시하고, 하이퍼링크 아이콘을 선택한 후 다음 옵션 중에서 선택합니다. + **링크 입력**에는 연결하려는 URL을 입력합니다. 오른쪽에 있는 \$1 아이콘을 선택하여 URL에 기존 파라미터, 함수 또는 계산을 추가합니다. + 표시 텍스트를 편집하려면 **표시 텍스트**에 텍스트를 입력합니다. + 빠른 브라우저 탭과 동일한 브라우저 탭에서 하이퍼링크를 열려면 **동일한 탭을** 선택합니다. + 새 브라우저 탭에서 하이퍼링크를 열려면 **새 탭**을 선택합니다. + 하이퍼링크를 삭제하려면 왼쪽 하단에 있는 삭제 아이콘을 선택합니다. 하이퍼링크 구성을 마치면 **저장**을 선택합니다. 1. 작업을 마쳤으면 **저장**을 선택합니다. 1. **대체 텍스트**에서 시각적 객체에 사용할 대체 텍스트를 입력하세요. 1. 완료되면 속성 창을 닫으세요. # Quick의 시각적 객체 유형에 대한 툴팁 빠른 시각적 객체의 그래픽 요소 위에 커서를 놓으면 해당 특정 요소에 대한 정보와 함께 툴팁이 나타납니다. 예를 들어, 선 차트의 날짜 위에 커서를 놓으면 해당 날짜에 대한 정보가 포함된 툴팁이 나타납니다. 기본적으로 필드 모음의 필드에 따라 툴팁에 표시되는 정보가 결정됩니다. 툴팁은 최대 10개의 필드를 표시할 수 있습니다. 시청자가 볼 수 있는 내용을 사용자 지정하여 시각적 객체의 데이터에 대한 추가 정보를 시청자에게 제공할 수 있습니다. 요소 위에 커서를 올려놓았을 때 툴팁이 표시되지 않도록 할 수도 있습니다. 이렇게 하려면 해당 시각적 객체 항목의 툴팁을 사용자 지정하면 됩니다. ## 시각적 객체의 툴팁 사용자 지정 다음 절차를 따라 시각적 객체에 대한 툴팁을 사용자 지정합니다. **시각적 객체의 툴팁 사용자 지정** 1. 분석 페이지에서 형식을 지정하려는 시각적 객체를 선택합니다. 1. 시각적 객체 오른쪽 상단에 있는 메뉴에서, **시각적 객체 형식 지정** 아이콘을 선택합니다. 1. **속성** 창이 열리면 **도구 설명**을 선택합니다. 1. **유형**에서 **자세한 툴팁**을 선택합니다. 새로운 옵션 세트가 나타납니다. **툴팁에서 제목을 표시하거나 숨기기** + **기본 값을 제목으로 사용**을 선택합니다. 옵션을 지우면 툴팁에서 제목이 숨겨집니다. 옵션을 선택하면 기본 필드 값이 툴팁의 제목으로 표시됩니다. **툴팁에서 필드의 집계를 표시하거나 숨기기** + **집계 보기**를 선택합니다. 옵션을 지우면 툴팁의 필드 집계가 숨겨집니다. 옵션을 선택하면 툴팁의 필드 집계가 표시됩니다. **툴팁에 필드 추가하기** 1. **필드 추가**를 선택합니다. 1. 열리는 **툴팁에 필드 추가** 페이지에서 **필드 선택**을 선택한 다음, 목록에서 필드를 선택합니다. 툴팁에 필드를 10개까지 추가할 수 있습니다. 1. (선택 사항) **레이블**에는 필드의 레이블을 입력합니다. 이 옵션은 툴팁의 필드에 대한 사용자 지정 레이블을 만듭니다. 1. (선택 사항) 차원을 추가하는지 측정 값을 추가하는지에 따라 툴팁에 집계를 표시할 방법을 선택합니다. 옵션을 선택하지 않으면 Quick은 기본 집계를 사용합니다. 툴팁에 측정값을 추가하면 필드를 집계할 방법을 선택할 수 있습니다. 이렇게 하려면 **집계 선택** 을 선택한 다음, 목록에서 집계를 선택합니다. Quick의 집계 유형에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요[필드 집계 변경](changing-field-aggregation.md). 1. **저장**을 선택합니다. 툴팁의 필드 목록에 새 필드가 추가됩니다. **툴팁에서 필드 제거하기** + **필드** 목록에서, 제거하려는 필드의 필드 메뉴(점 3개)를 선택하고 **숨기기**를 선택합니다. **툴팁에서 필드 순서 재정렬** + **필드** 목록에서, 필드의 필드 메뉴(점 3개)를 선택하고 **위로 이동** 또는 **아래로 이동**을 선택합니다. **툴팁에서 필드의 레이블 사용자 지정** 1. 사용자 지정하려는 필드의 필드 메뉴(점 3개)를 선택하고 **편집**을 선택합니다. 1. 열리는 **툴팁 편집 필드** 페이지에서, 툴팁에 표시할 레이블을 **레이블**에 입력합니다. 1. **저장**을 선택합니다. ## 빠른에서 시트 툴팁 사용 시트 툴팁은 분석 흐름을 방해하지 않고 풍부한 컨텍스트를 제공하여 최종 사용자가 데이터를 탐색하는 방법을 변환합니다. 시각적 객체에서 벗어나거나 별도의 시트를 여는 대신 최종 사용자는 세부 분석, 추세 및 지원 정보에 즉시 액세스할 수 있으므로 대시보드를 더 직관적으로 만들고 여러 시트의 필요성을 줄일 수 있습니다. 시트 툴팁은 대화형 시트에서만 사용할 수 있습니다. 페이지가 매겨진 보고서에서는 지원되지 않습니다. 도구 설명 시트를 다른 도구 설명 시트에 복제하거나 도구 설명 시트를 일반 대화형 시트에 복제할 수 있습니다. 또한 시각적 객체를 툴팁 시트에 복제할 수 있습니다. ### 시트 툴팁 작동 방식 작성자가 시트 툴팁을 생성하면 툴팁 시트가 생성되어 시각적 객체와 연결됩니다. 이 툴팁 시트는 일반 시트처럼 작동합니다. 자유 형식 레이아웃을 사용하여 시각적 객체, 텍스트 상자 및 이미지를 추가할 수 있습니다. 최종 사용자가 데이터 포인트를 가리키면 도구 설명 시트는 소스 시각적 객체에서 모든 필터를 상속하고 특정 데이터 포인트에 대한 추가 필터를 추가합니다. 예를 들어 소스 시각적 객체가 "2025 데이터"로 필터링되고 최종 사용자가 "Electronics" 위에 마우스를 올려 놓으면 툴팁에 2025년 전자 데이터만 표시됩니다. 제품 범주별 매출을 보여주는 막대 차트를 생각해 보세요. 월별 매출 추세선, year-over-year 성장 KPI, 범주 이름이 포함된 텍스트 상자를 보여주는 시트 도구 설명을 생성할 수 있습니다.이 모두는 최종 사용자가 가리키는 범주로 필터링됩니다. ### 시트 툴팁 제한 시트 툴팁에는 다음 제한이 적용됩니다. + 분석당 최대 50개의 툴팁 시트 + 도구 설명 시트당 최대 5개의 시각적 객체 + 도구 설명 시트당 최대 5개의 텍스트 상자 + 도구 설명 시트당 최대 5개의 이미지 + 툴팁 시트는 자유 형식 레이아웃만 사용합니다. + 도구 설명 시트에는 계층 맵 시각적 객체가 허용되지 않습니다. + 도구 설명 시트의 최대 크기는 너비 640픽셀 x 높이 720픽셀입니다. ### 시트 도구 설명 생성 다음 절차에 따라 시각적 객체에 대한 시트 툴팁을 생성합니다. **툴팁 시트를 생성하려면** 1. 분석 페이지에서 시트 도구 설명을 추가할 시각적 객체를 선택합니다. 1. 시각적 객체 오른쪽 상단에 있는 메뉴에서, **시각적 객체 형식 지정** 아이콘을 선택합니다. 1. 속성 **** 창이 열리면 **상호작용 > 툴팁을** 선택합니다. **** 1. **유형**에서 **시트 툴팁**을 선택합니다. 1. **도구 설명 시트 생성을** 선택합니다. 도구 설명 시트 편집 환경으로 자동으로 이동합니다. 도구 설명 이름은 자동으로 생성되며 탭 제목을 선택하여 편집할 수 있습니다. 1. 도구 설명 시트에 시각적 객체, 텍스트 상자 또는 이미지를 추가합니다. 자유 형식 레이아웃을 사용하여 정렬합니다. 1. 완료되면 시트 툴팁 제목 왼쪽에 있는 **뒤로** 버튼을 선택하여 소스 시트로 돌아갑니다. 툴팁을 미리 보려면 시각적 객체의 데이터 포인트 위에 마우스를 올려 놓습니다. ### 시각적 객체에 도구 설명 시트 할당 **속성** 창에서 **도구 설명 유형으로 시트** 도구 설명을 선택하면 분석에서 사용할 수 있는 모든 도구 설명 시트를 선택할 수 있는 제어가 나타납니다. 여러 시각적 객체에 도구 설명 시트 하나를 할당하거나 각 시각적 객체에 대해 별도의 도구 설명 시트를 생성할 수 있습니다. 동일한 툴팁 시트를 다른 시각적 객체에 적용하려면 **속성** 창의 **상호 작용** > 툴팁 아코디언에서 하나의 **툴팁** 시트를 여러 시각적 객체에 할당하면 됩니다. ### 툴팁 시트 편집 다음 절차에 따라 기존 시트 툴팁을 편집합니다. **도구 설명 시트를 편집하려면** 1. 시트 툴팁이 활성화된 시각적 객체를 선택합니다. 1. **속성** 창을 열고 **상호작용** > **툴팁**으로 이동합니다. 1. **툴팁** 아코디언에서 편집하려는 툴팁을 선택하고 툴팁 시트 이름 옆에 있는 편집 아이콘을 선택하여 탐색합니다. 1. 툴팁 시트의 시각적 객체, 텍스트 상자 또는 이미지를 변경합니다. ### 툴팁 유형 간 전환 언제든지 시각적 객체의 툴팁을 기본, 세부 및 시트 툴팁 유형 간에 전환할 수 있습니다. **툴팁 유형을 변경하려면** 1. 업데이트할 시각적 객체를 선택합니다. 1. **속성** 창을 열고 **상호 작용을** 선택한 다음 **툴팁**을 선택합니다. 1. **유형**에서 기본 도구 설명, 세부 **도구 설명** 또는 **시트 도구 설명 중에서 원하는 도구 설명** 유형을 선택합니다. **** **참고** 시트 툴팁에서 전환하면 작업이 보존됩니다. 도구 설명 시트 디자인을 그대로 유지하면서 언제든지 다시 전환할 수 있습니다. ### 시트 툴팁 고려 사항 시트 툴팁으로 작업할 때는 다음 사항에 유의하세요. + 테이블 및 피벗 테이블은 시트 툴팁을 지원하지만 기본 또는 세부 툴팁은 지원하지 않습니다. + 툴팁 시트의 시각적 객체는 컨텍스트 메뉴, 시각적 객체 메뉴 또는 사용자 지정 작업을 지원하지 않습니다. + [필터링 및 탐색을 위한 사용자 지정 동작 사용](quicksight-actions.md) 도구 설명 시트의 시각적 객체에 대한는 시트가 도구 설명으로 렌더링될 때 지원되지 않습니다. + 시트 툴팁은 필터, 교차 시트 필터링 및 파라미터를 지원합니다. 필터 제어는 지원되지 않습니다. + 시트 설명은 툴팁 시트에 표시되지 않습니다. + 교차 시트 필터의 범위는 툴팁 시트로 지정할 수 없습니다. + 분석에는 하나 이상의 일반 대화형 시트가 포함되어야 합니다. 분석은 툴팁 시트로만 구성될 수 없습니다. + 계층 맵 시각적 객체는 툴팁 시트 내에 배치할 수 없습니다. + 툴팁 시트의 툴팁은 지원되지 않습니다. 이러한 제한을 통해 툴팁 시트가 빠르게 로드되고 최종 사용자에게 집중적이고 스캔 가능한 환경을 유지할 수 있습니다. 보다 복잡한 분석을 위해 드릴다운 작업 또는 별도의 세부 정보 시트를 사용하는 것이 좋습니다. ## 시각적 객체의 툴팁 숨기기 시각적 객체에서 데이터 위에 커서를 올려놓았을 때 툴팁이 표시되지 않도록 하려면, 툴팁을 숨길 수 있습니다. **시각적 객체에서 툴팁 숨기기** 1. 분석 페이지에서 형식을 지정하려는 시각적 객체를 선택합니다. 1. 시각적 객체 오른쪽 상단에 있는 메뉴에서, **시각적 객체 형식 지정** 아이콘을 선택합니다. 1. **속성** 창이 열리면 **도구 설명**을 선택합니다. 1. **툴팁 표시**를 선택합니다. 이 옵션을 지우면 시각적 개체에 대한 툴팁이 숨겨집니다. 옵션을 선택하면 해당 옵션이 표시됩니다. # 사용자 지정 데이터 프레젠테이션 빠른 분석에서 시각적 객체(차트)를 생성할 때 데이터에 대한 추가 인사이트를 얻기 위해 시각적 객체에서 데이터를 정렬하고 필터링할 수 있습니다. 또한 시각적 객체에서 날짜 필드의 세분성, 데이터 유형, 역할 및 필드 형식을 변경할 수 있습니다. **Topics** + [Amazon Quick에서 시각적 객체에 사용되는 필드 변경](changing-visual-fields.md) + [Amazon Quick에서 시각적 데이터 정렬](sorting-visual-data.md) # Amazon Quick에서 시각적 객체에 사용되는 필드 변경 **필드 목록** 창, 필드 모음, 시각적 객체 편집기 또는 시각적 객체의 드롭 타겟을 사용하여 시각적 객체의 필드를 추가하거나 수정할 수 있습니다. 특정 시각적 객체에 사용 가능한 필드 모음, 시각적 객체 편집기 및 드롭 타겟은 선택한 시각적 객체 유형에 따라 다릅니다. 자세한 내용은 [Amazon Quick Sight의 시각적 객체 유형](working-with-visual-types.md) 단원에서 해당하는 시각적 객체 유형 주제를 참조하세요. **중요** 또한 필드 모음 및 시각적 객체 편집기를 사용하여 숫자 필드의 데이터 형식을 변경할 수도 있습니다. 이 방법으로 필드를 변경하면 선택한 시각적 객체에 대해서만 변경됩니다. 숫자 필드 데이터 유형 및 형식 변경에 대한 자세한 내용은 [Amazon Quick에서 시각적 객체에 사용되는 필드 변경](#changing-visual-fields) 단원을 참조하세요. 다음 주제를 읽고 시각적 객체에 대한 필드 추가, 제거 및 수정에 대해 자세히 알아보세요. **Topics** + [시각적 객체 필드 컨트롤 사용](using-visual-field-controls.md) + [필드 추가 또는 제거](adding-or-removing-a-field.md) + [시각적 요소와 연결된 필드 변경](changing-a-field-association.md) + [필드 집계 변경](changing-field-aggregation.md) + [날짜 필드 단위 변경](changing-date-field-granularity.md) + [필드 형식 사용자 지정](customizing-field-format.md) # 시각적 객체 필드 컨트롤 사용 다음 사용자 인터페이스(UI) 컨트롤을 사용하여 시각적 객체에서 사용하는 필드를 편집할 수 있습니다. 이러한 제어는 다음과 같이 사용할 수 있습니다. + 시각적 객체를 생성한 다음 **필드 목록** 창에서 필드를 선택하거나 필드 모음 또는 드롭 대상으로 필드를 드래그하여 시각적 객체 위의 여러 요소에 필드를 할당할 수 있습니다. + 필드를 드롭 대상 또는 필드 모음으로 드래그하거나 필드 모음 또는 시각적 객체 편집기에서 다른 필드를 선택하여 시각적 객체와 연결된 필드를 변경합니다. + 필드 모음 또는 시각적 객체 편집기를 사용하여 필드 집계 또는 날짜 단위를 변경합니다. 특정 시각적 객체에 사용 가능한 필드 모음, 시각적 객체 편집기 및 드롭 타겟은 선택한 시각적 객체 유형에 따라 다릅니다. ## 드롭 타겟 또는 필드 모음으로 필드 끌기 필드를 드롭 대상 또는 필드 모음으로 드래그하면 Amazon Quick은 대상 요소가 치수 또는 차원을 예상하는지 여부에 대한 정보를 제공합니다. Amazon Quick은 해당 요소를 필드 할당에 사용할 수 있는지 여부에 대한 정보도 제공합니다. 예를 들어 새로운 단일 치수 선 차트의 값 드롭 대상으로 치수를 끌면 녹색으로 표시된 드롭 대상이 나타납니다. 이 녹색은 드롭 대상에 치수가 필요함을 나타냅니다. 끌기 레이블은 해당 대상을 필드 추가에 사용할 수 있음을 나타냅니다. 새로운 선 차트의 X축 또는 컬러 드롭 대상으로 차원을 끌면 파란색으로 구분된 레이블이 나타납니다. 이 파란색은 드롭 대상에 차원이 필요함을 나타냅니다. 끌기 레이블은 해당 대상을 필드 추가에 사용할 수 있음을 나타냅니다. 또한 요소가 이미 필드와 연결된 단일 선 차트의 드롭 대상으로 치수 또는 차원을 끌 수도 있습니다. 이러한 경우 끌기 레이블은 사용자가 드롭 대상과 현재 연결된 필드를 대체하고 있음을 나타냅니다. # 필드 추가 또는 제거 **필드 목록** 창에서 필드를 선택하여 시각적 객체에 추가할 수 있습니다. 또는 시각적 객체의 놓기 대상 또는 필드 모음으로 필드를 끌어다 놓을 수 있습니다. 시각적 객체 유형별로 드롭 타겟과 필드 모음이 1:1 대응을 이루므로, 어떤 방법이든 사용할 수 있습니다. 일부 차트에서는 차트 양쪽에 있는 **값** 필드에 두 개 이상의 필드가 있는 경우 **축 제목** 필드가 숨겨집니다. 이 효과는 다음 차트에서 발생할 수 있습니다. + 막대 차트 + 선 차트 + 상자 그림 + 콤보 차트 + 폭포 차트 시각적 객체에서 필드를 제거하려면 **필드 목록** 창에서 필드의 선택을 취소합니다. 또는 시각적 객체 편집기 또는 해당 필드를 사용하는 필드 모음을 선택한 다음, 컨텍스트(마우스 오른쪽 클릭) 메뉴에서 **제거**를 선택합니다. ## 필드 목록 창에서 선택하여 필드 추가 Amazon Quick이 필드를 가장 적절한 시각적 요소에 매핑하도록 할 수도 있습니다. 이렇게 하려면 **필드 목록** 창에서 필드를 선택합니다. Amazon Quick은 해당 필드 유형(측정 또는 차원)에 해당하는 첫 번째 빈 필드 웰을 채워 시각적 객체에 필드를 추가합니다. 모든 시각적 요소가 이미 채워져 있는 경우 Amazon Quick은 가장 적합한 필드 모음을 결정하고 해당 모음의 필드를 선택한 필드로 바꿉니다. ## 드롭 타겟을 사용하여 필드 추가 놓기 대상을 사용하여 시각적 객체에 필드를 추가하려면 **필드 목록** 창에서 필드를 선택합니다. 필드를 시각적 객체의 선택한 드롭 대상으로 끌어 드롭 표시기에 해당 필드가 추가되었다고 표시되는지 확인합니다. ## 필드 모음을 사용하여 필드 추가 필드 모음을 사용하여 시각적 객체에 필드를 추가하려면 **필드 목록**에서 필드를 선택합니다. 그런 다음 필드를 대상 필드 모음으로 끌어 드롭 표시기에 해당 필드가 추가되었다고 표시되는지 확인합니다. 1. 필드 항목을 **필드 모음**으로 드래그합니다. 1. **필드 목록** 창에서 추가하려는 필드를 적절한 필드 모음으로 끌어옵니다. **참고** 동일한 시각적 객체에 여러 번 동일한 값을 추가할 수 있습니다. 이를 통해 다른 집계 또는 테이블 계산이 적용된 동일한 값을 표시할 수 있습니다. 기본적으로 필드는 동일한 레이블을 모두 표시합니다. **속성** 패널을 사용하여 이름을 편집하고 오른쪽 상단의 **V**자 모양 아이콘을 클릭하여 패널을 열 수 있습니다. # 시각적 요소와 연결된 필드 변경 시각적 객체에 대한 필드 모음, 드롭 타겟 또는 시각적 객체 편집기를 사용하여 시각적 객체의 요소에 할당된 필드를 변경할 수 있습니다. 피벗 테이블은 시각적 객체 편집기를 제공하지 않는 시각적 객체 유형이므로 필드 모음 또는 드롭 타겟을 사용해야 합니다. ## 시각적 객체 편집기를 사용하여 필드 매핑 변경 시각적 요소에 대한 필드 매핑을 수정하려면 다음 절차에 따르십시오. **시각적 객체 편집기를 사용하여 필드 매핑 수정** 1. 시각적 객체에서 필드를 변경하려는 시각적 객체 요소용 시각적 객체 편집기를 선택합니다. 1. 시각적 객체 편집기 메뉴에서 시각적 객체 요소와 연결하려는 필드를 선택합니다. ## 드롭 타겟을 사용하여 필드 매핑 변경 드롭 대상을 사용하여 시각적 요소에 대한 필드 매핑을 수정하려면 **필드 목록**에서 필드를 선택합니다. 필드를 시각적 객체의 선택한 드롭 대상으로 끌어 드롭 표시기에 해당 필드가 바뀌었다고 표시되는지 확인합니다. ## 필드 모음을 사용하여 필드 매핑 변경 시각적 요소에 대한 필드 매핑을 수정하려면 다음 절차에 따르십시오. **필드 모음을 사용하여 필드 매핑 수정** 1. 필드 항목을 **필드 모음**으로 드래그합니다. 1. 다시 매핑하려는 요소를 나타내는 필드 모음을 선택한 다음 표시되는 메뉴에서 새 필드를 선택합니다. # 필드 집계 변경 필드에 함수를 적용하여 지정된 제품에 대한 매출 합계와 같은 집계 정보를 표시할 수 있습니다. 시각적 객체 편집기 또는 필드 모음에서 옵션을 사용하여 집계 함수를 적용할 수 있습니다. Amazon Quick에서 사용할 수 있는 집계 함수는 다음과 같습니다. + 평균 - 선택한 필드의 평균값을 계산합니다. + 개수 - 지정된 차원에 대해 선택한 치수가 포함된 레코드 수를 계산합니다. 예: 주별 주문 ID 수 + 개별 집계 - 선택된 차원에 대해, 선택된 치수에 포함된 서로 다른 값의 수를 계산합니다. 예: 리전별 제품 수 단순 집계는 각 리전에서 판매된 제품의 수를 표시할 수 있습니다. 개별 집계는 각 리전에서 판매되는 다른 제품의 수를 표시할 수 있습니다. 2,000개의 품목을 판매했어도 품목의 종류는 단 두 가지 뿐일 수도 있습니다. + 최대 - 선택한 필드의 최댓값을 계산합니다. + 최소 - 선택한 필드의 최솟값을 계산합니다. + 중간값 - 선택한 차원으로 그룹화된 지정된 치수의 중간값을 계산합니다. + 합계 - 선택한 필드의 모든 값을 합산합니다. + 표준 편차 - 샘플 또는 편향된 모집단을 기반으로, 선택한 차원으로 그룹화된 지정된 치수에서 숫자 집합의 표준 편차를 계산합니다. + 분산 - 샘플 또는 편향된 모집단을 기반으로, 선택한 차원으로 그룹화된 지정된 치수에서 숫자 집합의 분산을 계산합니다. + 백분위수 - 선택한 차원으로 그룹화된 지정된 치수의 n번째 백분위수를 계산합니다. 숫자 필드에는 모든 집계 함수를 적용할 수 있습니다. 치수가 필요한 필드 모음에서 사용하도록 선택하면 *개수*는 자동으로 차원에 적용됩니다. 이러한 방식으로 차원을 사용하면 차원에 적용된 집계 함수도 변경할 수 있습니다. 차원 필드 모음의 필드에는 집계 함수를 적용할 수 없습니다. 집계된 필드를 지원하는 시각적 요소는 시각적 객체 유형에 따라 달라집니다. ## 시각적 객체 편집기를 사용하여 필드에 대한 집계 변경 또는 추가 필드 집계를 변경하거나 추가하려면 다음 절차를 따르세요. **필드의 집계 변경 또는 추가** 1. 시각적 객체에서 집계를 적용하려는 필드에 대한 시각적 편집기를 선택합니다. 1. 시각적 객체 편집기 메뉴에서, **집계**를 선택한 다음 적용하려는 집계 기능을 선택합니다. ## 필드 모음을 사용하여 필드에 대한 집계 변경 또는 추가 피벗 테이블 시각적 객체의 필드에 집계를 추가하려면 다음 절차를 따르세요. **피벗 테이블 시각적 객체의 필드에 집계를 추가하려면 다음 절차를 따르세요.** 1. 필드 항목을 **필드 모음**으로 드래그합니다. 1. 집계 기능을 적용하려는 필드를 포함한 필드 모음을 선택합니다. 1. 필드 모음 메뉴에서, **집계**를 선택한 다음 적용하려는 집계 기능을 선택합니다. # 날짜 필드 단위 변경 시각적 객체에 대한 날짜 필드의 단위를 변경하여 항목 값이 표시되는 간격을 결정할 수 있습니다. 날짜 필드 단위는 다음 값 중 하나로 설정할 수 있습니다. + 연도 + 분기 + 월 + 주 + 일(기본값) + 시간 + 분 + 초 시간과 분은 필드에 시간 데이터가 포함된 경우에만 사용할 수 있습니다. ## 시각적 객체 편집기를 사용하여 날짜 필드 단위 변경 시각적 객체 편집기를 사용하여 날짜 필드 단위를 변경하려면 다음 절차를 따르세요. **시각적 객체 편집기를 사용하여 날짜 필드 세부 수준 변경** 1. 시각적 객체에서 변경하려는 세부 수준이 있는 날짜 필드의 필드 모음을 선택합니다. 1. 필드 모음 메뉴에서 **집계**를 선택하고 다음과 같이 적용하려는 시간 간격을 선택합니다. ## 필드 모음을 사용하여 날짜 필드 단위 변경 필드 모음을 사용하여 날짜 필드 단위를 변경하려면 다음 절차를 따르세요. **필드 모음을 사용하여 날짜 필드 세부 수준 변경** 1. 필드 항목을 **필드 모음**으로 드래그합니다. 1. 데이터 필드가 포함된 필드 모음을 선택한 후 **집계**를 선택합니다. 사용할 날짜 단위를 선택합니다. # 필드 형식 사용자 지정 분석에서 필드의 모양을 사용자 지정하려면 다음 절차에 따르십시오. **분석에서 필드 모양을 사용자 지정** 1. 분석에서 필드 모음 또는 ****시각화** 창의 필드 목록**에서 필드를 선택하여 형식을 지정할 필드를 선택합니다. 1. **다른 형식으로 표시**를 선택하여 분석에서 필드를 표시하는 방법을 변경하거나 컨텍스트 메뉴에서 옵션을 선택할 수 있습니다. 사용 가능한 옵션 목록은 필드의 데이터 유형에 따라 다릅니다. 필드 목록에서 숫자가 아닌 필드를 선택한 경우 필드를 계산할 때 사용되는 서식에 해당하는 *개수 형식*을 변경할 수 있습니다. 1. **형식**을 선택하여 필드의 형식을 변경하고 컨텍스트 메뉴에서 옵션을 선택합니다. 사용하려는 옵션이 표시되지 않는 경우 컨텍스트 메뉴에서 **추가 서식 옵션**을 선택합니다. **형식 데이터** 창이 열리고 선택한 숫자 또는 날짜 필드의 형식에 대한 옵션이 표시됩니다. 이제 컨텍스트 메뉴의 **다른 형식으로 표시** 옵션이 **형식 데이터** 창의 맨 위에 있는 드롭다운 목록에 표시됩니다. 나머지 옵션은 필드를 표시하도록 선택하는 방법 및 데이터 형식에 고유합니다. 날짜 및 시간 데이터의 기본 형식 패턴은 YYYY-MM-DD**`T`**HH:mm:ssZZ, for example 2016-09-22T17:00:00-07:00입니다. 숫자의 경우 다음 중에서 숫자 뒤에 표시할 단위를 선택할 수 있습니다. + 단위 접미사 없음. 기본값입니다. + 천 단위(K) + 백만 단위(M) + 십억 단위(B) + 조 단위(T) + 사용자 지정 단위 접두사 또는 접미사 통화의 경우 다음 기호 중에서 선택할 수 있습니다. + 달러(\$1) + 유로(€) + 파운드(£) + 엔(¥) # 필드 형식 변경 분석의 컨텍스트 안에서 필드의 형식을 변경할 수 있습니다. 필드에 사용 가능한 서식 옵션은 필드의 데이터 형식에 따라 다릅니다. 간단한 형식 변경에는 **필드 목록** 창 또는 시각적 객체 필드의 메뉴 옵션을 사용하고, 보다 광범위한 형식 변경에는 **형식 데이터** 창을 사용합니다. **Topics** + [통화 필드의 형식 지정](format-a-currency-field.md) + [날짜 필드의 형식 지정](format-a-date-field.md) + [숫자 필드의 형식 지정](format-a-number-field.md) + [백분율 필드의 형식 지정](format-a-percent-field.md) + [텍스트 필드 형식 지정](format-a-text-field.md) + [필드의 형식을 기본 설정으로 되돌리기](set-field-format-to-default.md) # 통화 필드의 형식 지정 통화 필드의 형식을 지정할 때는 공통 옵션 목록에서 통화 기호를 선택하거나 **형식 데이터** 창을 열고 수동으로 필드 형식을 지정할 수 있습니다. 수동으로 필드 형식을 지정하는 경우, 사용할 기호, 사용할 구분자, 표시할 소수 자릿수, 사용할 단위, 음수 표시 방법 등을 선택할 수 있습니다. 필드 형식을 변경하면 해당 분석의 모든 시각적 객체에도 변경 사항이 적용되지만, 데이터 세트에서는 변경되지 않습니다. 공통 옵션 목록에서 통화의 기호를 선택하려는 경우 이러한 목록에 여러 가지 방법으로 액세스할 수 있습니다. **Field list(필드 목록)** 창, 시각적 객체 편집기 또는 시각적 객체 필드 모음에서 이러한 목록에 액세스할 수 있습니다. **목록 옵션을 선택하여 통화 필드의 기호 선택** 1. 다음 옵션 중 하나를 선택하세요. + **필드 목록** 창에서 형식을 지정하려는 숫자 필드의 오른쪽에 있는 선택기 아이콘을 선택합니다. + 형식을 지정하려는 통화 필드와 연결된 시각적 객체 편집기가 들어 있는 시각적 객체에서 해당 시각적 객체 편집기를 선택합니다. **필드 모음** 창을 확장한 다음 변경하려는 숫자 필드와 연결된 필드 모음을 선택합니다. 1. **형식** 선택한 다음, 원하는 통화 필드를 선택합니다. + 달러(\$1)로 표시합니다. + 파운드(£)로 표시합니다. + 유로(€)로 표시합니다. + 엔 또는 위안(¥)으로 표시합니다. **통화 필드 형식 수동으로 변경** 1. 다음 옵션 중 하나를 선택하세요. + **필드 목록** 창에서 형식을 지정하려는 숫자 필드의 오른쪽에 있는 선택기 아이콘을 선택합니다. + 형식을 지정하려는 숫자 필드와 연결된 시각적 객체 편집기가 들어 있는 시각적 객체에서 해당 시각적 객체 편집기를 선택합니다. **필드 모음** 창을 확장한 다음 변경하려는 숫자 필드와 연결된 필드 모음을 선택합니다. 1. **Format**을 선택한 다음 **More Formatting options**를 선택합니다. **데이터 형식 지정** 창이 열립니다. 1. **기호** 섹션을 확장하고 다음 옵션에서 선택합니다. + 달러(\$1)로 표시합니다. 기본값입니다. + 파운드(£)로 표시합니다. + 유로(€)로 표시합니다. + 엔 또는 위안(¥)으로 표시합니다. 1. [**Separators**] 섹션을 확장하고 다음 옵션에서 선택합니다. + [**Decimal**] 아래에서 소수 구분자로 점 또는 쉼표를 선택합니다. 기본값은 점(.)입니다. 점 대신 쉼표를 선택하는 경우 천 단위 구분자로 점 또는 공백을 사용해야 합니다. + [**Thousands**] 아래에서, [**Enabled**]를 선택하거나 선택 취소하여 천 단위 구분자를 사용할지 여부를 표시합니다. [**Enabled**]가 기본적으로 선택됩니다. + 천 단위 구분자를 사용하는 경우 구분자로 쉼표, 점 또는 공백을 사용할지 여부를 선택합니다. 기본값은 쉼표입니다. 쉼표 대신 점을 선택하는 경우 소수 구분자로 쉼표를 사용해야 합니다. 1. **소수 자릿수** 섹션을 확장하고 사용할 소수점 자리 수를 선택합니다. 기본값은 2입니다. 필드 값은 지정된 소수점 자리로 반올림됩니다. 예를 들어, 소수점 두 자리를 지정한 경우 값 6.728은 6.73으로 반올림됩니다. 1. [**Units**] 섹션을 확장하고 다음 옵션에서 선택합니다. + 사용할 단위를 선택합니다. 단위를 선택하면 숫자 값에 적절한 접미사가 추가됩니다. 예를 들어, [**Thousands**]를 선택한 경우 1234의 필드 값은 1.234K로 표시됩니다. 단위 모음 옵션은 다음과 같습니다. + 단위 접미사 없음. 기본값입니다. + 천 단위(K) + 백만 단위(M) + 십억 단위(B) + 조 단위(T) + 사용자 지정 접두사 또는 접미사를 사용하려는 경우 [**Prefix**] 또는 [**Suffix**] 상자에 지정합니다. 사용자 지정 접미사를 사용하면 Amazon Quick에서 이미 제공한 접미사 이외의 통화 접미사를 지정할 수 있습니다. 둘 다 지정할 수도 있습니다. 단위를 선택하여 추가된 접미사 외에 사용자 지정 접두사도 지정할 수 있습니다. 1. [**Negatives**] 섹션을 확장하고 음수 값을 표시하기 위해 마이너스 부호를 사용할지 또는 값을 괄호로 묶을지를 선택합니다. 기본값은 마이너스 부호 사용입니다. 1. **Null 값** 섹션을 확장하고 Null 값을 `null`(이)나 또는 사용자 지정 값으로 표시할지 여부를 선택합니다. `null` 사용이 기본값입니다. **참고** 테이블 또는 피벗 테이블을 사용하는 경우, **행**, **열** 또는 **그룹화 기준** 필드 모음에 배치된 필드에만 null 값이 표시됩니다. **값** 필드 모음에 있는 필드의 Null 값은 테이블 또는 피벗 테이블에서 빈 상태로 나타납니다. # 날짜 필드의 형식 지정 날짜 필드의 형식을 지정할 때 일반 서식 옵션 목록을 선택할 수 있습니다. 또는 **형식 데이터** 창을 열고 일반 형식 목록에서 선택하거나 날짜 및 시간 값에 대한 사용자 지정 형식을 지정할 수 있습니다. 필드 형식을 변경하면 해당 데이터 세트를 사용하는 분석의 모든 시각적 객체에도 변경 사항이 적용되지만, 데이터 세트 자체의 설정은 변경되지 않습니다. 공통 옵션 목록에서 선택하여 날짜 필드의 형식을 지정하려는 경우 이러한 목록에 여러 가지 방법으로 액세스할 수 있습니다. **Field list(필드 목록)** 창, 시각적 객체 편집기 또는 시각적 객체 필드 모음에서 이러한 목록에 액세스할 수 있습니다. **목록 옵션을 선택하여 날짜 필드의 형식 변경** 1. 다음 옵션 중 하나를 선택하세요. + **필드 목록** 창에서 형식을 지정하려는 숫자 필드의 오른쪽에 있는 선택기 아이콘을 선택합니다. + 형식을 지정하려는 숫자 필드와 연결된 시각적 객체 편집기가 들어 있는 시각적 객체에서 해당 시각적 객체 편집기를 선택합니다. **필드 모음** 창을 확장한 다음 변경하려는 숫자 필드와 연결된 필드 모음을 선택합니다. 1. **형식**을 선택한 다음 원하는 형식을 선택합니다. 다음과 같은 빠른 형식 지정 옵션이 날짜 필드에 제공됩니다. + 월, 일, 년 및 시간을 표시합니다. + 월, 일 및 년을 표시합니다. + 월 및 년을 표시합니다. + 년을 표시합니다. **날짜 필드의 형식을 수동으로 변경** 1. 다음 옵션 중 하나를 선택하세요. + **필드 목록** 창에서 형식을 지정하려는 숫자 필드의 오른쪽에 있는 선택기 아이콘을 선택합니다. + 형식을 지정하려는 숫자 필드와 연결된 시각적 객체 편집기가 들어 있는 시각적 객체에서 해당 시각적 객체 편집기를 선택합니다. **필드 모음** 창을 확장한 다음 변경하려는 숫자 필드와 연결된 필드 모음을 선택합니다. 1. **Format**을 선택한 다음 **More Formatting options**를 선택합니다. **데이터 형식 지정** 창이 열립니다. 1. **일** 섹션을 확장합니다. 기존 날짜 형식을 선택하거나, **사용자 지정**을 선택하고 **데이터 형식 지정** 패널의 아래 **사용자 지정** 섹션에서 서식 패턴을 지정합니다. **날짜** 섹션에서 **사용자 지정**을 선택하는 경우, 다음 **시간** 섹션에도 **사용자 지정**을 선택해야 합니다. **사용자 지정** 섹션에서 지정하는 패턴에는 원하는 날짜 및 시간 형식이 포함되어야 합니다. 기본 선택 항목은 **사용자 지정** 지정이며, 기본 서식 패턴은 MMM D, YYYY h:mma(예: 2022년 9월 20일 오후 5시 30분)입니다. 1. **시간** 섹션을 확장합니다. 기존 시간 형식을 선택하거나, **사용자 지정**을 선택하고 **데이터 형식 지정** 패널의 아래 **사용자 지정** 섹션에서 서식 패턴을 지정합니다. **시간** 섹션에서 **사용자 지정**을 선택하는 경우, 다음 **날짜** 섹션에도 **사용자 지정**을 선택해야 합니다. **사용자 지정** 섹션에서 지정하는 패턴에는 원하는 날짜 및 시간 형식이 포함되어야 합니다. 기본 선택 항목은 **사용자 지정** 지정이며, 기본 서식 패턴은 MMM D, YYYY h:mma(예: 2022년 9월 20일 오후 5시 30분)입니다. 1. **날짜** 및 **시각** 섹션에서 **사용자 지정**을 선택한 경우, **사용자 지정** 섹션을 확장하고 Moment.js JavaScript 설명서의 [Moment.js 표시 형식](https://momentjs.com/docs/#/displaying/)에 지정된 서식 패턴 구문을 사용하여 원하는 서식 패턴을 지정합니다. **참고** Moment.js 라이브러리`Z`의 시간대 관련 표시 토큰은 Quick에서 지원되지만 `z` 토큰은 지원되지 않습니다. **날짜** 및 **시각** 섹션에서 **사용자 지정** 이외의 항목을 선택한 경우 **사용자 지정**은 선택 내용을 반영하는 형식 패턴으로 채워집니다. 예를 들어 **날짜** 섹션에 2016년 6월 21일을 선택하고 **시각** 섹션에 17:00:00pm(오후 17시)을 선택한 경우, **사용자 지정** 섹션에 MMM dd, yyyy H:mm:ssa 형식 패턴이 표시됩니다. 1. (선택 사항) **사용자 지정** 섹션을 확장하고 **미리 보기**를 사용하여 지정된 형식을 확인합니다. 1. **Null 값** 섹션을 확장하고 Null 값을 `null`(이)나 또는 사용자 지정 값으로 표시할지 여부를 선택합니다. `null` 사용이 기본값입니다. # Quick에서 날짜 형식 사용자 지정 Quick에서는 필터 및 파라미터 컨트롤에서 날짜 형식을 지정하는 방법을 사용자 지정할 수 있습니다. 예를 들어 컨트롤의 날짜 형식을 20-09-2021로 지정하거나 원하는 경우 09-20-2021로 지정할 수 있습니다. 다른 사용자 지정 외에도 날짜(예: September)의 월을 세 글자(Sep)로 단축하도록 지정할 수도 있습니다. 다음은 사용자 지정 날짜 형식을 만드는 데 사용할 수 있는 토큰 목록입니다. 이를 서로 조합하여 컨트롤에 날짜가 표시되는 방식을 제어할 수 있습니다. ## 날짜 형식 지정에 지원되는 토큰 목록 다음 토큰을 사용하여 Quick에서 날짜 형식을 사용자 지정합니다. | 예제 | 설명 | 토큰 | | --- | --- | --- | | 0\$16 | 특정 요일을 숫자로 나타냅니다. 0은 일요일이고 6은 토요일입니다. | `d` | | Mo(월요일)\$1Su(일요일) | 특정 요일을 2자로 된 텍스트 형태로 표현한 것입니다. | `dd` | | Mon(월요일)\$1Sun(일요일) | 특정 요일을 3자로 된 텍스트 형태로 표현한 것입니다. | `ddd` | | Monday(월요일)\$1Sunday(일요일) | 특정 요일을 텍스트 형태로 표현한 것입니다. | `dddd` | | 99 또는 21 | 연도를 2자리 숫자로 표현한 것입니다. | `YY` | | 1999년 또는 2021년 | 연도를 완전한 4자리 숫자로 표현한 것입니다. | `YYYY` | | 1\$112 | 앞에 0이 없는 월의 수입니다. | `M` | | 1st(1월), 2nd(2월), 12th(12월)까지 | 앞에 0이 없고 접미사가 서수인 월의 수입니다. | `Mo` | | 01\$112 | 앞에 0이 있는 월의 수입니다. | `MM` | | Jan(1월)\$1Dec(12월) | 한 달을 3자로 된 텍스트 형태로 표현한 것입니다. | `MMM` | | January(1월)\$1December(12월) | 한 달을 완전한 텍스트 형태로 표현한 것입니다. | `MMMM` | | 1\$14 | 분기를 숫자로 표현한 것입니다. | `Q` | | 1st(1분기)\$14th(4분기) | 서수 접미사가 있는 분기를 숫자로 표현한 것입니다. | `Qo` | | 1\$131 | 앞에 0이 없는 월의 요일입니다. | `D` | | 1st(1일), 2nd(2일), 31st(31일)까지 | 앞에 0이 없고 접미사가 서수인 월의 요일입니다. | `Do` | | 01\$131 | 앞에 0이 있는 2자로 된 월의 요일입니다. | `DD` | | 1\$1365 | 앞에 0이 없는 년의 날입니다. | `DDD` | | 001\$1365 | 앞에 0이 있는 년의 날입니다. | `DDDD` | | 1\$153 | 앞에 0이 없는 년의 주입니다. | `w` | | 1st(1주)\$153rd(53주) | 앞에 0이 없고 접미사가 서수가 붙은 년의 주입니다. | `wo` | | 01\$153rd(53주) | 앞에 0이 있는 년의 주입니다. | `ww` | | 1\$123 | 앞에 0이 없는 24시간 형식의 시간입니다. | `H` | | 01\$123 | 앞에 0이 있는 24시간 형식의 시간입니다. | `HH` | | 1\$112 | 앞에 0이 없는 12시간 형식의 시간입니다. | `h` | | 01\$112 | 앞에 0이 있는 12시간 형식의 시간입니다. | `hh` | | 0\$159 | 앞에 0이 없는 분입니다. | `m` | | 00\$159 | 앞에 0이 있는 분입니다. | `mm` | | 0\$159 | 앞에 0이 없는 초입니다. | `s` | | 00\$159 | 앞에 0이 있는 초입니다. | `ss` | | am(오전) 또는 pm(오후) | am(오전) 또는 pm(오후) | `a` | | AM(오전) 또는 PM(오후) | AM(오전) 또는 PM(오후) | `A` | | 1632184215 | Unix 타임스탬프입니다. | `X` | | 1632184215000 | 밀리초의 Unix 타임스탬프입니다. | `x` | | Z | 제로 UTC 오프셋. | `Z` | 다음의 날짜 유형이 지원됩니다. + 콜론이 있는 시간대 오프셋. 예: \$107:00. + 콜론을 제외한 시간대 오프셋. 예: \$10730. ### 사전 설정된 날짜 형식 다음 예제 형식 중 하나로 표시되도록 날짜와 시간을 빠르게 사용자 지정하려면 다음 빠른 사전 설정 토큰을 사용할 수 있습니다. | 예제 | 토큰 | | --- | --- | | 오후 8:30 | `LT` | | 오후 8:30:25 | `LTS` | | 1985년 8월 2일 | `LL` | | 1985년 8월 2일 | `ll` | | 1985년 8월 2일 오후 08:30 | `LLL` | | 1985년 8월 2일 오후 08:30 | `lll` | | 1985년 8월 2일 목요일 오후 08:30 | `LLLL` | | 1985년 8월 2일 목요일 오후 08:30 | `llll` | ## 공통 데이터 형식 다음은 빠르게 참조할 수 있도록 세 가지 일반적인 날짜 예시와 관련 토큰 형식입니다. | 예제 | 토큰 형식 | | --- | --- | | 2021년 9월 20일 | `MMM DD, YYYY` | | 21년 9월 20일 오후 5시 | `DD-MM-YY ha` | | 2021년 9월 20일 월요일 17:30:15 | `dddd, MMMM DD, YYYY HH:mm:ss` | ## 날짜에 단어 추가 2021년 9월 20일의 단어 "of"와 같이 날짜 형식의 단어를 포함하려면 단어의 각 문자 앞에 백슬래시(\$1)를 입력합니다. 예를 들어, 2021년 9월 20일 날짜 예시에서는 다음 토큰 형식 `Do \o\f MMM, YYYY`을(를) 사용합니다. ## 예: 필터 컨트롤의 날짜 형식 사용자 지정 다음 절차를 사용하여 날짜 토큰 형식을 사용하여 필터 컨트롤의 날짜를 사용자 지정하는 방법을 알아보세요. **데이터 토큰을 사용하여 필터 컨트롤의 날짜를 사용자 지정하는 방법** 1. 빠른 분석에서 사용자 지정하려는 필터 컨트롤을 선택합니다. 1. 필터 컨트롤에서 **제어 편집** 아이콘을 선택합니다. 1. 열리는 **제어 편집** 페이지에서, **날짜 형식**에 원하는 사용자 지정 날짜 형식을 입력합니다. 이 항목의 앞에 나열된 토큰을 사용하세요. 예를 들어 2020년 9월 3일 오후 5시 형식을 사용하여 날짜를 사용자 지정한다고 가정해 보겠습니다. 그렇게 하기 위해 다음 토큰 형식을 입력할 수 있습니다. `MMM Do, YYYY \a\t ha` 각 토큰을 입력하면 입력 필드 아래에 날짜 형식 미리 보기가 나타납니다. 1. **적용**을 선택합니다. 컨트롤의 날짜가 지정한 형식으로 업데이트됩니다. # 숫자 필드의 형식 지정 숫자 필드의 형식을 지정할 때 공통 옵션 목록에서 소수 자릿수 및 천 단위 구분자 형식을 선택할 수 있습니다. 또는 **Format Data(날짜 형식 지정)** 창을 열고 수동으로 필드 형식을 지정할 수 있습니다. 수동으로 필드 형식을 지정하면 사용할 구분자 및 표시할 소수 자릿수를 선택할 수 있습니다. 또한 사용할 단위와 음수 표시 방법도 선택할 수 있습니다. 필드 형식을 변경하면 해당 분석의 모든 시각적 객체에도 변경 사항이 적용되지만, 데이터 세트에서는 변경되지 않습니다. 공통 옵션 목록에서 선택하여 숫자 필드의 형식을 지정하려는 경우, **필드 목록** 창이나 시각적 객체 편집기 또는 시각적 객체 필드 모음을 통해 그러한 목록에 액세스할 수 있습니다. **목록 옵션을 선택하여 날짜 필드의 형식 변경** + 다음 옵션 중 하나를 선택하세요. + **필드 목록** 창에서 형식을 지정하려는 숫자 필드의 오른쪽에 있는 선택기 아이콘을 선택합니다. + 형식을 지정하려는 숫자 필드와 연결된 시각적 객체 편집기가 들어 있는 시각적 객체에서 해당 시각적 객체 편집기를 선택합니다. **필드 모음** 창을 확장한 다음 변경하려는 숫자 필드와 연결된 필드 모음을 선택합니다. + **형식**을 선택한 다음 원하는 형식을 선택합니다. 다음과 같은 빠른 형식 지정 옵션이 숫자 필드에 제공됩니다. + 쉼표를 사용하여 수천 개의 그룹을 분리하고 소수점을 사용하여 숫자의 소수부를 표시합니다(예: 1,234.56). + 소수점을 사용하여 숫자의 소수부를 표시합니다(예: 1234.56). + 숫자를 정수로 표시하고 쉼표를 사용하여 수천 개의 그룹을 분리합니다(예: 1,234). + 숫자를 정수로 표시합니다(예: 1234). **숫자 필드의 형식을 수동으로 변경** 1. 다음 옵션 중 하나를 선택하세요. + **필드 목록** 창에서 형식을 지정하려는 숫자 필드의 오른쪽에 있는 선택기 아이콘을 선택합니다. + 형식을 지정하려는 숫자 필드와 연결된 시각적 객체 편집기가 들어 있는 시각적 객체에서 해당 시각적 객체 편집기를 선택합니다. **필드 모음** 창을 확장한 다음 변경하려는 숫자 필드와 연결된 필드 모음을 선택합니다. 1. **Format**을 선택한 다음 **More Formatting options**를 선택합니다. **데이터 형식 지정** 창이 열립니다. 1. [**Separators**] 섹션을 확장하고 다음 옵션에서 선택합니다. + [**Decimal**] 아래에서 소수 구분자로 점 또는 쉼표를 선택합니다. 기본값은 점(.)입니다. 점 대신 쉼표를 선택하는 경우 천 단위 구분자로 점 또는 공백을 사용해야 합니다. + [**Thousands**] 아래에서, [**Enabled**]를 선택하거나 선택 취소하여 천 단위 구분자를 사용할지 여부를 표시합니다. [**Enabled**]가 기본적으로 선택됩니다. + 천 단위 구분자를 사용하는 경우 구분자로 쉼표, 점 또는 공백을 사용할지 여부를 선택합니다. 기본값은 쉼표입니다. 쉼표 대신 점을 선택하는 경우 소수 구분자로 쉼표를 사용해야 합니다. 1. [**Decimal Places**] 섹션을 확장하고 다음 옵션에서 선택합니다. + Amazon Quick이 적절한 소수 자릿수를 자동으로 결정하도록 하려면 **자동**을 선택하고 소수 자릿수를 지정하려면 **사용자** 지정을 선택합니다. 기본값은 [**Auto**] 입니다. + [**Custom**]을 선택한 경우 사용할 소수점 자리 수를 입력합니다. 필드 값은 지정된 소수점 자리로 반올림됩니다. 예를 들어, 소수점 두 자리를 지정한 경우 값 6.728은 6.73으로 반올림됩니다. 1. [**Units**] 섹션을 확장하고 다음 옵션에서 선택합니다. + 사용할 단위를 선택합니다. 단위를 선택하면 숫자 값에 적절한 접미사가 추가됩니다. 예를 들어, [**Thousands**]를 선택한 경우 1234의 필드 값은 1.234K로 표시됩니다. 단위 모음 옵션은 다음과 같습니다. + 단위 접미사 없음. 기본값입니다. + 천 단위(K) + 백만 단위(M) + 십억 단위(B) + 조 단위(T) + 사용자 지정 접두사 또는 접미사를 사용하려는 경우 [**Prefix**] 또는 [**Suffix**] 상자에 지정합니다. 둘 다 지정할 수도 있습니다. 단위를 선택하여 추가된 접미사 외에 사용자 지정 접두사도 지정할 수 있습니다. 1. [**Negatives**] 섹션을 확장하고 음수 값을 표시하기 위해 마이너스 부호를 사용할지 또는 값을 괄호로 묶을지를 선택합니다. 기본값은 마이너스 부호 사용입니다. 1. **Null 값** 섹션을 확장하고 Null 값을 `null`(이)나 또는 사용자 지정 값으로 표시할지 여부를 선택합니다. `null` 사용이 기본값입니다. **참고** 테이블 또는 피벗 테이블을 사용하는 경우, **행**, **열** 또는 **그룹화 기준** 필드 모음에 배치된 필드에만 null 값이 표시됩니다. **값** 필드 모음에 있는 필드의 Null 값은 테이블 또는 피벗 테이블에서 빈 상태로 나타납니다. # 백분율 필드의 형식 지정 백분율 필드의 형식을 지정할 때 공통 옵션 목록에서 소수 자릿수를 선택할 수 있습니다. 또는 **날짜 형식 지정** 창을 열고 수동으로 필드 형식을 지정할 수 있습니다. 수동으로 필드 형식을 지정하면 사용할 구분자를 선택할 수 있습니다. 또한 표시할 소수 자릿수와 음수 표시 방법도 선택할 수 있습니다. 필드 형식을 변경하면 해당 분석의 모든 시각적 객체에도 변경 사항이 적용되지만, 데이터 세트에서는 변경되지 않습니다. 공통 옵션 목록에서 퍼센트 필드의 소수 자릿수를 선택하려는 경우 이러한 목록에 여러 가지 방법으로 액세스할 수 있습니다. **Field list(필드 목록)** 창, 시각적 객체 편집기 또는 시각적 객체 필드 모음에서 이러한 목록에 액세스할 수 있습니다. **목록 옵션을 선택하여 백분율 필드의 소수 자릿수 변경** 1. 다음 옵션 중 하나를 선택하세요. + **필드 목록** 창에서 형식을 지정하려는 숫자 필드의 오른쪽에 있는 선택기 아이콘을 선택합니다. + 형식을 지정하려는 백분율 필드와 연결된 시각적 객체 편집기가 들어 있는 시각적 객체에서 해당 시각적 객체 편집기를 선택합니다. **필드 모음** 창을 확장한 다음 변경하려는 숫자 필드와 연결된 필드 모음을 선택합니다. 1. **형식 지정**을 선택한 다음 사용할 소수점 자리 수를 선택합니다. 다음과 같은 빠른 형식이 백분율 필드에 제공됩니다. + 소수점 두 자리가 포함된 값을 표시합니다. + 소수점 한 자리가 포함된 값을 표시합니다. + 소수점 자리가 없는 값을 표시합니다. **백분율 필드의 형식을 수동으로 변경** 1. 다음 옵션 중 하나를 선택하세요. + **필드 목록** 창에서 형식을 지정하려는 숫자 필드의 오른쪽에 있는 선택기 아이콘을 선택합니다. + 형식을 지정하려는 숫자 필드와 연결된 시각적 객체 편집기가 들어 있는 시각적 객체에서 해당 시각적 객체 편집기를 선택합니다. **필드 모음** 창을 확장한 다음 변경하려는 숫자 필드와 연결된 필드 모음을 선택합니다. 1. **Format**을 선택한 다음 **More Formatting options**를 선택합니다. **데이터 형식 지정** 창이 열립니다. 1. [**Separators**] 섹션을 확장하고 다음 옵션에서 선택합니다. + [**Decimal**] 아래에서 소수 구분자로 점 또는 쉼표를 선택합니다. 기본값은 점(.)입니다. 점 대신 쉼표를 선택하는 경우 천 단위 구분자로 점 또는 공백을 사용해야 합니다. + [**Thousands**] 아래에서, [**Enabled**]를 선택하거나 선택 취소하여 천 단위 구분자를 사용할지 여부를 표시합니다. [**Enabled**]가 기본적으로 선택됩니다. + 천 단위 구분자를 사용하는 경우 구분자로 쉼표, 점 또는 공백을 사용할지 여부를 선택합니다. 기본값은 쉼표입니다. 쉼표 대신 점을 선택하는 경우 소수 구분자로 쉼표를 사용해야 합니다. 1. [**Decimal Places**] 섹션을 확장하고 다음 옵션에서 선택합니다. + Amazon Quick이 적절한 소수 자릿수를 자동으로 결정하도록 하려면 **자동**을 선택하고 소수 자릿수를 지정하려면 **사용자** 지정을 선택합니다. 기본값은 [**Auto**] 입니다. + [**Custom**]을 선택한 경우 사용할 소수점 자리 수를 입력합니다. 필드 값은 지정된 소수점 자리로 반올림됩니다. 예를 들어, 소수점 두 자리를 지정한 경우 값 6.728은 6.73으로 반올림됩니다. 1. [**Negatives**] 섹션을 확장하고 음수 값을 표시하기 위해 마이너스 부호를 사용할지 또는 값을 괄호로 묶을지를 선택합니다. 기본값은 마이너스 부호 사용입니다. 1. **Null 값** 섹션을 확장하고 Null 값을 `null`(이)나 또는 사용자 지정 값으로 표시할지 여부를 선택합니다. `null` 사용이 기본값입니다. **참고** 테이블 또는 피벗 테이블을 사용하는 경우, **행**, **열** 또는 **그룹화 기준** 필드 모음에 배치된 필드에만 null 값이 표시됩니다. **값** 필드 모음에 있는 필드의 Null 값은 테이블 또는 피벗 테이블에서 빈 상태로 나타납니다. # 텍스트 필드 형식 지정 텍스트 필드의 형식을 지정할 때 **필드 목록** 창, 시각적 객체 편집기 또는 시각적 객체 필드 모음을 사용하여 null 값을 표시하는 방법을 선택할 수 있습니다. **텍스트 필드의 null 값 표시 방법 선택** 1. 다음 옵션 중 하나를 선택하세요. + **필드 목록** 창에서 형식을 지정하려는 숫자 필드의 오른쪽에 있는 선택기 아이콘을 선택합니다. + 형식을 지정하려는 백분율 필드와 연결된 시각적 객체 편집기가 들어 있는 시각적 객체에서 해당 시각적 객체 편집기를 선택합니다. **필드 모음** 창을 확장한 다음 변경하려는 숫자 필드와 연결된 필드 모음을 선택합니다. 1. **Format**을 선택한 다음 **More Formatting options**를 선택합니다. **데이터 형식 지정** 창이 열립니다. 1. **Null 값** 섹션을 확장하고 Null 값을 `null`(이)나 또는 사용자 지정 값으로 표시할지 여부를 선택합니다. `null` 사용이 기본값입니다. # 필드의 형식을 기본 설정으로 되돌리기 필드의 형식을 기본 설정으로 되돌리려면 다음 절차를 따르세요. **필드의 형식을 기본 설정으로 되돌리기** 1. **필드 목록** 창에서, 재설정하려는 필드의 오른쪽에 있는 선택기 아이콘을 선택합니다. 1. **형식**을 선택한 다음, **추가 형식 지정 옵션**을 선택합니다. **데이터 형식 지정** 창이 열립니다. 1. **기본값으로 재설정**을 선택합니다. # Amazon Quick에서 시각적 데이터 정렬 대부분의 시각적 객체 유형에 대해 여러 방법을 사용하여 데이터를 정렬할 수 있습니다. 빠른 정렬 옵션 또는 필드 모음을 사용하여 시각적 객체 데이터의 정렬 순서를 선택할 수 있습니다. 필드 모음을 사용하여 오프 비주얼 지표로 데이터를 정렬할 수도 있습니다. 정렬할 수 있는 시각적 객체는 시각적 객체 유형과 해당 시각적 객체 정렬 지원 여부에 따라 달라집니다. 정렬을 지원하는 시각적 유형에 대한 자세한 내용은 [Quick의 유형별 분석 형식](analytics-format-options.md)을(를) 참조하세요. 값을 정렬할 때 피벗 테이블은 테이블과 다르게 동작합니다. 피벗 테이블 정렬에 대한 자세한 내용은 [Quick에서 피벗 테이블 정렬](sorting-pivot-tables.md) 단원을 참조하세요. SPICE 데이터 세트의 경우 최대 크기의 텍스트 문자열을 다음과 같은 한도까지 정렬할 수 있습니다. + 최대 2백만(2,000,000)개의 고유 값 + 최대 16열 한도를 초과하면 시각적 객체가 오른쪽 상단에 알림을 표시합니다. 정렬을 지원하는 모든 시각적 객체 유형을 정렬할 수 있습니다. 시각적 객체 유형이 정렬을 지원하는 경우, 빠른 정렬 옵션이나 필드 모음을 사용하여 정렬할 수 있습니다. **차원 및 측정값을 빠르게 정렬** + 다음 중 하나를 수행하세요. + 각 축의 필드 이름 근처에 나타나는 정렬 아이콘을 선택합니다. 직접 쿼리의 경우 이 아이콘은 모든 데이터 유형에 표시됩니다. SPICE의 경우 날짜 및 시간, 숫자, 십진법 데이터 유형에서만 사용할 수 있습니다. + 필드 이름을 선택한 다음 메뉴에서 정렬 옵션을 선택합니다. 축에 레이블이 표시되지 않으면 시각적 객체 형식을 점검하여 해당 축이 레이블을 표시하도록 설정되어 있는지 여부를 확인합니다. 표시 레이블은 작은 시각적 객체에 자동으로 숨겨집니다. 레이블을 표시하기에 충분할 만큼 시각적 객체를 크게 만들어야 할 수 있습니다. **오프 비주얼 지표를 사용하여 정렬** 1. 정렬하려는 시각적 객체로 분석을 엽니다. 시각적 객체 창은 기본적으로 열립니다. 1. 정렬을 지원하는 필드 모음을 선택한 다음 **정렬 기준**, **정렬 옵션**을 선택합니다. 1. **정렬 옵션** 패널에서 특정 필드를 기준으로 정렬하거나 집계를 선택하거나, 오름차순 또는 내림차순으로 정렬하거나 이들을 조합하여 수행합니다. 1. **적용**을 선택해 변경 사항을 저장합니다. 또는 **지우기**를 선택하여 다시 시작하거나 **취소**를 선택하여 돌아가세요. **필드 모음을 사용하여 정렬** 1. 정렬하려는 시각적 객체로 분석을 엽니다. 시각적 객체 창은 기본적으로 열립니다. 1. 정렬을 지원하는 필드 모음을 선택합니다. 1. 필드 모음 메뉴에서 **정렬**을 선택한 다음 올림차순 또는 내림차순 정렬 순서 아이콘을 선택합니다.